Вакансии

Задачи: — Проводить ручное тестирование web- и mobile-приложений — Создавать и поддерживать автотесты для backend и frontend — Интегрировать автотесты в CI/CD и анализировать результаты их запусков — Разбирать причины падения автотестов и находить дефекты — Взаимодействовать с разработчиками и другими участниками команды на всех этапах разработки — Участвовать в подготовке тестовой документации и поддержании качества продукта — Помогать развивать автоматизацию и улучшать процессы тестирования Требования: — От 3 лет опыта в ручном тестировании — От 2 лет опыта с автоматизацией тестирования — Уверенное знание Python — Опыт автоматизации backend и frontend — Опыт интеграции автотестов в CI/CD — Опыт тестирования мобильных приложений — Понимание принципов построения и поддержки автотестов — Умение анализировать результаты тестовых запусков и локализовывать причины проблем — Готовность много взаимодействовать с разработчиками и командой Условия: — Работа в современном офисе в Лимасоле (15 минут от моря) — High-load продукт и сильная команда профессионалов — Возможность развиваться в направлении QA Automation — Гибкое начало рабочего дня — 22 рабочих дня отпуска — Обеды, снеки, компенсация спорта — Курсы английского и греческого — Корпоративные мероприятия, спорт и активное комьюнити

Location: India Workplace: remote Overview   We are looking for a Senior SDET to test the resilience and correctness of distributed backend systems supporting a high-stakes account provisioning and onboarding workflow. This role is focused on the execution of pre-approved, benign tracer/replay scenarios against staging endpoints, analysis of request/response behavior, and documentation of observable account/CID lifecycle and downstream state behavior. The ideal candidate has strong distributed-systems and API-testing experience and maintains disciplined technical evidence capture and traceability. This role is not intended to perform unrestricted adversarial testing. Testing activities will be limited to approved staging environments and pre-approved benign scenarios.   Project Details   • Title: Senior SDET • Rate: $13.5/hr • Start Date: 26 October • Duration: 5 Weeks • Commitment: 33 Hours per Week • Location: India (Remote) • Job Type: Freelance (with the possibility of full-time employment based on performance and project needs) Responsibilities • Analyze distributed system APIs to validate correctness, consistency, and failure handling across services involved in account creation, data persistence, and related record-linking • Execute pre-approved request variations and boundary-validation scenarios using sanitized tracer payloads against designated staging endpoints • Investigate system behavior under malformed, malicious, or unexpected inputs and document findings clearly • Capture complete request/response evidence, including HTTP status codes, latency, headers, and payload bodies, subject to approved data-handling requirements • Validate behavior of near-real-time inline checks (evaluated within milliseconds at the gateway) as distinct from longer-running background verification/risk pipelines (evaluated over minutes to hours), confirming each layer of defense behaves as expected • Verify data persistence, referential integrity, and correct linkage of related records/relationships written by backend services during processing • Execute controlled replay suites and compare expected versus observed API behavior • Correlate replay results with the API schemas and network evidence produced by the Middleware SDET • Document observable account/CID lifecycle behavior and downstream state changes for handoff • Capture and archive test logs and evidence in a structured, retrievable format to support audits and post-incident reviews • Collaborate with backend engineering teams to reproduce, isolate, and validate fixes for distributed-system defects • Contribute to test strategy for backend/middleware reliability, including failure-mode and chaos-style testing • Maintain traceability between test evidence, defects, and system requirements • Reconcile backend observations with the frontend FSM and middleware/API evidence produced by earlier workstreams Required Qualifications • Strong experience of 5-8+ years in testing distributed systems and analyzing inter-service API behavior • Hands-on experience with request payload tampering, fuzzing, or adversarial API testing techniques • Understanding of layered defense architectures, including the distinction between synchronous/inline validation and asynchronous/background verification processes • Familiarity with testing data persistence and relational/hierarchical integrity in backend data stores • Demonstrated discipline in test log archival, evidence capture, and structured documentation practices • Solid understanding of backend/middleware architecture, failure modes, and system boundaries • Familiarity with API testing tools and scripting for building custom fuzzing/tampering test cases • Strong analytical and investigative skills for root-causing complex, systemic defects • Experience executing controlled API replay or staging validation is strongly preferred • Experience correlating API responses with observable application/account lifecycle states is preferred • Experience supporting audit, compliance, or evidence-based reporting requirements is a plus #L1-CC1 Why join Welo Data?   ✨ Limitless Flexibility: Work on projects that fit your schedule while collaborating with a global leader in AI data services and localization.   🌱 Limitless Growth: Apply your skills, access diverse content types, develop through structured learning, and explore career paths that can lead to permanent roles.   🌍 Limitless Support: Be part of a global community with real-time assistance from our Community Experience team.     How to Apply?  Apply now by answering a few quick questions to join our database and become part of our growing community.     We can’t wait to meet you!     About Welo Data   Welo Data, part of Welocalize, is a global AI data company with 500,000+ contributors delivering high-quality, ethical data to train the world’s most advanced AI systems. We’re building smarter, more human AI with a diverse community in 100+ countries.    At Welo Data, Limitless AI. Limitless You. isn’t just a slogan—it’s our promise. We build smarter AI through the power of human contribution, offering limitless opportunities for our global community to grow, contribute, and work on their terms.

Location: India Workplace: remote Overview   We are seeking a Lead SDET (Software Development Engineer in Test) to provide end-to-end technical governance across all QA layers - frontend, middleware, and backend - for a complex, multi-layered onboarding platform. This role owns the architecture of API contract testing and the data modeling of complex entity relationships (e.g., hierarchical/parent-child style structures), while ensuring that quality assumptions made at one layer (such as client-side validation) are independently verified at every downstream layer rather than trusted at face value. The ideal candidate combines strong technical leadership with the ability to set and enforce delivery governance across cross-functional teams.   Main Responsibilities   • Provide technical governance across frontend, middleware, and backend testing layers   • Establish and enforce QA delivery standards, evidence requirements, review processes, and quality gates   • Review frontend constraint dictionaries and FSM/state-model outputs for completeness and consistency   • Review API schema reconstructions, network evidence, and tracer replay outputs for technical quality and traceability   • Coordinate with QA Analysts, SDETs, and Test Operations Associates to align technical execution with delivery timelines   • Review test architecture decisions, validation approaches, and coverage strategies   • Coordinate dependency resolution, evidence rework, and cross-layer reconciliation throughout the engagement   • Act as the escalation point for cross-layer technical discrepancies and evidence-quality issues   • Compile and quality-check the raw technical evidence dossiers produced by the workstreams   • Identify evidence gaps, inconsistencies, or areas requiring rework before handoff to client stakeholders   • Report on delivery health, technical risks, evidence quality, dependencies, and unresolved gaps   • Prepare the technical evidence package for handoff to the client team responsible for final modelling and logic-gap assessment   • Support technical readout preparation by ensuring that findings are traceable to empirical evidence   Project Details   • Title: Lead SDET • Start Date: 26th October • Duration: 4 Months • Location: India (Remote) • Job Type: Contractual (with the possibility of a Full-time employment extension based on performance and project needs)   Qualifications   • Proven experience of 8+ years in a QA leadership role spanning multiple testing layers (frontend, middleware, backend)   • Demonstrated expertise in API contract testing architecture and governance   • Practical experience with knowledge graph or entity-relationship data modeling and its application to test/data traceability   • Strong understanding of layered system architectures and the importance of independently verifying quality at each layer rather than relying on upstream assumptions   • Strong track record of technical delivery governance, including setting standards and quality gates   • Excellent cross-functional leadership and stakeholder communication skills   • Deep technical grounding across QA disciplines (manual, automation, systems-level testing) to credibly guide teams at every layer   • Experience mentoring or managing SDETs and QA Analysts   • Experience leading complex multi-week technical QA, API validation, or security-assessment engagements is strongly preferred   • Experience establishing evidence/traceability models across complex technical workflows is preferred   • Familiarity with knowledge graphs, entity-relationship models, or structured technical dependency/evidence modeling is preferred; deep knowledge-graph engineering expertise is not required   • Ability to synthesize technical evidence into concise stakeholder-ready findings and handoff materials   #L1-CC1 Why join Welo Data?   ✨ Limitless Flexibility: Work on projects that fit your schedule while collaborating with a global leader in AI data services and localization.   🌱 Limitless Growth: Apply your skills, access diverse content types, develop through structured learning, and explore career paths that can lead to permanent roles.   🌍 Limitless Support: Be part of a global community with real-time assistance from our Community Experience team.     How to Apply?  Apply now by answering a few quick questions to join our database and become part of our growing community.     We can’t wait to meet you!     About Welo Data   Welo Data, part of Welocalize, is a global AI data company with 500,000+ contributors delivering high-quality, ethical data to train the world’s most advanced AI systems. We’re building smarter, more human AI with a diverse community in 100+ countries.    At Welo Data, Limitless AI. Limitless You. isn’t just a slogan—it’s our promise. We build smarter AI through the power of human contribution, offering limitless opportunities for our global community to grow, contribute, and work on their terms.

Проводить ручное тестирование web- и mobile-приложений; Создавать и поддерживать автотесты для backend и frontend;

Сопровождение продуктовых задач от постановки до передачи в разработку. Подготовка технических заданий, User Stories и критериев приемки.

сбор, анализ, формализация и согласование требований на разработку, изменение и интеграцию информационных систем; анализ предметной области и нормативной документации;

-Разрабатывать и развивать backend и frontend части системы. -Участвовать в проектировании решений и обсуждении архитектуры.

👨🏻‍💻 Kasbi: Fullstack Python developer. 🔎 Maqsad: Dasturlash bo‘yicha bilim va amaliy tajribamni online formatda ulashaman.

CRANEAPP — мессенджер нового поколения. Мы создаём масштабный коммерческий IT-продукт, основанный на трёх ключевых принципах: Безопасность Скорость и отказоустойчивость Современный интерфейс и продуманный UX Команда CRANEAPP объявляет набор JavaScript-разработчиков. Направления: — Дизайн-фронтенд — вёрстка, CSS, анимации, React, JavaScript — Frontend — React, JavaScript; TypeScript приветствуется — Backend — Golang, PostgreSQL, REST; Rust — опционально Мы предлагаем: — участие в живом проекте с высокой нагрузкой; — работу над продуктом федерального уровня; — возможность предлагать и внедрять собственные решения; — профессиональное развитие в окружении сильных коллег; — удалённый формат работы.

О нас за минуту DV Group — это eRetail маркетинг. У нас две собственные платформы: CDP (DV Platform) — сегментирует покупателей по чековым данным, MAID, строит Sales Lift. DSP (DV Programmatic) — закупает трафик в RTB с таргетингом на реальных онлайн-покупателей (не на интересы). Уникальная интеграция с ПБД. Что предстоит делать Разработка и внедрение ML-моделей Анализ больших объемов данных Построение recommendation / prediction моделей Подготовка и очистка данных Проведение A/B тестов Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps Кто нам нужен Python, SQL, Spark, ClickHouse pandas, numpy, scikit-learn Опыт работы с ML-моделями Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes Понимание статистики и теории вероятностей Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны Что предлагаем Зарплата: 200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия Формат: гибрид или полная удалёнка, но ты проживаешь в РФ График: 10:00–19:00 ДМС со стоматологией после испытательного срока, локация Москва Свой бариста в офисе и правда классный Экспертная среда — никакой скуки, только реальные AdTech-задачи и возможность влиять на продукт Продукт в реестре отечественного ПО — это важно для нас и для клиентов.

Задачи: • Создание автоматизированных систем на базе ИИ • Разработка backend AI-платформы: REST API, БД, фоновые задачи, интеграции с AI-сервисами • Разработка frontend и админ-панели (React / Next.js) • Интерфейсы загрузки, генерации и отображения изображений/видео • Платёжные сценарии и пополнение баланса • Обработка длительных AI-генераций и их статусов • Адаптивная вёрстка, локализация, тёмная/светлая тема • Оптимизация производительности, SEO и UX • Участие в проектировании архитектуры, написание тестов, code review Требования: • Python, FastAPI, SQLAlchemy — коммерческий опыт от 3 лет • JavaScript / TypeScript, React, Next.js (App Router, SSR, CSR, Server Components) — от 3 лет • REST API, авторизация (access/refresh tokens, cookies, protected routes) • State management: TanStack Query / SWR, Zustand / Redux Toolkit • Формы и валидация: React Hook Form, Zod • WebSocket / SSE / polling, очереди и фоновые задачи • PostgreSQL, интеграция внешних API и платёжных систем • Работа с файлами, S3, изображениями и видео • Адаптивная вёрстка по Figma, UI-компоненты и design system • Git, code review, базовое покрытие тестами • Самостоятельность: декомпозиция задач и доведение до production Будет плюсом: • Опыт AI-сервисов и работы с изображениями/видео • Интеграция платежей и загрузка файлов в S3 • Админ-панели, PWA, мультиязычность, дизайн-системы • Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code и др.) • Опыт создания/интеграции анимаций на сайте (GASP, Framer Motion, CSS & Tailwind или др) Условия: • Полностью удалённый формат • Сильная команда и развитие • Корпоративный английский • Адаптация и поддержка на старте

Задачи: — преподавание в одной из следующих областей: web development (full stack / frontend / backend), кибербезопасность (основы cybersecurity, ethical hacking), ai engineering (Python, machine learning, LLM), web design (UI/UX, Figma). Требования: — опыт и портфолио в выбранной области не менее 1–2 лет; — умение просто и интересно объяснять сложные концепции; — опыт преподавания или наставничества (преимущество); — ответственность и заинтересованность в результатах учеников. Условия: — современная IT-лаборатория, оснащённая новейшими технологиями; — гибкий график работы (подходит и для студентов); — возможность участия в сильной сети профессионалов и других проектах. Местоположение: Yangihayot tumani, TIST здание.

Mozart AI is seeking founding engineers for both backend and frontend roles to join their team in London, UK. The company is developing an advanced digital music platform (DAW) that functions as a comprehensive virtual AI co-producer, assisting users in music creation and editing. Candidates will be involved in building and enhancing this next-generation platform, leveraging their expertise to contribute to the core technology and user experience.

Задачи: — Работа с legacy-кодом и его постепенный рефакторинг; — Переписывание и вынос логики в API; — Разработка и поддержка backend на PHP; — Разработка frontend на Angular; — Работа с микросервисной архитектурой; — Проектирование и поддержка REST API; — Интеграция сервисов через очереди (RabbitMQ); — Работа с базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Использование Doctrine ORM; — Оптимизация производительности и рефакторинг; — Участие в код-ревью; — Использование AI-агентов/ассистентов в разработке; — Взаимодействие с командой (backend, frontend, QA, DevOps). Требования: — Опыт коммерческой разработки 2–4 года; — Уверенная работа с Git; — Опыт работы с Docker / docker compose; — Уверенное знание SQL; — Понимание CI/CD процессов. Backend: — Уверенное знание PHP 8.3+; — Опыт работы с Symfony или Laravel; — Уверенный опыт работы с Doctrine ORM; — Понимание ООП, SOLID; — Опыт построения REST API. Frontend: — Опыт работы с Angular 19+, RxJS; — Уверенное знание TypeScript; — Понимание SPA архитектуры. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании с первого дня; — Удаленная работа, полная занятость; — Зарплата по результатам собеседования и выполнения тестового задания.

About the company: Cleo is an AI-powered fintech app that helps users manage personal finances, track spending, budget, and access instant cash advances through conversational banking. It is a profitable, fast-growing unicorn with over $300M in ARR and millions of users. Tech stack: Ruby on Rails monolith backend, React Native (TypeScript) frontend, Python for machine learning services, PostgreSQL database, hosted on AWS and deployed via Kubernetes. Frequent releases: backend multiple times a week, app weekly to Google and Apple stores. Role description: We are hiring a Technical Lead Manager to lead a cross-functional product squad of 4–5 engineers. The role combines hands-on technical leadership with people management. Responsibilities: — Lead and develop a squad of 4–5 engineers, balancing hands-on technical contribution with line management, coaching, and support for individual growth. — Partner with Product Managers, Staff Engineers, and other technical leaders to shape a clear, feasible roadmap and deliver against squad OKRs. — Define and steer the technical direction of the squad, making pragmatic trade-offs across speed, quality, scalability, and long-term maintainability. — Create conditions for effective delivery by providing clarity, unblocking progress, and establishing healthy, sustainable ways of working. — Run regular one-on-ones, provide clear and actionable feedback, and support engineers through development, performance conversations, and growth planning. — Stay close to the code and contribute hands-on to the Ruby on Rails monolith, using practices such as automated testing, observability, A/B testing, and feature flags. — Collaborate across Engineering, Product, Design, and Data to deliver and iterate on features that impact users’ financial health. Requirements: — Solid experience with Ruby on Rails, building data models, APIs, and business logic services in a production monolith. — Experience leading technical delivery within a product squad or engineering team, shaping and scoping work through to delivery. — Experience line managing and coaching engineers, including giving feedback, supporting development, and navigating performance conversations. — Strong technical judgement balancing delivery speed, technical quality, scalability, and long-term investment. — Comfortable delivering with agile methodologies and practices like automated testing, observability, A/B testing, and feature flags. — Collaborative approach working well with Product, Design, Analytics, and Engineering partners. — Track record of helping teams build healthy habits, improve ways of working, and deliver meaningful outcomes. — Alignment with company values and engineering principles. Conditions: — Remote work available (United Kingdom, Spain) and hybrid option (United Kingdom). — Benefits vary by country and include meaningful equity, comprehensive health, dental and vision insurance, mental health support, a paid one-month sabbatical after four years, a learning and development platform, pension or retirement contributions, and location-specific leave entitlements. — Commitment to diversity and fair recruitment process with reasonable adjustments available. Additional info: — The company uses AI-assisted tools during recruitment to support the team but all applications are reviewed by a Cleo employee thoroughly.

Вакансии для молодых начинающих специалистов с опытом от 2 лет (можно чуть меньше) в офис Санкт-Петербург. Удалёнки нет. Готова ещё принимать резюме ближайшие 2 недели. С#/.Net разработчик в офис Санкт-Петербург в аккредитованную IT компанию, высшее образование (или хотя бы заканчивать 5 курс) обязательно, опыт коммерческий от 2 лет (можно чуть меньше). Вилка 120-130 тыс. Бизнес-аналитик технической поддержки в аккредитованную IT компанию в офис Санкт-Петербург с высшим образованием, с опытом в технической поддержке или выполняющий задачи тех поддержки на позиции бизнес-аналитика. Опыт коммерческий от 2 лет. Вилка 130-150. Frontend angular в офис Санкт-Петербург в аккредитованную IT компанию. Высшее образование - обязательно. Опыт коммерческий от 2 лет. Вилка 120-140. Go разработчик с опытом от 2 лет, высшее образование, офис Санкт-Петербург. Вилка 160-190 на руки. Специалист технической поддержки в офис Санкт-Петербург, высшее образование, опыт коммерческий от 2 лет. Вилка: 100-130.

About Sezzle: With a mission to financially empower the next generation, Sezzle is revolutionizing the shopping experience beyond payments, blending cutting-edge tech with seamless, interest-free installment plans that make shopping smarter and more accessible. They are redefining how people discover, interact with, and purchase the things they love while driving real impact on merchant sales through increased conversions and higher order values. Sezzle is building an innovative, dynamic team passionate about creating a unique shopping journey. About the Role: We are seeking a talented and motivated AI Engineering Intern who is best in class with a high IQ plus a high EQ. This role offers an exciting opportunity to thrive in a dynamic, fast-paced environment within a rapidly growing team, with abundant prospects for career advancement. You will join the Data Science team and play a key role in designing and building foundational A.I. systems at Sezzle. What You'll Do: — Design A.I. systems from the ground up — Generate reliable and accurate training data for A.I. systems — Collaborate closely with engineers, data analysts, and business end users to build effective systems — Write accurate and efficient SQL queries What We Look For: — Proficiency in SQL and Python — Solid understanding of data analysis and database structures — Currently enrolled in a postsecondary institution studying MIS, Business Analytics/Data Analytics, Computer — Demonstrated experience working with Claude or equivalent large language model tools is required; candidates must be comfortable leveraging AI to enhance productivity, research, and communication. About You: — You have relentlessly high standards and continually raise the bar — You ensure defects do not get sent down the line and fix problems permanently — You are not bound by convention and enjoy developing new ways to do things — You value speed and calculated risk-taking in business decisions — You earn trust by listening attentively, speaking candidly, and treating others respectfully — You can respectfully challenge decisions when you disagree and commit once a decision is made — You focus on delivering key inputs with quality and timeliness, rising to occasions despite setbacks Interview Process: — Application submitted — Wonderlic test (30-40 min) — SQL and Python Questions (30 minutes) — Interview with recruiters (30 min) — Interview with engineers (1 hour) — Interview with engineering leadership (30-45 min) — Offer Sezzle’s Technology Stack: Languages: Golang, Typescript, Python Frontend: Typescript - React and React Native Backend: Golang Database: MySQL, Postgres, Elasticsearch DevOps & Cloud: AWS, Kubernetes Version Control: Git CI/CD: Gitlab Testing: Developer-driven, focus on automated unit, integration, and end-to-end tests Compensation: The salary for the A.I. Engineering Intern is $1,000 USD monthly gross.

Задачи: — Тестирование web приложений (в том числе backend и frontend в соотношении 50/50) — Тестирование API — Ручное и автоматическое тестирование в соотношении 50/50 — Проектирование тест-кейсов и подготовка тестовых данных Требования: — Опыт работы в QA от 4 лет — Опыт автоматизации тестирования на C# минимум 1 год — Опыт тестирования web приложений от 2 лет — Опыт тестирования API — Практический опыт применения практик тест-дизайна — Рабочие знания клиент-серверной архитектуры — Опыт работы с SOAP, REST, SQL Условия: — Длительное сотрудничество с ИТ-аккредитованной компанией — Предоставление корпоративного ноутбука — Оформление ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока — Подключение к корпоративной программе BestBenefits — Подключение к внутренней программе лояльности CentiShop — Корпоративная скидка 15% на занятия в Skyeng — Корпоративные условия в фитнес-центрах X-Fit и Fitmost — Возможность участия в реферальной программе «приведи друга» за дополнительный бонус — Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлайн-шахматы, онлайн-покер и многое другое) — Корпоративная библиотека — Корпоративный юрист