Вакансии

Location: Москва Мы - команда развития мониторинга и AI-решений управления криптографии, аутентификации и идентификации департамента кибербезопасности Сбера. Наша задача - обеспечивать качественный бизнес-мониторинг наших сервисов, связанных с криптографией, аутентификацией и идентификацией. Мы анализируем показатели работы сервисов, выявляем отклонения и потенциальные инциденты, разрабатываем аналитические инструменты и интеллектуальные системы мониторинга. Сейчас мы реализуем масштабные проекты по созданию автономного AI-мониторинга, внедрению интеллектуальных агентов и разработке собственных продуктов для анализа киберугроз и общедоступных данных. У нас можно участвовать в полном цикле создания технологических решений - от идеи и проектирования архитектуры до внедрения и сопровождения работающего продукта. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * разрабатывать и внедрять AI-агентов для автономного мониторинга сервисов, анализа событий, выявления отклонений и подготовки рекомендаций по потенциальным инцидентам * создавать AI-решения для мониторинга жизненного цикла цифровых сертификатов * разрабатывать на Python аналитические инструменты, автоматизированные сценарии обработки данных и интеграции с внешними системами * создавать и сопровождать SQL-запросы и дашборды бизнес-мониторинга в корпоративной BI-системе * участвовать в разработке собственных продуктов мониторинга киберугроз, криптографических технологий, цифровых сертификатов и внешних источников данных * участвовать в проектировании и развитии AI-инфраструктуры, настройке оркестрации процессов и интеграции инструментов мониторинга * тестировать, внедрять и сопровождать разработанные AI-агенты, аналитические решения и дашборды * взаимодействовать с дежурной службой и SOC, участвовать в техническом разборе инцидентов в рамках третьей линии сопровождения * анализировать эффективность существующего мониторинга, предлагать и реализовывать улучшения * подготавливать техническую документацию и инструкции для пользователей разработанных решений. Требования ### Мы ожидаем: * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, базовое знакомство со Scikit-learn и SciPy * уверенное знание SQL: JOIN, CTE, группировки, подзапросы, оконные функции, работа с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналогами) * практический опыт разработки AI-агентов, понимание их архитектуры, принципов работы с LLM, инструментами и внешними источниками данных * навыки промпт-инжиниринга, работы с контекстом LLM, проверки качества ответов и применения AI-инструментов для ускорения разработки (AI-assisted development, vibe coding) * опыт обработки, преобразования, анализа и визуализации данных * опыт разработки SQL-запросов и дашбордов в BI-системах * умение разрабатывать, тестировать и сопровождать программные решения на Python * понимание принципов интеграции систем через API (REST, JSON) * базовое понимание ML/Data Science, методов выявления аномалий, классификации и оценки качества моделей * базовое понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения потоков обработки данных * базовое понимание Docker, Linux и Git * опыт или понимание принципов работы в Agile-командах, готовность к активному обсуждению задач, совместному поиску решений и обмену знаниями * аналитическое и системное мышление, самостоятельность, инициативность и готовность осваивать новые технологии. ###   **Будет преимуществом:** * опыт работы с n8n, Grafana и/или Prometheus * знакомство с LangChain, LangGraph, MCP и RAG-архитектурой * опыт использования локальных и облачных LLM, построения мультиагентных сценариев * опыт развертывания и сопровождения приложений в Docker * способность быстро осваивать новое программное обеспечение, самостоятельно разбираться в незнакомых инструментах и применять их для решения практических задач * опыт разработки систем мониторинга, выявления аномалий или автоматизации обработки инцидентов * базовое понимание принципов криптографии, сертификатов электронной подписи, PKI и механизмов аутентификации. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Creating, pitching, and prototyping gameplay ideas for core combat and moment-to-moment mechanics and systems, combat characters, their feel, behavior, abilities, and encounters in various settings.

We're looking for a Lead Product Designer to shape the end-to-end experience for members. You'll own design from concept through execution for our mobile app priorities.

Location: Москва Вы станете ключевым лидером в команде, несущим ответственность за успех наших продуктов и услуг. Ваша работа будет направлена на повышение эффективности бизнеса, улучшение клиентского опыта и укрепление позиций нашей компании на российском и международном рынках. Обязанности * управление процессами запуска проектов/пилотов направления Эквайринга, тираж на сеть, маркетинговое сопровождение продуктов Дивизиона * анализ рыночных трендов, выработка решений инновационного развития продуктов и сервисов (реализации RND решений) * генерирование и воплощение в жизнь продуктовых гипотез, основанных на анализе рынка и внутренних потребностей компании\\клиентов * проработка/генерация прорывного решения в проект (от проекта до тиража) * разработка и реализация пилотных проектов, обоснование и защита ФЭО перед департаментом финансов, разработка системы оценки эффективности проектов и системы отчетности * координация действий различных подразделений для достижения общих целей * управление операционными рисками и организация системной работы по их устранению и недопущению * формирование стратегии развития кассовых решений, обеспечение выполнения целевых показателей по сервисной плате и удовлетворенности клиентов. Подготовка материалов для защиты бюджета на закупку кассового оборудования. * исследование и редизайн клиентских путей, определение GAPов, контроль и выполнение планов мероприятий. Требования * высшее образование * опыт проектной деятельности от 3 лет: запуск пилотов и проектов, генерация и проверка гипотез, тестирование разных ценовых предложений, оценка рисков и пр. Постановка на полку продуктов экосистемы Банка в каналы дистрибуции * опыт управления командой, сильные лидерские качества * владение инструментами проектного менеджмента: управление бэк-логом (канбан), ресурсное планирование, приоритезация задач, дорожные карты, «мозговой штурм», формирование рабочих групп, оценка эффективности и общее администрирование проекта (рабочие группы, протоколы и тп.) * понимание процессов транзакционного бизнеса, навыки проведения исследований по выявлению потребностей клиентов * навыки кроссфункционального взаимодействия: создание эффективных межкомандных взаимодействий * экспертиза в продуктовом маркетинге: глубокое понимание принципов маркетинга B2C и B2B-продуктов, разработка маркетинговых планов и бюджетов, опыт запуска рекламных кампаний (совместно с ДМиК, Юнит Дата) * фокус на инновации: постоянный мониторинг рынков (в т.ч. мировых), выявление новых возможностей и трендов, способность быстро адаптироваться к изменениям * использование ИИ в рабочих процессах Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы на период исп. срока, далее 1 день в неделю удаленно) * возможность самореализации, видеть результаты своих трудов * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

-Разработка и развитие модулей налогов, ЭДО и личного кабинета. -Разработка пользовательских интерфейсов на Vue 3 и TypeScript.

-Backend-разработка: Строить и развивать серверную часть нашего сервиса чаевых на Python, используя современные фреймворки (Django/FastAPI). -Frontend-разработка: Создавать пользовательские и административные интерфейсы на React, делая их быстрыми и удобными.

Разрабатывать новый и дорабатывать существующий функционал конфигурации 1С:ERP 2.5 по техническому заданию совместно с аналитиками; Анализировать код (в том числе типового решения 1С:ERP 2.5), выявлять и устранять ошибки;

• Управлять командой Key Account Managers: ставить задачи, развивать сотрудников и формировать единые стандарты работы. • Выстраивать долгосрочные партнерские отношения с B2B-клиентами.

Location: Москва Workplace: гибкий ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей: ASR — распознавание речи: синхронное, асинхронное (длинные аудио) и realtime-стриминг TTS — синтез речи CV — компьютерное зрение: детекция лиц, оценка качества видео, deepfake-детекция, OCR VQE — улучшение качества речи: шумоподавление, определение голосовой активности Диаризация — разметка аудио по спикерам Суммаризация — краткое содержание аудио и видео на базе LLM: главные тезисы длинных записей за секунды, а не часы прослушивания За единым API платформа скрывает всю инженерную обвязку: маршрутизацию и балансировку нагрузки на GPU-парк с моделями на NVIDIA Triton Inference Server и vLLM, квоты и рейт-лимиты, асинхронную обработку длинных медиа, защиту GPU-парка от перегрузки и наблюдаемость всего контура. ML Media уже интегрирована с ключевыми продуктами VK: MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки и VK Видео. Наши пользователи — миллионы людей, которые каждый день распознают и синтезируют речь, общаются с голосовыми ассистентами и смотрят видео. Сейчас мы проходим трек платформизации существующих технологий: ASR, TTS, CV и другие сервисы уже работают в production по отдельности — мы объединяем их в единую платформу с общим API, единой плоскостью управления и общей инфраструктурой. Отдельная инженерная задача — сделать так, чтобы подключение новой технологии к платформе занимало дни, а не месяцы. Команда интеграции технологий разрабатывает компоненты платформы — API-шлюз (gRPC, REST и MCP для LLM-агентов), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач и клиентский инструментарий (CLI, MCP) — и отвечает за то, чтобы research-модели становились надёжными production-API. Задачи Разработка платформы: API-шлюз (gRPC, REST, MCP), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач, клиентский инструментарий (CLI, MCP) Поддержка существующих интеграций: сопровождение интеграций продуктовых команд (MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки, VK Видео), помощь в подключении, разбор инцидентов Балансировка и роутинг запросов к ML-бэкендам: кастомные gRPC balancer'ы, health-probing реальными inference-запросами, теговый роутинг моделей Admission control на основе утилизации GPU: метрики throughput, гистерезис throttle/reject, сигналы автоскейлеру Асинхронная обработка длинных медиа: Kafka-воркеры, outbox, ретраи и восстановление задач, партиционирование таблиц PostgreSQL Наблюдаемость и эксплуатация: Prometheus-метрики, Sentry, структурированные логи, поиск узких мест Взаимодействие с ML-командами и продуктовыми заказчиками, участие в проработке архитектуры Требования Опыт коммерческой разработки на Go Уверенное владение конкурентностью: goroutines, context, errgroup, graceful shutdown Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем Опыт с gRPC (streaming, interceptors), PostgreSQL, Redis, Kafka или другими брокерами сообщений Навыки диагностики production-проблем: метрики, логи, профилирование Системное мышление Будет плюсом Опыт с NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или другими платформами ML-сервинга Понимание метрик ML-инференса: real-time factor, throughput, latency, утилизация GPU Опыт разработки кастомных gRPC balancer'ов или resolver'ов Опыт с admission control, capacity planning, автоскейлингом Понимание agentic AI: MCP, tool calling Опыт с sqlc, testcontainers, codegen-пайплайнами Знание Python — для взаимодействия с ML-кодом бэкендов

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда развивает один из ключевых продуктов на стыке Social Commerce и AdTech. Проекту чуть больше полутора лет — он уже успешно прошёл этап становления, получил порядка 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов контента и продолжает активно расти. Мы создаём платформу, которая объединяет рекламодателей, авторов контента и аудиторию, делая рекламу максимально естественной, полезной и эффективной. Развиваем инструменты нативной рекламы, которые органично становятся частью пользовательского опыта, а также технологии influence- и performance-маркетинга, позволяющие рекламодателям получать измеримые результаты, а авторам — эффективно монетизировать свой контент. Помимо прямого направления работы с рекламой, мы активно развиваем продукт Social Commerce — одно из самых быстрорастущих направлений цифровой экономики. Покупки всё чаще совершаются благодаря рекомендациям авторов и сообществ, а качественный контент становится важной частью пути пользователя к покупке. Мы строим платформу, которая помогает брендам, авторам и пользователям взаимодействовать максимально эффективно, объединяя современные рекламные технологии, аналитику и инструменты монетизации. Почему стоит присоединиться: Работа над современной микросервисной платформой без многолетнего легаси Современный технологический стек: Go, React, PostgreSQL, Kafka, облачная инфраструктура Возможность влиять на архитектуру, технические решения и развитие продукта Пространство для реализации собственных инженерных инициатив и внедрения лучших практик разработки Команда, ориентированная на качество, скорость развития продукта и профессиональный рост Задачи Создание и развитие доменных направлений новой платформы influence/performance-маркетинга Участие в системном дизайне Участие в краткосрочном и долгосрочном планировании продуктовых и технических задач своей команды Требования Опыт коммерческой бэкенд-разработки от трёх лет Опыт разработки на Go от двух лет Уверенное знание PostgreSQL: проектирование схем данных, написание и оптимизация SQL-запросов Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами) Опыт работы с in-memory-хранилищами (Redis или аналогами) Понимание принципов построения микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API Знание классических алгоритмов и структур данных Понимание сетевого взаимодействия, HTTP, TCP/IP и принципов работы распределённых систем Опыт работы с Docker и понимание процесса доставки приложений в облачную инфраструктуру Умение самостоятельно декомпозировать задачи, оценивать объём работ и доводить их до результата Готовность участвовать в проектировании решений и обсуждении архитектуры Будет плюсом Опыт работы в AdTech, MarTech, Influence Marketing или Performance Marketing Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами) Опыт работы с CI/CD Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности и обработки ошибок в распределённых системах Опыт написания интеграционных и нагрузочных тестов

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — это онлайн-сервис для выгодной оплаты товаров и услуг на сайтах партнёров, а также в сообществах ВКонтакте. VK Pay объединяет в себе приём платежей и эквайринг, платформу для расчёта с партнёрами, сервисы для бизнеса и физических лиц. Задачи Разработка новых (от архитектуры до кодирования) и сопровождение старых сервисов Ревью кода и системной аналитики, декомпозиция задач Сопровождение выкладки на тестирование и в Production Работа с требованиями регуляторов Разработка интеграций и платёжных шлюзов Требования Знание Scala Опыт ФП (функционального программирования) Опыт использования библиотек cats, cats effect, fs2 Опыт использования MySQL, PostgreSQL, Linux/Unix Опыт работы от трёх лет Будет плюсом Желательно опыт использования docker.

Location: Москва Workplace: гибкий Команда занимается разработкой и поддержкой внутренней платформы для автоматизации бизнес-процессов, в частности при помощи AI-агентов. Наша цель — сделать автоматизацию доступной для максимально широкого круга пользователей и при этом обеспечить высокий уровень надёжности. Задачи Разработка и развитие ядра графового интерпретатора и backend-функциональности остальных сервисов платформы Проектирование и реализация новых сервисов Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости AI-платформы Участие в проработке архитектуры и технических решений по продуктовым задачам Разбор инцидентов, поиск узких мест, улучшение наблюдаемости и качества эксплуатации Взаимодействие со смежными backend-командами и внутренними заказчиками Участие в код-ревью, техническом обсуждении задач и формировании инженерных практик команды Требования Опыт разработки на Go Опыт проектирования и разработки отказоустойчивых Cloud-Native систем Системное мышление Будет плюсом Знание Python Опыт работы с Mongo, Redis, Kafka, PostgreSQL Опыт работы с N8N или другими подобными платформами Понимание внутреннего устройства AI-агентов и базовых принципов agentic AI: prompt и context engineering для современных LLM, MCP, tool calling, etc.

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за обеспечение выплат пользователям за различные монетизации Вконтакте. Мы работаем с деньгами, и для нас важна стабильность и отказоустойчивость с соблюдением требований налоговой и юридической сторон.В команду кабинета выплат ищем backend-разработчика, который займётся созданием новых и оптимизацией существующих решений, связанных с выплатами за программы монетизаций, финансовой статистикой и аудитом, антифродом и платёжной поддержкой. Задачи Проектирование и разработка: участие в проектировании, реализации и поддержке микросервисов на Go. Вы не просто выполняете задачи, а предлагаете архитектурные решения Надёжность и безопасность: повышение стабильности, отказоустойчивости и производительности системы Ответственность за соблюдение принципов PCI DSS в вашем коде Масштабирование и оптимизация: работа над увеличением нагрузки и оптимизацией существующих сервисов Командная работа: активное взаимодействие со смежными командами для интеграции и реализации сквозных функциональностей Требования Имеете опыт коммерческой разработки на Go от трех лет Знакомы с концепциями микросервисной архитектуры Умеете писать эффективный код и хорошо разбираетесь в чужом Обладаете системным подходом и проявляете внимание к деталям Имеете опыт интеграции с различными хранилищами данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse) Уже работали с системами очередей (Kafka/RabbitMQ) Готовы брать на себя инициативу в решении сложных задач Умеете писать unit- и интеграционные тесты Понимаете основы контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) Знаете фронтенд-разработку на базовом уровне Будет плюсом Опыт высоконагруженных систем Опыт проектирования микросервисных архитектур Работа в финтехе или других сферах с высокими требованиями к безопасности и надёжности Опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana) Опыт распила монолита

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда развивает один из ключевых продуктов на стыке Social Commerce и AdTech. Проекту чуть больше полутора лет — он уже успешно прошёл этап становления, получил порядка 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов контента и продолжает активно расти. Мы создаём платформу, которая объединяет рекламодателей, авторов контента и аудиторию, делая рекламу максимально естественной, полезной и эффективной. Развиваем инструменты нативной рекламы, которые органично становятся частью пользовательского опыта, а также технологии influence- и performance-маркетинга, позволяющие рекламодателям получать измеримые результаты, а авторам — эффективно монетизировать свой контент. Помимо прямого направления работы с рекламой мы активно развиваем продукт Social Commerce — одно из самых быстрорастущих направлений цифровой экономики. Покупки всё чаще совершаются благодаря рекомендациям авторов и сообществ, а качественный контент становится важной частью пути пользователя к покупке. Мы строим платформу, которая помогает брендам, авторам и пользователям взаимодействовать максимально эффективно, объединяя современные рекламные технологии, аналитику и инструменты монетизации. Почему стоит присоединиться: Работа над современной микросервисной платформой без многолетнего легаси Современный технологический стек: Go, React, PostgreSQL, Kafka, облачная инфраструктура Возможность влиять на архитектуру, технические решения и развитие продукта Пространство для реализации собственных инженерных инициатив и внедрения лучших практик разработки Команда, ориентированная на качество, скорость развития продукта и профессиональный рост Задачи Создание и развитие доменных направлений новой платформы influence/performance-маркетинга Участие в системном дизайне Участие в краткосрочном и долгосрочном планировании продуктовых и технических задач своей команды Требования Опыт коммерческой backend-разработки от пяти лет Опыт разработки на Go от двух лет Опыт проектирования распределённых систем Уверенное знание PostgreSQL: проектирование схем данных, написание и оптимизация SQL-запросов Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами) Опыт работы с in-memory-хранилищами (Redis или аналогами) Понимание принципов построения микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API Знание классических алгоритмов и структур данных Понимание сетевого взаимодействия, HTTP, TCP/IP и принципов работы распределённых систем Умение самостоятельно декомпозировать задачи, оценивать объём работ и доводить их до результата Готовность участвовать в проектировании решений и обсуждении архитектуры Будет плюсом Опыт работы в AdTech, MarTech, Influence Marketing или Performance Marketing Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами) Опыт работы с CI/CD Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности и обработки ошибок в распределённых системах Опыт написания интеграционных и нагрузочных тестов

Location: Москва Workplace: гибкий Инфраструктурная команда Core Backend отвечает за надёжность ВКонтакте, разрабатывает HighLoad core-сервисы, которые находятся на стыке продукта и инфраструктуры — от них зависят многие сценарии продуктовой разработки. Также мы являемся одним из главных драйверов по распилу монолита. В настоящий момент мы переходим от монолитной архитектуры к сервисной и одним из ключевых компонентов становится API Gateway как решение, обеспечивающее набор базовых операций с запросом пользователя и перенаправляющее его в нужный внутренний сервис или набор сервисов. Наш стек: Go, а также большое количество внутренних решений. Задачи Развитие API ВКонтакте и повышение надёжности платформы Проектирование и развитие механизмов устойчивой работы при сбоях и повышенной нагрузке Анализ инцидентов, поиск первопричин и внедрение системных улучшений Развитие инструментов безопасной доставки и применения конфигураций Улучшение наблюдаемости платформы: метрики, логи, алерты и средства диагностики Развитие взаимодействия gateway с внутренними сервисами и облачной инфраструктурой Участие в архитектурных решениях для высоконагруженной платформы Требования Уверенное владение Go Опыт разработки и эксплуатации высоконагруженных backend-систем Опыт работы с контейнерами и оркестраторами, например Kubernetes Понимание облачной инфраструктуры и принципов построения распределённых систем Знание SRE-практик: мониторинг, управление инцидентами, надёжность, отказоустойчивость, безопасные изменения в production Опыт работы с реляционными или NoSQL-БД, а также системами кеширования Будет плюсом Опыт разработки платформенных или инфраструктурных продуктов Опыт проектирования систем, критичных к доступности и производительности Навыки performance-инжиниринга, поиска узких мест и планирования ресурсов Опыт улучшения процессов эксплуатации и автоматизации рутинных операций

Location: Москва Workplace: гибкий Станьте ключевым игроком в новом проекте, который изменит пейзаж рекламного рынка! Мы разрабатываем инновационный продукт, помогающий рекламодателям выгодно размещать объявления для достижения максимальной эффективности по ключевым метрикам. Мы стремимся предоставить нашим клиентам не только поле для творчества и рекламы, но и высококачественные инструменты аналитики. Наши преимущества: Работа над масштабной и динамично развивающейся платформой для рекламного и маркетингового сообщества Возможность работы с микросервисной архитектурой и современный стек технологий: Go, React, Postgres, Kafka, Kuber Отсутствие легаси Профессиональное развитие в стимулирующей креативность и инновации среде Задачи Создание и развитие доменного направления новой платформы influence/performance-маркетинга Участие в системном дизайне Постановка и контроль исполнения задач доменной команды Требования Опыт backend-разработки от четырёх лет Опыт разработки на Go от трёх лет Умение работать с Postgres и in-memory хранилищами Опыт сетевого программирования Знание классических алгоритмов и структур данных Понимание контейнеризации Будет плюсом Опыт работы в области AdTech, influence/performance.

Location: Москва Workplace: гибкий Команда занимается миграцией данных почтовых и календарных систем в продукт VK WorkSpace в On-premise- и SaaS-системах. Работаем с крупными заказчиками российского рынка, сложными техническими и продуктовыми задачами, большим количеством данных. Стремимся к повышению стабильности и качества наших продуктов. Ищем инициативного сотрудника с хорошей экспертизой и широким техническим кругозором для повышения инженерной культуры в команде и внесения вклада в достижение командных целей. Технологический стек: Languages: Go, Python, C, Lua Databases: PostgreSQL, MySQL, Tarantool Protocols & API: SMTP, IMAP, POP3, ICS, HTTP, gRPC, TCP, MS Exchange API Задачи Перенос почтовых систем крупных B2B-заказчиков в VK WorkSpace Написание, оптимизация и рефакторинг кода на Go Покрытие кода Unit/Integration тестами, ведение технической документации Поддержка продукта, участие в дежурствах, работа с Unix-like системами (CLI, чтение логов, знание системного программирования) Проектирование и оптимизация схем SQL / NoSQL (с пониманием внутренних механизмов СУБД) Применение практик Highload и построения отказоустойчивых систем Работа с сетевыми и почтовыми протоколами на разных уровнях стека Требования Опыт коммерческой backend-разработки на Go от трёх лет Уверенное владение Go: конкурентность, профилирование, работа с сетью, тестирование и поддержка production-кода Опыт проектирования и развития API и интеграций: HTTP, gRPC Практический опыт с PostgreSQL и MySQL: транзакции, индексы, планы запросов, репликация Опыт работы с высоконагруженными или распределёнными системами: отказоустойчивость, наблюдаемость, деградация и восстановление сервисов Умение разбираться в production-инцидентах: Linux/Unix CLI, логи, метрики, сетевые взаимодействия Понимание основ системного программирования и сетевого взаимодействия; умение применять системные инструменты для разработки и отладки Практика написания unit- и integration-тестов, участия в code review и ведения технической документации Готовность участвовать в развитии сервисов миграции корпоративной почты и интеграций с внешними системами Будет плюсом Опыт работы с Python, C, Lua, Tarantool Опыт работы с SMTP, IMAP, POP3, MS Exchange API Опыт работы с почтовыми протоколами, календарными форматами ICS и миграциями данных Опыт эксплуатации Kubernetes, CI/CD и on-premise-инсталляций

Location: Москва Workplace: гибкий Инфраструктурная команда Core Backend отвечает за надёжность ВКонтакте, разрабатывает HighLoad core-сервисы, которые находятся на стыке продукта и инфраструктуры — от них зависят многие сценарии продуктовой разработки. Также мы являемся одним из главных драйверов по распилу монолита. Задачи Выделение независимых сервисов, оптимизация взаимодействия между ними Разработка и внедрение стандартизированных систем и подходов Участие в переходе, миграции систем хранения Проектирование и развитие механизмов устойчивой работы при сбоях и повышенной нагрузке Анализ инцидентов, поиск первопричин и внедрение системных улучшений Участие в архитектурных решениях для высоконагруженной платформы Требования Уверенное владение Go Опыт работы на PHP Опыт разработки и эксплуатации высоконагруженных backend-систем Опыт работы с контейнерами и оркестраторами Понимание облачной инфраструктуры и принципов построения распределённых систем Знание SRE-практик: мониторинг, управление инцидентами, надёжность, отказоустойчивость, безопасные изменения в production Опыт работы с реляционными или NoSQL-БД, а также системами кеширования Будет плюсом Опыт разработки платформенных или инфраструктурных продуктов Опыт проектирования систем, критичных к доступности и производительности Навыки performance-инжиниринга, поиска узких мест и планирования ресурсов Опыт улучшения процессов эксплуатации и автоматизации рутинных операций