Внедрение продукта и сопровождение клиентов: Ты станешь главным проводником наших клиентов в мир наших технологий. Твоя задача — помогать ресторанам на этапах внедрения: от онбординга до полного внедрения системы.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Внедрение продукта и сопровождение клиентов: Ты станешь главным проводником наших клиентов в мир наших технологий. Твоя задача — помогать ресторанам на этапах внедрения: от онбординга до полного внедрения системы.
В задачи будут входить: коммуникации с главным продакт-менеджером, сбор требований, кастдев пользователей, проектирование и реализация фичей: проектирование системы аналитики, SEO-оптимизация, создание совершенно новых на рынке e-comm продуктовых фич. Общение с главным product manager, project manager и custdev клиентов;
Разработка дизайн-концепции отчёта (с учётом фирменного стиля: цвета, шрифты, логотип). Разработка шаблонов и стилей для основных полос отчета на основе выбранной концепции: иерархия заголовков, таблицы, графики, диаграммы, акцидентные элементы, пиктограммы и др.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборКого ищем Человека, который каждый день решает рабочие задачи через нейросети. Обязательно Ежедневная работа с нейросетями: тексты, изображения, видео, анализ.
Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
Разработка и поддержка парсеров данных. Сбор информации с целевых сайтов согласно ТЗ.
— Писать тексты под цели и площадки: посты, сторис, письма рассылок, тексты для таргета. — Адаптировать смыслы под формат: из длинного оффера делать короткий CTA‑пост, из сценария ролика — текстовую выжимку, из продуктового описания — продающий текст с акцентами на выгоды.
• Искать и подключать affiliate-партнёров под US market. • Работать с собственной базой и развивать текущих партнёров.
Глубокий опыт игровой экономики от 3 лет, понимание мобильного midcore F2P и опыт руководства или ведения направления.
Разработка и поддержка парсеров данных. Сбор информации с целевых сайтов согласно ТЗ.
Бренду одежды нужен графический дизайнер для регулярного оформления Stories и публикаций. в отклике обязательно портфолио.
— мониторить и анализировать изменения в законодательстве и судебной практике в области бухгалтерского учёта и налогообложения; — отбирать актуальные информационные поводы для подготовки материалов;
Location: Москва **Продукт “Каркас FinAl”** — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер. Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных, в том числе аналитических бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе. Ищем бизнес-аналитиков для проработки требований и развития сервисов: Главная страница платформы ЕРМ FinAl (навигация, администрирование, рабочие столы пользователя), Self-сервис для прикладных команд для встраивания в навигацию платформы, Онбординг (интерактивные туры для пользователей), инструмент продуктовой и процессной аналитики. Обязанности Участие в формировании видения Продукта и развитие \* Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей \* Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование. \* Формирование проволочных макетов, согласование их со стейкхолдерами \* Работа с анализом бизнес процессов прикладных сервисов \* Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе \* Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм. \* Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта. \* Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров. \* Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком. \* Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов. \* Выявление точек роста для внедрения AI (выявление рутинных операций и сложных аналитических задач для автоматизации). \* Формирование гипотез применения AI с оценкой потенциальной эффективности. \* Анализ существующих AI-решений на рынке и в банке. Требования * Высшее образование \* Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 3 лет. \* Опыт работы в банковском секторе и/или в финансах. \* Опыт в разработке продуктов/систем с использованием AI инструментов. \* Опыт проведения интервью с пользователями и заинтересованными сторонами для сбора требований. \* Опыт выявления требований, анализа и документирования бизнес и пользовательских требований (Use cases, User story, критериев приемки). \* Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN, eEPC). \* Навык использования языка моделирования UML (ER-модель, диаграммы вариантов использования, sequence-диаграмма). \* Навыки построения Customer Journey Maps (CJM) для анализа и визуализации путей пользователей. \* Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.). \* Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов. \* Знание базовых принципов работы, ограничений и областей применения LLM \* Опыт работы с AI-агентами Условия * офисный или гибридный формат работы в Москве, м. Тульская, БЦ Кнопа * ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- Ведение бухгалтерского учета по товарно-материальным ценностям (ТМЦ). - Ведение складского учета.
Принимать обращения клиентов в рабочих чатах, по электронной почте и телефону, регистрировать их в системе учёта. Уточнять симптомы, собирать техническую информацию и определять влияние проблемы на работу клиента.
Строить Risk Engine: систему, которая в реальном времени оценивает трейдеров на funded-счетах и решает, чьи сделки копировать на рынок, а чьи нет. Анализировать историю и live-поток сделок (сотни тысяч сделок), находить устойчиво прибыльных трейдеров и рискованные паттерны.
оперативная работа с фотобанками, официальными сайтами клубов, лиг и федераций; кадрирование и подготовка изображений для сайта;
Регистрация первичных документов в учётных регистрах. Взаимодействие с менеджерами для обеспечения своевременного и правильного оформления первичной документации, работа с ЭДО.