Задачи:
— тестировать систему банка по направлению “Розничный бизнес”, “Накопления”;
— проводить функциональное тестирование доработок пользовательской фронтенд системы;
— подготавливать документы по тестированию на основе технических заданий;
— регистрировать, анализировать, локализовывать ошибки;
— взаимодействовать с командой и смежниками;
— поддерживать регрессионную модель в актуальном состоянии и передавать тест-кейсы на автоматизацию.
Требования:
— опыт работы в роли QA Engineer от 2-х лет;
— наличие высшего образования;
— знание теории и методологии тестирования;
— опыт работы с технической документацией;
— опыт работы с БД, Postman, Swagger, OpenSearch;
— знание бизнес-процесса разработки банковских продуктов для физических лиц;
— понимание процесса жизненного цикла ПО;
— навыки работы в TMS TestIT или аналогами;
— навыки работы в баг-трекинговых системах;
— знание PostgreSQL на уровне составления запросов с операторами соединения, подзапросами, оконными функциями;
— навыки тестирования API, Мобильных приложений, WEB;
— знание принципов работы систем контроля изменениями, опыт работы на уровне просмотра изменений.
Будет плюсом:
— опыт участия в командных активностях (планирование, дейли, и пр.);
— опыт коммуникации с членами команды по уточнению требований, особенностей разработки и пр;
— опыт исполнения требований информационной безопасности.
Условия:
— хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер);
— ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Нижний Новгород, Самара.
Задачи:
— Юридическая стратегия, корпоративное управление, взаимодействие с инвесторами и Советом директоров.
— Лицензирование (MGA, Curacao, Anjouan, ЕС, Канада) и регуляторный комплаенс (AML/KYC, GDPR/CCPA).
— Договорная работа (B2B/B2C, аффилиаты, платежки), сопровождение M&A, интеллектуальная собственность и защита от клонов/фрода.
— Судебные споры, международные суды, координация внешних юридических фирм.
— Формирование и руководство юридическим департаментом, обучение команды.
Требования:
— Обязательный опыт работы в iGaming.
— Практический опыт работы с лицензиями и регуляторами различных юрисдикций.
— Опыт сопровождения международных корпоративных структур.
— Опыт прохождения банковского комплаенса, KYC/KYB и Due Diligence процедур.
— Уверенные навыки подготовки и согласования договоров.
— Свободное владение английским языком.
Будет преимуществом:
— Проживание на Кипре или готовность к релокации.
— Наличие собственной профессиональной сети контактов в индустрии.
— Успешные кейсы получения лицензий в различных юрисдикциях.
— Знание требований MGA, Curaçao, UKGC и других регуляторов.
Условия:
— Полная занятость с гибким графиком.
— Удаленный / гибридный формат работы (Кипр).
— Фиксированная оплата по результатам собеседования.
— Качественный онбординг, выстроенные внутренние процессы.
— Перспектива роста и создания полноценной юридической команды.
Задачи:
— Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров
— Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов
— Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила
— Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж
— Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов
— Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows
Требования:
— Опыт работы от 4+ лет
— Уверенный Python и SQL
— Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL
— Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning
— Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами
— Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность
— Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных
— Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js
Условия:
— Формат работы: удаленно
— Занятость: полная, full-time
— Трудоустройство: ТК/ИП
— Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Необходимые знания и навыки:
- Опыт программирования на Python
- Операционные системы Linux - на уровне понимания архитектуры данного семейства ОС, способности заглянуть в код, например ядра Linux, когда необходимо улучшить свое понимание устройства какого-то смежного компонента
- Принципы построения сетевых инфраструктур и функционирования использующихся в них протоколах (Ethernet, IP, control plane протоколы BGP, OSPF)
- Желателен опыт работы с CLI сетевых устройств
Как плюс:
- опыт разработки и сопровождения решений с высокими требованиями к надежности
- опыт разработки сервисов (daemons) в среде Linux
- работа с кодом в системе SCM (Git, GitLab)
- применение подходов DevOps и CI/CD
Задачи:
- Проектировать и воплощать в коде функции сетевой ОС, относящиеся к Control Plane, в виде вспомогательных сервисов, такие как:
синхронизация различных состояний между сетевыми устройствами (например MC-LAG)
реализация API и CLI для доступа к отдельным сетевым функциям устройства (REST API, Netconf, gNMI)
- Исправлять ошибки (баги) и улучшать производительность системы
- Взаимодействовать с разработчиками других блоков, например, Data Plane
- Следить за развитием и тенденциями отрасли с целью реализации в нашем продукте функций, отвечающих запросам рынка
- Принимать участие в планировании развития итогового продукта (roadmap)
Организационные детали и условия:
Мы стремимся привлечь коллег, которые получают такое же, как и мы искреннее удовольствие от изучения устройства сложных систем, микроэлектроники, от разработки в Linux-среде и от создания достойного продукта, которым мы будем гордиться перед заказчиками и внутри профессионального сообщества.
Мы приветствуем те режимы работы, которые делают наших коллег продуктивными:
если любите разделять рабочее и домашнее пространства — будем рады видеть вас в нашем офисе - м. Ленинский проспект/Площадь Гагарина
если вам лучше работается удаленно — нас это устраивает, главное — результат
Задачи:
— Анализировать поведение игроков для выявления закономерностей и возможностей.
— Проектировать и анализировать A/B тесты: от постановки гипотез и расчёта размера выборки до интерпретации результатов и предоставления рекомендаций.
— Поддерживать запуск новых функций, предоставляя аналитику для оценки и принятия решений на основе данных.
— Самостоятельно выявлять тренды и аномалии, а не только реагировать на запросы.
— Тесно сотрудничать с продюсерами и гейм-дизайнерами.
— Создавать и поддерживать качественные дашборды в Tableau.
— Проектировать и внедрять новые аналитические события в продукт.
— Вносить вклад в разработку и развитие внутренних аналитических инструментов.
Требования:
— Опыт работы от 1 года в роли Product или Data Analyst в игровой индустрии.
— Продвинутый уровень SQL, опыт работы с BigQuery.
— Мастерство в A/B тестировании, понимание статистики и ограничений.
— Знание метрик F2P и их взаимосвязей.
— Умение создавать профессиональные дашборды в Tableau.
— Навыки коммуникации для простого изложения сложных данных руководству.
— Базовый опыт работы с Git для управления запросами и аналитическим кодом.
— Использование современных AI-инструментов (Claude, Cursor и др.) для повышения эффективности.
Преимущества:
— Знание dbt и понимание моделей данных.
— Владение Python для аналитики (Pandas, визуализация, автоматизация).
— Опыт работы с платформами для экспериментов (GrowthBook).
— Интерес к AI и его практическому применению.
Условия:
— Баланс работы и личной жизни.
— Возможность работать в офисе и удалённо по согласованию.
— Подарки от компании по важным событиям (100 USD).
— Личный депозит на благополучие 250 USD.
— 30 больничных дней в году с 100% оплатой при превышении лимита.
— 19 оплачиваемых отпускных дней в году.
— 12 дней отпуска по уходу, по одному в месяц.
Задачи:
— Разработка и обновление модулей собственной CMS компании.
— Кодирование и модификация веб-сайтов компании.
— Написание качественного, тестируемого и эффективного кода с использованием лучших практик разработки.
— Интеграция данных из различных API и баз данных.
— Проверка качества кода младших веб-разработчиков и помощь им в задачах.
— Отслеживание новых технологий и трендов в индустрии и применение их в работе.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области.
— Опыт работы на аналогичной позиции не менее 4 лет.
— Знание как минимум одного из языков программирования: PHP, Python.
— Знание фреймворка Python Django будет преимуществом.
— Знание веб-технологий, таких как Javascript, и знакомство с фреймворками/библиотеками jQuery, Angular или React.
— Базовые знания современных HTML и CSS.
— Свободное или почти свободное владение английским языком.
Условия:
— Гибридный формат работы (2 дня в неделю удаленно).
— Ежемесячные ваучеры на питание.
— Комплексное медицинское и страхование жизни.
— Летние короткие пятницы (август).
— Дополнительный оплачиваемый ежегодный отпуск (до 30 дней, в зависимости от стажа).
— Отпуск в день рождения.
— Оплата обучения и образования.
— Доступ к Udemy Business.
— Программа бонусов за рекомендации.
— Визовая поддержка и помощь с релокацией.
Задачи:
— Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США
— Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура
— Работа с Go как основным backend-языком
— Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI
— Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему
— Работа с workflow orchestration через Temporal
— Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC
— Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune
— Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS
— Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
— Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry
— Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2
— Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование
Требования:
— Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура
— Опыт разработки на Go и готовность писать код
— Понимание AI / LLM на архитектурном уровне
— Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы
— Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
— Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration
— Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа
— Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США
— Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии
Будет плюсом:
— Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM
— Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow
— Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость
— Опыт работы с графовыми базами данных
— Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer
— Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты
— Опыт работы с AWS
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РК
— Работа из офиса в Астане
— После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат
— Зарплата: $3 000–$4 000
— Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно
— Работа в healthtech-стартапе для рынка США
— Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения
— Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы
Задачи:
— Оценивать, ранжировать и улучшать корректность, отзывчивость и визуальную точность AI-сгенерированных UI-лейаутов и технических объяснений.
— Создавать подробные промпты и эталонные реализации (Flexbox/Grid лейауты, чистая CSS-архитектура, стилизация компонентов) для обучения AI.
— Тестировать AI-выходы на наличие плохих советов по коду, проблем с рендерингом и неоптимальной логики лейаута в реальных сценариях.
Требования:
— Опыт 4+ года в разработке production UI с семантическим HTML и современным CSS.
— Экспертное владение CSS-лейаутом (Flexbox, Grid), моделью коробки, контекстом наложения, адаптивными паттернами и поддерживаемостью CSS (BEM, переменные, дизайн-токены).
— Глубокие знания в области доступности (A11y): семантическая структура, основы ARIA, навигация с клавиатуры, управление фокусом, дизайн с учётом WCAG.
— Уровень английского не ниже C1 для проведения тщательных код-ревью и написания чётких технических объяснений.
— Приветствуется опыт в обучении AI, аннотации данных, оценке технического контента или управлении стилевыми гайдлайнами.
Условия:
— Удалённая работа, гибкий график, почасовая оплата до $70 в час.
— Фриланс, контрактная основа.
Задачи:
— вести продукт целиком, быстро проверять гипотезы и отвечать за результат.
Требования:
— опыт end-to-end управления продуктом;
— опыт работы с D2C-продуктами и подписочной моделью;
— опыт в Health / Telehealth / Weight Loss / Wellness;
— использование AI как рабочего инструмента.
Условия:
— полностью удалённый формат;
— международный продукт с фокусом на рынок США;
— небольшая команда и прямое взаимодействие с фаундером;
— высокая скорость принятия решений и возможность влиять на развитие продукта.
Задачи:
— Управление и оптимизация платных рекламных кампаний на платформах Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads и других.
— Создание полнофункциональных воронок кампаний (Brand Awareness, Consideration, Conversion, Retargeting).
— Написание, тестирование и оптимизация рекламных текстов для постоянного улучшения эффективности.
— Управление бюджетами платных медиа, прогнозирование и планирование расходов.
— Анализ данных с помощью Google Analytics и перевод их в инсайты.
— Тесное сотрудничество с командами Growth, Product Marketing и Design для разработки эффективных кампаний.
— Ведение креативной стратегии, включая разработку и управление творческими материалами.
— Написание креативных брифов для UGC-креаторов и внутренних дизайнеров.
— Управление проектами и коммуникация при работе с видео и статическими материалами, внимание к деталям (переходы, текст, хуки).
— Внедрение инноваций на основе анализа креативных показателей, трендов и клиентских инсайтов.
— Проведение исследований креативов через Ads Library и глубокий анализ аудитории.
— Исследование и применение AI-инструментов для генерации креативов, рекламных текстов и улучшения рабочих процессов.
Требования:
— Опыт работы в performance marketing не менее 3 лет в бренде или агентстве с практическим опытом управления платным поиском, социальными каналами и креативной разработкой.
— Владение немецким языком на уровне не ниже B2 с подтверждённой способностью писать эффективные рекламные тексты на немецком и адаптировать кампании для немецкоязычной аудитории.
— Умение сочетать сторителлинг с данными для создания высококонверсионных рекламных материалов.
— Опыт руководства креативными командами, агентствами и UGC-креаторами.
— Знание технологий цифрового маркетинга, стратегий медиа-байинга и влияния оптимизаций кампаний на ключевые метрики (CPA, CVR, CTR).
— Отличные организационные навыки и опыт работы с системами управления проектами.
— Опыт работы с Google Analytics или аналогичными аналитическими платформами.
— Экспериментальный подход и интерес к применению AI-инструментов в маркетинге.
— Приветствуется опыт работы с платформами креативной аналитики, например Motion.
Условия:
— Работа в быстрорастущем стартапе с целью охвата более двух миллионов пользователей к 2025 году.
— Международная и разнообразная команда.
— Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине (вторник и четверг, обед за счёт компании).
— Гибкий график и возможность работать удалённо до 2 месяцев в году.
— Годовой бюджет на обучение €2,000 и доступ к платформе Good Habitz.
— 30 дней отпуска в год + официальные праздники (или 40 дней с корректировкой оплаты); месячный саббатикал после 5 лет работы.
— Абонемент Urban Sports Club и подписка Oliva.
— Индивидуальные терапевтические сессии и воркшопы по осознанности и цифровому благополучию.
— Корпоративные скидки от партнёров.
— Единовременный бонус на организацию рабочего места дома €1,000.
— Ежемесячные командные мероприятия (каякинг, лазертаг, игровые вечера).
— Конкурентная зарплата, бонусы и акции до IPO.
Компания помогает с релокацией в Германию.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend на Python с использованием Django и Django Rest Framework.
— Создание REST API, работа с Django ORM, миграциями и админ интерфейсом.
— Настройка и поддержка AWS сервисов: S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation.
— Реализация OAuth потоков аутентификации.
— Использование AI инструментов и LLM.
— Работа с Celery (версии 4.x/5.x) и брокерами сообщений Redis или RabbitMQ.
— Использование Docker (Dockerfile, docker-compose) и базовые знания CI/CD (GitHub Actions или аналогичные).
— Работа с SQL и реляционными базами данных, предпочтительно PostgreSQL.
— Использование Git, проведение Pull/Merge Requests, Code Reviews, Git Flow.
Требования:
— Опыт работы с Python не менее 5 лет.
— Опыт работы с Django, Django REST Framework.
— Знание PostgreSQL.
— Опыт работы с Django ORM моделями.
— Знание архитектурных паттернов RESTful API.
— Опыт работы с брокерами сообщений Redis или RabbitMQ.
— Опыт работы с кэшированием Redis.
— Опыт работы с инструментами мониторинга Sentry (желательно Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide).
— Опыт работы с AI инструментами (OpenAI, Claude, RAG / Knowledge Base Tools, Zapier, Make.com).
— Профессиональное владение английским языком.
Желательно:
— Опыт DevOps: настройка и поддержка AWS сервисов.
— Опыт настройки и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions или аналогичные).
— Знание платежных шлюзов Mollie, Stripe, PayPal и подобных.
— Опыт настройки и оптимизации Sentry, логирования и мониторинга.
— Опыт тестирования и работы с инструментами качества кода: Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide.
— Опыт работы с интернационализацией и внешними интеграциями (CRM, API).
— Базовые знания Vue.js или опыт взаимодействия с фронтендом на Vue.
— Использование feature flags с django-waffle и продвинутых админ плагинов (CKEditor, image-cropping, sortable2).
— Знание Poetry, Fabric, Django Channels.
— Опыт обработки PDF и изображений (PyMuPDF, Pillow, heif-image-plugin).
Условия:
— Полностью удалённая работа с гибким графиком.
— Конкурентная оплата, полная занятость или фриланс, в зависимости от опыта.
— Возможности профессионального роста и долгосрочного сотрудничества.
Ищем ML Engineer в команду рекомендаций социальной сети для геймеров Gameram. Вакансия ближе к DE/MLOps — основной фокус на подготовке и доставке рекомендательных систем до пользователя и их стабильной работе в проде.
Стек: Scala, Python, Spark, Airflow, Hadoop/HDFS, Kafka, ZooKeeper, ClickHouse, Superset, Redis, PostgreSQL, AWS
Обязанности:
— Выводить ML-модели и рекомендательные системы в production;
— Развивать и поддерживать ML-инфраструктуру;
— Взаимодействовать с Data Science, продуктом и другими инженерами.
Требования:
— 4+ года опыта в разработке;
— Уверенный Scala и/или Python;
— Опыт вывода ML-моделей в production и поддержки production-систем;
— Опыт работы с Big Data и распределённой обработкой данных;
— Понимание ML-пайплайнов и жизненного цикла моделей;
— Опыт с рекомендательными системами будет большим плюсом.
Условия:
— full-time, удалённо (не РФ).
— Зарплата: $4,000–5,000 gross / месяц.
О компании:
Nexters — международная компания по разработке игр, входящая в холдинг GDEV, с офисами на Кипре, в Армении и Казахстане, а также с возможностью удалённой работы.
Роль:
Ищем Senior Frontend Developer в команду проекта Hero Wars, которая занимается запуском ивентов и внутриигровых активностей, влияющих на монетизацию.
Задачи:
— Техническое проектирование, декомпозиция задач, оценка и реализация функций согласно игровому дизайну и серверной документации в соответствии с дорожной картой продукта.
— Проведение код-ревью и тесное сотрудничество с командой разработки.
— Взаимодействие с арт-командой по UI/UX, включая проверку макетов дизайна и финальную реализацию.
Требования:
— Опыт клиентской разработки от 3 лет на любом языке программирования (TypeScript, C#, Haxe).
— Опыт работы с игровыми движками, такими как Cocos, Phaser, Babylon, Pixi или другими.
— Знание Spine SDK.
— Успешный опыт работы с большими кодовыми базами.
— Будет плюсом опыт с Flash и Adobe Animate.
— Искренний интерес к играм.
Условия:
— Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы.
— Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах на Кипре, в Армении или Казахстане.
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
— Возможность работать в комфортных офисах или удалённо.
— Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в офисах.
— Пакет поддержки при релокации в официальные локации.
— Курсы английского языка онлайн, а также греческого и армянского для сотрудников в соответствующих офисах.
— Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах.
— Разнообразные корпоративные мероприятия.
— Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах.
Формат работы:
В офисах компании на Кипре, в Армении, Казахстане или удалённо.
Задачи:
— Руководство направлением In Vitro discovery и процессного картирования, выступая связующим звеном между лабораторными учёными, экспертами и командой цифровой реализации.
— Планирование и проведение воркшопов и интервью с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками.
— Анализ и документирование текущих (As-Is) и будущих (To-Be) рабочих процессов, включая планирование экспериментов, регистрацию, использование ELN, настройку анализов, управление запасами, регистрацию образцов и объектов, лабораторные автоматизации, визуализацию, омics, контроль качества и сбор научных данных.
— Сбор, анализ и структурирование требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований.
— Проведение анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта.
— Перевод сложных научных рабочих процессов в понятные процессы и системные требования для инженерных команд и поставщиков.
— Создание чёткой, структурированной и готовой к управлению документации на протяжении всего проекта.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет в бизнес-анализе или аналогичных аналитических ролях в области наук о жизни, биофармацевтики или лабораторной среды.
— Соответствующее образование в области наук о жизни, химии, биологии или смежных научных дисциплин, а также практический опыт работы в лабораторных исследовательских командах или рядом с ними.
— Практический опыт в процессном картировании As-Is / To-Be для сложных научных или лабораторных рабочих процессов.
— Опыт сбора, анализа, документирования и отслеживания требований, способный создавать спецификации, которые могут использоваться командами разработки и поставщиками.
— Понимание лабораторных рабочих процессов, включая ELN, анализы, автоматизацию, визуализацию и омics, достаточное для точного картирования без потери научного смысла.
— Опыт проведения воркшопов с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками.
— Опыт анализа требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований.
— Опыт проведения анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта.
— Способность создавать чёткую, структурированную документацию, подходящую для управления и принятия решений.
— Готовность к командировкам в Великобританию при необходимости.
Условия:
— Конкурентоспособная компенсация.
— Удалённая или офисная работа.
— Гибкий график работы.
— Команда с высоким уровнем технической экспертизы.
Задачи:
— Реализация продвинутых оптимизаций инференса (спекулятивное декодирование, квантизация, модификации внимания и др.) для максимизации mining weight.
— Настройка Docker-конфигураций для различных моделей GPU на основе доступного реестра.
— Разработка пользовательских стратегий оптимизации, балансирующих пропускную способность и качество.
— Создание и поддержка пользовательских Docker-образов, оптимизированных под конкретные архитектуры GPU.
— Проектирование и внедрение систем для стабильного и масштабируемого майнинга Gonka и других протоколов.
— Разработка оптимизированных образов для Tenstorrent AI ASICs для расширения аппаратной экосистемы.
— Миграция Python-кода и реализаций VLLM на новые VLLM-образы с адаптацией под конкретные GPU.
Требования:
— Подтвержденный опыт оптимизации больших языковых моделей.
— Глубокое понимание архитектур трансформеров и механизмов внимания.
— Владение PyTorch, CUDA и методами оптимизации GPU.
— Опыт работы с vLLM, FlashInfer или аналогичными фреймворками оптимизации инференса.
— Знание Docker и управления GPU-нагрузками.
Желательные квалификации:
— Опыт работы с Claude Code Max (предоставляется при необходимости).
— Опыт работы с Gonka или аналогичными децентрализованными AI-сетями.
— Опыт в конкурентной оптимизации ML или распределенных систем.
— Знание архитектур NVIDIA GPU (B200/B300/H200/H100/A100).
— Знание Tenstorrent AI ASICs или специализированного AI-оборудования.
Условия:
— Возможность работы с передовой AI-инфраструктурой.
— Бонусы, зависящие от достигнутых улучшений mining weight.
— Возможность постоянной работы с долей в прибыли от майнинга.
— Гибкий удаленный режим работы.
— Доступ к высокопроизводительному GPU-оборудованию для экспериментов.
Задачи:
— Полное владение дизайном Telegram Mini App — основного продукта.
— Проектирование AI Content Studio и пользовательских сценариев: создание изображений, видео и текстового контента.
— Разработка лендингов и визуального оформления продукта.
— Визуализация возможностей Mira — превращение абстрактных AI-функций в понятные и привлекательные кейсы внутри продукта.
— Помощь в формировании механики чата: как Mira отвечает, задаёт вопросы и действует.
— Превращение сложных AI-механик (память, персонализация, приватный режим) в простые и интуитивные взаимодействия.
— Быстрое исследование, прототипирование и итерации.
— Использование продуктовой аналитики, качественных исследований и собственного суждения для принятия решений.
— Поддержка и развитие дизайн-системы и стандартов качества продукта.
Требования:
— Опыт работы с потребительскими продуктами не менее 2 лет.
— Реализация значимых функций в мобильных или мессенджер-продуктах.
— Сильное продуктовое мышление: понимание логики, метрик и крайних состояний за макетом.
— Умение работать в условиях неопределённости и быстро выпускать продукт.
— Хорошие коммуникативные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктом и инженерией.
— Портфолио, демонстрирующее как мышление, так и исполнение.
Преимущества:
— Опыт работы с AI/агент-продуктами, разговорными интерфейсами или чат-приложениями.
— Опыт проектирования Telegram Mini Apps или понимание ограничений дизайна в мессенджерах (боты, нативные чат-паттерны).
— Понимание дизайна для доверия и приватности как части UX.
— Владение современными инструментами дизайна и прототипирования.
Условия:
— Удалённая работа с доступом к хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
— Компенсация медицинских расходов.
— Обеспечение необходимым оборудованием.
— Доступ к передовым AI-моделям через mira.tg.
— 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
— 11 выходных дней в году.
— 14 дней оплачиваемого больничного.
— Доступ к внутренним конференциям, курсам английского и корпоративным мероприятиям.
Задачи:
— Разработка и поддержка платежных сервисов и финансовых продуктов.
— Интеграция с PSP-провайдерами и развитие существующих интеграций.
— Разработка и поддержка микросервисов.
— Участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов.
— Оптимизация производительности и отказоустойчивости высоконагруженных систем.
— Разработка нового функционала и сопровождение существующего кода.
— Участие в code review и технических обсуждениях с командой.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 1 года.
— Уверенное знание PostgreSQL, SQLAlchemy и Redis.
— Опыт работы с микросервисной архитектурой.
— Опыт работы с брокерами сообщений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
— Опыт разработки и поддержки сложных backend-сервисов.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и качественный код.
Будет преимуществом:
— Опыт разработки платежных систем или финтех-продуктов.
— Опыт интеграции с платежными провайдерами.
— Опыт работы в сфере iGaming или Betting.
— Опыт работы с ClickHouse.
— Знание и применение CQRS.
— Опыт работы с LiteStar.
Условия:
— Удаленный формат работы.
— Работа под руководством Team Lead / Lead Developer.
— Участие в развитии высоконагруженной платежной инфраструктуры.
— Возможность влиять на технические решения и архитектуру продукта.
— Конкурентная заработная плата от 1.000 USD на старте с возможностью пересмотра по результатам работы.
Задачи:
— Найти и подключить новых партнёров, вести переговоры и помогать с интеграцией
— Запускать и оптимизировать новые офферы
— Управлять существующими аффилиатами, обеспечивать поддержку на всех этапах, от подключения до долгосрочного успеха
— Анализировать эффективность и искать способы увеличения трафика и прибыльности партнёров
— Обрабатывать сверки и платежи
— Контролировать технические операции аффилиатной программы
— Работать с другими командами (разработка, аналитика, маркетинг) для продвижения процессов
— Отслеживать активность конкурентов и анализировать тренды для оптимизации роста доходов
— Готовить отчёты и делиться инсайтами с командой и руководством
Требования:
— Опыт работы в аффилиат-маркетинге от 5 лет
— Опыт работы в white-hat вертикалях и на рынках Tier 1
— Подтверждённый опыт привлечения аффилиатов и управления партнёрами
— Свободное владение английским языком (C1)
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня
— Удалённая работа из любой точки мира или в офисе
— Гибкий график работы
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию в компании
— Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
3 000 – 4 000 $
ГибридBerlin
Все вакансии в одном месте - страница 374 · Job Hunters
