Вакансии

Location: Москва Команда Фабрики детектирования аномалий формирует гипотезы и разрабатывает модели, призванные предсказывать нестандартные паттерны поведения клиентов Core-Banking. Модели Фабрики покрывают все продукты департамента Занять и сберегать. Мы ищем руководителя для управления интересным проектом, который присоединится к нашей команде в Управлении искусственного интеллекта и исследования данных. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач в рамках развития м масштабирования Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения. Обязанности * координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT * определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности * уметь связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом эффекте, предотвращении потери, экономия затрат, рост маржинальности продуктов * формирование и ведение детализированного бэклога продукта, приоритизация гипотез на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости * оперативная проверка гипотез и корректировка курса * генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты * знать, как работают ML-модели на основе клиентских данных  * исследование современных подходов к рекомендациям, в т ч совместно с исследовательскими институтами-партнерами Сбера * актуализация стратегии развития AI-продукта Фабрики * глубокое погружение в продукты «Занять и сберегать» (вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты, BNPL). Требования * владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок * опыт работы на позиции Product Owner не менее года * хорошие коммуникативные и презентационные навыки * понимание полного цикла разработки AI-модели * понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта * умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование * опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация).  Будет плюсом: * опыт работы Spark/Hadoop. Условия * формат работы: офис/гибрид * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * •корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ

Задачи: — определять продуктовую стратегию и превращать её в измеримый бизнес-результат — развивать сильную продуктовую команду и культуру — находить новые точки роста и запускать продукты, которыми действительно хочется пользоваться - работать вместе с бизнесом, технологиями, аналитикой и AI-командами — влиять на клиентский опыт

Ключевая цель директора — формировать стратегию группы проектов, переводить её в реалистичный таймлайн и обеспечивать выполнение через управление департаментами, проектами, P&L и операционной эффективностью. В группу проектов ARTDOM требуется Директор по стратегии продукта .

We’re looking for a specialist to help develop the data infrastructure behind our mobile games, build reliable data models, and provide teams with high-quality analytics to support product decisions. - 2+ years of experience working with data.

Нужен сильный аналитик на крупный проект на коробочной версии Б24. Роль сочетает бизнес-анализ и системное проектирование, плюс курирование команды аналитиков (3-4 человека) в рамках проекта.;

— Английский язык на уровне C1. — Понимание работы HR-процессов.

Задачи, связанные с подготовкой (включая инструменты и тестовые данные), проведением нагрузочного тестирования ТКС, БО, сервисов и подсистем платформы ASTS, сбором и анализом результатов. Опыт работы в разработке и тестировании более 5 лет.

Оценка и регулярный мониторинг проектов по переносу производств, изменению сырья и материалов, перерегистрации лекарств в ЕАЭС, увеличению срока годности продукции и др. Оценка влияния всех факторов на осуществимость проекта, предложение мер по снижению рисков, внедрение этих мер с помощью ресурсов кросс-функциональной команды.

• Развитие HR-функции и команды. • Планирование численности и управление ФОТ.

✔️привлекать крупных клиентов нефтегазовой отрасли. ✔️вести пресейлы и коммерческие проекты совместно с тех.

Задачи: - организация безаварийной эксплуатации спецтехники и средств малой механизации; - обеспечение участков техникой по заявкам, развитие направления аренды спецтехники; - планирование ремонтов, диагностики и ТО, снижение внеплановых простоев; - контроль расходования запчастей и материалов, планирование бюджета на эксплуатацию; - оптимизация затрат на содержание и ремонт техники. Требования: - профильное высшее образование (техническое или инженерно‑экономическое); - опыт на руководящих должностях в строительных компаниях с самосвальным парком и дорожно‑строительной техникой — не менее 3 лет; - опыт создания или реорганизации структур механизации и автотранспорта; - уверенное владение MS Office, SRM, 1С УАТ. Условия: - управление командой от 50+ сотрудников; - оформление по ТК РФ; - оклад (fix) + KPI — обсуждается индивидуально.

– Опыт продакт-менеджера в e-commerce или рознице от 3 лет. – Запущенные сайты или приложения, о которых можешь рассказать на цифрах.

• Опыт работы продакт-менеджером или продуктовым аналитиком — желательно в B2C, подписках, e-commerce или финтехе. • Сильный аналитический подход: уверенно чувствуете себя в данных.

• Консультирование и поддержка туристов. • Координация трансферов и взаимодействие с гидами.

Location: Москва Мы ищем инженера, который будет проектировать AI-агентов для департамента ключевых клиентов. Вы будете работать в связке с заказчиком, продуктом и инженерными командами, отвечая за технический результат агента end-to-end. Обязанности * проектирование агентных архитектур: ReAct / планы-действия, tool calling, мультиагентные схемы, маршрутизация запросов между моделями и сценариями * разработка и оптимизация промптов (few-shot, CoT, structured output), управление контекстом, версионирование промптов вместе с кодом * реализация RAG: чанкинг, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранжирование, работа с метаданными и мультиязычными документами. * интеграция LLM с корпоративными системами через API и MCP-инструменты: написание и поддержка собственных tools, схем аргументов, обработка ошибок и таймаутов * построение оценочных контуров (evals): датасеты, LLM-as-a-judge, регрессионные прогоны на каждом изменении промпта или модели * защита от галлюцинаций и prompt injection, работа с отказами и обходными путями, контроль grounding на источниках * мониторинг качества и стоимости в продакшене: трейсинг, логирование шагов агента, , телеметрия токенов и задержек * упаковка агентов в сервисы: FastAPI / Python-бэкенд, контейнеризация, CI/CD, секреты, работа в контуре банка * подбор и сравнительная оценка открытых и проприетарных моделей под задачу клиента. Требования * 5+ лет в разработке ПО, из них 2+ года в практической работе с LLM и агентными системами * уверенный Python и опыт промышленной разработки: тесты, ревью, CI/CD, работа в команде * практика с фреймворками агентов и LLM-стеком: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, OpenAI/локальные API, Pydantic, асинхронность * глубокое понимание RAG, векторных БД (Qdrant / Milvus / pgvector и др.), эмбеддингов и стратегий поиска * опыт построения evals и оценки качества LLM-систем, а не только «демо-промптов» * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт вывода LLM-решения в продуктив и его последующей эксплуатации * понимание ограничений моделей: контекст, стоимость, задержки, деградация качества. **Будет плюсом** ---------------- * опыт fine-tuning (LoRA/QLoRA, SFT/DPO) и работы с моделями на своих мощностях * опыт сервинга моделей (vLLM/TGI), оптимизации inference и GPU-инфраструктуры * опыт интеграций с enterprise-ландшафтом: очереди, ESB, MCP, внутренние сервисы банка * публикации, доклады, вклад в open-source, опыт наставничества. Условия * комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда отдела аудита корпоративного бизнеса ищет сотрудника с опытом работы по направлению "Финансовые рынки". Обязанности * проведение аудиторских проверок по направлению "финансовые рынки" (аудит процессов, операций и продуктов) * аналитика баз данных * подготовка отчетов по результатам аудита для ТОП-менеджмента Банка. Требования * высшее экономическое образование по направлению "Финансовые рынки, институты и инструменты"/"Финтех"/"Финансовая математика" * опыт работы в финансовой/инвестиционной аналитике * знание инструментов фондового рынка, ПФИ, РЕПО, ЦФА. Будет плюсом: * опыт оценки стоимости финансовых активов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * офис по адресу г. Москва, Большая Андроньевская, 8 * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Продукт «Аналитика руководителя» в HR платформе Пульс помогает руководителям принимать решения на основе данных и управлять командой. Мы создаем аналитику на основе цифровых данных сотрудников, внедряем сервисы для обработки этих данных и визуализации данных в соответствующем разделе на платформе. Также ищем инсайты в данных и готовим аналитику по банку для ТОП менеджмента, так же опромышливая удачные решения через платформу. Обязанности * реализация бэкенд-логики приложения «Аналитика руководителя» * проработка архитектурных решений и разработка моделей данных * разработка программного продукта в составе команды с соблюдением code style проекта * участие в code review и автоматизированное тестирование * работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence * наставничество и адаптация новых сотрудников. Требования * опыт работы с Java от 3 лет * опыт работы со Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Web) * опыт работы с SQL * опыт работы с Kubernetes и Docker * опыт работы с Kafka * знание паттернов проектирования ПО * опыт автоматизированного тестирования. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Цель роли: трансформировать продуктовый маркетинг из функции поддержки продуктов, который поможет бизнесу определить, что, кому и как продавать, и перестроит под эту задачу продуктовый маркетинг. Чем предстоит заниматься: усилить рыночную экспертизу.