Location: Москва
О нас:
Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы.
Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени.
Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов.
Мы предлагаем:
· Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли.
· Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов.
· Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы.
· Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура.
Обязанности
* Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих
* Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам.
* Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов.
* Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы.
* Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge.
Требования
· Высшее техническое или математическое образование.
· Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет.
· Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей.
· Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark)
· Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга.
· Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений.
Условия
· Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская.
· Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
· Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
· Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
· Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
· Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
· Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
· Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Kyiv
Workplace: onsite
Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 3,5 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.
PM NPI / Project Manager for New Product Introduction - відповідає за комплексний запуск продукту від ініціації до серійного виробництва. В зоні відповідальності закупка, логістика, склади, вхідний контроль, підготовка до виробництва та виготовлення тестових партій девайсу, сертифікація, маркетинг. Кросфункціональна взаємодія з PM dev та іншими командами R&D.
Основні hard skills:
Розмовна англійська не нижче B1/B2.
Досвід управління закупкою, керування підрядниками.
Досвід впровадження проектів у виробництво (електроніка або подібне).
Розуміння запуску продукту з 0 в серійне виробництво.Proto, EVT, DVT, PVT, MP.
Розуміння планування виробництва (MRP: потреба, залишки, резервування, замовлення).
Ведення проектів, планування термінів, бюджетів, управління ризиками.
Координація та управління закупівлею, логістикою, виробництво, склади.
Основні soft skills:
Eфективна комунікація.
Орієнтація на результат.
Системність та послідовний, структурованість.
Управлінські та організаторські здібності.
Уважність до деталей, вміння слухати та аналізувати отриману інформацію.
Відповідальність та здатність до навчання.
Вміння ефективно використовувати свій ресурс.
Розвинені навички тайм-менеджменту.
Буде плюсом:
Базове розуміння DfM/DfA/DfT та виробничих технологій (SMT, automation, injection molding, assembly).
Досвід використання інструментів Jira, Confluence, ERP/MRP та системами відстеження виробництва, Excel/Sheets на рівні формул, зведених таблиць, basic Power Query, MS Project/Monday.
Вміння читати технічну документацію (креслення, специфікації, CAD-файли).
Базові навички репортингу.
Вміння аналізувати вузькі місця процесу (bottlenecks).
Практичне застосування інструментів оптимізації (хоч трошки розуміти про що це).
RCA (Root Cause Analysis: 5 Whys, Fishbone).
Basic Lean / Kaizen thinking.
Process mapping (flowcharts, BPMN).
Risk matrix + mitigation planning.
Функційні обовʼязки:
Планує бюджет, терміни, обсяг постачання матеріалів, готовність обладнання для запуску продукту на всіх етапах проекту від початку ініціації до серійного виробництва.
Управляє в рамках реалізації проекту закупівлею, складами, логістикою, сертифікацією, маркетингом, вхідний контроль, запуск тестових партій в виробництво, підрядники.
Забезпечує безперебійну комунікацію між департаментами, приймає рішення, управляє змінами, консолідує інформацію по проекту та зберігає її.
Проводить зустрічі, моніторить та контролює виконання план-графіку проекту.
Узгоджує матеріали, готовність документації для замовлень, проводить зміни за потреби.
Обирає та взаємодіє з постачальниками, управляє ризиками протягом всього часу.
Організовує та запускає виробництво продукції всіх етапів та партій до передачі в серійне виробництво.
Пропонуємо:
Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво.
Місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою.
Конкурентну заробітну плату.
Медичне страхування.
Корпоративні заняття з англійської мови.
Можливість взяти участь у внутрішньому проєкті бета-тестування систем безпеки Ajax.
Знижки від компаній-партнерів.
Знижки на продукти компанії.