QA команда Сделки

Location: Москва Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), предназначенный для автоматического принятия решения о кредитовании корпоративных клиентов за считанные минуты. На сегодняшний день реализованы более 30 интеграций с внешними системами, а ежемесячно продукт обрабатывает десятки миллионов входящих сообщений и выполняет свыше 10 миллионов расчетов кредитных предложений для клиентов. Перед командой ставятся задачи по интеграции с новыми сервисами, созданием и настройкой сложных процессов, а также разработкой AI-ассистентов и AI-агентов, что обеспечит дальнейшее совершенствование и модернизацию кредитного процесса. Обязанности * планировать, разрабатывать и выполнять тесты по новому функционалу для повышения качества разработки и сокращения time to market * актуализировать существующую регрессионную модель * строить тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей * планировать, помогать в поддержке автоматизированных тестов * проведение интеграционного и е2е тестирования * участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта * автоматизация тест-кейсов по новому функционалу, а также актуализация существующих автотестов * проводить анализ упавших автотестов * работать с GigaCode CLI (запуск скиллов, промт-инжиниринг). Требования реализация продукта осуществляется с использованием современного технологического стека, включающего такие инструменты, как DropApp, Kubernetes, Java 17+, OpenApi, GraphQL, JSON, gRPC, Kafka, PostgreSQL, JDBC, Hibernate, Spring, Drools и ReactJS *  опыт в ручном функциональном тестировании от 3 лет * знание и применение техники тест-дизайна * опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек * понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки) * разбираетесь в основах DevOps и владаете базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket * желателен опыт разработки интеграционных автотестов на Java или Phyton будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * оформление на декретную ставку * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.