Вакансии

LLM, RAG и векторные хранилища; оркестрация в Airflow;

Зарплата не указана

• Строить сложные reward-функции. • Развивать базовую умность модели.

Зарплата не указана

This role drives long-term customer value, retention, and growth through deep alignment with executive stakeholders and cross-functional teams.

63 250 – 109 250 $

О нас за минуту DV Group — это eRetail маркетинг. У нас две собственные платформы: CDP (DV Platform) — сегментирует покупателей по чековым данным, MAID, строит Sales Lift. DSP (DV Programmatic) — закупает трафик в RTB с таргетингом на реальных онлайн-покупателей (не на интересы). Уникальная интеграция с ПБД. Что предстоит делать Разработка и внедрение ML-моделей Анализ больших объемов данных Построение recommendation / prediction моделей Подготовка и очистка данных Проведение A/B тестов Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps Кто нам нужен Python, SQL, Spark, ClickHouse pandas, numpy, scikit-learn Опыт работы с ML-моделями Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes Понимание статистики и теории вероятностей Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны Что предлагаем Зарплата: 200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия Формат: гибрид или полная удалёнка, но ты проживаешь в РФ График: 10:00–19:00 ДМС со стоматологией после испытательного срока, локация Москва Свой бариста в офисе и правда классный Экспертная среда — никакой скуки, только реальные AdTech-задачи и возможность влиять на продукт Продукт в реестре отечественного ПО — это важно для нас и для клиентов.

200 000 – 220 000 ₽

Нужен 3D-художник для создания: • модели гуманойдных существ и модели животных + анимации.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив — Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop — Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта — Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене — Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы — Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента — Оценка стоимости, latency и масштабируемости LLM-решений Требования: — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов — Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации — Уверенный выбор алгоритмов под задачу — Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов — Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение, временные ряды и прогнозирование — Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL — Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью — Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах — Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference — Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT) — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

260 000 – 300 000 ₽

-Разрабатывать backend на Laravel. -Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel.

Зарплата не указана

Вы будете проектировать и развивать пайплайны оценки качества всех компонент AI-чата на базе LLM-моделей и агентских систем. Вы будете участвовать в разработке мультиязычных моделей и адаптации решений под особенности разных стран.

Зарплата не указана

* в оформлении слайдов и описаний товаров; * по решению затруднительных вопросов (настройка оплаты на сайте, привязка сервисов и т.д.);

до 3 000 ₽

The Customer Success Manager (CSM) is responsible for driving adoption, value realization, renewal, and expansion within a defined portfolio of customers. Own customer health, retention, and risk management for your portfolio, in partnership with Sales and Renewals.

Зарплата не указана

Задачи: — Создавать и поддерживать платформу наблюдаемости, которая собирает телеметрию клиентов — события, логи и трассировки — с использованием OpenTelemetry и лучших отраслевых практик — Разрабатывать возможности дашбордов и визуализации для команд поддержки и полевых команд, обеспечивая видимость состояния системы в реальном времени, выявление проблем и трендов, а также помогать клиентам сохранять устойчивость в масштабе — Проектировать и реализовывать систему уведомлений и оповещений, основанную на данных телеметрии и эвристиках с использованием AI-агентов и lakehouse-интеллекта — Писать инфраструктуру как код с помощью Helm и Terraform для упрощения развертывания и эксплуатации внутри Dremio — Создавать и поддерживать фреймворки приложений, стандартизирующие разработку между командами, решая сквозные задачи, такие как внедрение зависимостей и контроль доступа на основе ролей в масштабе — Сотрудничать с командами SRE и DevOps для определения лучших практик и предоставления стандартизированных решений для общих инженерных рабочих процессов — Взаимодействовать с сообществом разработчиков для понимания их проблем и превращения этих знаний в улучшения платформы — Помогать определять и реализовывать дорожную карту и этапы интеграции с платформой SAP HANA/BDC для обеспечения единого опыта Требования: — Степень бакалавра, магистра или выше в области компьютерных наук или смежной области — Опыт работы в разработке программного обеспечения не менее 5 лет — Опыт работы с Java не менее 2 лет — Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Helm, Terraform или эквивалент) не менее 2 лет — Глубокий опыт работы с одной из основных облачных платформ (AWS, Azure или GCP) — Практический опыт работы с OpenTelemetry или аналогичными платформами наблюдаемости — Опыт работы с Kubernetes и Docker — Хорошее понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP) — Желание изучать новые технологии и умение решать сложные задачи Преимущества: — Опыт создания SaaS микросервисов и распределённых систем — Опыт работы с многопоточными или асинхронными моделями программирования — Владение NoSQL базами данных (MongoDB, RocksDB) или Redis — Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, ArgoCD) — Знание других языков программирования, таких как C++, Go, Python, Node.js, Rust и др. — Опыт в обработке запросов, распределённых системах, контроле конкуренции, репликации данных или системах хранения — Опыт настройки Java GC/heap, Apache Arrow, SQL операторов или оптимизации путей данных Условия: — Удалённая работа из Португалии или другого места — Полная занятость Компания Dremio — это платформа lakehouse для самообслуживания аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, обеспечивающая гибкость и скорость получения инсайтов при снижении затрат.

Задачи: — Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы; — Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV; — Ведение тест-кейсов и учёт дефектов в трекере (Jira); — Тестирование API-интеграций (SOAP/REST); — Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований и локализации дефектов; — Разработка и поддержка автотестов, в том числе с использованием модуля автотестирования платформы Navision/MS Dynamics NAV (при наличии опыта); — Подготовка отчётности о результатах тестирования. Требования: — Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2-х лет (ключевое требование); — Опыт работы с ERP от 2-х лет; — Опыт подготовки тестовых моделей; — Опыт проведения функциональных, интеграционных тестов; — Знание инструментов автоматизации процессов тестирования (средства ведения тест-кейсов, трекеры дефектов, средства тестирования API); — Желателен опыт использования модуля автотестирования на платформе Navision/Ms Dynamics Nav; — Знание SQL; — Знание Apache Kafka (проверка целостности и порядка доставки сообщений). Условия: — Заработная плата до 140 000 рублей на руки; — Полностью удалённый формат работы; — Режим работы с 9:00 до 18:00 по московскому времени; — Локация любая, работа по московскому времени; — Гражданство любое; — Грейд от миддл/миддл+. Обучение не предусмотрено.

120 000 – 140 000 ₽

-Assist in developing secure software – write and optimise Rust code to build security-critical components and tools. -Code auditing & vulnerability analysis – perform deep manual and automated code reviews to identify and mitigate security vulnerabilities.

Зарплата не указана

We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers. -Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и внедрять решения автоматизации на протяжении всего жизненного цикла сотрудника: от найма до увольнения — Использовать Low-Code / No-Code платформы для быстрого создания рабочих процессов, запуска автоматизаций и поддержки бизнес-пользователей — Моделировать и поддерживать базы данных HR, обеспечивая масштабируемость и надежность — Писать пользовательские скрипты на JavaScript для интеграций, трансформации данных, вызовов API и автоматизации рабочих процессов — Интегрировать HR-системы и внутренние инструменты через REST API, вебхуки, JSON, OAuth и другие распространённые методы — Работать с Airtable или аналогичными платформами для структурирования данных, создания кастомных представлений и триггеров автоматизаций — Мониторить и оптимизировать существующие автоматизации, анализировать метрики и устранять узкие места — Сотрудничать с HR, IT и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-процессов в технические рабочие процессы — Предлагать идеи, экспериментировать с новыми инструментами и улучшать процессы автоматизации — Документировать созданные решения, обучать коллег и создавать базу повторно используемых практик Требования: — Уверенные навыки моделирования баз данных: реляционные или полуструктурированные модели — Отличное владение JavaScript, включая асинхронные паттерны и модули — Опыт работы с Low-Code/No-Code инструментами (Make, n8n, Zapier, Power Automate, Retool, Bubble и др.) — Знание Airtable или аналогичных платформ будет плюсом — Понимание API, REST, вебхуков, JSON, OAuth и интеграционных паттернов — Способность анализировать и переводить бизнес-процессы HR в автоматизированные рабочие процессы — Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение оптимизировать решения — Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими командами — Самостоятельность и инициативность в работе — Уровень английского B2 и выше для эффективного общения в международной команде Плюсы: — Опыт работы в HR-технологиях, HRIS, финтехе или стартапах — Знание других языков программирования (Node.js, Python) и инструментов визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau, Looker) — Знание SQL, облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и RPA (например, UIpath) — Понимание вопросов конфиденциальности данных, соответствия GDPR и безопасности, особенно в HR — Готовность работать в условиях неопределённости и создавать новые системы Условия: — Поддержка релокации в Мексику для сотрудника и семьи — Гибкий формат работы: офис или удалённо — Медицинское страхование — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации — Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес — Отпуск: 20 дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный

• Own AI features from concept to production, integrating LLMs and custom models. • Work on real-time live-streaming problems — content moderation, recommendations, and more.

Зарплата не указана

Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования. Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении.

Зарплата не указана

анализ, подготовка описаний процессов продукта, обеспечение условий для успешного согласования процесса. коммуникации и согласование решений с заказчиками, смежными АС, дирекциями по вопросам относящимся к продукту.

Зарплата не указана