Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов;
— Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов;
— Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Требования:
— Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений;
— Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
— Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом;
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
— Самостоятельность в доведении задач до результата;
— Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
— Полное погружение в инфраструктуру и команду;
— Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
— Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
— Работа в agile-команде;
— Удаленный формат работы;
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.