Вакансии

Задачи: — Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) — Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG — Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование — Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент — Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Требования: — Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM — Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph — Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса — Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML — Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов — Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL

Location: Москва Центр квантовых технологий занимается созданием квантового компьютера и фотонных сопроцессоров для решения задач Сбера - от AI до оптимизации логистических процессов. Мы ищем молодого специалиста с практическим опытом проектирования и изготовления устройств. Вы будете работать в сильной команде опытных специалистов по механике, оптике, электронике и фотонике. Обязанности * разработка деталей и сборочных единиц оптомеханических и электронных устройств * создание 3D-моделей, сборок и компоновок в MCAD * подготовка чертежей, спецификаций и другой конструкторской документации * расчет допусков, посадок и размерных цепей * подбор материалов, крепежа, стандартных и покупных компонентов * проектирование деталей под фрезерную и токарную обработку, листовой металл и 3D-печать * проведение тепловых и прочностных расчетов * участие в разработке оптических схем и компоновке оптических компонентов * изготовление деталей на 3D-принтере * сборка, юстировка и ручная доработка прототипов * проведение измерений и поиск причин механических, тепловых и сборочных проблем * взаимодействие с производством и контроль изготовления деталей * сопровождение конструкции от первого прототипа до работающего устройства. Требования Мы ждём вас, если вы: * получаете или получили профильное высшее техническое образование в области машиностроения, приборостроения, мехатроники, оптотехники или по смежной специальности * владеете одной из механических CAD-систем: SolidWorks, КОМПАС-3D, Autodesk Inventor или аналогичной и готовы при необходимости перейти на CAD-систему, принятую в команде * самостоятельно спроектировали хотя бы одну деталь, которая была изготовлена и которую вы держали в руках * умеете создавать параметрические 3D-модели деталей и сборок и выпускать по ним чертежи • выполняли инженерные расчеты: прочностные, тепловые, модальные, кинематические или расчеты размерных цепей * понимаете основы машиностроительного черчения, допусков и посадок * знакомы со свойствами основных конструкционных материалов и умеете обоснованно выбирать материал * понимаете возможности и ограничения фрезерной, токарной и листовой обработки * умеете подготавливать модели к 3D-печати, настраивать печать и самостоятельно работать с 3D принтером * имеете практический опыт сборки, измерения и доработки деталей или устройств * глубоко интересуетесь инженерной разработкой, готовы интенсивно учиться и доводить задачи до работающего результата * способны сохранять высокий темп работы, самостоятельно разбираться в новых вопросах и брать ответственность за результат * готовы работать в офисе и лаборатории по графику 5/2. Плюсом будет, если вы: * проектировали оптомеханические, измерительные, лабораторные или электронные устройства * работали с Zemax, Ansys, COMSOL или другими средствами оптического и конечно-элементного моделирования * знакомы с принципами сборки и юстировки оптических систем * проектировали корпуса и системы охлаждения электронных или серверных модулей * работали с листовым металлом, герметичными корпусами или прецизионными механическими узлами * самостоятельно изготавливали детали с помощью фрезерной, токарной или слесарной обработки * умеете пользоваться штангенциркулем, микрометром, индикатором и другим измерительным инструментом * имеете опыт пайки и работы с лабораторным оборудованием * можете читать техническую документацию на английском языке. Условия Что мы предлагаем: * офисный формат работы (м.Тульская) * сильную команду опытных специалистов по механике, оптике, электронике и фотонике * сложные и быстро меняющиеся инженерные задачи, требующие высокой вовлеченности и самостоятельности * задачи полного цикла — от расчета и 3D-модели до изготовления, сборки и испытаний * постепенный переход от отдельных деталей к самостоятельной разработке сложных узлов * практический опыт в MCAD, расчетах, производстве и лабораторной отладке * доступ к прототипированию, измерительному оборудованию и современным инженерным инструментам * возможность профессионально вырасти в области оптомеханики, точного приборостроения и аппаратных вычислительных систем.

Location: Сочи Автоматизация процесса проведения Технической экспертизы в Банке Техническая экспертиза выявляет риски банка, если в кредитной сделке запрашиваются средства на строительство, модернизацию технологических объектов (заводов, нефтяных скажин, автодорог и т.д.). Команда занимается автоматизацией процесса end to end, от процесса поступления заявки на проведение экспертизы до формирования заключения экспертизы и выявления рисков. Обязанности * разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java 17 / Spring Boot 3.x * реализовывать интеграции со смежными системами: REST, Kafka (event-driven), gRPC/JSON-RPC. Участвовать в проработке и поддержке API/контрактов * проектировать и оптимизировать работу приложения с БД * диагностировать и устранять проблемы на тестовой и промышленной средах * поддерживать инженерное качество разработки * использовать AI-инструменты в ежедневной работе Требования * опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет * опыт проектирования модели данных в PostgreSQL: схемы/таблицы, связи, ограничения, индексы, понимание транзакций; умение писать и оптимизировать SQL-запросы * опыт интеграции: REST/gRPC/JSON-RPC, Kafka * понимание и практический опыт асинхронных взаимодействий и работы с Kafka: гарантии доставки, consumer groups, корректная обработка дублей (idempotency), обработка ошибок * понимание надёжности сетевых интеграций: timeouts, retries, обработка ошибок, контроль соединений/пулов * опыт разработки и развития backend-сервисов, которые используются в проде (опыт высоких нагрузок – плюс) * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт тестирования (unit/integration), работа с логами/метриками, участие в CI/CD Стек * Java 17 * Spring Boot 3 * REST / gRPC / JSON-RPC / Kafka * PostgreSQL / SQL * Jackson (JSON / XML) * JUnit 5 * Maven * Jenkins * Docker/ OpenShift * Micrometer/ Prometheus Условия * современный офис в центре Сочи на Войкова, 2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи: - Разработка нового функционала и доработка существующих сервисов в направлении IT-инфраструктуры - Участие в оценке и проработке задач совместно с аналитиками - Реализация решения на Java и Spring Boot - Анализ и устранение дефектов - Обсуждение технических решений и архитектуры Требования: - Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет - Уверенное знание Spring Boot - Понимание принципов ООП и SOLID - Опыт разработки REST API - Опыт работы с Spring Data JPA / Hibernate - Понимание многопоточности и практический опыт её использования - Базовое понимание устройства JVM (память, Garbage Collector) - Опыт работы с Git, Maven или Gradle - Опыт работы с реляционными базами данных

Задачи: - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования: - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Location: Нижний Новгород Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления. **Стек технологий:** * СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark) * инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka * мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ * вackend: Java, DotNet, Python, Groovy * задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence Обязанности * осуществление сопровождения автоматизированных систем (АС) в промышленных и тестовых средах на уровне 2-й линии поддержки * организация и проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) АС * проведение мониторинга работы АС, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению, а также выполнение регламентных работ, соответствующих эксплуатационной документации * сотрудничество с поставщиками программного обеспечения и другими IT-подразделениями банка для обеспечения эффективной работы систем * включение в процесс согласования проектной документации, особенно в части эксплуатационных требований, связанных с внедрением и сопровождением АС. Требования * понимание ITIL/ITSM процессов * уверенные знания Linux, понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka) * опыт работы c Docker, Kubernetes, OpenShift, СУБД: PostgreSQL * опыт использования систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack **Будет плюсом:** * опыт в реализации CI/CD на технологиях Jenkins, Ansible, HELM, Git * знание языка программирования: Python * знание скриптовых языков: Powershell, Bash, Groovy * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова 2к2, 2 этаж, сектор Г * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Обязанности * принимать и первично обрабатывать заявки пользователей (телефон, электронная почта, HP SM) * наблюдать за состоянием системы по мониторинга (Grafana, Zabbix) * настраивать и обновлять системы банка * контролировать ошибки в системах банка. Требования * опыт работы в качестве системного администратора/сетевого инженера/инженера сопровождения - 1 год * знание OS Windows на уровне уверенного пользователя/администратора * опыт работы с OS Linux на уровне уверенного пользователя/администратора * понимание принципов работы локальных сетей и сетевого оборудования * знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом: * опыт сопровождения МС/МС+ * понимание микросервисной архитектуры. Условия * комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), * график 2/2 (ночные, дневные смены) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал, зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: - Принимать участие в проработке архитектуры: создавать прототипы, референсные реализации, задавать стандарты кода - Работать с базами данных: проектировать схемы, писать сложные запросы, оптимизировать производительность под высокой нагрузкой - Руководить и контролировать качество - Распределять текущие задачи в спринте с учётом загрузки - Формировать технический бэклог Требования: - Опыт работы в роли Java Developer от 3 лет - Опыт управления командой разработки (4 человека и более) в роли Tech Lead от 1 года - Опыт работы в финтехе - Опыт проведения архитектурных сессий и принятия инженерных решений в условиях ограниченного времени - Отличное понимание Spring Framework / Spring Boot - Знание паттернов и антипаттернов, паттернов для распределённых систем - Знание логирования и мониторинга - Экспертное написание SQL - Понимание многопоточности и асинхронного программирования - Опыт рефакторинга монолитных или легаси-приложений - Умение читать чужой код и быстро погружаться в работу сервисов в промышленной эксплуатации

Location: Москва Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — **AIVA**, LLM-агента, который автономизирует валидацию. Сейчас мы ищем **Data Scientist в направление валидации** с фокусом на анализ, построение и валидацию моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка. Обязанности * разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии) * проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков. * разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки * автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг) * проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка * участвовать в разработке AIVA — нашего агента-валидатора на LLM: сценарии проверок, оценка качества ответов агента, обкатка на реальных валидациях **Технологический стек:** **Базовый стек:** python, pandas, pytorch **Будет плюсом:** * Spark * уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed) * продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др) **Инфраструктура:** * собственный Hadoop-кластер приличных размеров 🌭 * GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач) Требования * высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук * от 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях) * глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей * опыт применения основных библиотек анализа данных. * базовые знания bash и git. **Будет плюсом:** * опыт построения индустриальных ML-решений * навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: — Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных, понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. — Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode). — Глубокий опыт разработки и поддержки API. — Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации. Задачи: — Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. — Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. — Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. — Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. — Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA. Условия: — Зарплата от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы). — Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). — Fully remote, гибкий график работы. — Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (на рынке 11 лет). — Техническая команда из 20+ человек без джунов. — Отпуск 28 дней. — Возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений. — Работа с передовыми AI-технологиями, опыт в кибербезопасности и обработке больших данных.

Location: Москва Облачная платформа SberInfra.Cloud является фундаментом для всех сервисов группы компании Сбер. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы Сбер. Наша команда разрабатывает один из ключевых элементов бизнес-логики облачный инфраструктуры, каталог объектов и правил. Обязанности * участвовать в интервью с заказчиками доработок * формировать и декомпозировать техническое задание для участников разработки * описывать и согласовывать контракты взаимодействия сервисов * принимать участие в проработке архитектуры реализуемых сервисов * формировать пакет документов для приёмки реализованного программного продукта и ввода в эксплуатацию * участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса. Требования * знание и опыт работы с реляционными СУБД, знание DDL и DML конструкций SQL, знание BPMN, знание принципов ООП * понимание архитектурных ИТ-решений, опыт выбора компромиссного архитектурного решения среди нескольких альтернатив * опыт анализа бизнес-задачи, ограничений, функциональных и нефункциональных требований * опыт постановки требований к ИТ-решениям, интеграции нескольких систем, написание бизнес-требований * декомпозиция задач на подзадачи для разработчиков * опыт разработки моделей проектирования баз данных и диаграмм. Умение читать и строить ER-диаграммы, опыт проектирования решений с использованием Kafka, gRPC, REST, JSON, знание форматов описания API – OpenAPI, AsyncAPI, опыт работы с Atlassian Confluence, Jira * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * возможность работать в гибридном формате м.Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал, зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Преподавать онлайн-классы по Python, используя предоставленный курикулум и материалы Kodland — Ознакомить учеников с языком программирования Python и основами логического программирования — Помогать ученикам изучать переменные, типы данных, условия, циклы, функции, списки, словари, модули и основы алгоритмического мышления — Объяснять технические концепции простым, интересным и соответствующим возрасту и уровню учеников языком — Поощрять активное участие, навыки решения проблем и креативность учеников в групповых занятиях — Регулярно отслеживать прогресс учеников в классных активностях, заданиях и проектах — Поддерживать учеников в создании игр, приложений, мини-проектов или интерактивных программ — Заполнять отчеты по занятиям после каждой сессии — Поддерживать регулярную коммуникацию с тимлидом и операционной командой — Быть открытым к обратной связи от Quality Team и постоянно развивать навыки преподавания Требования: — Опыт или способность преподавать Python онлайн — Умение объяснять технические концепции простым и возрасту соответствующим языком Условия: — Все занятия проходят удаленно — Предоставляются учебные материалы, методологические руководства и инструкции в процессе адаптации — Полная поддержка в процессе адаптации и обучения — Методологическая поддержка для подготовки и проведения занятий по Python — Поддержка от тимлида — Регулярная обратная связь от Quality Team — Гибкий график работы — Возможность работать удаленно — Потенциал увеличения дохода в зависимости от результатов и качества преподавания — Возможность стать частью глобального образовательного сообщества Kodland

Задачи: - Разрабатывать новый функционал и поддерживать существующие сервисы - Участвовать в развитии backend-приложений на Java - Исправлять баги и улучшать качество кода - Участвовать в проектировании и обсуждении технических решений - Писать модульные и интеграционные тесты - Работать со Spring Boot и REST API - Поддерживать и улучшать процессы CI/CD - Участвовать в code review и командных обсуждениях - Взаимодействовать с аналитиками, QA и другими участниками команды Требования: - Коммерческий опыт Java-разработки от 2–3 лет - Хорошее понимание ООП и принципов чистого кода - Опыт работы со Spring Boot / Spring Framework - Опыт работы с REST API - Знание SQL и опыт работы с реляционными БД - Опыт работы с Maven или Gradle - Уверенное владение Git - Понимание CI/CD-процессов - Навыки написания unit-тестов (JUnit, Mockito) - Умение работать в команде и разбираться в существующем коде

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения - Разрабатывать бэкенд-часть приложений на Java: серверная логика в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: механизмы взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты - Делать интеграции с AI-решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM-платформами - Писать и поддерживать юнит-тесты (JUnit, Mockito) - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода под руководством наставника Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, оптимизация запросов, умение анализировать план выполнения - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API - Опыт написания юнит-тестов (JUnit, Mockito) - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ многопоточности - Практический опыт работы с Spring JDBC - Высшее или неоконченное высшее техническое образование

Задачи: — Участие в анализе потребностей в обучении и разработке курсов совместно с менеджером продукта и экспертами. — Определение учебных результатов для всего курса, модулей и уроков. — Перевод материалов экспертов в понятный и удобный для обучающихся образовательный контент. — Разработка практических упражнений и учебных пособий. — Сотрудничество с производственной командой для создания визуального контента. — Аудит существующих курсов на предмет когнитивной нагрузки, сложности и соответствия целям. — Работа с отзывами студентов и рекомендациями экспертов для постоянного улучшения. — Адаптация материалов курсов для различных целевых аудиторий (вводное обучение, сертификация и др.). — Ведение бэклога улучшений и актуализация документации курсов. Требования: — Опыт работы не менее 3 лет в роли Instructional Designer или аналогичной. — Подтверждённый опыт работы с техническими темами (программная инженерия, дата-сайенс и др.). — Глубокие знания принципов и методик цифрового дизайна обучения. — Умение создавать различные формы образовательного контента (длинные тексты, видео, тесты). — Владение современными инструментами, такими как Figma, HeyGen, Supademo. — Владение AI-инструментами, например ChatGPT, для поддержки создания контента, исследований и дизайна обучения с критическим контролем качества. — Высокий уровень владения английским языком. Будет плюсом: — Опыт работы с обучением клиентов и инструкциями по программному обеспечению. — Опыт работы с программами сертификации (AWS, Google Cloud, Azure). Условия: — Конкурентная компенсация. — Возможности карьерного роста и обучения. — Гибкость и самостоятельность. — Культура сотрудничества и инноваций. — Возможность работать над значимыми AI-проектами. — Международная среда и талантливые команды. Особенности работы в Nebius: — Быстрое развитие. — Смелые идеи. — Постоянный рост. — Значимое влияние. — Доверие и реальная ответственность. — Возможность формировать будущее AI.

Задачи: — анализировать, как Higgsfield и конкуренты представлены в разных LLM; — изучать пользовательские запросы и AI-интенты; — исследовать источники, которым доверяют AI-модели; — развивать контент и нарративы о продуктах; — анализировать трафик, конверсии и другие показатели; — проводить эксперименты с AI, контентом, автоматизацией и новыми инструментами. Требования: — аналитически мыслящий и самостоятельный специалист; — умеет превращать наблюдения в гипотезы и эксперименты; — технически любопытный и готовый самостоятельно осваивать новые инструменты; — хороший английский язык; — навыки работы с данными и автоматизации; — опыт в AEO/GEO не обязателен, но будет плюсом опыт в growth, аналитике, SEO, контенте, инженерии или автоматизации, а также знакомство с LLM, RAG, поиском и AI-инструментами. Условия: — конкурентная зарплата в USD; — офис в Алматы; — полная занятость; — высокий уровень ответственности и возможности для роста.

Задачи: — Владение стратегией и дорожной картой AI-продуктов, которые имеют значение — Определение возможностей автоматизации, основанных на реальных пользовательских проблемах и измеримых бизнес-результатах — Превращение неоднозначных, высокорисковых проблем в четкое направление продукта и требования — Тесное сотрудничество с инженерами ML, дата-сайентистами и исследователями по целям моделей, стратегии данных, оценке и порогам качества — Проектирование и проведение экспериментов для быстрой проверки идей и обучения — Определение поведения продукта в различных сценариях успеха, неудач и крайних случаев — Установка и владение метриками точности, безопасности, задержки, надежности и доверия пользователей — Работа с дизайном для создания интуитивных, прозрачных и безопасных взаимодействий человека и AI — Сотрудничество с юридическим отделом, службой безопасности и комплаенсом для выпуска ответственного AI в регулируемых средах — Руководство кросс-функциональным выполнением от концепции до запуска и постоянного улучшения Требования: — 7-10 лет опыта управления продуктами с успешным опытом выпуска AI- или ML-продуктов — Глубокое техническое понимание систем машинного обучения, включая циклы обучения, оценку, дизайн подсказок, конвейеры данных и ограничения реального времени — Опыт проведения структурированных экспериментов, таких как A/B тесты и офлайн-оценки моделей — Настоящее чувство ответственности и способность вести сложные инициативы без ожидания разрешения — Четкие и убедительные коммуникативные навыки для исполнительной, технической и операционной аудитории — Опыт работы в масштабируемых, высокорисковых или регулируемых средах, таких как риск, комплаенс или операции — Сильное понимание качества AI, безопасности и ответственного использования — Практический опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или прикладным генеративным AI Желательно: — Техническое или аналитическое образование — Знание процессов GTM (lead-to-opportunity, opportunity-to-cash, отслеживание жизненного цикла клиента) — Знание инструментов GTM (например, CRM, outreach, управление кампаниями/путешествиями, CPQ, решения для обогащения данных)

Задачи: • Поддержка внутренних и внешних пользователей; • Интеграция и сопровождение клиентов; • Внедрение и изучение новых информационных систем; • Сбор, фиксация и структурирование требований; • Работа с несколькими системами одновременно; • Взаимодействие с командами разработки (инциденты, тестирование); • Ведение базы знаний и приёмочное тестирование. Требования: • Опыт внедрения/сопровождения ИС; • Готовность работать с техническими задачами (VPN, диагностика сети и т.п.); • Умение общаться с пользователями и объяснять сложное простым языком. Будет плюсом: • Опыт работы в банках/финтехе; • Понимание интеграционных решений; • Работа с SQL и логами; • Английский язык от B1+.