Вакансии

Задачи: — Формулировать и проверять маркетинговые гипотезы, оценивать результаты и масштабировать работающие подходы — Анализировать воронку продаж, находить точки роста и принимать решения на основании данных — Создавать планы продвижения по продуктам и управлять ими, определяя приоритеты и потенциальный эффект от выполняемых задач — Выявлять сильные стороны решений и формировать аргументированную отстройку от конкурентов — Создавать и актуализировать маркетинговую упаковку продуктов: страницы на сайте, презентации, брошюры, white papers, кейсы и другие материалы — Оценивать вклад маркетинговых активностей в достижение продуктовых и коммерческих целей — Совместно с продуктовыми командами готовить технические и бизнес-статьи и другие материалы — Представлять интересы продукта в маркетинге Требования: — Опыт работы в маркетинге в B2B-компаниях из сферы ИТ или информационной безопасности, понимание специфики продвижения ИБ-продуктов — Опыт работы с маркетинговой воронкой, метриками и данными, умение делать выводы и корректировать действия на их основании — Готовность глубоко разбираться в продукте, рынке, конкурентной среде и задачах клиентов — Умение работать с разными командами и адаптировать коммуникацию под собеседников с разным уровнем технической и продуктовой экспертизы — Опыт создания маркетинговых материалов разных форматов, от презентаций и страниц на сайте до аналитических и продуктовых статей — Способность расставлять приоритеты, удерживать фокус на ключевых задачах — Структурное мышление, инициативность и высокий уровень самостоятельности Дополнительно приветствуется: — Проведение CustDev, глубинных интервью или других исследований клиентов — Участие в запуске новых продуктов и реализации GTM-планов — Работа с продуктовыми и коммерческими метриками — Управление кросс-функциональными маркетинговыми проектами — Наличие портфолио материалов или рассказ о результатах реализованных проектов — Владение английским на уровне Intermediate и выше Условия: — Официальное оформление по ТК РФ и преимущества аккредитованной IT-компании — Регулярные профессиональные митапы и встречи для обмена опытом — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме — Гибкий график и гибкий подход к удалёнке, возможность совмещать работу из дома и в офисе — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы — Свободная атмосфера без дресс-кода и лишней бюрократии — Поддержка креатива и воплощение идей, возможность профессионального роста и развития личного бренда — Скидки от партнеров BestBenefits, «Фитмост», «СберПрайм+» и других — Корпоративная жизнь: внутренние мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки

Задачи: — Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. — Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных. — Участие в развитии платёжного ядра: ордера, транзакции, маршрутизация платёжных флоу, экспериментальные алгоритмы матчинга и автозачисления. — Тесное взаимодействие с командами тестирования, аналитики и смежными backend-командами. Требования: — Уверенное владение Python 3.12+ и опыт промышленной разработки микросервисов. — Сильный опыт работы с асинхронным Python: asyncio, асинхронные HTTP-клиенты, очереди, фоновые процессы. — Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL / MySQL-совместимыми СУБД, понимание транзакционности, блокировок, индексов, миграций. — Опыт работы с Redis. — Опыт использования очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask, etc. — Уверенное владение Git (опыт работы с gitlab). — Опыт проектирования и поддержки интеграций с внешними API: нестабильные контрагенты, таймауты, ретраи, ошибки, callback/webhook flow. — Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, observability и диагностики проблем в распределённых системах. — Опыт использования Docker (создание dockerfile и запуск контейнера), docker-compose. — Опыт построения многопоточных приложений c замками и флагами, опыт работы с системой библиотек aio-libs. — Опыт работы с библиотекой celery, библиотекой socketio. — Опыт работы с сабпроцессами и систем-юнитами. — Умение проектировать логику задач, декомпозировать сложные флоу и выбирать подходящие технические решения. — Готовность работать в распределённой команде, брать ответственность за свои зоны и участвовать в code review. Будет плюсом: — Опыт работы в платёжном, fintech или highload-домене. — Опыт работы с Sentry, OpenTelemetry, метриками и трассировкой. — Опыт работы с kubernetes и helm-конфигами. — Опыт работы с newSQL решениями для хранения и обработки BigData (TIDB). Условия: — Удаленка по РФ или офис в Казани. — Гибкий график работы. — Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка. — Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний. — Перспективы вырасти в рамках компании. — Корпоративные мероприятия: спорт, обучение. — ДМС после 3х месяцев работы. — 2 day-off в год.

Задачи: — Развёртывание и поддержка тестовых стендов ДБО ФЛ в Docker и Kubernetes; — Настройка и поддержка CD-пайплайнов для доставки артефактов от вендора на тестовые контуры; — Участие в проекте СОРМ (система сбора логов): развёртывание, настройка, сопровождение на тестовых стендах; — Тестирование работы Kafka в связке с ДБО: проверка продюсеров, консьюмеров, топиков, коннекторов; — Выявление и устранение проблем на тестовых стендах; — Подготовка документации и передача знаний в подразделение эксплуатации; — Администрирование Kafka на тестовых стендах: управление топиками, мониторинг лага, очистка данных, перезапуск при сбоях; — Автоматизация рутинных операций, связанных с развёртыванием, обновлением и очисткой тестовых стендов; — Взаимодействие с подразделением системного администрирования для решения инфраструктурных вопросов; — Интеграция тестовых сервисов с существующей системой мониторинга и трассировки; — Обеспечение возможности для вендора проводить замеры производительности на тестовых стендах. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 4 лет; — Уверенное владение Docker и Kubernetes (развёртывание, отладка, работа с манифестами, Helm); — Опыт настройки Continuous Delivery-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD или аналоги); — Практический опыт администрирования Apache Kafka: управление топиками, мониторинг лага, работа с продюсерами, консьюмерами, коннекторами; — Опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK/EFK, Prometheus, Grafana и аналоги); — Навыки автоматизации рутинных задач: Bash, Python, Ansible, Terraform; — Понимание принципов CI/CD, артефактного управления, работы с репозиториями (Nexus, Artifactory или аналоги); — Опыт интеграции сервисов с системами распределённой трассировки (Jaeger, Zipkin или аналоги); — Знание Linux на уровне уверенного пользователя (чтение логов, сетевая диагностика, процессы); — Навыки подготовки технической документации и передачи знаний команде эксплуатации. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными банковскими или финтех‑системами (в т.ч. ДБО). Условия: — Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); — Трудоустройство по ТК РФ; — Гибридный формат работы (2-3 дня в неделю из офиса); — Расширенный ДМС со стоматологией; — Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; — Скидки в фитнес-клубы; — Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Задачи: — Тестировать цифровой рубль, вести полный цикл проверки процессов от заведения заявки в ДБО до проведения реальных операций на Платформе цифрового рубля (ПлЦР). — Обеспечивать стабильность ядра системы, проводить функциональное, регрессионное, интеграционное и системное тестирование автоматизированной банковской системы (АБС) ЦФТ. — Проверять API (REST, SOAP) и сложные механизмы интеграции (Message Queue, ESB) между ЦФТ и внешними контурами: платежными шлюзами, Госуслугами, БКИ и маркетплейсами. — Анализировать техническую документацию, готовить спецификации требований, схемы взаимодействия и контракты API. — Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (тест-планы, кейсы, чек-листы), описывать и классифицировать дефекты в тесном взаимодействии с разработчиками и аналитиками. — Активно участвовать в процессах Scrum/Kanban, влиять на продукт вместе с командой разработки. Требования: — Опыт сопровождения и тестирования банковского ПО (АБС ЦФТ) от 5 лет. — Практический опыт работы с ДБО «Фактура». — Глубокое понимание банковского дела: операционная деятельность, план счетов, бухгалтерские проводки. — Уверенная работа с инструментами ручного и автоматизированного тестирования API: Postman, SOAPUI или аналоги. — Понимание протоколов HTTP/HTTPS, форматов JSON, XML и архитектуры веб-сервисов. — Знание банковских стандартов обмена данными: ISO8583, ISO 20022. — Навык четкого документирования: умение писать структурированные тест-кейсы и информативные баг-репорты. — Свободная работа в Jira и Confluence. — Высшее профильное образование (техническое, экономическое или ИТ-направление). Условия: — Стабильный доход: оклад. — Корпоративные программы обучения: треки обучения для разных групп должностей, циклы управленческих тренингов, тренинги с открытой записью для любого сотрудника. — Возможность обучения на внешних площадках – партнерах банка. — Льготные условия кредитования для сотрудников банка (упрощенная процедура без страхования, поручительства и обеспечения). — Программа корпоративных скидок BestBenefits для сотрудников. — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00. — Оплата мобильной связи для сотрудников, чья деятельность связана с оперативным взаимодействием с клиентами/партнёрами. — Открытая культура общения, внутренний информационный портал банка, телеграм-канал для сотрудников с полезной информацией и розыгрышами. — DayOff (выходной) в день рождения сотрудника.

Задачи: — Выполнение работ по подготовке программ к отладке; — Осуществление запуска отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых условиями поставленных задач; — Разработка инструкции по работе с программами, оформление необходимой технической документации; — Определение возможности использования готовых программных продуктов; — Определение объема и содержания данных контрольных примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению; — Разработка и внедрение систем автоматической проверки правильности работы программ; — Взаимодействие с Отделом тестирования и с Производственным отделом с целью обеспечения гарантий высокого качества продукта; — Взаимодействие с отделом разработки технической документации с целью обеспечения гарантий высокого качества эксплуатационной документации; — Разработка на основе анализа моделей и алгоритмов решения сетевых задач программ, обеспечивающих возможность выполнения алгоритма и соответственно поставленной задачи средствами вычислительной техники, их тестирование и отладка. Требования: — Английский язык (на уровне чтения технической документации); — Знание операционной системы семейства Microsoft Windows; — Знание Linux на уровне пользователя; — Интернет проводники (Internet Explorer, Chrome); — Средства разработки; — Опыт работы с телеком оборудованием; — Принципы построения аппаратных платформ мобильной связи; — Владение bash, python, работа в Docker; — Опыт работы : grep, analyze, pcap , iperf, speedtest; — Основы владения, программными средствами разработки; — Знание основ современных сетевых технологий; — Работа в команде: git, Jira, confluence. Условия: — Полностью белую, достойную и регулярную зарплату; — Трудоустройство согласно ТК РФ; — ДМС со стоматологией; — График работы на выбор (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00); — Работа в офисном формате (г. Москва, ул. Сущевский вал, 18); — Система дополнительного стимулирования (материальная и нематериальная): подарки для детей, подарки новичкам, материальное поощрение при заключение брака и рождение детей; — Сервис скидок для сотрудников на рестораны, товары и услуги; — Регулярное внешнее и внутреннее обучение; — Собственная корпоративная библиотека с регулярным наполнением новыми книгами (в электронном, бумажном и аудио формате); — Возможность прохождения дополнительных обучающих курсов за счет компании; — Регулярно организовываются различные корпоративные мероприятия и тематические дни внутри компании.

Задачи: — Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов; — Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов; — Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения; — Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Требования: — Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений; — Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python); — Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом; — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK; — Самостоятельность в доведении задач до результата; — Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу; — Полное погружение в инфраструктуру и команду; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Удаленный формат работы; — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Задачи: — проведение функционального и регрессионного тестирования; — участие в декомпозиции и оценке задач бэклога; — взаимодействие с аналитиками и разработчиками системы; — локализация и регистрация дефектов; — ведение тестовой документации (тест кейсы, отчеты). Требования: — понимание теории тестирования и опыт её практического применения; — понимание клиент-серверной архитектуры; — опыт работы с логами; — понимание принципов работы протоколов HTTPS / HTTP и REST-архитектуры; — опыт работы с Kafka; — работа с инструментами автоматизации (подойдет учебный опыт); — умение работать с баг-трекинговыми системами (Jira). Условия: — «Белая» зарплата; — оплачиваемый отпуск 31 день в год; — оформление по ТК РФ; — внутренние курсы от лучших QA-практиков компании, карьерный консультант и индивидуальный план развития; — поддержка в сертификации: полная компенсация стоимости международной сертификации ISTQB; — компенсация обучения на внешних платформах по твоему выбору; — корпоративная школа английского языка; — современный корпоративный ноутбук; — развитая внутренняя корпоративная культура: организация праздников, тимбилдингов, поздравления с днем рождения.

Задачи: — функциональное тестирование проекта (front-end, back-end, интеграции); — фиксация багов и контроль их исправления; — разработка чек-листов и тест-кейсов; — подготовка отчетов по тестированию; — анализ ошибок от пользователей; — ведение документации по тест-кейсам. Требования: — аналогичный опыт работы от 2 лет; — опыт тестирования API; — знание SQL; — понимание общих принципов организации разработки ПО; — опыт подготовки технической документации по разработке ПО; — опыт подготовки эксплуатационной и организационной документации; — знание жизненного цикла документации и стандартов разработки; — технологический стек: Java, JIRA, Confluence, Git(GitLab); — инструменты тестирования SoapUI или Postman, Jmeter; — грамотная письменная речь, умение доступно сформулировать и описать сложные процессы. Условия: — работа в аккредитованной ИТ компании; — формат работы: офис, гибрид, удаленный; — условия оплаты: оклад + бонусы; — ДМС; — возможность профессионального и карьерного развития; — обучение за счет компании; — корпоративная программа по изучению английского языка; — офис м. Водный стадион; — полное соблюдение ТК РФ; — график работы 5\2 с 9.00 до 18.00ч.

Задачи: — Проведение ручного функционального тестирования банковского ПО (АБС "ЦФТ-Банк" и смежных систем); — Работа с дефектами в баг-трекинговой системе JIRA; — Активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками; — Составление тестовой документации (тестовые сценарии, чек-листы, протоколы тестирования); — Подготовка тестовых данных Требования: — Опыт работы в роли специалиста по тестированию от 1,5 лет; — Понимание жизненного цикла программного обеспечения и места контроля качества в нем; — Опыт анализа технической документации разного уровня зрелости, а также разработки чек-листов, тест-кейсов с использованием техник тест-дизайна; — Опыт работы с системами управления тестированием (TEST-IT, Test rail, ALM и др.) от 1,5 лет; — Опыт участия в решении ошибок/проблем с тестовыми средами от 1 года; — Опыт работы в АБС ЦФТ-Банк; — Понимание бизнес-процессов по финансовому мониторингу; — Знание SQL на уровне простых запросов. Условия: — Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); — Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; — Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; — Гибкий график (по итогам общения с командой); — Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск и др.); — Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Задачи: — Создание, доработка и актуализация тестовой модели (сценариев тестирования) в TM4J; — Разработка автотестов согласно тестовой модели; — Взаимодействие с поставщиками решений; — Проведение manual и avto-тестирования функционала ПО; — Составление отчетов по обнаруженным дефектам и фиксация ошибок в трекинговую систему Jira; — Анализ результатов и показателей проведенных тестов; — Проведение повторных тестов на отсутствие найденных ошибок/по исправлениям найденных ошибок. Требования: — Опыт работы тестировщиком от 3-х лет (желательно в страховании/банковской сфере), умение работать самостоятельно, консультировать младший персонал; — Понимание жизненного цикла и этапов разработки ПО; — Понимание принципов работы клиент-серверных приложений и микросервисной архитектуры, знание протоколов и форматов передачи данных; — Знание базовой теории тестирования, умение работать с Jira; — Знание технологий и методик в области тестирования, актуальных инструментов для проведения ручного и автоматического тестирования; — Знание систем bug-трэкинга; — Знание языков HTML, знание SQL на уровне простых запросов; — Умение вести тестовую документацию; — Опыт работы в Agile/SCRUM; — Владение тестированием программных решений на основе технологического стека (Selenium, Bitbucket, Jenkins, Apache JMeter, Allure); — Опыт использования Charles/Fidler; — Опыт использования Postman, составление коллекций; — Опыт разработки чек-листов, тест-кейсов, тестовых данных; — Понимание принципов планирования (тест-план, тестовая стратегия); — Желание развиваться в тестировании и разбираться в сложных бизнес процессах; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Задачи: — разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM — адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) — участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества — написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования: — неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов — знание Python, статистики и ML/DL-стека — опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров — опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) — опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) — знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования — умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) — опыт работы с Git. Преимуществом будет: — опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse — успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) — вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face — погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам — знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Задачи: — Участие в проектах по внедрению и развитию решений на платформе 1С (1С: Управление холдингом) по направлениям «Нормативно-справочная информация (НСИ)» и «Миграция данных» — Разработка и ведение реестра НСИ: определение состава справочников, их атрибутивного состава, мэппингов и классификаторов — Подготовка шаблонов миграции данных: формирование структуры загрузочных файлов, правил приведения данных к единому формату (нормализация), контроль качества выгрузки/загрузки — Разработка методологии и регламентов управления НСИ (порядок ведения справочников, маршруты согласования, ролевая модель) — Подготовка бизнес-процессов в области управления НСИ (в нотациях BPMN / EPC) — Написание технических заданий на доработку системы (в части НСИ и интеграции), постановка задач разработчикам — Поддержка заказчика по вопросам классификации и нормализации НСИ (номенклатура, контрагенты) — Формирование модели данных НСИ — Участие в тестировании: формирование концепции и сценариев тестирования (функционального, интеграционного), проведение приёмо-сдаточных испытаний — Проведение миграции данных (НСИ и транзакционных данных), проверка результатов миграции, формирование протоколов миграции — Подготовка пользовательских инструкций и обучение пользователей работе с НСИ. Требования: — Опыт работы на проектах по внедрению 1С от 3-х лет — Обязательный опыт работы с 1С: Управление холдингом (1С:УХ) — Практический опыт формирования реестра НСИ (определение состава справочников, атрибутов, классификаторов) — Опыт подготовки шаблонов миграции данных — Опыт проведения миграции, в том числе транзакционных данных — Понимание процессов ведения справочников Номенклатура, Контрагенты, Договоры и Основные средства в системе 1С — Знание бизнес-процессов в области управления данными — Опыт подготовки методических документов и регламентов по управлению НСИ — Умение работать в нотациях BPMN / EPC Будет преимуществом: — Наличие сертификатов 1С: Специалист-консультант — Знания РСБУ/МСФО — Опыт работы в консалтинге Условия: — Возможность узнавать изнутри работу крупнейших российских и международных компаний из различных отраслей — Гибридный формат работы и дополнительные дни оплачиваемого отпуска — Конкурентоспособный уровень дохода, возможность ежегодного повышения по результатам Performance Review — Культура наставничества и непрерывного обучения: менторство в профессиональном развитии, online и offline обучение в корпоративной академии — Широкая программа корпоративных привилегий — Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях.

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Анализ и декомпозиция бизнес и системных требований, формализация задач для разработки; — Проектирование API (REST), описание контрактов в Swagger/OpenAPI, работа с JSON/JSON-Schema; — Моделирование процессов и архитектурных взаимодействий; — Участие в проектировании синхронных и асинхронных интеграций; — Согласование требований со смежными командами; — Участие в грумингах, планировании спринтов, демонстрациях функционала; — Постановка задач техническим писателям по выпуску документации; — Ведение внутренней базы знаний в Confluence; — Валидация технических текстов: проверка статей разработчиков на читаемость, структуру и терминологию; — Сбор и структурирование информации от разработчиков и продукт-менеджеров для публикации. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (уровень Middle); — Опыт применения нотаций UML и BPMN для описания архитектуры и процессов; — Опыт работы в Cloud Native-среде (Kubernetes/OpenShift); — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ); — Опыт работы с инструментами генерации документации; — Опыт написания технической документации; — Английский язык на уровне чтения технической документации; — Знания Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI, Markdown, Git; — Понимание принципов интеграций: REST, JSON/JSON-Schema, базовое знание SQL. Будет преимуществом: — Понимание специфики разработки на Golang и JavaScript/TypeScript. Условия: — Работа на стыке современных технологий; — Взаимодействие с сильной командой экспертов в своей области; — Представлять компанию в сообществе (участие в конференциях, митапах, публикации); — Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами; — Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; — График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня, удаленка; — Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи); — Обучение внутри компании и на внешних курсах; — Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и тд).

Задачи: — Умение собирать, анализировать и формализовывать требования — от интервью с заказчиком до структурированного описания. — Написание функциональных и нефункциональных требований. — Навык проектирования и описания бизнес-процессов с использованием стандартных нотаций. — Работа с документацией: составление технических заданий, спецификаций, руководств пользователя. — Анализ данных и формирование аналитических отчётов. — Наполнение базы знаний. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы с BPMN, UML. — Опыт работы с интеграциями. — Опыт написания технической и рабочей документации, программы и методики испытаний. — Опыт формирования функциональных требований и постановки задач. — Опыт работы с базами данных и написания SQL запросов. — Практический опыт участия в приёмочных испытаниях. Условия: — Стабильная заработная плата. — Ежегодная индексация заработной платы. — Материальная помощь к отпуску. — Полис добровольного медицинского страхования (после прохождения испытательного срока). — Возможно обучение от организации. — Работа в офисе, местоположение: м. Тульская. — Соблюдение Трудового Законодательства Российской Федерации. — График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 ч., в пятницу сокращенный рабочий день до 16:45 ч.

Задачи: — Сбор и анализ бизнес-требований, проектирование архитектуры и бизнес-логики разрабатываемого функционала; — Взаимодействие с заказчиками, проектными менеджерами, разработчиками и другими ключевыми участниками для уточнения и детализирования требований; — Моделирование бизнес-процессов с помощью UML и BPMN; — Проработка и описание сценариев использования (Use Cases) и пользовательских историй (User Stories); — Составление и описание технических заданий для разработчиков и дизайнеров; — Подготовка и проведение обучающих семинаров и презентаций по новому и существующему функционалу для внутренних команд; — Консультации внутренних команд по бизнес- и тех-процессам; — Написание пользовательской документации по функциональности фич и приложений. Требования: — Опыт работы в качестве бизнес/системного аналитика от 5 лет; — Глубокие знания и опыт в области e-commerce (от 3х лет); — Умение составлять сопроводительную проектную и пост-проектную документацию; — Уверенные знания и понимание работы СУБД (PostgreSQL), шин данных (Datareon), брокеров сообщений (RabbitMQ), Web-сервисов; — Глубокое понимание принципов UX/UI; — Базовые знания SQL; — Опыт в проведении сплит тестов. Будет плюсом: — Знание и умение читать код (бэк на RoR, фронт на Vue); — Описание API в формате OpenAPI v3 (Swagger UI); — Владение инструментами продуктовой аналитики; — Моделирование процессов в Stormbpmn; — Мобильная разработка; — Проектирование и разработка реляционных баз данных. Условия: — Удаленный формат работы; — Интересные задачи, адекватное руководство; — Широкий спектр возможностей для саморазвития и профессионального роста; — Работа в аккредитованной ИТ-компании; — ДМС (после испытательного срока); — Премии по итогам проделанной работы, годовые премии; — Возможности обучения и сертификации, посещение конференций за счет компании; — Молодой, дружный и позитивный коллектив; — Отсутствие лишней бюрократии; — Скидки на весь ассортимент магазина; — Испытательный срок 3 месяца, зарплата обсуждается индивидуально по результатам собеседования.

Задачи: — Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML); — Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); — Оценка влияния на бизнес предложенных решений; — Подготовка признаков для feature store (используем Feast); — Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера; — Наличие разработанных моделей в проде; — Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса; — Понимание работы базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания запросов на SQL; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI); — Опыт работы с Docker; — Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka; — Опыт работы в qlikview, superset. Условия: — Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; — Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании; — Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Поддержка и развитие культуры ЗОЖ; — Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).

Зона ответственности: — Анализ источников данных: проведение детального анализа систем-источников (базы данных, API, файлы). — Разработка технических требований: создание детальных спецификаций на извлечение (Extract), преобразование (Transform) и загрузку (Load) данных, включая описание бизнес-логики преобразований. — Участие в проектировании и описании структур данных в хранилище совместно с архитектором и разработчиками. — Формализация бизнес-логики: описание сложных расчетов, правил агрегации, условий очистки и обогащения данных, требований к конвертации и стандартизации. — Составление технической документации: паспорта источников данных, спецификации на пайплайны, схемы потоков данных. — Анализ бизнес‑процессов в парадигме AS‑IS → TO‑BE: выявление разрывов, определение целевых состояний. — Подготовка идей по реализации. — Сверка данных в разных источниках. Наши ожидания: — Наличие сертификатов по 1С. — Высшее техническое или экономическое образование. — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в области данных/финтеха от 3-х лет. — Уровень: Middle+. — Знание нотаций BPMN и UML. — Знание методик тестирования - опыт написания Use-cases и Test-Cases. — SQL. — Разработка технических заданий. — Умение читать и составлять диаграммы (ER, DFD, BPMN, UML). — Внимательность к данным и проверке, понимание IT-инфраструктуры. Мы предлагаем: — Работу в компании с безупречной репутацией - все по ТК. — Высокий уровень заработной платы и годовой бонус. — С 10.00 до 19.00, 5/2 в офисе. — Комфортный офис класса "А" м. — «Серпуховская». — Заботу о здоровье - оформим полис ДМС и компенсация абонемента в фитнес-зал. — Возможность посещать бесплатные занятия по волейболу и йоге. — Выездные и тематические корпоративы. — Развитие и обучение - у нас есть Книжный Клуб, Стратегические сессии, корпоративное и персональное обучение. — Участие в формировании процессной архитектуры компании с нуля. — Возможность влиять на решения, быть экспертом и инициатором изменений. — Комбинация проектных задач, аналитики, автоматизации и развития.