Вакансии

Задачи: — Работа в тесном взаимодействии командой медиапроизводства и продуктовыми командами (заказчиками) — Уточнение требований, формулировка и согласование задачи и образа результата — Постановка задачи, в том числе декомпозирование объемных задач, определение дедлайна с учетом общей загрузки команды медиапроизводства — Контроль разработки проекта и сроков, приоритезация задач, запрос дополнительных данных — Взаимодействие с заказчиком (организация и модерация созвонов, коммуникация в чатах, уведомление о процессе и статусе задачи, решение сложных ситуаций) Требования: — Высшее оконченное образование — Опыт работы клиентским менеджером или менеджером по управлению проектами — Опыт работы с кросс-функциональными командами — Развитые мягкие навыки, в том числе стрессоустойчивость, многозадачность и клиентоориентированность — Интерес к образовательной и HR-сфере Условия: — Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы — Стабильная заработная плата — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00, удаленный формат работы — Офис в шаговой доступности от станции метро Проспект Мира

Задачи: — Отвечать за продуктовую, клиентскую и финансовую аналитику, находить точки роста и превращать их в понятные бизнес-решения — Влиять на решения команд продукта, маркетинга и финмодели через данные: от постановки вопросов до оценки эффекта на P&L — Погружаться в спортивный мир глазами беттора, анализировать поведение пользователей, метрики и сегменты на каждом этапе пути — Переводить инсайты о мотивации и поведении игроков в продуктовые и коммуникационные решения для повышения удержания и монетизации — Развивать клиентскую, продуктовую и финансовую аналитику в логике запросов бизнеса — Строить когортную аналитику и юнит-экономику продукта, искать связи игровых поведенческих факторов с ключевыми финансовыми метриками — Проектировать и проверять гипотезы, в том числе через A/B-тесты, помогать командам принимать продуктовые и финансовые решения на основе данных — Находить зоны роста бизнеса через анализ данных, инициировать и поддерживать оптимизацию процессов для ускорения принятия решений с прогнозируемым эффектом на P&L Требования: — Глубокое понимание методологий анализа данных и статистики, самостоятельное применение в продуктовых задачах от постановки гипотез до принятия решений — Будет плюсом опыт предиктивного моделирования и ML-подходов — Уверенное и самостоятельное написание сложных SQL-запросов и использование Python для аналитики, автоматизации отчетов и экспериментов — Опыт работы с большими объемами и разнородными источниками данных, умение наводить порядок в схемах, витринах и логах — Владение инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens или аналоги) и умение собирать дашборды для принятия решений; знание Tableau будет плюсом — Высокий уровень критического мышления и сильные коммуникативные навыки: умение проверять выводы, задавать неудобные вопросы к данным и объяснять сложные аналитические концепции простым языком — Умение работать в связке с продуктом и бизнес-командами, принимать решения командно Условия: — Процесс отбора: звонок с рекрутером, интервью с руководителем, финальная встреча в офисе, собеседование и оффер.

Требования: — 5+ лет опыта работы в банковском секторе — опыт работы с кредитными продуктами МСБ — опыт разработки новых и изменения действующих условий банковских продуктов — умение проводить конкурентный анализ и benchmarking банковских продуктов — понимание экономики банковского продукта: ставка, комиссия, доходность, риск, стоимость фондирования и т.д. — понимание кредитного процесса и клиентского пути — уверенное владение Word, Excel, PowerPoint — способность работать непосредственно с руководителями бизнеса, рисков, IT и другими подразделениями банка Задачи: — Анализировать существующую продуктовую модель банка и действующие продукты кредитования МСБ — Проводить комплексный анализ условий продуктов и сравнивать их с конкурентными предложениями на рынке Узбекистана — Определять необходимые изменения и участвовать в формировании целевой продуктовой модели — Оптимизировать и перестраивать бизнес-процессы предоставления продуктов — Формировать требования к автоматизации и цифровизации совместно с бизнес- и IT-командами — Участвовать в разработке требований к кредитному конвейеру, системам принятия решений и интеграции источников данных — Разрабатывать и актуализировать продуктовые паспорта, методологии, регламенты, процедуры, технологические карты и инструкции — Сопровождать изменения внутренних нормативных документов при запуске и изменении продуктов и процессов — Участвовать в согласовании и внедрении изменений совместно с бизнесом, рисками, IT, операционными, юридическими и другими подразделениями банка Условия: — Работа в сильной IT-команде — Участие в масштабном проекте цифровой трансформации — Возможность развивать профессиональную экспертизу — Дополнительные условия сотрудничества обсуждаются на собеседовании

Задачи: — Поддерживать инфраструктуру на bare metal и виртуальных машинах. — Разворачивать и обслуживать кластеры Kubernetes. — Администрировать базы данных: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Clickhouse. — Сопровождать Airflow и другие инфраструктурные сервисы (GitLab, Harbor, Vault). — Автоматизировать процессы (Ansible, Terraform, Flux). — Настраивать и поддерживать мониторинг (VictoriaMetrics, Grafana). — Заботиться о стабильной работе сервисов. — Вести техническую документацию — понятно и по делу. Требования: — Уверенное владение Linux (Debian/Ubuntu), понимание сетевого стека и принципов контейнеризации. — Опыт развёртывания и сопровождения продуктовых кластеров Kubernetes. — Умение автоматизировать инфраструктуру с помощью Ansible и Terraform. — Знакомство с GitOps-подходом (FluxCD или ArgoCD). — Навыки настройки мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry, VictoriaMetrics). — Опыт построения CI/CD на базе GitLab CI. Условия: — Зарплата, соответствующая опыту, и прозрачная система мотивации. — Оформление по ТК РФ: белая зарплата, отпуска, больничные. — Возможность прикрепиться по ОМС к ведомственной клинике рядом с офисом. — Гибридный график 5/2 с плавающим началом дня. — Современный комфортный офис (м. Щукинская). — Бронь от призыва для военнообязанных сотрудников. — Поддержка профессионального развития: участие в конференциях и профильное обучение за счет компании. — Работа на стыке науки и современных технологий — Big Data и ML в продуктовой среде.

Задачи: — Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python — Проектировать и улучшать архитектуру продуктов вместе с командой — Оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки — Работать с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки — Участвовать в code review, обсуждении технических решений и развитии инженерных практик — Влиять на развитие продуктов на всех этапах — от проектирования до сопровождения Требования: — Знание Python и понимание принципов его работы — Опыт участия в code review — Понимание многопоточности и асинхронного программирования — Умение писать читаемый и поддерживаемый код — Опыт работы с базами данных и понимание принципов их работы — Знакомство с инструментами наблюдаемости: логирование, метрики, трасировка — Понимание принципов ООП, SOLID и основы функционального программирования Преимущества: — Опыт проектирования распределённых систем и работы с Kubernetes — Опыт внедрения AI-решений в продукты или интерес к AI, LLM и RAG — Участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений

Задачи: — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE. — Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям. — Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки. — Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества. — Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений. — Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI. — Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации. — Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение. — Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения. — Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели. Требования: — Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. — Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production. — Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет. — Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия. — Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI. — Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными. — Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами. — Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами. — Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата. Будет большим плюсом: — Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production. — Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации. — Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями. — Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами. — Знакомство с Python. — Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами. — Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами. — Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения. Условия: — Возможность удалённой работы. — Полный рабочий день. — Конкурентная заработная плата по итогам собеседования. — Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой. — Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.

Задачи: — развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций — разработка новых ML-решений и feature engineering — прототипирование и внедрение моделей в production на Python — работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов — улучшение продуктовых метрик Требования: — опыт внедрения ML-моделей в production — знание основных методов и алгоритмов ML — понимание нейросетевых моделей для обработки текста — уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn) — знание алгоритмов и структур данных — опыт с A/B-тестами Условия: — работа в команде экспертов — широкий технологический стек, сотни проектов — гибкий график работы — льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры) — возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии — процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга — возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack — развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка — активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании — уютный мерч — полный соцпакет и «белая» зарплата — корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками

Задачи: — Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений — Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач — Разработка микросервисов с последующей передачей в команду — Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура — Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга — Ответственность за технический роадмап backend-части проектов Требования: — Опыт backend-разработки от 6 лет — Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis — Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы) — Опыт работы с GitLab CI/CD Будет плюсом: — Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов — Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу — Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д. Условия: — Гибкий график 5/2 — Никакой бюрократии и тайм-трекеров — Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT — Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля — Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных — Оплачиваемое обучение и повышение квалификации

Задачи: — Руководство функцией тестирования в компании. — Координация распределенных QA-команд. — Управление загрузкой специалистов. — Распределение тестировщиков между проектами. — Построение и развитие процессов тестирования. — Участие в развитии QA-направления и команды. — Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами. Требования: — Опыт руководства командой тестирования от 3 лет. — Практический опыт управления QA-инженерами. — Опыт распределения ресурсов между проектами и командами. — Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования. — Понимание полного цикла тестирования ПО. — Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами. — Разговорный русский язык. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя). — Социальный пакет. — Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию. — Комфортный современный офис. — Тренажерный зал в офисе. — Командообразующие мероприятия. — Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00–18:00 или 10:00–19:00. — Работа в офисе компании. — Конкурентная заработная плата. — Локация: Ташкент, Узбекистан, полная занятость.

Задачи: — разрабатывать и корректировать контентную стратегию JOYCITY и личного бренда основателя, составлять планы по площадкам — выбирать темы, рубрики и форматы под задачи бизнеса, запуски, мероприятия и инфоповоды — объединять каналы общим позиционированием, адаптируя подачу под каждую площадку — ставить задачи рилсмейкеру, дизайнеру, техническому специалисту и подрядчикам, контролировать сроки и качество — готовить ТЗ: цель, формат, референсы, текст, призыв к действию и дедлайн — согласовывать темы и материалы с руководителями, вносить правки — самостоятельно оформлять и публиковать контент в Instagram и Telegram по плану — развивать Instagram и Telegram основателя через его опыт, решения, поездки, переговоры и взгляд на рынок, сохраняя авторский голос — раскрывать ценность клуба через кейсы резидентов, отзывы, десятки, разборы, мероприятия и жизнь сообщества — собирать фактуру у основателя, руководителей и экспертов, превращать процессы и кейсы JOYCITY в понятный контент — самостоятельно писать и редактировать посты, сценарии Reels и сторис, описания и анонсы — находить сильные фрагменты в записях выступлений, встреч и поездок, превращать их в Reels и серии публикаций — разрабатывать хуки, структуру роликов и CTA, дорабатывать материалы с рилсмейкером — создавать прогревы и воронки под клуб, разборы, поездки и мероприятия: от первого касания до заявки — продумывать логику бота, сообщения, кнопки и ответвления, самостоятельно писать тексты прогревов и рассылок — передавать техническому специалисту ТЗ, ссылки и UTM, тестировать готовые воронки — синхронизировать Instagram, Telegram и бота, корректировать сообщения по итогам запусков — планировать сбор контента на мероприятиях и в поездках: сюжеты, вопросы участникам и спикерам — отсматривать записи, выделять тезисы и кейсы, формировать запас публикаций Требования: — умение выстраивать контентную систему под задачи бизнеса, выбирать площадки и специалистов — сильные навыки написания и редактирования текстов, готовность самому создавать контент и ежедневно вести площадки — опыт планирования и управления командой: ТЗ, сроки, качество, приоритеты — умение находить фактуру внутри бизнеса, интервьюировать экспертов и упаковывать сырой материал — понимание личного бренда, способность сохранять язык и позицию основателя — умение сочетать экспертизу, жизнь бизнеса, предпринимательскую повестку, кейсы и продуктовый контент — навыки разработки Reels: хуки, структура, логика подачи и целевое действие — умение создавать прогревы и воронки, писать тексты и выстраивать путь до заявки — способность адаптировать инфоповоды под разные каналы, делать серии публикаций из больших материалов — аналитический подход: оценивать вклад контента в бизнес, находить эффективные темы и механики Будет плюсом: — опыт развития YouTube и готовность подключиться к направлению Условия: — оформление по ТК РФ с первого дня — график 5/2, 10:00–19:00, полностью офисный формат — комфортный офис в Москва-Сити на 42-м этаже — полностью белая зарплата — ДМС со стоматологией — скидки на продукцию бренда — выходной в день рождения — материальная помощь в важных жизненных ситуациях — подарки ко дню рождения и годовщине работы — фрукты по четвергам — корпоративные мероприятия и завтраки в пижамах

Задачи: — Проведение фундаментального и технического анализа стартапов, — Разработка GTM – стратегий, разработка финансовых моделей, оценка бизнес-моделей, финансовых показателей и рыночных перспектив, — Анализ данных, бизнес – процессов, подготовка аналитических отчетов и презентаций для инвестиционного комитета. — Участие в инвестиционных питчах, переговорах с основателями проектов, консультациях продуктовых команд, — Мониторинг рынка и выявление перспективных направлений, — Анализ конкурентной среды и трендов, — Работа с финансовыми моделями и прогнозами Требования: — Высшее образование (экономика, финансы, технические специальности), — Опыт работы в инвестициях или аналитике от 1–2 лет, — Опыт работы в венчурных фондах крайне желательно, — Опыт построения DCF моделей, — Аналитическое мышление и внимание к деталям, — Уверенное владение Excel, PowerPoint, Power BI, — Английский язык — С1, — Наличие сертификата CFA крайне желательно. Условия: — Работа с инновационными проектами на ранних стадиях развития, — Возможность влиять на инвестиционные решения, — Профессиональный рост в сфере венчурных инвестиций в супер – команде, — Конкурентную заработную плату и систему переменного вознаграждения, — Офис класса А в Пулково, Санкт – Петербург, — Зарубежные командировки в рамках поиска перспективных инвестиционных проектов, — Участие в тематических саммитах и конференциях в рамках обмена опытом с профессионалами рынка венчурных инвестиций.

Задачи: — Разрабатывать функционал на Ruby on Rails и React/TypeScript — Создавать и развивать GraphQL API — Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними платформами — Полностью отвечать за функционал: от технических и продуктовых решений до релиза и эксплуатации — Участвовать в архитектурных решениях и рефакторинге — Работать с зрелой продакшн-системой и способствовать её развитию Требования: — Опыт коммерческой разработки на Ruby on Rails — Опыт работы с React и TypeScript — Знание PostgreSQL, включая проектирование схем и оптимизацию запросов — Практический опыт работы с GraphQL — Опыт интеграции с API сторонних сервисов — Хорошие инженерные практики: тестирование, код-ревью, документация — Умение брать ответственность и работать самостоятельно в распределённой команде — Владение английским языком на уровне B2 для документации и коммуникации — Свободное владение русским языком для ежедневного общения в команде Желательно: — Опыт с Go, Sidekiq или аналогичными системами фоновых задач — Опыт декомпозиции монолитных приложений на сервисы — Знание feature flags, OAuth и интеграций с социальными API Условия: — Гибкий график работы — 28 дней оплачиваемого отпуска — Регулярные оценки эффективности и пересмотры компенсации — Работа в международном B2B SaaS продукте — Сильная продуктовая и инженерная команда Процесс найма: Введение рекрутера → 3 интервью с командой → предложение о работе

Задачи: — Развивать бренд продукта совместно с CMO — Генерировать и тестировать маркетинговые гипотезы с упором на эффективные инструменты с низким и средним бюджетом — Разрабатывать новые стратегические направления: анализировать риски, предлагать несколько сценариев бюджета и обосновывать достижимые результаты — Управлять цифровым присутствием компании: планировать, создавать тексты, анализировать метрики и делать выводы по каналам LinkedIn, Telegram и др. — Участвовать в подготовке конференций: работать над позиционированием, дизайном стенда, маркетинговыми материалами и сувенирами — Анализировать рынок, конкурентов и целевую аудиторию для выявления возможностей роста — Самостоятельно готовить некоторые материалы в Figma — Координировать работу с командами продаж и продукта для упаковки продукта — Гибко адаптироваться к изменяющимся условиям отрасли Требования: — Опыт в B2B маркетинге — Опыт в fintech, банковской сфере или гемблинге будет плюсом — Опыт продуктового маркетинга — Опыт управления социальными сетями (LinkedIn, Telegram и др.) — Умение работать с гипотезами — Уверенное владение Figma или аналогичными инструментами для подготовки маркетинговых материалов — Способность работать автономно, расставлять приоритеты и сохранять гибкость в условиях неопределенности — Сильные устные и письменные коммуникативные навыки (русский для внутреннего общения, английский для внешней работы) — Владение английским языком на уровне Upper Intermediate и выше Условия: — Удаленная работа — Компенсация занятий английским языком — Гибкий старт рабочего дня

ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА: Cashinout — международная финтех-компания, которая создаёт современную платёжную инфраструктуру для бизнеса. Основной продукт — Cashinout Business: единое решение для управления корпоративными финансами, объединяющее бизнес-кабинет и выпуск физических корпоративных крипто-карт. Задачи: — Самостоятельно привлекать B2B-клиентов через LinkedIn, Telegram, конференции и другие каналы; — Проводить переговоры и демонстрации продукта; — Вести клиента от первого контакта до запуска (взаимодействие с собственниками бизнеса и ЛПР); — Поддерживать актуальную воронку в CRM и тестировать новые каналы привлечения; — Участвовать в создании скриптов, коммерческих материалов и стандартов продаж; — Помогать выстраивать и масштабировать направление B2B-продаж. Требования: — Опыт в B2B-продажах от 2 лет; — Умение самостоятельно находить и привлекать клиентов; — Опыт ведения полного цикла сделки; — Уверенные навыки переговоров; — Системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат. Будет плюсом: — Опыт в FinTech, SaaS, банковской сфере, платёжных сервисах или корпоративных финансовых продуктах; — Английский язык — от Intermediate. Условия: — Полностью удалённая работа и гибкий график; — Конкурентный фиксированный доход и прозрачная бонусная система без потолка; — Прямое взаимодействие с основателями и продуктовой командой; — Возможность влиять на продукт, процессы и коммерческую стратегию; — Перспектива роста до руководителя направления по мере масштабирования команды.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на C# и ASP.NET Core для интеграционных B2B-решений — Создавать Web API, фоновые сервисы и обработчики сообщений — Развивать и рефакторить существующий код, включая legacy-компоненты на .NET Framework — Участвовать в архитектурных обсуждениях и выборе инструментов и паттернов — Проектировать схемы данных, писать и оптимизировать SQL-запросы в PostgreSQL — Настраивать интеграции с внешними системами и обработку бизнес-событий — Работать с RabbitMQ или другими брокерами сообщений — Писать unit- и интеграционные тесты, участвовать в code review — Взаимодействовать с аналитиками, тестировщиками, архитекторами и представителями заказчика — Сопровождать задачи от уточнения требований до выхода в продакшен Требования: — Коммерческий опыт разработки на C# и .NET от 3 лет для Middle+ и от 6 лет для Senior — Уверенный опыт работы с ASP.NET Core, Web API и сервисной backend-разработкой — Знание .NET 6+, .NET 8 и понимание особенностей .NET Framework — Хорошее знание SQL и практический опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными СУБД — Опыт разработки интеграционных B2B-сервисов и взаимодействия с внешними API — Опыт работы с RabbitMQ или другими брокерами сообщений — Практический опыт работы с Docker — Понимание принципов построения надёжных и поддерживаемых backend-сервисов — Опыт написания unit- и интеграционных тестов — Умение самостоятельно погружаться в предметную область, уточнять требования и предлагать решения — Опыт работы в распределённых продуктовых или проектных командах Будет плюсом: — Опыт работы в HealthTech, лабораторной диагностике или медицинских информационных системах — Опыт в eCommerce, Retail, маркетплейсах, логистике или платёжных интеграциях — Опыт в промышленности, металлургии, производственных и учётных системах — Практика профилирования сервисов и оптимизации производительности — Опыт работы с Kafka, Redis, MongoDB или ClickHouse — Знание Kubernetes и опыт настройки CI/CD в GitLab CI/CD, GitHub Actions или Jenkins — Опыт разработки микросервисных и событийных систем — Опыт интеграции .NET-приложений с ML- или AI-сервисами Условия: — Подработка — Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — разработка и внедрение технических решений по автоматизации бизнес-процессов — доработка и поддержка внутренних сервисов — оптимизация существующих решений и интеграций — работа с базами данных и серверной логикой — сбор и уточнение требований от внутренних заказчиков — помощь в формировании технических заданий Требования: — уверенное знание SQL — опыт разработки на PHP — понимание принципов построения архитектуры внутренних сервисов — опыт работы с базами данных и интеграциями — умение собрать и структурировать требования — способность переводить бизнес-запрос в техническую задачу — навык постановки задач техническим специалистам — опыт автоматизации внутренних процессов — опыт работы в проектных или продуктовых командах — системное мышление и умение видеть процесс целиком

Задачи: — Исследование новых технологий и направлений для развития продукта — Сбор, анализ и согласование требований с заказчиками и заинтересованными сторонами — Детализация способов реализации требований и подготовка постановок задач разработчикам — Подготовка технических заданий и описаний архитектурных решений — Разработка документации по приемо-сдаточным испытаниям, программному обеспечению и пользовательских инструкций — Проектирование и согласование интеграций между системами — Формирование ИТ-заявок для организации необходимых доступов — Описание и согласование бизнес- и системных процессов для архитектурного представления — Участие в тестировании нового функционала и контроль соответствия бизнес- и функциональным требованиям — Участие в сопровождении систем на третьей линии и разборе сложных нестандартных случаев — Взаимодействие с заказчиками, методологами и разработчиками при развитии функционала и исправлении дефектов — Участие в повышении удобства, надежности и качества программного обеспечения Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 4 лет — Опыт продуктовой разработки — Опыт сбора и анализа требований, проектирования и документирования решений — Опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков — Уверенное знание BPMN — Навыки построения UML Activity и Sequence диаграмм — Опыт работы с ER-моделями и проектированием моделей данных — Понимание синхронных и асинхронных интеграций — Знание REST, опыт проектирования и анализа REST-сервисов — Практический опыт работы с Postman или аналогами, включая анализ запросов через консоль браузера — Знание SOAP, структуры запросов/ответов и опыт работы с SOAP UI или аналогами — Знание XSD и умение читать XSD-схемы — Знание SQL: JOIN, UNION — Понимание реляционных и нереляционных БД и принципов нормализации — Понимание идентификации, аутентификации и авторизации — Понимание различий между шифрованием и хэшированием — Понимание асимметричного шифрования и его применения в блокчейне — Понимание жизненного цикла транзакции: от инициализации в кошельке до появления в блокчейне — Понимание деривации адресов — Понимание Multisig и MPC и различий между ними Будет плюсом: — Опыт работы с DWH / хранилищами данных Условия: — Оформление по ТК РФ или ИП — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП

Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом