Вакансии

Задачи: — Разработка backend на Python — Создание устойчивой браузерной автоматизации — Работа с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями — Интеграция LLM и vision-моделей — Реализация памяти, контекста и инструментов AI-агента — Настройка логирования, мониторинга и восстановления после ошибок — Защита пользовательских данных и секретов — Участие в оценке архитектуры, сроков и технических рисков Требования: — Уверенное знание Python и asyncio — Опыт разработки production-систем, а не только отдельных скриптов — Опыт работы с Playwright или аналогами — Умение создавать автоматизацию для меняющегося и нестабильного интерфейса — Опыт реализации повторных попыток, переавторизации и восстановления после сбоев — Понимание идемпотентности действий — Опыт с долгоживущими фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами — Опыт разработки LLM-приложений: агентные циклы, function calling, память и контекст диалога — Опыт работы с vision-моделями и контроля стоимости инференса — Понимание принципов шифрования, хранения секретов, разграничения доступа и аудита — Базовые навыки Docker, CI, логирования, метрик и алертов Будет преимуществом: — Опыт работы с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией клиентов — Опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах — Понимание того, как внешние площадки реагируют на нетипичную активность — Опыт продуктовой разработки в условиях нестабильного внешнего API или интерфейса — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения На первом этапе необходимо: — Оценить реализуемость первой версии — Предложить архитектуру и последовательность разработки — Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы — Собрать прототип для тестирования на отдельном аккаунте — Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы

Задачи: - Разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - Исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) - Участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM - Проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - Участие в Code Review Требования: - Базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - Понимание Git (коммиты, ветки, PR) - Знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - Понимание SQL (простые запросы) и принципов БД Условия: - Стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат

Location: Remote, Canada; Remote, Poland; Remote, United Kingdom GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. An overview of this role As an Intermediate Backend Engineer (Python) in GitLab's Agent Foundations stage, you'll go beyond using AI tools. You'll help build the foundations for GitLab's agentic AI experiences: the platform that lets AI agents work across the whole software delivery lifecycle, not just write code. That covers the reusable building blocks agents and flows are made from as well as our core harness, Duo Developer. Most of your work will be backend engineering in Python, using libraries such as LangGraph to build secure, reliable and scalable features in our AI Gateway. You'll also work across the stack where needed. You'll work closely with engineers across the stage and other AI Engineering teams. This is a high-visibility area where GitLab's core platform meets its AI strategy. What you'll do Develop, ship and maintain features for the Duo Agent Platform in the Duo Workflow Service, the AI Gateway and, where needed, the GitLab monolith. Keep them secure, well-tested and performant. Build and improve agentic flows and their reusable parts with LangChain and LangGraph, including the Flow Registry. Work with Product Management, UX, frontend, backend and AI specialists to refine requirements and ship improvements in small iterations. Design, implement and review APIs (including GraphQL and REST) and the backend logic behind them, with reliable, scalable and clear contracts for clients such as the GitLab monolith, IDE extensions and Duo CLI. Improve and extend automated testing (pytest and other frameworks), including evaluations of agent and flow behavior, to strengthen quality and give developers faster feedback. Share standards, patterns and learnings with other engineers to raise the bar for responsible AI integration and evidence-driven engineering. Join Tier 2 on-call rotations to troubleshoot production issues, contribute to root cause analysis, and improve observability and resiliency. Keep an eye on the competitive landscape to help keep GitLab's agent platform best-in-class as more work becomes agentic. What you'll bring Experience building and maintaining production Python backend applications, including APIs, asynchronous or background processing, and data models. Experience with LLM application frameworks such as LangGraph, or designing and shipping AI-powered backend features or harnesses. Skill in designing or extending APIs (REST, GraphQL or gRPC) with attention to scalability, maintainability and backward compatibility. Comfort working across the stack in a mature codebase. Familiarity with Ruby on Rails and/or JavaScript and Vue is a plus. Experience finding and fixing performance bottlenecks in applications. Clear written and verbal communication, including technical proposals and documentation, in a remote, async, cross-functional team. Openness to learning and to applying skills from related technologies or fields. About the team The Agent Foundations stage builds the foundations for GitLab's agentic AI experiences. We provide the platform, catalog and execution features that help teams deliver resilient agents and flows to customers. The stage has three groups: Agent Developer, AI Catalog and Agent Execution. Between them, they own the GitLab Duo Developer foundational flow and the Flow Registry; the AI Catalog, including custom agents, custom flows and external agent integrations; and agent execution, agent tools and agent observability. Our engineers work async-first across EMEA, AMER, and India timezones. We work with teams across AI engineering and the rest of GitLab so the Duo Agent Platform can power many of GitLab's AI features. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Обязанности: • Разработка и поддержка модулей сервиса резервного копирования Базис.Virtual Protect • Разработка и поддержка систем резервного копирования виртуальных машин • Разработка и поддержка... Требования: • Python 3.x, ООП, паттернов • Опыт работы с любым веб-фреймворком (fastapi, flask) • Понимание работы с асинхронным кодом в Python

Responsibilities: — Deliver fun and interactive Python Programming lessons using provided materials. — Develop your own skills under the guidance of experienced Kodland teachers. — Share feedback about lessons with the Kodland team. — Regularly monitor student progress and help improve the learning experience. — Be a positive representative of Kodland and contribute creative ideas to support students. — Attend all training and support sessions provided throughout the hiring process. — Join the team and experience the joy of teaching with Kodland. What you’ll do: — Teach Python to children aged 5 to 17, helping them create their first projects and take their first steps into programming. Who you are: — Passionate programmer who loves coding and computer games. — Able to work part-time as a freelance instructor. Job details: — Location: Remote (part-time freelance role). — Income: Part-time freelance position with no fixed or guaranteed income.

Задачи: -Писать код, тесты, планировать и создавать архитектуру -Выполнять ревью и тестирование кода -Проводить консультации и менторинг менее опытных коллег -Отвечать за работу сервиса(-ов) Требования: -Уверенное владение Python -Уверенное владение СУБД и NoSQL; обязательно PostgresQL; желательно Redis, ClickHouse -Уверенное владение фреймворками Django и Flask, DRF, а также ORM: Django ORM, SQLAlchemy -Опыт поддержания автотестов: юнит, интеграционное, end-to-end -Опыт работы с сетевым оборудованием (Juniper/Cisco/Huawei)

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров первой необходимости. Наша команда разрабатывает бэкенд платформы, которая автоматизирует бизнес-процессы на складах Лавки. Мы отслеживаем в реальном времени, сколько продуктов и на каких полках хранится в каждом дарксторе, и помогаем совершенствовать складские процессы. Благодаря нашей системе кладовщики быстро и чётко собирают заказы, а курьеры и роботы доставки привозят только свежие продукты. Мы используем: * Python 3, asyncio, aiohttp, asyncpg, pytest * шардированный PostgreSQL как основную базу данных * MongoDB для сервера доставки событий на фронтенд * ClickHouse для аналитики * Amazon SQS для очереди сообщений * OpenAPI для взаимодействия с фронтендом (React и Vue), мобильными приложениями и внешними сервисами * Docker для локальной разработки и деплоя * покрытие кода тестами — более 90% * AI-инструменты Задачи: — автоматизировать сложные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и доставкой заказов клиентам — разработать инфраструктуру для сбора и отображения метрик в реальном времени — создавать идемпотентные и асинхронные API — интегрироваться с внешними сервисами — работать в кросс-функциональной команде и тесно сотрудничать с продактами, аналитиками, дизайнерами и тестировщиками — создавать гибкие, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы — распиливать монолит и добавлять сервисы на Go — проводить код-ревью, держать codecoverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9% Требования: — уверенное знание Python — опыт работы с базами данных: SQL, NoSQL — понимание денормализации данных, документоориентированных и колоночных СУБД — умение писать тесты — опыт разработки веб-приложений — понимание устройства *nix-подобных операционных систем — способность работать в команде и самостоятельно — готовность быстро расти вместе с Лавкой Дополнительно: — понимание нюансов асинхронного программирования на Python — опыт работы с PostgreSQL — опыт разработки высоконагруженных веб-приложений и распределённых систем обработки данных с тысячами RPS и миллионами записей — опыт разработки приложений на Go — опыт проектирования и разработки сервисов с нуля

Location: Limassol, Cyprus Workplace: on-site Mayflower is a technology company that alters the entertainment industry to a new level of perception and engagement. We are building the future of live entertainment. We believe that by providing people with the best and highest-quality live streaming experience in entertainment, we can tackle the world’s “problems” better, together! We are seeking an experienced Python Developer (ML) to join our dynamic team ML team. Our technology stack: Languages: Python; Monitoring: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Grafana Loki, Sentry; DBs: MariaDB, Clickhouse, Redis; Streaming: Apache Kafka; Workflow management: Apache Airflow, Argo Workflow; Infrastructure: k8s, gitlab. Job Responsibilities Design and build production-grade Python services for running and maintaining ML applications for different domains: RecSys, CV, Classic ML, NLP. Develop and maintain data pipelines for training, validation, batch inference workflows Build internal tools and reusable modules for the ML team Implement monitoring and observability for ML services using metrics, logs, and dashboards. Contribute to continuous integration and delivery pipelines (testing, packaging, and automation). Develop visualization and debugging tools for model outputs — including active learning and content analysis interfaces. Ensure that all components are reliable, testable, and easy to maintain. You’ll thrive here if you have 3+ years of experience as a Python Developer, Backend Engineer, or Data Engineer. Strong Python skills (asyncio, FastAPI, pydantic, typing, modular architecture). Proven experience designing and deploying production systems with Docker, Kubernetes and CI/CD. Familiarity with ML workflows (you don’t need to train models yourself, but you understand how they’re served, retrained, and monitored). Experience building data pipelines and integrating with various data sources. Knowledge of metrics, logging, and observability best practices (Grafana, Prometheus, Loki, etc.). Strong understanding of testing, clean code, and maintainable software design. Qualification that can be a plus: Experience working with machine learning teams or MLOps pipelines. Experience with distributed systems or high-load backend services. Conditions We know that great talent deserves great conditions, so here's what you can expect when joining us: EU-based employment contract and a 3-year Cyprus work visa with full support for your relocation and visa processes, including assistance for your family. Full relocation package: flights to Limassol for you and your family, a company-covered apartment for the first month, and full relocation support to make your move smooth and hassle-free. Transparent performance reviews twice a year, with bonus opportunities and salary adjustments. Private medical insurance for you and your family, a corporate mobile plan (unlimited in Cyprus with roaming included), and interest-free support for car purchases. Provident fund (Cypus): a long-term savings plan co-funded by you and the Company together (available after probation) that grows throughout your time with us in Cyprus. Mindfulness & well-being support, including psychological assistance with 50% coverage. 50% coverage of school and kindergarten fees for your children. Fully covered sports benefits, and also access to in-house electric scooters and bike rentals, and cycling purchase compensation. Investment in your growth: paid language courses and access to suited-for-you development programs, including conferences, training programs, and coaching to support your professional journey. A culture of recognition: a peer reward program to celebrate your contributions. A fully equipped office in Limassol’s city center, with everything you need for deep work and collaboration. Free catering in the office and an in-house coffee bar with high-quality drinks and a health bar stocked with nutritious snacks. A strong engineering culture: international teams, corporate events, team buildings, and hackathons—because great work happens in great communities. Recruitment process HR Interview (40 min); Technical Interview + Live Coding (1.5 hour); Final Interview (1 hour).

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать новый функционал Termidesk VDI на Python, PyQt5 и Sh/Bash. — Интегрировать продукт с Astra Linux, платформой ПК СВ «Брест» и другим программным обеспечением. — Проектировать и исследовать новые технологии и протоколы для продукта виртуальных рабочих мест. — Участвовать в тестировании реализованного функционала и документировать решения в базе знаний. — Обсуждать задачи с разработчиками, участвовать в онлайн-встречах, помогать в реализации и проводить код-ревью. Требования: — Опыт программирования на Python от 5 лет. — Продвинутое знание Linux. — Опыт проектирования и реализации REST API и работы с JSON. — Знание сетей TCP/IP, LDAP, HTTP(S), firewall, сетевых и Unix-сокетов. — Опыт многопоточного и асинхронного программирования на Python, а также работы с Win32 API, D-Bus, ctypes. — Знание процессов аутентификации, авторизации и шифрования, CMake и Git. — Английский — для чтения и понимания технической документации. Хорошо, если есть: — Опыт работы с Jira, oVirt, libvirt-python, VMware или Docker. — Знание C/C++, PyQt5 и Shell-скриптов на Sh/Bash. — Знание принципов доменной аутентификации Kerberos. Условия: — Оформление по ТК РФ, белый доход и полный социальный пакет. — Гибкое начало рабочего дня по договорённости с руководителем. — Возможность выбрать удалённый, офисный или гибридный формат работы. — Добровольное медицинское страхование.

Задачи: — Разрабатывать фичи на всём стеке: бэкенд на FastAPI, фронтенд на SvelteKit — Развивать мобильное приложение на Kotlin Multiplatform: нативная оболочка вокруг веб-фронтенда с типизированным мостом JS↔native, авторизация через Microsoft SSO и биометрию, платформенные интеграции — Проектировать асинхронные API, модели данных, миграции и фоновые задачи (повторяющиеся расписания, ленты активности, уведомления) — Создавать MCP-инструменты, через которые продукт становится доступен AI-агентам — Держать кодовую базу строгой: сквозная типизация, тесты, небольшие MR, которые удобно ревьюить Требования: — 5+ лет разработки продакшен-приложений — Одинаково уверенно чувствуете себя в Python и TypeScript, уверенно — в Kotlin — Готовы вести фичу в одиночку: бэкенд, фронтенд, тесты, выкатка — Рабочий английский для код-ревью и документации — Будет плюсом MCP / интеграции LLM-агентов в продакшене — Swift / iOS — по мере роста iOS-таргета в KMP-приложении — Web push, WYSIWYG и rich-text редакторы Условия: — Полная занятость, полностью удалённый формат работы

Задачи: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: • разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов • разработка продакшен-пайплайнов обработки данных • работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях • писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере • performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой • менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой. Требования: • математический бэкграунд • хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas) • опыт написания качественного production кода • опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику • опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.) • хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально) • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально) • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python — Проектировать и реализовывать API и интеграции — Работать с базами данных и оптимизировать производительность системы — Участвовать в технических обсуждениях и проектировании решений — Писать чистый, поддерживаемый код — Сотрудничать с международной командой Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет — Сильные навыки backend-разработки — Опыт работы с Django, Flask или FastAPI — Опыт работы с REST API и интеграциями — Хорошие знания SQL и/или NoSQL баз данных — Опыт работы с Git, Docker и CI/CD — Уровень английского языка не ниже B2 — Хорошие знания немецкого языка Условия: — Полностью удалённая работа — Кандидат должен находиться в ЕС — Проектная работа на условиях B2B — Почасовая оплата — Возможность совмещать с текущей работой — Долгосрочное сотрудничество

Задачи: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости; - Оптимизация производительности; - Code review; - Покрытие кода тестам; - Участие в проектировании новых фич и сервисов. Требования: - Опыт коммерческой разработки 3+ лет и разработки на Python 2+ лет; - Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов; - Экспертиза в облачной инфраструктуре; - Опыт работы с бэкендом для AI и ML.

Задачи: - Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python - Проектирование и разработка REST API - Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами - Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями - Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки - Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch - Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka - Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов Требования: - Коммерческий опыт разработки на Python от 4х лет - Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры - Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты - Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком - Опыт работы с PostgreSQL, плюсом будет ClickHouse SQL - Опыт работы с Redis - Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ - Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm - Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch - Опыт работы в Graphana, Kibana для мониторинга - Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks Условия: - Удалённая работа

Задачи: — Разработка с использованием Python3 — Поддержание проектов компании — Оптимизация производительности существующих проектов компании — Создание CLI-утилит для автоматизации рутинных задач — Разработка RESTful API; FastAPI; Flask — Создание модулей для интеграции инфраструктуры продуктов с целью формирования единой сферы управления объектами и мониторинга — Участие в процессе выбора и внедрения новых технологий для оптимизации процессов разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python — Опыт работы с Linux, Bash, SSH — Опыт работы с SQL (PostgreSQL, Clickhouse, Teradata) и NoSQL (MongoDB, redis) базами данных — Опыт разработки ETL процессов, знание Airflow будет плюсом — Опыт работы с docker stack — Знание системы контроля версий Git — Опыт работы в команде — Понимание принципов ООП и асинхронного программирования — Умение читать и разбираться в чужом коде — Умение тестировать свой код — Желание совершенствовать навыки и обучаться новому