Всегда находимся в поиске идеальных решений, лучших методик и профессионалов, которые умеют стратегически мыслить и идти к общей цели
KafkaJira
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— проведение функционального и регрессионного тестирования;
— участие в декомпозиции и оценке задач бэклога;
— взаимодействие с аналитиками и разработчиками системы;
— локализация и регистрация дефектов;
— ведение тестовой документации (тест кейсы, отчеты).
Требования:
— понимание теории тестирования и опыт её практического применения;
— понимание клиент-серверной архитектуры;
— опыт работы с логами;
— понимание принципов работы протоколов HTTPS / HTTP и REST-архитектуры;
— опыт работы с Kafka;
— работа с инструментами автоматизации (подойдет учебный опыт);
— умение работать с баг-трекинговыми системами (Jira).
Условия:
— «Белая» зарплата;
— оплачиваемый отпуск 31 день в год;
— оформление по ТК РФ;
— внутренние курсы от лучших QA-практиков компании, карьерный консультант и индивидуальный план развития;
— поддержка в сертификации: полная компенсация стоимости международной сертификации ISTQB;
— компенсация обучения на внешних платформах по твоему выбору;
— корпоративная школа английского языка;
— современный корпоративный ноутбук;
— развитая внутренняя корпоративная культура: организация праздников, тимбилдингов, поздравления с днем рождения.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 2 005 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 47%.
Зарплата в этой вакансии, 100 000 ₽ в месяц, на 44% ниже медианы по направлению (178 000 ₽). У половины вакансий от 120 000 ₽ до 230 000 ₽ (вакансий с вилкой: 487).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Jira (23%). В скобках доля вакансий направления.
УдалённоWe are looking for candidates from junior to senior level with interests, experience and willingness to learn around Big Data technologies, such as distributed event-stores (Kafka) and parallel computing frameworks (Spark); This role can be filled in European, Middle East and African time zones; Home based - EMEA