Вакансии

Задачи: — Разработка и поддержка приложений на .NET, Node.js и React Native (Web & iOS) — Проектирование и реализация API, интеграций и бизнес-логики — Разработка фронтенд-функциональности и пользовательских интерфейсов — Оптимизация баз данных и производительности приложений — Troubleshooting, debug и улучшение существующих систем — Участие в архитектурных обсуждениях и техническом проектировании Руководство командой: — Лидирование и менторство инженеров-разработчиков — Проведение код-ревью и соблюдение стандартов разработки — Поддержка оценки задач (task estimation) и планирования спринтов — Координация процессов разработки и технической поставки продукта — Взаимодействие с бизнес-аналитиками, PM и стейкхолдерами Требования: — 5+ лет опыта коммерческой разработки — Уверенный практический опыт работы с .NET и React Native — Опыт работы с Node.js и разработки REST API — Опыт поставки production веб- и мобильных приложений — Предыдущий опыт руководства разработчиками или роль Tech Lead — Глубокое понимание best practices программной инженерии (Clean Architecture, SOLID) — Опыт работы в Agile среде — Свободное владение английским языком B2-C1 Условия: — Релокационный пакет — помощь с переездом в Доху, Катар — Работа в международной команде с сильной инженерной культурой — Участие в масштабном продукте на рынке Ближнего Востока — Возможности для профессионального и карьерного роста — Медицинская страховка и социальные гарантии — Современный подход к Agile-процессам

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на Go; — Проектирование микросервисной архитектуры; — Реализация event-driven взаимодействия между сервисами (Pub/Sub, очереди); — Работа с WebSocket-соединениями и real-time потоками данных; — Проектирование и реализация gRPC API; — Разработка логики финансовых расчётов (decimal-арифметика, точность, атомарность операций); — Обеспечение ACID-гарантий и атомарных транзакций; — Оптимизация производительности и снижение latency; — Работа с нагрузкой 1000+ TPS в пиковых значениях; — Проектирование схем баз данных и оптимизация запросов; — Участие в решении задач масштабирования и отказоустойчивости; — Написание unit и integration тестов; — Участие в code review и технических обсуждениях. Требования: — 5+ лет коммерческой backend-разработки (из них 3+ лет конкретно на Go); — Глубокое понимание concurrency в Go (goroutines, channels, context); — Понимание принципов микросервисной архитектуры; — Опыт построения event-driven систем; — Опыт работы с очередями и брокерами сообщений; — Уверенная работа с MySQL (индексы, транзакции, оптимизация); — Понимание финансовой арифметики (decimal, точность вычислений, отсутствие float-ошибок); — Опыт работы с Redis; — Понимание принципов построения low-latency систем; — Опыт работы с Docker и Git; — Уверенная работа в Linux-окружении. Будет плюсом: — Опыт работы в доменах: CEX, DEX, Market making, Fintech, Payments; — Опыт работы с высоконагруженными системами (1000+ TPS); — Опыт построения real-time систем (WebSocket, streaming); — Опыт работы с gRPC; — Понимание circuit breaker, retry-политик, backoff-стратегий; — Опыт внедрения мониторинга (Prometheus, Grafana); — Понимание принципов горизонтального масштабирования; — Опыт работы с Kubernetes. Условия: — Полностью удалённый формат работы из любой точки мира; — Участие в разработке сложного высоконагруженного продуктового решения; — Реальная инженерная свобода и прямое влияние на архитектуру; — Комфортные варианты выплат в USD / USDT / RUB.

Задачи: — Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации. — Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика. — Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей. — Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели. — Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста. — Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards. — Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз. — Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации. — Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта. Требования: — Опыт работы в data analytics от 7 лет. — Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики. — 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing. — Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др. — Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез. — Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации. — Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами. — Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования. — Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования. — Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных. — Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker). — Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). — Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику. — Сильные аналитические способности и системное мышление. — Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат. — Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд. — Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта. — Работаем по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца.

Задачи: — Backend разработка: фоновые сервисы и пайплайны обработки данных на Python — Очереди задач, воркеры, жизненные циклы данных — REST API на FastAPI для внутренних интерфейсов — Интеграции: MongoDB, S3-совместимые хранилища (MinIO), внешние API — Деплой и поддержка (Docker Compose, логи, мониторинг) — Участие в проектировании архитектуры платформы — Web Scraping и автоматизация: Web Scraping с использованием Playwright, прокси, анти-бот механики — Работа со сложными кейсами: сессии и куки, короткоживущие ссылки, нестандартные сайты — Построение LLM-пайплайнов для автоматизации разработки Требования: — Python 2+ года в коммерческой разработке — Уверенный backend-опыт: FastAPI или аналог, фоновые задачи и очереди, production-сервисы — Знания паттернов проектирования, архитектурных стандартов — Практический опыт скрейпинга: devtools, HTTP, сессии/куки, основы анти-бот механик; Playwright или Selenium — Опыт с NoSQL в production (MongoDB — идеально) — Опыт деплоймента и поддержки: Docker, Linux — Опыт в CI/CD (Github Actions), precommit configs — Активная работа с AI-инструментами разработки, интерес к агентным пайплайнам — Самостоятельность, готовность к двойной специализации — Английский язык на уровне чтения технической документации — Умение писать читаемый и поддерживаемый код — Способность разбираться в существующем коде — Хорошие навыки коммуникации Будет плюсом: — MongoDB в production: индексы, агрегации, атомарные операции — Опыт с медиа: ffmpeg, yt-dlp — Торрент-протоколы и клиенты — Опыт с прокси-инфраструктурой Условия: — Удаленная работа на полный рабочий день — Заключение фриланс контракта — Заработная плата €1800 - €4000/месяц в зависимости от уровня, с возможностью роста — Возможности профессионального роста и развития в компании

Обязанности: • Проведение уроков для учеников 4-11 классов • Обучение программированию и технологиям: изучение алгоритмов, основ кодирования (Python, C++), работы с базами данных, сетями и офисными программами • Подготовка к аттестациям: организация учебного процесса для сдачи ОГЭ и ЕГЭ по информатике и ИКТ • Организационно-методическая работа: разработка программ; ведение отчётности (заполнение электронного классного журнала, составление отчётности по успеваемости) • Внеурочная деятельность: руководство проектной деятельностью, ведение кружков • Посещение педсоветов, родительских собраний, методических объединений • Обеспечение работоспособности компьютеров, проекторов и интерактивных досок в классах • Совмещение с должностью системного администратора • Администрирование МЭШ, техническое сопровождение ВСОШ, диагностик МЦКО, ФИС ФРДО, базы "Контингент" и т.д. Требования: • Высшее педагогическое образование (или профессиональная переподготовка по специальности). • Практический опыт знания рабочих программ по предмету, рекомендованных для работы в образовательной школе, а также программ профильного обучения; опыт подготовки учащихся к олимпиадам и конкурсам. Владение языком программирования Python или С++. Ответственность; коммуникабельность.

Обзор позиции: Ищем продакта с опытом работы в трейдинге и с техническим бэкграундом. Роль предполагает формирование продуктовых фич под бизнес-цели, управление бэклогом и тесное взаимодействие с командой разработки для обеспечения качественных и быстрых релизов. Чем предстоит заниматься: • Формирование и развитие продуктовых фич под бизнес-цели; • Приоритизация инициатив на основе данных, инсайтов и рынка, управление roadmap (ROI, TTM); • Ведение бэклога (декомпозиция, user stories, AC); • Тесное взаимодействие с командой разработки: планирования, груминг, ретроспектива; • Совместные технические решения с тех.лидом и архитекторами; • Обеспечение быстрых и качественных релизов; • Принятие решений в условиях неопределённости и ограниченных ресурсов; • Работа с метриками, продуктовой аналитикой, A/B тестами и пользовательским поведением. Требования к кандидату: • Опыт работы от 3 лет в роли Product Manager / Product Owner в трейдинге или финтехе; • Понимание того, как устроен трейдинг и поведение пользователя; • Технический бэкграунд (80% коммуникации будет проходить с командой разработки); • Опыт работы с мобильными приложениями (iOS / Android); • Опыт быстрого вывода продуктов на рынок (короткий TTM). Будет плюсом: • Запуск продуктов с нуля, опыт в стартапах, наличие сертификаций CSPO, PSPO, SAFe PO/PM; • Успешные кейсы масштабирования продукта или выхода на новые рынки; • Опыт работы с AI/ML продуктами или интеграциями. Что мы предлагаем: • Прямое влияние на продуктовую стратегию компании; • Минимум бюрократии, высокая самостоятельность в принятии решений; • Работа в небольшой команде с развитыми горизонтальными связями; • Полностью удалённый формат сотрудничества и гибкие варианты оплаты.

Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота / Mini App. Наш стек: Python, Airflow 2+, dbt Core, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, GitLab. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет нам масштабировать аналитическую инфраструктуру и сделать работу с данными быстрой и надежной. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Airflow и dbt Core — Интегрировать новые источники данных: PostgreSQL, внешние API и сервисы — Развивать существующее хранилище данных на ClickHouse и поддерживать аналитические витрины — Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов — Поддерживать и развивать инфраструктуру аналитической платформы (Docker, Airflow, dbt) — Взаимодействовать с аналитиками для реализации новых витрин, метрик и источников данных — Участвовать в расследовании инцидентов, связанных с качеством данных и работой пайплайнов — Поддерживать техническую документацию и участвовать в передаче знаний внутри команды Требования: — Опыт на позиции инженера данных от трёх лет — Уверенное знание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД — Практический опыт работы с ClickHouse: проектирование таблиц, выбор движков, партиционирование, оптимизация запросов — Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов: способность самостоятельно выбирать способ интеграции источника данных, проектировать структуру загрузки, хранение и обновление данных с учетом требований бизнеса и технических ограничений — Опыт работы с Apache Airflow 2+: разработка, поддержка и отладка DAG'ов, понимание механизмов планирования, зависимостей и мониторинга пайплайнов — Опыт работы с dbt Core — Хорошее знание Python: умение разбираться в существующем коде, дорабатывать и разрабатывать новые компоненты интеграций и пайплайнов — Опыт работы с PostgreSQL и понимание особенностей инкрементальных выгрузок данных — Опыт интеграции внешних REST API — Понимание принципов контейнеризации и опыт работы с Docker / Docker Compose — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow 3+ — Опыт работы с BigQuery — Опыт работы с Google Analytics / GA4 — Опыт работы с облачными платформами (GCP, Yandex Cloud, AWS) — Понимание базовых принципов работы блокчейн-сетей и транзакционных данных — Опыт использования AI-инструментов для разработки и сопровождения кода Формат работы: удаленно Часовой пояс: MSK

Задачи: — Управлять backend-командой: найм, онбординг, проведение 1-on-1 и performance review. — Планировать backend-работы на квартал и контролировать сроки реализации задач. — Развивать архитектуру сервисов и проектировать новые функциональные возможности. — Контролировать техническое качество через code review и внедрение стандартов разработки. — Развивать observability-стек и повышать общую надежность и стабильность систем. — Участвовать в разборе production-инцидентов и проведении постмортемов. Требования: — Опыт разработки на Python (FastAPI) от 5 лет. — Опыт на руководящей должности от 2 лет. — Уверенное владение PostgreSQL и брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Понимание observability-стека (ELK, Prometheus, Grafana). — Знание Docker, Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов. — Сильная общеинженерная база (сети, БД, основы ИБ). Хорошо, если есть: — Опыт работы с высоконагруженными системами. — Знание Redis, ClickHouse, OpenSearch. — Опыт построения CI/CD процессов и работы с Helm/Argo CD. — Опыт работы с контуром ЕПГУ/ЕСИА. Условия: — Работа в крупнейшей технологической компании страны. — Возможность влиять на продукты, которыми пользуются миллионы людей. — Профессиональное развитие и работа с высоконагруженными системами. — Удаленный формат работы.

Задачи: — Управлять проектами: ставить цели, вести бэклог и взаимодействовать с внутренними заказчиками. — Заниматься активной разработкой кода, создавая и эксплуатируя поисковый движок на C++ и сервисы на Go. — Формировать стратегию развития и цели команды на долгосрочный горизонт (квартал — полгода). — Развивать сотрудников через менторство, составление ИПР и проведение performance review. — Планировать найм, проводить собеседования и осуществлять онбординг новых разработчиков. — Оптимизировать систему под высокие нагрузки (200 млн объявлений в индексе, сотни миллионов поисков в сутки). Требования: — Опыт коммерческой разработки на C++ от 4 лет. — Опыт управления техническими проектами и командами. — Глубокое знание базовых структур данных и алгоритмов. — Навыки проектирования и защиты архитектурных решений (БД, очереди, кеши). — Умение достигать целей через эффективную командную работу. Условия: — Прозрачная система бонусов и премий. — Оплата профильного обучения: курсы, конференции и доступ к библиотеке МИФ. — Социальный пакет: ДМС с первого дня, фитнес и компенсация питания. — Гибкий формат работы: удалёнка или современный офис в Москве. — Возможность работать с многомиллионной аудиторией в окружении сильных инженеров.

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

Задачи: — Тестирование игрового контента, включая негативные сценарии и крайние случаи. — Тестирование технических интеграций: внутриигровые покупки, рекламные сети, системы входа, аналитические системы. — Проведение тестирования производительности: FPS, время загрузки, использование памяти. — Написание и поддержка тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы. — Взаимодействие с кросс-функциональными командами: разработчиками, продакт-менеджерами, аналитиками. — Четкое и структурированное оформление баг-репортов в Jira без потери контекста. Требования: — Опыт тестирования игровых продуктов, включая негативные случаи, граничные условия и необычное поведение пользователей. — Знание теории QA и опыт работы с тестовой документацией. — Понимание методологий тестирования производительности и умение интерпретировать результаты. — Опыт работы с Android Studio, adb и эмуляторами. — Сильные навыки письменного общения и постоянная коммуникация с командой. Желательно: — Опыт работы с Charles Proxy или аналогичными инструментами. — Опыт тестирования мобильных игр от 1 года. — Знание правил Google Play и App Store. — Опыт работы с базами данных. Условия: — Комфортные условия работы и гибкий старт рабочего дня в зависимости от вашего часового пояса. — Прозрачные процессы. — Регулярные оценки эффективности. — Возможность работать из офиса в Нови-Саде или удаленно из любой точки мира. — Официальное трудоустройство. — Полный пакет медицинского страхования с первого дня. — Возможность работать в профессиональной команде, ориентированной на создание качественных игр.

Обязанности: • проведение углубленного анализа данных розничного кредитования • разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска • автоматизация рутинных процессов и аналитических задач • интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования: • глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. • продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). • опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). • навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: • комфортный современный офис • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании; - Решение задач дискретной оптимизации; - Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris); - Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена; - Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения. Требования: - Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет; - Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей; - Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий; - Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры; - Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные; - Уверенное понимание A/B-тестирования; - Высшее техническое образование.

Задачи: — Разработка и поддержка API для мобильных приложений (iOS/Android) и Telegram Mini Apps; — Проектирование сложной бизнес-логики финансовых операций на базе Trailblazer; — Интеграция с внешними платёжными системами, банками и крипто-биржами; — Оптимизация производительности (SQL, Sidekiq) и работа с высокими нагрузками; — Code review, покрытие кода тестами (RSpec); — Обязательное понимание ответственности за свой код. Требования: Обязательные: — Опыт коммерческой разработки на Ruby on Rails от 3 лет; — Опыт работы или сильное желание разобраться с Clean Architecture (Trailblazer / Dry-rb); — Глубокое знание PostgreSQL (индексы, локи, транзакции) и Redis; — Уверенная работа с фоновыми задачами (Sidekiq) и асинхронностью; — Понимание принципов SOLID, DRY и умение писать поддерживаемый код; — Обязательный опыт написания тестов (RSpec). Желательные: — Опыт в Fintech (биллинг, процессинг) или криптоиндустрии; — Понимание работы блокчейна (газ, транзакции, ноды); — Опыт работы с Telegram Bot API и спецификой Mini Apps; — Опыт профилирования кода и поиска узких мест. Условия: — ЗП до 4000 USDT; — Работа над интересным и сложным продуктом в сфере Fintech; — Чистая архитектура и следование Best Practices; — Возможность влиять на технические решения; — Возможность профессионального роста; — Современный технологический стек; — Cильную команду профессионалов; — Возможность быть самостоятельным со своим кодом; — Гибкий график работы.

Задачи: — Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. — Сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований, подготовка технических заданий. — Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST). — Моделирование процессов и сущностей предметной области с использованием BPMN и UML. — Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами. — Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей. — Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки. Требования: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы). — Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. — Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. — Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). — Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. — Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban), включая опыт декомпозиции крупных задач. — Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. Условия: — Официальное оформление и белая конкурентная заработная плата. — Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока). — Работа в современном технологичном офисе со своим спортзалом прямо на локации.

О КОМПАНИИ Международная финтех компания, которая более 13 лет работает на рынке и создает Web3 продукты и сервисы. Находимся в поиске SEO-специалиста уровня Middle и выше, готового работать с крупными проектами и масштабируемой структурой. ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ • Искать точки роста SEO и проверять гипотезы для увеличения трафика и лидов; • Анализировать поисковую выдачу, конкурентов и пользовательский спрос; • Работать с техническим SEO: индексация, структура сайта, качество страниц; • Вести SEO-задачи от аудита до внедрения и оценки результата; • Автоматизировать рутинные процессы с помощью AI и Python; • Использовать AI/LLM для анализа семантики, кластеризации и ТЗ для генерации контента; • Работать с большими проектами и масштабируемой SEO-структурой; • Ставить задачи разработке и подрядчикам, контролировать внедрение; • Улучшать CTR, сниппеты и видимость сайта в поиске; • Тестировать новые подходы и быстро запускать эксперименты. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ • Письменный английский язык на уровне B2–C1; • Опыт в SEO от 3 лет; • Опыт работы с крупными сайтами или большим количеством страниц; • Хорошее понимание технического SEO и принципов ранжирования; • Практический опыт on-page оптимизации и линкбилдинга; • Опыт работы с аналитикой и SEO-инструментами; • Опыт SEO-аудитов и работы со структурой сайта; • Понимание кластеризации семантики и оптимизации контента; • Опыт постановки задач разработчикам, контент-команде, линкбилдерам. БУДЕТ ПЛЮСОМ • Навыки работы с AI/LLM в SEO-задачах; • Базовый или уверенный Python для автоматизации SEO-процессов; • Опыт в финтехе или high-risk сферах.

Задачи: — Разработка и развитие core-функционала криптовалютной биржи — Развитие и поддержка микросервисной архитектуры — Работа с финансовыми операциями, событиями и интеграциями — Проектирование отказоустойчивых решений — Обеспечение консистентности данных и идемпотентности процессов — Оптимизация производительности и надежности сервисов — Участие в архитектурных обсуждениях и принятии технических решений — Работа с существующей кодовой базой и постепенное развитие legacy-компонентов Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Java от 5 лет — Обязательный опыт работы с Crypto Exchange или биржевыми продуктами — Понимание финансовых транзакций и событийной архитектуры — Уверенное владение PostgreSQL, Kafka и Redis — Опыт проектирования высоконагруженных распределенных систем — Понимание принципов отказоустойчивости, консистентности и идемпотентности — Высокий уровень инженерной ответственности и самостоятельности Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Формат работы: офис в Казани или удаленно по РФ — Работа над действующей криптобиржей в продакшене — Небольшая сильная backend-команда — Возможность влиять на техническое развитие продукта — Международный масштаб бизнеса и амбициозные задачи

Задачи: — Проектирование и разработка архитектуры веб-проектов, создание отказоустойчивой серверной части и сложной бизнес-логики. — Проведение технического Code Review, рефакторинг текущих решений, устранение технических ошибок и оптимизация производительности. — Поддержка текущих систем, доработка существующих и вывод в продакшн новых сервисов. — Построение межсервисного взаимодействия и интеграция со сторонними сервисами через RESTful API. — Написание технической документации и самостоятельное тестирование готового функционала. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на C# / .NET от 5 лет. — Глубокое понимание жизненных циклов DI, механизмов обработки HTTP-запросов и практический опыт работы с TPL (Task Parallel Library). — Опыт проектирования и построения архитектуры сервисов, знание способов межсервисного взаимодействия. — Уверенные навыки работы с базами данных MySQL и MongoDB, включая использование Entity Framework. — Опыт асинхронного взаимодействия через брокеры сообщений, в частности RabbitMQ. — Умение эффективно работать в команде, аргументировать решения и доводить задачи до конца. — Будет плюсом опыт с RabbitMQ (MassTransit), Advanced MongoDB/MySQL, SignalR, MS Orleans, Roslyn/SourceGenerators, Kubernetes/Helm/Docker, Kibana/Grafana. Условия: — Официальное трудоустройство согласно законодательству Грузии. — Гибкий формат работы: офис в Тбилиси, гибрид или удалённо. — График 5/2, 8-часовой рабочий день с гибким началом. — Социальный пакет: 24 дня отпуска, оплачиваемые больничные и 4 дополнительных Day Off в году.