Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python с использованием Pytest;
— Автоматизировать тестирование backend-систем;
— Поддерживать и развивать существующую тестовую инфраструктуру;
— Работать с SQL для проверки данных;
— Интегрировать автоматизированное тестирование в процессы CI/CD;
— Участвовать в развитии процессов тестирования и внедрении новых подходов к автоматизации.
Требования:
— От 3 лет коммерческого опыта в автоматизации тестирования;
— Уверенный опыт разработки и поддержки автотестов на Python и Pytest;
— Практический опыт автоматизации тестирования backend-систем;
— Отличное знание теории тестирования и умение применять её на практике;
— Знание SQL на уровне написания простых запросов;
— Понимание принципов CI/CD и места автоматизированного тестирования в процессе разработки и доставки продукта.
Будет плюсом:
— Опыт работы с mock-сервисами или инструментами сервисной виртуализации;
— Опыт работы с Allure TestOps;
— Опыт настройки и поддержки тестов в GitLab CI;
— Опыт выстраивания процессов тестирования и внедрения автоматизации в команде с нуля;
— Опыт и понимание предметной области платежных процессов / Payment Gateway;
— Опыт тестирования мобильных приложений.
Условия:
— Офисный формат работы в Limassol, Cyprus;
— Работа над современными fintech продуктами;
— Полный социальный пакет;
— Поддержка с миграционным оформлением;
— Сильная техническая и продуктовая команда;
— Возможность влиять на процессы тестирования и развивать автоматизацию;
— Возможности профессионального роста и развития.
Задачи:
— Разработка игр на Unity для PC и консолей с упором на кооперативный геймплей, игровые механики и реиграбельность
— Работа с существующей кодовой базой, её развитие и поддержка
— Создание собственных инструментов и автоматизаций для ускорения разработки
— Верстка адаптивного UI
— Оптимизация производительности и профилирование Unity-проектов
— Использование AI-инструментов и AI-агентов для прототипирования и автоматизации рутинных задач
— Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата
Требования:
— Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#
— Уровень Middle и выше
— Умение работать с существующей кодовой базой и быстро в ней разбираться
— Наличие готовых качественных проектов для демонстрации
— Умение решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции
— Опыт создания инструментов и автоматизаций
— Навыки верстки адаптивного UI
— Понимание производительности, профилирования и оптимизации
— Опыт работы в распределенной команде
— Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов как инженерного инструмента
— Готовность использовать AI для ускорения разработки, сохраняя контроль над архитектурой и качеством
Будет плюсом:
— Опыт разработки PC и консольных игр
— Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами
— Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки гипотез
— Практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах
— Математическое или техническое образование
— Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask
— Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна
— Опыт профилирования и оптимизации под разные конфигурации PC и консолей
Условия:
— Полностью удаленная работа
— Хорошая стабильная оплата
— Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения
— Небольшой коллектив без бюрократии
— Гибкий график работы
— Возможность профессионального роста
— Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
Задачи:
— Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули
— Создавать frontend на React + TypeScript
— Разрабатывать и развивать backend на Python и/или Node.js
— Работать с Python-стеком проекта (FastAPI / Django) и Node.js-решениями
— Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами
— Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции
— Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода
Требования:
— Коммерческий опыт с React и TypeScript
— Коммерческий опыт backend-разработки на Python или Node.js
— Опыт работы с FastAPI / Django или NestJS / Express / Fastify
— Если основной опыт кандидата связан с Node.js — готовность изучать и использовать Python в рамках технологического стека проекта
— Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API
— Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD
— Опыт написания тестов и проведения code review
— Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код
Будет плюсом:
— Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming
— Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой
— Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF
— Понимание OWASP и принципов безопасной разработки
Условия:
— Современный стек: React, TypeScript, Python, Node.js, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker
— Работа над высоконагруженным продуктом с real-time механиками
— Сильная продуктовая команда и обязательное code review
— Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы
ОфисLimassol
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
– Планирование и координация всех этапов проектов ОКР/R&D: от разработки до опытного производства и испытаний
– Контроль сроков, бюджетов и качества на всех этапах проекта
– Управление рисками: выявление технических и организационных проблем, разработка мер по их устранению
– Обеспечение взаимодействия между участниками проекта (инженеры, конструкторы, программисты, производство)
– Ведение проектов в CRM-системах и подготовка технической документации
Требования:
– Опыт управления техническими проектами в разработке и/или на производстве от 3 лет
– Знание методологий управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall) и практический опыт их применения
– Базовые инженерные знания в области электроники, промышленного дизайна и программирования
– Уверенная работа с CRM-системами и инструментами диаграмм Ганта
– Высшее техническое образование
Условия:
– Стабильная ЗП без задержек
– Гибкий график
– Офисный формат работы недалеко от метро Ленинский проспект
– Минимальная бюрократия
– Возможность участвовать в интересных проектах!
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим лидером по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования долгосрочной стратегии.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга, улучшение масштабируемости и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными продакшен-системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с данными.
— Опыт создания приложений с обработкой, трансформацией и анализом данных.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание распределенных систем и облачного нативного дизайна.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки.
— Отличные технические суждения, коммуникация и влияние без формальной власти.
Преимущества:
— Опыт проектирования и эксплуатации систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами.
— Опыт с ETL, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Знание облачных платформ GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критичными системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
• Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций.
• Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения.
• Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы.
Требования:
• Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами.
• Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей.
• Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD.
• Умение отлаживать ошибки данных и моделей.
• Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения.
• Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
Задачи:
— Руководить одним из самых успешных продуктовых направлений компании — платежным вертикалем в Мексике.
— Управлять и наставлять команду операций, обеспечивая эффективность задач через автоматизацию, инженерные решения и улучшение процессов на основе данных.
— Тесно сотрудничать с провайдерами и клиентами для выявления и определения новых бизнес-возможностей.
— Вести новые продуктовые инициативы от идеи до производства: создавать MVP, проверять гипотезы и масштабировать успешные решения.
— Определять общую стратегию и видение, согласовывать команды и строить дорожную карту, которая приведет к значимым долгосрочным изменениям в платежной экосистеме.
— Внутреннее партнерство с отделами продаж, клиентского успеха, инженерии, операций, юридического и финансового отделов для обеспечения согласованности и исполнения.
— Глубоко использовать данные: анализировать поведение пользователей, динамику рынка и показатели эффективности для уточнения требований и принятия решений.
— Создавать прочные отношения с клиентами и внутренними командами, понимая их реальные проблемы и помогая им через проактивное руководство и техническое решение проблем.
— Быстро действовать и учиться: разбивать большие задачи на выполнимые шаги и использовать креативность для быстрой доставки ценности.
— Определять и отслеживать OKR для измерения влияния, выявления рычагов роста и эффективного общения о прогрессе.
— Четко коммуницировать приоритеты, обновления и запуски для всех заинтересованных сторон на разных уровнях.
Требования:
— Опыт управления продуктом 5+ лет, желательно в финтехе или платежах.
— Опыт работы в продуктовой команде в мексиканской платежной экосистеме.
— Опыт основания или ранней работы в стартапе, создание продуктов или бизнеса с нуля, предпринимательский склад ума, высокая ответственность и комфорт работы в условиях неопределенности.
— Сильная техническая база и страсть к разработке ПО: хакерский склад ума, умение прототипировать или кодить MVP самостоятельно, эффективное сотрудничество с инженерами.
— Ориентация на данные: умение извлекать, анализировать и визуализировать данные, создавать дашборды для команды.
— Отличная продуктовая интуиция: умение переводить неоднозначные проблемы в конкретные решения и выявлять реальные боли клиентов.
— Глубокое любопытство и стремление к обучению.
— Доказанные навыки исполнения: использование данных и инсайтов для приоритизации, выпуска и измерения влияния.
— Ориентация на клиента: умение точно формулировать их потребности и создавать приятный опыт, решающий реальные проблемы.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами: ясная коммуникация, балансировка приоритетов, поддержка команд продаж и клиентов.
— Опыт руководства командами: умение вдохновлять людей, развивать ответственность и обеспечивать подотчетность.
— Уверенное использование AI-инструментов (например, чатботов, копилотов или ассистентов для повышения продуктивности).
Будет плюсом:
— Опыт работы инженером-программистом или дата-сайентистом.
— Использование AI для фундаментального изменения рабочего процесса или создания проектов.
Условия:
— Опционы на акции.
— Годовой бонус, связанный с результатами компании.
— Гибкий график работы.
— Возможность удаленной работы.
— Дружелюбная атмосфера для питомцев.
— Медицинская страховка.
— Оплачиваемый выходной в день рождения.
— Обновление ноутбука каждые 3 года.
— Бюджет на обучение.
— Корпоративные мероприятия.
— Возможность менять праздничные дни в течение 30 дней.
— Стипендии на фитнес и оздоровление.
— Ежегодные выездные мероприятия компании и департаментов.
— Свежие фрукты и неограниченный чай и кофе.
— Дополнительные выходные за стаж работы в компании.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Чем предстоит заниматься:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Что предлагает:
— Уникальный проект: BI Finance — единственный в Казахстане цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта «с нуля» на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL) с возможностью влиять на архитектуру
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами (Hangfire) и real-time взаимодействием (SignalR)
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды и участия в развитии архитектуры платформы
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний при динамике и скорости продуктовой разработки
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Задачи:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Условия:
— Уникальный проект BI Finance — цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта с нуля на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL)
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами и real-time взаимодействием
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Задачи:
— Разрабатывать новый функционал и новые сервисы, прототипировать и проектировать;
— Рефакторить текущий функционал, устранять технический долг (около 30% времени);
— Контрибьютить во внутреннюю библиотеку UI компонентов;
— Участвовать в разработке архитектуры продукта.
Требования:
— От 2 лет опыта в коммерческой разработке;
— Уверенные знания JS, Typescript, React (hooks);
— Опыт использования npm, git;
— Понимание стандартов REST;
— Умение настраивать окружение и сборку проектов (Webpack, Rollup, Babel).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Redux/Redux Toolkit;
— Опыт написания тестов;
— Опыт работы с CSS препроцессорами, CSS-in-JS (используется Linaria).
Условия:
— Участие в создании инновационных продуктов;
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень дохода (оклад обсуждается по итогам собеседования + годовой бонус);
— Офис в центре Москвы, коворкинг в Питере или возможность работать полностью удаленно на территории РФ;
— Гибкое начало рабочего дня и сокращенный рабочий день в пятницу;
— Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
— ДМС со стоматологией и возможностью льготного подключения к программе для детей и родственников;
— Прозрачная система мотивации, позволяющая влиять на уровень дохода;
— Возможность вертикального и горизонтального роста;
— Бонусные программы от компаний партнёров;
— Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов;
— Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
— Обучение в корпоративном университете;
— Возможность участвовать в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
— Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры, велоклуб и др.).
Location: Москва
Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.
Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.
Мы ищем опытного Senior-инженера SRE, который возглавит развитие front-инфраструктуры. Вы будете отвечать не только за техническую реализацию, но и за менторство команды, архитектурные решения и стратегическое развитие надежности сервиса.
Ваша ключевая задача — построение и развитие системы Observability для высоконагруженной micro-frontend архитектуры, обеспечение ее отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности. Вы будете напрямую влиять на SLA/SLI/SLO сервиса и качество продукта, которым пользуются миллионы.
Обязанности
* проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивой front-инфраструктуры **giga.chat**.
* построение сквозной системы мониторинга, логирования и трейсинга (Observability) для micro-frontend систем.
* организация процесса управления инцидентами (Incident Management), поиски (Root Cause), внедрение превентивных мер.
* развитие инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code), автоматизация процессов развертывания, масштабирования и управления конфигурациями.
* наставничество Middle-инженеров, code-review инфраструктурного кода, развитие инженерных практик в команде.
Требования
* **Уровень:** Senior (от 5 лет опыта в SRE/DevOps), наличие подтвержденного опыта на позиции Team Lead или готовность к руководящей роли.
* **Архитектура и сети:**
* Глубокое понимание принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
* Экспертное знание сетевого стека (модель OSI, TCP/IP, BGP, DNS). Опыт диагностики сложных сетевых проблем в production-среде.
* Экспертный уровень владения балансировщиками: NGiNX (включая Lua/NJS для сложной логики), HAProxy, Traefik. Опыт их тюнинга под экстремальные нагрузки.
* **Observability:**
* Успешный опыт построения комплексных систем Observability "с нуля" для микросервисных и micro-frontend архитектур.
* Экспертиза в стеке Prometheus + Grafana: написание сложных PromQL-запросов, проектирование дашбордов и алертов.
* Глубокое знание систем логирования (ELK Stack) и распределенной трассировки (Jaeger, Zipkin). Умение коррелировать метрики, логи и трейсы для быстрого поиска аномалий.
* **Безопасность:**
* Глубокие знания в области информационной безопасности. Опыт внедрения Zero Trust архитектуры, настройки WAF, защиты от DDoS-атак на уровне L7, управления секретами (Vault).
* **Инфраструктура:**
* Экспертный уровень администрирования Linux.
* Экспертиза в Kubernetes: управление кластерами в production, написание Helm-чартов, диагностика проблем на уровне Control Plane и Data Plane.
* Уверенное владение IaC-инструментами (Terraform, Ansible) на уровне написания модулей и ролей.
Будет плюсом:
* Опыт работы с облачными провайдерами (Sber Cloud, Yandex Cloud, AWS) на уровне построения гибридных инфраструктур.
* Опыт работы с Service Mesh (Istio)
* Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Mongo)
* Опыт работы с системами очередей и кеш-серверами (Kafka, Ignite, Redis)
Условия
* стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
* комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
* гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Разрабатывать дизайн пользовательских интерфейсов
— Участвовать в исследованиях и улучшать текущие решения
— Подготавливать свои макеты для передачи разработчикам
— Контролировать качество работы интерфейсов после реализации разработчиками
— Заниматься анализом данных и их интерпретацией совместно с аналитиками
— Развивать и улучшать дизайн-систему совместно со всей командой дизайнеров
— Участвовать в общекомандных активностях, например дизайн-ревью, ретро, встречах по дизайн-системе и обучающих мероприятиях.
Требования:
— Опыт работы дизайнером в продуктовой компании более 3 лет
— Умение искать баланс между бизнес-требованиями и удобством для пользователя
— Сильные технические навыки, понимание устройства фронта и бэка
— Опыт работы с облаками или на проектах, связанных с разработкой ПО, будет плюсом
— Готовность работать в режиме стартапа, быстро адаптироваться к изменениям и принимать решения в условиях неопределенности
— Умение создавать быстрые концепции, генерировать идеи и воплощать их в макеты в кратчайшие сроки
— Уверенное владение Figma, включая работу с компонентами, стилями, дизайн-системами и Auto Layouts
— Умение подготавливать макеты для передачи разработчикам, следить за системой отступов, актуальностью компонентов и стилей, консультироваться с разработчиками и писать понятную документацию
— Внимательность и аккуратность в работе с макетами, шрифтами, иконками
— Способность создавать современный UI, соответствующий трендам
Описание сервиса Managed RAG:
Облачный сервис для обогащения языковой модели данными от пользователя, позволяющий загружать файлы в хранилище для предоставления актуальной информации языковой модели по документам для генерации точных ответов. Сервис подходит для чат-ботов, поддержки клиентов и других задач.
Работа ведется также с командой AI Agents, создающей AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды.
Требования:
— Обязательное свободное владение казахским языком — устная и письменная коммуникация;
— Готовность регулярно отвечать на входящие звонки и консультировать пользователей на казахском и русском языках;
— Грамотная устная и письменная речь;
— Опыт работы с пользователями, сопровождения или внедрения IT-систем — желателен;
— Понимание принципов работы IT-систем и веб-сервисов;
— Умение понятно объяснять сложные вещи пользователям без технического опыта;
— Внимательность, ответственность и стрессоустойчивость;
— Готовность обучаться и быстро разбираться в новых сервисах;
— Готовность к командировкам по регионам Казахстана;
— Опыт работы с Jira, Service Desk или аналогичными системами — будет плюсом.
Задачи:
— Сопровождение и внедрение цифрового проекта у пользователей: консультации, обучение работе с системой, приём и обработка обращений, первичный анализ возникающих вопросов и взаимодействие с командой разработки.
— Консультирование пользователей по работе с системой;
— Приём и обработка входящих телефонных звонков от пользователей;
— Проведение обучения и демонстраций функционала системы;
— Сопровождение пользователей на этапе внедрения;
— Сбор и анализ обратной связи от пользователей;
— Регистрация и обработка обращений и возникающих проблем;
— Первичный анализ ошибок и передача технических вопросов команде разработки;
— Контроль решения обращений и информирование пользователей о статусе;
— Подготовка инструкций и материалов для пользователей;
— Участие в тестировании новых функций и доработок;
— Взаимодействие с заказчиками, пользователями и внутренней командой проекта.
Условия:
— Офис в современном БЦ;
— Молодой дружный коллектив.
Основные задачи
Что для нас обязательно
Будет преимуществом
Формат работы
Условия оплаты
Все суммы указаны на руки:
Для специалиста, который уже в первые 3–6 месяцев покажет исключительный и измеримый результат, возможен досрочный пересмотр заработной платы.
При оценке учитываются фактический вклад в развитие продукта, стабильность системы, выполнение ключевых релизов, качество управления командой и способность самостоятельно решать сложные технические задачи.
Что предлагаем
