Вакансии

-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python. -Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.

-Разрабатывать функциональное ПО проекта на основе подробного технического задания, программировать внутреннюю логику работы и производить рефакторинг в случае необходимости. -Автоматизировать генерацию отчетов и парсинг данных.

Full-Stack разработчик с опытом более 4 лет в создании и запуске цифровых продуктов под ключ — от проектирования архитектуры и UI/UX до backend-разработки, деплоя, оптимизации производительности и SEO.

Location: Москва Мы - ИТ трайба Риски благосостояния, разрабатываем и внедряем новейшие AI-решения и приглашаем тех, кто хочет стать частью инновационных трансформаций и внести значимый вклад в будущее. В рамках новой волны цифровизации в банке стартует крупный проект «Цифровые валюты». Для успешного продвижения этой инициативы открыт набор кандидатов на перспективные позиции. Обязанности Чем предстоит заниматься: * Разрабатывать и поддерживать автотесты на Java 21 + JUnit (REST API + интеграции через Kafka) * Анализировать требования, писать тест-кейсы, чек-листы, тест-планы в Jira/Confluence * Запускать тесты в Jenkins, анализировать отчёты и логи * Оформлять баг-репорты и сводные отчёты о тестировании * Участвовать в code review автотестов, предлагать улучшения архитектуры тестового фреймворка * Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками на этапе уточнения требований Требования * Опыт с Java 17/21, сборка через Maven * Опыт написания автотестов для REST API (REST Assured) * Умение пользоваться Postman/Swagger * Уверенное владение SQL (PostgreSQL): написание запросов с JOIN, агрегациями, подзапросами для сверки тестовых данных * Опыт работы с JUnit или TestNG * Работа с Git * Знание тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование * Понимание работы Kafka (топики, оффсеты, проверка сообщений) * Базовые навыки работы в Linux CLI (SSH, просмотр логов, работа с файлами) * Базовый опыт работы с Jenkins: запуск тестов, просмотр логов сборки * Будет преимуществом (плюсы) * Опыт с BDD (Cucumber, Gherkin): написание feature-файлов и step-реализаций * Настройка параметризованных джоб в Jenkins (сборка, запуск, публикация отчётов) * Опыт работы с WireMock или SberMock (для изоляции внешних API) * Selenium WebDriver — для UI-проверок (не основной стек) * Опыт тестирования AI-агентов (валидация недетерминированных ответов, сравнение версий моделей) — будет большим плюсом Условия * Работа в команде увлеченных профессионалов * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, гибридный график работы * Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование * Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование * Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Ипотека для сотрудников выгоднее * Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обязанности * Развивать и поддерживать инфраструктуру в Yandex Cloud и on-prem: виртуальные машины, сети, маршрутизацию, DNS, балансировку, security groups и объектное хранилище * Эксплуатировать тестовые и production-кластеры Kubernetes: Helm-релизы, Ingress, Istio, конфигурацию workloads, обновления, миграции и разбор проблем с rollout/rollback * Развивать CI/CD в Jenkins и GitLab CI: сборку контейнеров, публикацию артефактов, доставку приложений, перенос репозиториев и пайплайнов * Развивать наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Zabbix/Monium, централизованные логи и алерты; разбирать проблемы доступности, производительности и качества телеметрии * Поддерживать эксплуатационный контур: резервное копирование и проверку восстановления, сертификаты, доступы и секреты, PostgreSQL, Kafka/Kafka Connect и интеграции со смежными системами * Автоматизировать повторяемые операции на Bash/Python, поддерживать конфигурацию в Git, готовить runbooks и фиксировать проверяемый результат изменений * Работать вместе с разработчиками, тестированием, ИБ, поддержкой и внешними провайдерами; участвовать в разборе инцидентов и улучшении архитектуры * По мере необходимости участвовать в инфраструктуре AI-агентов: контейнеризации, разработке tools/skills, тестировании и безопасном деплое Требования * Уверенное администрирование Linux и системную диагностику: процессы, файловые системы, сеть, systemd, журналы и ограничения ресурсов * Понимание TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS, NAT, VPN, балансировки и принципов маршрутизации * Практический опыт с Docker, Kubernetes и Helm в production или близком к production окружении * Опыт построения и сопровождения CI/CD хотя бы в одной системе: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или TeamCity * Умение строить мониторинг и алертинг на базе Prometheus/Grafana и разбираться в метриках и логах приложений и инфраструктуры * Уверенный Bash; Python на уровне автоматизации повседневных задач * Понимание принципов резервного копирования, управления секретами и доступами, безопасной работы с production * Базовые навыки эксплуатации PostgreSQL и SQL, достаточные для диагностики и типовых административных задач * Умение работать через Git, проводить изменения с планом проверки и отката и писать понятную техническую документацию * Опыт использования AI агентов **Будет плюсом** * Опыт работы с публичными облаками * Istio или другой Service Mesh; OpenTelemetry; Zabbix; Kafka/Kafka Connect * Terraform, Ansible или другие инструменты Infrastructure as Code и управления конфигурацией * Более глубокое администрирование PostgreSQL: репликация, backup/restore, диагностика производительности * Опыт разработки внутренних инструментов и интеграций на Go или Python * Практический опыт с AI-агентами и расширением их возможностей через tools, skills или extensions * Опыт работы с продуктами ARQA Условия * Гибридный формат работы (Поклонная 3к1) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Выгодная ипотека для сотрудников * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы разрабатываем технологии генерации и обработки визуального контента. Ищем Senior ML Engineer, который вместе с командой будет исследовать новые подходы, разрабатывать и обучать генеративные модели, строить комплексные ML-пайплайны и внедрять их в продукты. Технологический стек **Основной стек:** Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed). **Модели и методы:** диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация и методы её обучения; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов. **Будет преимуществом:** опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM. Обязанности * Разрабатывать и обучать генеративные модели для изображений и видео, адаптировать архитектуры и латентные представления под новые задачи. * Исследовать подходы к управляемой и авторегрессионной генерации, проверять гипотезы из статей и улучшать качество моделей. * Дистиллировать модели, оптимизировать скорость инференса и потребление памяти. * Строить масштабируемые пайплайны с VLM и CV-моделями для автоматической разметки, фильтрации и параллельной обработки данных. Технологический стек **Основной стек:** Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed). **Модели и методы:** диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация и методы её обучения; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов. **Будет преимуществом:** опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM. Требования * Опыт обучения генеративных или CV-моделей и работы с большими датасетами. Умение выбирать подходы под задачу и оценивать результаты экспериментов. * Хорошую математическую базу: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и методы оптимизации. * Практический опыт работы с AI-агентами для ускорения разработки и исследований, умение проверять их код и результаты. * Английский для чтения статей и документации; умение воспроизводить исследовательские подходы и применять их на практике. * Будут плюсом научные публикации, выступления на международных конференциях по ML и компьютерному зрению, вклад в open source. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

* Act as a key technical leader across site reliability, platform architecture, and infrastructure scaling. * Experience in effectively designing and operating large-scale cloud environments in a platform, SRE, or architecture team, with a focus on enabling self-service capabilities and a great user experience.

• Поиск, привлечение и онбординг партнеров под целевые рынки Tier-3: вебмастеров, медиабаинг-команд, инфлюенсеров, стримеров и локальных агентов. • Системное развитие текущей базы партнеров, максимизация объемов и повышение LTV игроков.

Location: Москва, RU; Россия О команде Команда жилой недвижимости развивает продукты для покупателей, агентов и застройщиков: от поиска квартиры до заключения сделки. Сейчас мы ищем UX-исследователя, который будет партнёром для стейкхолдеров из продукта, бизнеса и маркетинга в направлении транзакций и работы с застройщиками. Какие задачи вас ждут: проводить кабинетные, качественные и несложные количественные исследования самостоятельно или с внешними исполнителями, контролировать качество; отвечать за результат в комплексных проектах, которые включают несколько этапов или участие нескольких исследователей; помогать командам превращать данные в идеи решений и отслеживать качество реализации; формировать видение развития пользовательского опыта и продвигать изменения; систематизировать знания о пользователях и рынке, упрощать командам доступ к ним; управлять UX-бэклогом и помогать переносить проблемы и запросы из него в продуктовые планы; самостоятельно управлять своей загрузкой. Примеры будущих задач: инициировать и проводить исследования, которые помогают формировать стратегию бизнеса и продукта; поддерживать систему сбора и обработки обратной связи пользователей в продукте, выстраивать процессы работы с UX-бэклогом; работать с количественными исследователями и аналитиками над сегментацией и построением карт сценариев; прорабатывать и реализовывать инициативы, которые помогают команде лучше понимать рынок недвижимости; поддерживать и совершенствовать методологию регулярной оценки качества пользовательского опыта на Авито в сравнении с конкурентами; работать с другими исследователями над улучшением процессов исследований в Авито; обучать дизайнеров и менеджеров проведению исследований. Мы ждём, что вы: имеете опыт работы в продуктовых исследованиях от 3 лет; имеете экспертизу в проведении качественных исследований, умеете проводить комплексные и стратегические исследования; умеете встраивать результаты исследований в работу команд; умеете объединять контекст разных команд и направления, выстраивать доверительные отношения в команде; говорите на языке бизнеса и цифр, обладаете стратегическим и системным мышлением; готовы предлагать, обосновывать и продвигать изменения, доводить их до результата. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы в продуктовой компании. Работа у нас — это: возможность влиять на масштабный кросс-функциональный продукт для многомиллионной аудитории; гибкие внутренние процессы для согласования инициатив и большие бюджеты для их реализации; выстроенная система обучения и развития, практики обмена опытом внутри команд; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Legion is looking for a Principal Product Manager to define, prototype, evaluate, and deploy enterprise AI agents for workforce management.

— Design and implement production-grade multi-agent systems, including orchestration, routing, memory, tool execution, and fallback strategies. — Build multimodal AI workflows and integrate multiple model providers.

* Собирать и уточнять требования у руководителей проектов, портфельного офиса и заказчика: что должно быть в реестре, какие своды нужны руководству, кто что имеет право видеть и править. * Превращать требования в чёткие постановки для ИИ-агента и вести разработку через него: модели данных, API, экраны, отчёты, импорты.

In This Role You Will: Design zero to one agents. New writing and communication agents, built as AI-first products.

As a Product Manager at Upsun, you own a significant area of Upsun Cloud, our cloud application platform, and the outcomes it delivers for the developers who build on it. The team you join owns the platform's foundations: the API, the runtime, environments, and the reliability every application running on Upsun depends on.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше. Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек. Мы ищем сильного старшего руководителя проектов в команду аналитических исследований с фокусом на AI, Data-Science, исследования на базе больших данных. Важно: вы лично должны интересоваться темой человека, психологии, AI, трендвотчинга. Вам предстоит много с этим работать. Также мы ожидаем продуктово-предпринимательский подход - вы хорошо должны обнаруживать и формулировать ценность для клиента, что мы делаем и зачем. Перед тем, как вы откликнитесь на вакансию: * мы исследовательское, а не продуктовое подразделение. Это значит, что мы формируем гипотезы для бизнеса, ищем инсайты, делаем прототипы (MVP) решений, но не продакшен код и продукты * у вас должен быть исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез или хотябы представление об этом. Если из резюме не очевидно – можете развернуть в сопроводительной записке * у вас сильный интерес и опыт в AI-агентах, LLM, вайбкодинге, кейсы, про которые вы можете рассказать * мы рассматриваем Senior уровень – это 5+ лет опыта управления проектам * напишите, пожалуйста, сопроводительное сообщение к отклику: почему именно вы; и чем заинтересовала вакансия. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем вам предстоит заниматься: * в целом – отвечать за ваш портфель проектов, его качество, развитие и людей, задействованных в нем * в частности: управлять проектами на стыке data-science и поведенческих исследований * взаимодействовать с командой штатных исследователей, а также привлекать специалистов с рынка * работать с большим уровнем неопределенности – часто к нам приходят с абстрактной идеей и нам понять реальную проблему, способ ее исследовать и имплементировать результаты в бизнес-процесс * создавать интеллектуальную ценность и инсайты для бизнеса – от нас ждут disrupt, чтобы мы удивляли руководство тем, что находим и как превращаем это в преимущество для бизнеса * развивать культуру, процессы, искать точки роста * много взаимодействовать с клиентами, управлять ожиданиями, предлагать идеи и проекты. Требования ### Наши ожидания от вас: * опыт от 5ти лет в роли старшего проджект / продакт менеджера: делали исследования аудитории, кастдевили, строили гипотезы, работали с ИИ, увлеклись психологией и хотите заниматься нестандартными нелинейными проектами и хотите перейти от run-деятельности в change / disrupt * исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез * вы - автономный сильный управленец с опытом управления сложными мультидисциплинарными проектами и командами * вы не просто умеете качественно выполнять поставленные задачи, превосходя ожидания, вы также умеете их создавать – общаться с бизнесом, находить боли, придумывать с ними проекты и развивать портфель клиентов * вам не требуется четкое ТЗ и турбулентность в процессе работы вас не пугает * понимание принципов работы с IT-командами (data-science / programming): постановка задач, сроки реализации, особенности коммуникации * опыт управления командами от 4 человек в прямом подчинении * опыт, евангелизм и глубокий интерес к работе с ИИ – вы активно используете все ведущие LLM для разных задач, вы “навайбкодили” хотя бы одно приложение в курсоре или подобных сервисах, вы работали с агентными системами (n8n и др.) * большой уровень собственной энергии и мотивации: мы не будем “ставить задачи”, “четкое ТЗ” и ждать результата по нему, т.к. это для middle-уровня * понимание принципов продуктовой и исследовательской аналитики, статистики, A/B-тестирования: вы должны разбираться в метриках, понимать что такое стат.значимость и как проводить эксперименты * понимание принципов работы discovery-проектов: как формулировать исследовательскую задачу, как работают исследовательские методы (качественные, количественные, аналитические), как правильно формулировать гипотезы и проверить их * сильные soft-skills: умение формулировать мысли понятно для разных аудиторий от С-level до исследователя-психолога, эмпатия, адекватная экстраверсия Будет плюсом: * знание SQL, Python и BI-инструментов (DataLens, Tableau и др.) * опыт работы в технологических, мультидисциплинарных или международных командах * знакомство с работами научного руководителя Курпатова А.В. (книги, youtube) Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), предназначенный для автоматического принятия решения о кредитовании корпоративных клиентов за считанные минуты. На сегодняшний день реализованы более 30 интеграций с внешними системами, а ежемесячно продукт обрабатывает десятки миллионов входящих сообщений и выполняет свыше 10 миллионов расчетов кредитных предложений для клиентов. Перед командой ставятся задачи по интеграции с новыми сервисами, созданием и настройкой сложных процессов, а также разработкой AI-ассистентов и AI-агентов, что обеспечит дальнейшее совершенствование и модернизацию кредитного процесса. Обязанности * планировать, разрабатывать и выполнять тесты по новому функционалу для повышения качества разработки и сокращения time to market * актуализировать существующую регрессионную модель * строить тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей * планировать, помогать в поддержке автоматизированных тестов * проведение интеграционного и е2е тестирования * участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта * автоматизация тест-кейсов по новому функционалу, а также актуализация существующих автотестов * проводить анализ упавших автотестов * работать с GigaCode CLI (запуск скиллов, промт-инжиниринг). Требования реализация продукта осуществляется с использованием современного технологического стека, включающего такие инструменты, как DropApp, Kubernetes, Java 17+, OpenApi, GraphQL, JSON, gRPC, Kafka, PostgreSQL, JDBC, Hibernate, Spring, Drools и ReactJS *  опыт в ручном функциональном тестировании от 3 лет * знание и применение техники тест-дизайна * опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек * понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки) * разбираетесь в основах DevOps и владаете базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket * желателен опыт разработки интеграционных автотестов на Java или Phyton будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * оформление на декретную ставку * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В нашу команду требуется аналитик для развития крупнейшей в России инсталляции IDM системы. Обязанности * разработка и согласование с командой ТЗ и функциональных спецификаций * разработка проектной и сопроводительной документации * проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами * постановка бизнес-требований вендору, формализация критериев приемки * взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта * участие в приемо-сдаточных испытаниях, в устранении сбоев, связанных с поставкой и распространением данных * консультации разработчиков, тестировщиков, заказчиков по вопросам, возникающим в процессе разработки и тестирования. Требования * опыт формирования требований для веб-приложений * знание форматов описания данных - JSON, YAML, XML * опыт проведения обследований, сбора, формализации и анализа требований для разработки трактов данных * опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций * опыт описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая * знание SQL и основ реляционных баз данных * знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.) * опыт использования ИИ агентов для разработки документов **Будет плюсом** * практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач * знакомство со swagger, curl, postman * понимание принципов гибкой разработки (Agile,Scrum), базовые знания программирования. Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатный спортзал и бассейн * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных.