Вакансии

Обязанности: — Разработка и поддержка административного портала на React/TypeScript: приложения, роли и доступы, секреты, пространства, ресурсы, репозитории и базовые образы, модели, мониторинг и отчёты; — Разработка и доработка REST API на Python/FastAPI в сервисах портала, шаблонизатора и нотификаций: эндпоинты, схемы Pydantic, сервисный слой, доступ к PostgreSQL; — Ведение фичи целиком: контракт OpenAPI, реализация на бэкенде, генерация клиента, экран и проверка прав; — Ролевая модель на фронте и авторизация на бэкенде; — Интеграции с GitLab, Vault, Airflow, Superset и смежными сервисами платформы; — Контейнеризация своих сервисов и участие в выкладке в Kubernetes через существующие CI/CD-пайплайны; — Тесты: pytest на API, Vitest и e2e на интерфейс. Требования: — Опыт коммерческой разработки и на TypeScript/React, и на Python — от 4 лет суммарно, из них не меньше двух лет на каждом стеке; — React 18: многостраничное приложение, роутинг, формы, таблицы, разграничение экранов по ролям; — Уверенный TypeScript; — Работа с REST и OpenAPI: проектирование контракта и использование сгенерированного клиента; — Python и FastAPI: асинхронные эндпоинты, Pydantic, структура роутер — сервис — репозиторий; — PostgreSQL, SQLAlchemy, миграции Alembic; — Аутентификация и авторизация: OAuth/OIDC, Keycloak, JWT; — Docker и понимание, как сервис живёт в Kubernetes; — Git и код-ревью; — умение самому довести задачу от API до интерфейса. Условия: — Работу в аккредитованной IT-компании; — Оформление по срочному ТД; — Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 11:00 (по МСК); — ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР; — Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году; — Поэтапную адаптацию от hr и линейного руководителя; — Ревью и развитие: оцениваем результаты, обсуждаем карьерные цели и выстраиваем индивидуальный план развития; — IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании; — Корпоративный английский; — Развитие личного бренда: готовим спикеров к выступлениям на конференциях, помогаем в написании статей; — Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).

Задачи: — Проводить исследования на русском и английском языках: находить релевантную информацию, проверять и структурировать её — Поиск и управление подрядчиками, включая юристов, агентов, переводчиков и других — Контроль задач, назначенных сотрудникам и подрядчикам: отслеживание сроков, управление проектами, предоставление отчетов о статусе — Ведение социальных сетей: создание и публикация контента, анализ показателей эффективности — Улучшение существующих рабочих процессов и создание новых при необходимости — Поиск, тестирование и внедрение новых сервисов, включая AI-инструменты — Выполнение административных задач: подготовка отчетов, взаимодействие с государственными органами — Помощь с личными задачами — Обработка информации, документов и коммуникаций с высоким уровнем конфиденциальности — Полное сопровождение в организации поездок Требования: — Опыт работы не менее 3 лет в качестве личного, исполнительного или бизнес-ассистента, либо ассистента семейного офиса с практической ответственностью за бизнес и личные вопросы руководителя — Проживание вне России, в Европе или Азии — Свободное владение русским языком — Английский язык на уровне C1 и выше: уверенное письменное общение с носителями, работа с документами и проведение исследований на английском — Умение работать без пошаговых инструкций, самостоятельно расставлять приоритеты, находить решения, доводить задачи от начала до конца и привлекать руководителя при необходимости — Сильные навыки исследования и умение четко структурировать и представлять информацию — Опыт управления проектами — Опыт работы с распространёнными цифровыми инструментами (Google Docs, инструменты управления проектами, AI-сервисы) — Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки — Высокая организованность и системный подход к работе — Гибкость и способность эффективно работать в условиях неопределённости — Внимание к деталям и высокая ответственность — Пунктуальность и аккуратность Условия: — Полностью удалённая работа — Полная занятость: 40 часов в неделю, с понедельника по пятницу, выходные — свободны — Зарплата от $1,500 до $2,500 в месяц в зависимости от опыта — Условия оплаты обсуждаются с успешным кандидатом Процесс найма: — Короткая форма заявки — Интервью с руководителем — Оплачиваемое тестовое задание

Ищем Senior/Senior+ DevOps Engineer в команду маркетплейса цифровых товаров. Стек: Kubernetes, Nginx, PostgreSQL, KVM/libvirt/Proxmox, шифрование, Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, Grafana, Kibana, Prometheus, CephFS. Для автоматизации используем Python, Bash, JS. Что предстоит делать — поддерживать и развивать production-инфраструктуру; — работать с Kubernetes и сопутствующей инфраструктурой; — разбирать сложные production-инциденты и находить первопричины; — заниматься производительностью, отказоустойчивостью и масштабированием; — работать с PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и другими инфраструктурными компонентами; — развивать мониторинг и observability через Prometheus, Grafana, Kibana и Elasticsearch; — работать с виртуализацией и storage; — автоматизировать рутинные операции; — взаимодействовать с разработчиками и доводить инфраструктурные задачи до результата. Что важно — ищем не DevOps «для настройки пайплайнов и отчётности», а сильного инженера, который способен самостоятельно разобраться с проблемой и довести её до решения; — уверенное знание Kubernetes; — сильный Linux / infrastructure background; — опыт с PostgreSQL; — опыт с KVM/libvirt/Proxmox или аналогичной виртуализацией; — понимание сетей, storage и безопасности; — опыт production troubleshooting; — Prometheus/Grafana и другие инструменты observability; — Bash/Python; — способность самостоятельно принимать технические решения. — Опыт с Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, CephFS, CI/CD, IaC и highload будет большим плюсом. Как работаем Команды небольшие, решения принимаются максимально близко к разработке и продукту. DevOps у нас — инженерная функция, а не сервис по производству отчётности. Не строим работу вокруг KPI ради KPI и не создаём лишнюю бюрократию между разработчиками, продуктом и инфраструктурой. Нужен человек, который видит проблему, сам её разбирает и доводит решение до результата. Условия — $5 000–8 000 в месяц в зависимости от опыта и навыков; — выплата дважды в месяц: 5-го — основная часть, 20-го — аванс; — криптовалюта; — удалённая работа; — оплачиваемый отпуск — 2 × 14 дней в год; — мини-отпуска и отгулы при хороших результатах; — испытательный срок — 1 месяц; — после испытательного срока — полный расчёт по согласованной вилке и зачисление в штат; — оборудование, график, подписки, процессы, бонусы и on-call обсуждаем индивидуально. Релокация в LATAM Помогаем финансово, юридически и консультационно. Рабочую визу напрямую не оформляем. Язык Русский — основной язык коммуникации внутри команды. Английский нужен преимущественно для работы с технической документацией, поэтому достаточно базового уровня.

Задачи: — разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач — создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning — проектирование и развитие RAG-архитектуры включая поверх коллекции из 850+ млн документов — разработка и поддержка knowledge graph для аналитических и исследовательских сценариев — оптимизация LLM inference (latency, throughput, batching, KV cache) — подготовка и оптимизация моделей для production — разработка воспроизводимых ML pipelines и инфраструктуры экспериментов — внедрение и эксплуатация AI / ML сервисов в production Требования: — 3+ лет опыта реализации проектов в Machine Learning / AI — знание паттерной архитектуры и системного дизайна — уверенное владение Python — опыт разработки систем на базе LLM — опыт построения RAG систем или AI-агентов — опыт вывода ML/AI сервисов в production — понимание архитектуры ML pipelines и инженерного подхода Условия: — участие в развитии одной из крупнейших аналитических платформ научных данных — работа с современными LLM и AI-архитектурами — сильная исследовательская и инженерная команда — гибкий график (начало рабочего дня с 8:00 до 11:00) — гибридный формат работы (возможна удалёнка) — обучение и курсы НИУ ВШЭ, английский язык — доступ к библиотеке НИУ ВШЭ и образовательным ресурсам — софинансирование ДМС — программы лояльности фитнес-клубов и театров — офис на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская)

Location: Москва, RU; Россия О команде Команда финансов Авито работает как партнёр бизнеса: вклад каждого важен и заметен. Мы развиваем профессиональную область вместе с IT-индустрией: актуализируем финансовый менеджмент и создаём новые направления. Какие задачи вас ждут: прогнозировать выручку и операционные метрики, вести процесс в своей зоне ответственности в рамках краткосрочного и долгосрочного планирования; контролировать ежемесячное закрытие выручки: своевременность и корректность факта, учёт дельт и корректировок, сверку с источниками; вести ежемесячный план-факт-анализ по выручке, раскладывать отклонения на факторы и объяснять их бизнесу и руководству; отвечать за основной отчёт команды, развивать дашборды план-факта и переводить ручные процессы в автоматизированные; работать с бизнесом: общаться с продуктовой командой и вертикальной аналитикой; собирать вводные для прогноза; проверять их реалистичность; аргументированно отстаивать позицию финансов; помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Мы ждём, что вы: работали финансовым или бизнес-аналитиком от 1 года, в том числе в FP&A, стратегии, финансовом или бизнес-планировании; строили финансовые модели, прогнозировали выручку или продажи, участвовали в бюджетировании; владеете Excel на продвинутом уровне: умеете строить модели данных и работать с Power Query; владеете PowerPoint и умеете превращать цифры в понятную историю для топ-менеджмента; уверенно общаетесь с бизнес-командами, умеете ясно доносить свою позицию и аргументированно её отстаивать; регулярно используете ИИ-ассистентов в работе, умеете правильно ставить задачу и критически проверять результат. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; гибридный формат работы.

Location: Санкт-Петербург Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: – управлять командой разработчиков: координировать задачи, декомпозировать их, контролировать технические решения и проводить code review; – помогать команде в решении сложных технических задач; – развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных; – участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику; – проектировать и системно внедрять новые решения; – отвечать за производительность, качество и устойчивость решений; – заниматься развитием и ростом команды. Требования: – от 5 лет коммерческой разработки на Python (Backend / Fullstack); – от 3 лет опыта руководства командой; – уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake); – продвинутый уровень Linux; – хороший уровень SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse; – базовое знание ML; – английский на уровне чтения технической и научной литературы; – сильные коммуникационные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой. Будет плюсом: – опыт работы с системами обработки больших объёмов данных; – опыт внедрения AI-решений в разработку; – знание Go; – глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, observability и масштабирования; – опыт работы с fastMCP и агентными системами; – опыт реализации AI-решений: RAG, агенты и др. Условия: – масштабный проект с реальным применением технологий анализа больших данных; – обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык; – гибридный формат работы в Москве или удалённый формат по РФ; – гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00; – софинансирование ДМС; – программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы; – доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ»; – офис на Мясницкой — рядом с метро и любимыми городскими местами; – скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ.

Задачи: — Исследования и проектирование: поиск и выбор оптимальных решений для реализации алгоритмов и кодеков, участие в R&D-проектах, помощь в формировании направлений развития медиаплатформы вместе с исследовательской командой. — Разработка и техническая реализация: разработка и развитие медиасерверов и сигнальных сервисов, внедрение решений для масштабирования, оптимизация компонентов Control Plane и Data Plane. — Проведение код-ревью и укрепление инженерной культуры команды. — Участие в оценке сроков и рисков, приоритизация задач. Требования: — Более шести лет опыта разработки бэкенда. — Проектирование и поддержка высоконагруженных распределённых систем. — Доработка опенсорс-серверов (например, Janus, Medooza) или написание собственных решений. — Глубокое понимание WebRTC, SIP или RTSP. — Умение читать и анализировать RTP/RTCP-статистику, работа с WebRTC-инструментами (WebRTC Internals, Wireshark). Будет плюсом: — Опыт разработки на C/C++. — Участие в опенсорс-проектах, связанных с WebRTC или медиа. — Глубокое понимание libwebrtc или libdatachannel. — Опыт работы с Erlang/OTP. Условия: — Возможность обучения и оплата 50% стоимости курсов для улучшения языковых навыков. — Дополнительные бонусы, полный список доступен на сайте компании.

В роли Tech Lead Python в проекте GigaChat предстоит руководить разработкой высоконагруженных сервисов, используя Python и технологии распределённых систем. В задачи входит проектирование и оптимизация алгоритмов поиска и структур данных, а также работа с Linux-средой, контейнерами и Kubernetes. Требуется опыт в создании масштабируемых решений и управлении командой разработчиков. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области высоконагруженных систем и уметь эффективно применять современные технологии для обеспечения стабильности и производительности сервисов.

О НАС: Музыкальный лейбл S&P Digital. Задачи: • Разрабатывать механики продвижения звуков треков в соцсетях с вертикальным форматом (TikTok, Reels и Shorts). • Подбирать креаторов контента под конкретные релизы, аудиторию и механики. • Составлять брифы для креаторов перед запуском Influence-кампаний. • Создавать и вести базу лояльных креаторов: искать новых блогеров, актуализировать контакты, отслеживать стоимость, статистику и качество контента. • Коммуницировать с креаторами, подрядчиками, менеджерами и артистами: договариваться об условиях, брифовать, контролировать сроки и выходы контента, а также модерировать контент в соответствие с заданным ТЗ. • Следить за трендами в соцсетях, быстро адаптировать их под релизы лейбла. • Следить за звуками, анализировать их рост и предлагать дальнейший план по их продвижению. • Бюджетирование и контроль расходов на инфлюенсеров и подрядчиков. • Контролировать выходы контента, собирать ссылки, охваты, реакции, ER, CPV и другие показатели. • Создавать собственные TikTok-аккаунты «фермы» для продвижения звуков. • Поиск новых форматов взаимодействия с инфлюенсерами внутри существующих платформ. • Проводить инфлюенс-мероприятия, нацеленные на построение лояльности для продвижения артистов и имиджа лейбла в индустрии. • Формировать все необходимые документы, отчеты по итогам кампаний, подборки по запросу артистов и руководства для поддержания экспертизы лейбла. • Присутствовать на всех мероприятиях связанных со сбором большого количества инфлюенсеров, например VK Kvartirnik. Требования: • Понимание работы алгоритмов соцсетей с вертикальными видео. • Прекрасное знание блогосферы в России. • Собственная лояльная база блогеров под любые задачи. • Использование ИИ-сервисов в операционной работе по инфлюенс-маркетингу. • Насмотренность в трендах, блогерах, форматах и механиках. • Интерес к музыке и желание разбираться в разных жанрах. • Умение быстро придумывать идеи под конкретный трек. • Навык коммуникации с блогерами и подрядчиками. • Организованность: умение вести таблицы, фиксировать договоренности, контролировать дедлайны. • Базовое понимание метрик: охваты, просмотры, ER, CPV, вовлеченность, динамика использования звука. • Умение делать выводы из собранной статистики по прошедшим кампаниям. • Ответственность, внимательность и готовность работать в быстром темпе. Условия: • Трудоустройство по ТК РФ. • Работа в режиме 4-1, 4 дня в офисе, 1 – удаленка, с 10:00 до 18:30. • ДМС, skyeng, другие возможности обучения. • Удобный офис в центре, с фруктами и сладостями.

Задачи: — Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production — Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений — Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery — Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться — Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции — Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы — Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review — Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества — Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды Требования: — 2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет) — 3+ года коммерческой разработки на Python — Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery — Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование — Опыт работы с PostgreSQL — Практический опыт работы с Docker и Kubernetes — Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО — Опыт использования AI-инструментов в разработке — Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений — Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду Будет плюсом: — Опыт разработки на Go — Опыт работы с Kafka — Опыт работы с ClickHous — Опыт масштабирования высоконагруженных систем — Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular) — Опыт построения DevOps/SecOps практик — Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов

Задачи: — Разработка новых продуктов — Разработка внутренних инструментов — Обеспечение Observability реализуемых сервисов — Работа с QA и системными аналитиками для обеспечения качества продукта Требования: — Сильный практический опыт в Go: concurrency, контекст, тестирование, профилирование — Навык быстрого погружения в существующую кодовую базу — Опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов — Понимание вопросов отказоустойчивости, производительности и деградации функциональности — Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия между сервисами — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka — Навыки профилирования, отладки и анализа проблем — Опыт участия в командной разработке: code review, декомпозиции задач, взаимодействии со смежными командами Будет плюсом: — Опыт разработки ботов и мини-приложений для ВКонтакте, Telegram, MAX — Понимание принципов агентской разработки (написание скиллов, планирование, управление контекстом) и опыт работы в специализированных инструментах (claude code, codex, open code)

Location: Орёл СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности – обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking – проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем – уверенные знания в области макроэкономики и финансовых рынков (акции, облигации, деривативы). Понимание принципов портфельного инвестирования и управления капиталом – выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах – взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами – проводить выезды, готовить документы, вести документальную базу – обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс. Требования – специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки – умеешь вести клиента от первого контакта до пост-продажного сопровождения – обладаешь опытом работы с банковскими продуктами и сервисами – готов к высокой степени ответственности и точности – умеешь выстраивать доверительные отношения и действовать проактивно – хочешь развиваться в премиальном обслуживании и влияешь на лояльность клиентов – имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом ( например, Гигачат) Условия — работу с премиальным сегментом — стабильный доход + премии по итогам квартала и года — ДМС, льготное страхование и ипотеку — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких — внутреннее обучение и сильную команду — продукты, которыми гордишься — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами; — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды; — собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук; — делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы; — поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг; — выполнять микс задач под сильные стороны и интересы, слабые прокачивать с менторами. Требования: — знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension), понимание контекста, скиллов, sub-agents, MCP; — базовые навыки чтения и изменения чужого кода на Python / JS / TS; — умение работать с Linux, Docker, Git на уровне уверенного пользователя терминала; — самостоятельность в декомпозиции и продвижении задач, ментор для архитектурных вопросов и ревью; — английский на уровне чтения документации. Будет плюсом: — знание Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui; — опыт написания сервисов на Python / Node.js; — опыт работы с n8n, DeepResearch, деплоем и CI/CD; — умение работать с Figma, базовое SEO. Условия: — возможность начать карьеру в AI-разработке на старте рынка с быстрорастущим направлением; — работа с реальными задачами и AI-инструментами для автоматизации и ускорения процессов; — опыт работы в R&D-команде с экспериментами и внедрением AI-решений; — доступ к ведущим AI-инструментам и подпискам за счёт компании; — обучение через практику, внутреннюю экспертизу и специализированные курсы.

Задачи: — Руководить командой разработки 1С: задачи, code review, наставничество; — Развивать и дорабатывать 1С:УТ под бизнес-процессы компании; — Автоматизировать продажи, закупки, склад, ценообразование и логистику; — Оптимизировать производительность и существующий код; — Развивать интеграции с сайтом, маркетплейсами и внешними сервисами. Требования: — Опыт разработки на 1С от 5 лет, в роли Team Lead — от 1 года; — Сильное знание 1С:Предприятие и 1С:УТ; — Опыт нетиповых доработок и интеграций: REST API, HTTP, JSON/XML; — Навыки code review, декомпозиции и оценки задач; — Умение разбираться в бизнес-процессах и предлагать технические решения. Условия: — Стабильная компания и возможность влиять на развитие направления 1С; — Офис/гибрид, м. Марьина Роща; — График 9:00–18:00 или 10:00–19:00; — Оформление по ТК РФ.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы на Java — Создавать и поддерживать высокодоступные веб-приложения — Улучшать производительность, надежность и масштабируемость систем — Сотрудничать с кросс-функциональными командами при разработке крупных платформ — Участвовать в обсуждениях архитектуры и код-ревью Требования: — Опыт профессиональной разработки на Java backend не менее 7 лет — Уверенные знания Linux, MySQL, Git, Maven и Jenkins — Глубокое понимание систем с высокой нагрузкой и распределенных систем — Опыт создания REST API и работы с Java-фреймворками Будет плюсом: — Опыт DevOps / SRE — Опыт работы с облачными технологиями, Hadoop, Spark, Couchbase или Play! — Опыт миграции систем или модернизации платформ — Опыт технического лидерства или наставничества Условия: — Местоположение: Япония — Формат работы: гибридный — Уровень: Senior — Международные кандидаты приветствуются

Задачи: — Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и АБС); — Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; — Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для потребления смежными командами; — Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; — Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; — Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Требования: — Опыт работы в направлении финтех; — Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL и ClickHouse; — Отличные навыки оптимизации SQL-запросов и конфигурирования в PostgreSQL; — Отличные навыки работы с Python, опыт работы с асинхронными сервисами; — Опыт написания и поддержки DAG-ов в Airflow. Условия: — Работа над международными продуктами на стыке стартап-подхода и enterprise-надежности; — Гибридный формат работы в офисе в Казани; — Возможность релокации (обсуждается индивидуально).

Компания "МБИ Шаболовка" ищет HR – менеджера с опытом работы в бизнесе, включающим в себя логистику. Требуется специалист, который умеет соблюдать баланс между интересами и потребностями людей и бизнеса. Каким видят кандидата: • Опытный и самостоятельный специалист с высшим образованием, способный работать и головой, и руками; • Знает, где искать кандидатов, умеет их найти не только на HH и «продать» вакансию (от разработки текста объявления до проведения собеседования); • Имеет экспертное мнение и позицию, принимает решения, руководствуясь целями собственника и задачами, работает на благо сотрудников для повышения их эффективности; • Инициативный, порядочный, открытый, честный, поддерживает атмосферу доверия, уважения и взаимовыручки в команде; • Любит свою работу, умеет выстраивать эффективные коммуникации и находить подход к каждому сотруднику; • Быстро переключается между задачами и доводит их до результата. О компании: Небольшая компания с более чем 12-летним опытом на рынке доставки корреспонденции и биоматериалов, надежный партнер с высоким уровнем сервиса. Клиенты – медицинские, фармацевтические, химические и другие компании, сотрудничающие годами. Задачи: • Подбор персонала; • Адаптация новых сотрудников. Условия: • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня; • Своевременная выплата заработной платы (оклад + KPI), KPI выплачивается полностью с первого месяца; • Оперативное решение возникающих вопросов без бюрократии; • Офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро Павелецкая (около 10 минут пешком); • Бесплатная стоянка; • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00; • Работа в офисе, удаленка и гибрид отсутствуют. Компания не рассматривает предложения по помощи в подборе и не предоставляет подработку, только штат или в крайнем случае ГПХ.