AI Engineer

Задачи: — Проектировать и внедрять производственные мультиагентные системы, включая оркестрацию, маршрутизацию, память, выполнение инструментов и стратегии резервного копирования — Создавать мультимодальные AI-воркфлоу и интегрировать нескольких поставщиков моделей — Разрабатывать пользовательские инструменты, MCP-серверы и интеграции с внутренними API платформы — Анализировать существующие API и кодовые базы для расширения возможностей платформы при необходимости — Внедрять практики тестирования, оценки, наблюдаемости и надежности для AI-систем — Исследовать и улучшать поведение агентов, производительность и устойчивость системы Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python, включая асинхронные сервисы и интеграции API — Коммерческий опыт создания производственных мультиагентных LLM-систем — Опыт работы с современными агентными фреймворками, такими как LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex или PydanticAI — Глубокое понимание оркестрации агентов, вызова инструментов, маршрутизации, памяти и автономных воркфлоу — Опыт создания мультимодальных AI-приложений и интеграции нескольких поставщиков моделей — Опыт работы с векторными базами данных, кэшированием и инфраструктурой AI-приложений — Опыт внедрения практик тестирования, отладки, наблюдаемости и оценки AI-систем — Знакомство с игровой индустрией, аналитикой, платежами или схожими доменами с большим количеством транзакций — Важно: требуется коммерческий опыт, личные проекты недостаточны Желательно: — Опыт или образование в области машинного обучения — Опыт создания систем оценки, бенчмаркинга или наблюдаемости для AI-приложений — Опыт работы с большими и сложными экосистемами API