Вакансии

Задачи: — Создавать 2D графические элементы от концепта до финального арта — Следовать визуальному стилю, определённому арт-директором и гейм-дизайнером — Подготавливать игровые ассеты для анимации и документации — Участвовать в ежедневных стендапах студии и еженедельных арт-синках — Готовить макеты для еженедельного арт-ревью — Организовывать и архивировать арт-ассеты, рабочие файлы и референсы Требования: — Продвинутые навыки работы с Adobe Photoshop — Продвинутый уровень английского языка (устный и письменный) от B2 — Портфолио, демонстрирующее хорошее понимание основ искусства — Умение адаптироваться к различным стилям (персонажи, фоны, UI) — Способность быстро реагировать на художественные и технические требования и соблюдать сроки — Основы иллюстрации: композиция, перспектива, теория цвета — Опыт работы в индустрии слот-игр — Понимание After Effects и инструментов для анимации и видеомонтажа будет преимуществом — Готовность использовать AI-инструменты, такие как Leonardo, Stable Diffusion, Midjourney — Позитивное отношение и открытость к обратной связи — Ориентация на развитие Желательные навыки: — Опыт в UI/UX — Опыт в iGaming Условия: — Удалённая работа — Полная занятость О компании: Cipher Studios — продуктовая iGaming компания, создающая инновационные игры для онлайн-казино и распространяющая их на крупнейших мировых рынках.

Задачи: — Установить и поддерживать глубокое понимание технологического портфеля Semrush и конкурентного ландшафта. — Быть техническим лидером и экспертом для команды продаж и стратегических клиентских отношений в различных отраслях. — Сотрудничать с руководителями высшего звена, продуктовой и продажной командами. — Предоставлять авторитетные консультации по техническим концепциям, включая API, IT-операции, безопасность и процессы. — Обрабатывать технические вопросы клиентов и потенциальных клиентов. — Способствовать стратегическому успеху клиентов. — Работать с ключевыми клиентами по оценке продуктов и проведению доказательств концепции. — Активно помогать другим командам продаж в инженерных задачах до и после продаж. — Проводить глубокое исследование с клиентами. — Проводить внутренние тренинги, демонстрации, вебинары и мероприятия с клиентами, взаимодействовать с другими командами Semrush. Требования: — Опыт технических продаж или инженерии до/после продаж не менее 5 лет или эквивалентный опыт. — Свободное владение английским и вторым европейским языком (немецкий, французский или испанский предпочтительно). — Предпочтительно высшее образование в инженерной или смежной области. — Опыт работы в SaaS или DaaS средах. — Сильные коммуникативные навыки и комфортное взаимодействие с клиентами. — Опыт внедрения программных продуктов или решений в крупных и динамичных компаниях. — Умение работать в динамичной командной среде с фокусом на высокий уровень обслуживания клиентов. — Опыт работы с API, IT-операциями, безопасностью и процессами. Условия: — Возможность удалённой работы. — Зарплата в валюте. — Программа поддержки сотрудников, финансовая помощь при потере близких, бюджеты на хобби и тимбилдинг. — Глобальное присутствие и сотрудничество с руководством и другими командами. Стек технологий: API, IT operations, security, SaaS, DaaS (выведено из обязанностей и требований).

Задачи: — соединять HR-заказчиков, продукт и команду разработки — переводить потребности и гипотезы в требования для команды — отвечать за целостность процессов в ландшафте HR-систем от AS IS до внедрения — сбор и формализация требований — описание процессов в BPMN — анализ данных и поддержка продуктовых гипотез — работа с интеграциями и мастер-данными

Задачи: — Техническое развитие направления: формирование технического курса, выбор ключевых гипотез, принятие решений по результатам экспериментов. — Обучение и управляемость модели: развитие методов обучения, данных и reward-моделей для следования системным инструкциям. — Оценка качества: формулирование требований к оценке, контроль качества и проверка отражения изменений в поведении модели. — Интеграция результатов: доведение решений до релизной модели, согласование технических изменений, участие в разборе сложных проблем. — Техническая работа с командой: исследование подходов к управляемости языковых моделей, проектирование решений для проверки на Alice AI. Требования: — Хорошее понимание устройства современных LLM, instruction tuning и методов алайнмента. — Опыт руководства техническим развитием ML-направления или сложного исследовательского проекта. — Умение связывать продуктовые цели, исследовательские гипотезы и метрики качества. — Опыт построения воспроизводимого цикла ML-экспериментов и принятия технических решений по их результатам. — Навыки проектирования ML-систем и оценки применимости новых подходов к задачам продукта. Будет плюсом: — Опыт работы с instruction following или controllability языковых моделей. — Опыт работы с оценкой поведения LLM или reward-моделями. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. — Другие бонусы, полный список доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

Задачи: — самостоятельно вести продуктовые задачи в роли системного аналитика — собирать и уточнять требования с заказчиком, анализировать BRD — проектировать целевую архитектуру сервисов и интеграций — участвовать в проектировании решений с использованием AI-агентов — описывать взаимодействие AI-компонентов и интеграции с внешними системами — готовить технические задания и детальные спецификации для разработки — моделировать процессы в BPMN и UML (activity, sequence) — участвовать в проработке архитектурных решений и интеграционном тестировании — взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Требования: — опыт работы системным аналитиком от 3 лет — опыт продуктовой разработки и самостоятельного ведения задач — практический опыт работы с ИИ-агентами, LLM и RAG — понимание MCP и LangFuse — уверенное знание BPMN, UML activity/sequence — опыт проектирования REST-интеграций, понимание SOAP, XSD — понимание синхронного и асинхронного взаимодействия — уверенный SQL — написание сложных запросов — понимание ER-моделей и принципов проектирования баз данных — понимание основ информационной безопасности: идентификация, аутентификация, авторизация, шифрование и хэширование — PlantUML, ArchiMate — опыт работы с Kafka, gRPC — опыт работы в финтехе — практическое использование AI-инструментов в ежедневной работе Условия: — полная занятость — график 5/2 — удалённый формат работы Контакт для отклика: job@selecty.ru

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать проекты на PHP (Yii2,) — Участвовать в процессе проектирования технических решений — Работать с PostgreSQL, включая проектирование и оптимизацию запросов — Писать и рефакторить код — Работать с базой данных (CRUD-запросы, миграции) — Покрывать код юнит-тестами — Постепенно погружаться в CI/CD и инструменты разработки (Docker, OpenAPI) — Участвовать в написании технической документации Требования: — Знание PHP 8.0 на уровне middle — Опыт работы с PHP-фреймворком Yii2 — Готовность работать с фреймворком Yii3 — Свободное владение консолью Linux — Уверенное знание PostgreSQL: сложные запросы, индексы, оптимизации — Уверенные знания Redis (кеширование, оптимизация) — Опыт участия в процессе проектирования решений — Опыт работы с legacy code — Опыт взаимодействия с очередями — Опыт работы с Docker, Docker compose, понимание контейнеризации, управление зависимостями — Умение четко формулировать и доносить свои мысли — Понимание ООП, SOLID, паттернов проектирования — Опыт разработки REST API, понимание принципов HTTP — Понимание основных принципов чистой архитектуры и DDD — Опыт работы в команде, самостоятельность и ответственность — Отличное знание русского языка для коммуникации внутри команды Будет плюсом: — Навыки работы с JavaScript, Nuxt JS — Опыт работы с RabbitMQ, очередями — Опыт взаимодействия с полнотекстовым поиском — Опыт работы в продуктовых компаниях Условия: — Полностью удаленный формат (из любой точки Мира) или офисный формат работы (офис в г. Самара) — График ПН-ПТ – с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 — Оформление по ТК, ИП, СЗ, ГПХ — Оплачиваемые отпуска и больничные — Возможность карьерного роста внутри компании — Повышение квалификации за счет компании — Гибкий график работы (по договоренности) — Ежегодная индексация зарплаты и премии — Корпоративные мероприятия 2 раза в год (активный отдых) Дополнительно: — Компания резидент Сколково — Работа по методологии Scrumban — Наставничество на первых этапах работы — Оплата курсов, тренингов, конференций — Требуется опыт коммерческой разработки более 3 лет — Этапы собеседования: знакомство с HR, техническое интервью, оффер — Требуется указать Телеграм для связи

О компании: Billions — B2B-платформа для приёма платежей в стейблкоинах (USDT/USDC). Деньги зачисляются на IBAN мерчанта в фиате. Мы подключаем к криптоплатежам компании из travel, luxury, бизнес-авиации, e-commerce и профессиональных услуг. Регулирование: канадская MSB-лицензия. Наши рынки — ЕС/UK, Турция и Центральная Азия. Зачем нам эта роль: Растет количество процессов и задач. Нам нужен человек, после которого любая встреча заканчивается задачами, у каждой задачи есть владелец и срок, а вся команда знает, что происходит и что дальше. Задачи: — Структурировать работу всей команды (продукт, разработка, дизайн, комплаенс, продажи) и подчиняться напрямую фаундеру. — Организовывать разбор задач: собирать нужных людей, готовить повестку, доводить обсуждение до решения. — Вести бэклог и доски задач в Notion: приоритизировать, убирать лишнее, следить за актуальностью статусов. — Проводить синки, планирования и ретро, координировать встречи между участниками команды. — Резюмировать каждую встречу: решения, договорённости, ответственные. После звонка сразу заносить итоги в задачи и заметки. — Структурировать рабочие пространства в Notion, Slack и Google Drive, чтобы любую информацию можно было найти за минуту. — Контролировать сроки, заранее замечать риски и блокеры и поднимать их до того, как они станут проблемой. — Регулярно отчитываться фаундеру о статусе задач команды. Требования: — 5+ лет в роли Project/Delivery Manager в IT, финтехе или продуктовых стартапах. — Опыт ведения кросс-функциональной команды, где работают не только разработчики. — Отличное владение Notion (базы данных, связи, шаблоны, представления), Slack и Google Workspace. — Умение коротко и точно резюмировать: по вашим заметкам человек, пропустивший встречу, понимает всё. — Проактивность: вы не ждёте, пока вас попросят, а сами наводите порядок. — Свободный русский и английский (не ниже B2). Будет плюсом: — Опыт в финтехе, платёжных системах или крипто. — Опыт выстраивания процессов с нуля в стартапе. — Опыт работы с распределённой командой в разных часовых поясах. Условия: — От $3 500 в месяц, сумма зависит от опыта. — Полностью удалённая работа. — Прямое влияние на то, как работает компания, и короткий путь до решений: вы работаете напрямую с фаундером. — Финтех-продукт на растущем рынке стейблкоин-платежей.

Международная IT-компания ищет специалиста для развития современной веб-платформы. На старте — Full Stack, в дальнейшем основной фокус постепенно сместится в сторону backend. Требования: — 5+ лет коммерческого опыта; — отличное знание C#/.NET; — продуктовый опыт с Blazor; — уверенное понимание алгоритмов и структур данных — в рамках технического интервью будут практические задачи, в том числе на обход графов (BFS/DFS); — .NET MAUI — будет плюсом, особенно практический опыт применения; — английский C1+ — свободный уровень для прохождения технического интервью на английском. Условия: — Работа по часовому поясу Нью-Йорка; — Оформление: зарубежное ИП (Грузия, Казахстан и др.); — Долгосрочное сотрудничество. Этапы отбора: техническое интервью с командой + интервью с заказчиком.

Задачи: — Проектировать, создавать и внедрять модели машинного обучения для прогнозирования ключевых бизнес-показателей, таких как отток, расширение, конверсия и вовлеченность клиентов. — Разрабатывать и поддерживать масштабируемые ML-пайплайны для непрерывного приема данных, переобучения моделей, проверки производительности и предоставления предсказаний в продакшене. — Работать с большими структурированными и неструктурированными данными, применяя современные методы машинного обучения и большие языковые модели (LLM), если они приносят измеримую бизнес-ценность. — Мониторить модели в продакшене, улучшать их производительность со временем, обеспечивать надежность через тестирование, валидацию и непрерывную итерацию. — Сотрудничать с инженерами данных, менеджерами продуктов и бизнес-стейкхолдерами для создания ML-решений, решающих реальные задачи клиентов и бизнеса. — Владеть ML-решениями на всех этапах — от определения проблемы и экспериментов до внедрения в продакшен, мониторинга и оптимизации. Требования: — 3–5 лет профессионального опыта в области машинного обучения, прикладного машинного обучения, науки о данных или смежных областях. — Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики, инженерии или другой количественной дисциплины. — Магистратура или PhD приветствуются, но не обязательны. — Глубокое понимание методов машинного обучения и статистического моделирования, включая регрессию, классификацию, анализ выживаемости, причинно-следственный анализ, uplift-моделирование и другие. — Опыт разработки моделей на больших реальных данных, включая инженеринг признаков, валидацию моделей и работу с несовершенными данными. — Опыт работы с неструктурированными данными с использованием эмбеддингов, дообучения, векторных представлений и современных NLP-техник. — Сильные навыки программирования на Python с опытом создания программного обеспечения промышленного уровня. — Уверенные навыки SQL и опыт работы с облачными хранилищами данных (предпочтительно Snowflake). — Опыт развертывания, обслуживания и мониторинга моделей машинного обучения в продакшене. — Знание дизайна экспериментов, A/B тестирования или причинно-следственного анализа будет плюсом. — Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow, dbt или аналогичными, приветствуется. — Умение использовать AI-инструменты для разработки, например Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и др. Условия: — Полная занятость. — Удаленная работа из Кракова, Польша. — Годовой базовый оклад от 98 000 до 146 000 евро. — Возможность получения бонусов, льгот и других стимулов, которые обсуждаются на этапе предложения. Дополнительно: — Работа в команде Enterprise Machine Learning, которая создает интеллектуальные системы для улучшения бизнес-решений. — Взаимодействие с продуктовой, инженерной и бизнес-командами. — Компания придерживается принципов равных возможностей и инклюзивности. — Использование AI и автоматизированных систем для оценки заявок в соответствии с законодательством. — Возможность получения разумных приспособлений для соискателей с инвалидностью.

Задачи: — Развивать факторы ранжирования: исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи. — Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи: оценивать потенциальный эффект персонализации, изучать доступные сигналы в User DWH и исследовать способы повышения разнообразия. — Находить точки роста органической выдачи: оценивать объём спроса, который можно привести на независимые магазины; находить срезы, где это работает хуже всего, а также анализировать выдачи, в которых товар нельзя купить вне маркетплейсов. — Строить метрики и аналитические инструменты: развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи. — Помогать команде проводить эксперименты и выявлять аномалии: помогать с настройкой и отладкой экспериментов, чтобы гипотезы не приходилось перезапускать из-за ошибок в сетапе. Требования: — Мыслить, как продуктовый аналитик. — Уметь работать с большими поведенческими данными. — Готовность быть партнёром для команд разработки, продукта и ML. — Уверенное владение SQL и Python. — Знание матстата и тервера, умение проводить A/B-тесты. Будет плюсом: — Опыт работы с алгоритмами ранжирования. — Исследование пользовательских признаков в DWH. — Опыт построения мониторингов аномалий. — Опыт работы в ecom. Условия: — Работа в офисе в Москве с гибридным форматом. — Компания предлагает спортивные клубы, книжный клуб, киберспортивное сообщество и другие бонусы.

Задачи: — Проектирование и разработка сложных UI-фич на TypeScript + React (Next.js) — Участие в технических решениях: выбор стеков, оптимизация производительности, контроль архитектуры — Code-review и менторство: помогать коллегам расти, делиться экспертизой, удерживать высокий уровень кода — Взаимодействие с backend- и дизайн-командами: уточнение API, обсуждение UX, совместный delivery — Интеграция с платформенными сервисами и CI/CD-конвейером — Работа с техдолгом: инициирование и выполнение улучшений, автоматизация рутин — Тестирование: написание unit/e2e-тестов (Jest, Playwright) и обеспечение покрытия критического функционала Требования: — Уверенный TypeScript / JavaScript 5+ лет — Опыт продакшен-разработки на React (hooks, SSR/CSR, state-менеджмент) — Хорошее знание Node.js: отладка, профилирование, server-side рендеринг — Понимание архитектурных паттернов, SOLID, чистого кода — Опыт оптимизации загрузки и производительности — Навыки написания автотестов, работы с Cypress/Playwright — Умение разбираться в продуктовых требованиях и предлагать технические решения — Готовность брать ответственность за результат, предлагать улучшения, доводить задачи до продакшена Условия: — Влияние на продукт и технические решения — твоё мнение важно — Современный, хорошо подобранный стек без legacy-балласта — Прозрачные процессы, адекватное планирование и mature CI/CD — Удаленный формат, полная занятость с гибким графиком — Конкурентная зарплата

Задачи: — Реформировать и развивать команду ML/MLops вместе с промпт инженерами. — Структуризировать и автоматизировать все требующие того процессы. — Оптимизировать генеративные пайплайны для сокращения расходов отдела. — Самолично ставить продуктовые цели и вести отдел на острие технологий, методологий и трендов для их достижения. — Вести задачу целиком — от запроса продукта до оценки результата после релиза. — Управлять командой: ставить задачи, контролировать прогресс, помогать в сложных кейсах, проводить one-to-one и ревью. — Участвовать в найме и онбординге новых инженеров, помогать им быстрее выходить на результат. — Выстраивать и улучшать процессы внутри команды: стандарты, шаблоны, документация. — Работать с LoRA: подбирать, тестировать и при необходимости обучать модели. — Самостоятельно разворачивать staging, включая нестандартные ноды, и поддерживать его паритет с production. — Создавать и дорабатывать промпты и workflow, проводить тестовые генерации и сверять результат с эталоном. — Готовить превью, карточки и выкладывать готовый контент. — Автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-агентов. — Контролировать метрики своих позиций, проводить эксперименты и принимать решения по их результатам. Требования: — Опыт работы в ML/AI от 3 лет. — Опыт руководства командой — умение ставить задачи, распределять нагрузку, проводить ревью и развивать сотрудников. — Опыт выстраивания процессов разработки: планирование, декомпозиция задач, код-ревью, контроль качества и сроков. — Опыт работы с ComfyUI и собственными workflow, уверенный Python на уровне скриптов и API. — Готовность работать с Wan 2.2, i2v, LoRA и генеративными пайплайнами. — Умение получать рабочий результат с помощью AI-агентов и проверять его качество. — Готовность самостоятельно разбираться в новых этапах процесса и отвечать за задачу целиком. — Портфолио или репозиторий с примерами работ и разбором решений. Условия: — Работа с уникальными и технически сложными AI-проектами. — Реальное влияние на развитие ML-продуктов и команды. — Гибкий график и удалённый формат работы. — Среда, где решения принимаются на основе экспертизы и Data-driven подхода.

Задачи: — Разработка и реализация долгосрочной и краткосрочной маркетинговых стратегий продвижения бренда — Управление P&L бренда и расчет экономических показателей — Анализ трендов и прогнозирование их развития — Разработка рекомендаций по расширению ассортимента на основе анализа покупательских предпочтений — Формирование ассортиментной стратегии бренда — Формирование ценовой политики — Участие в разработке и запуске новых продуктов/товарных категорий совместно с R&D — Формирование бюджета по бренду, контроль расходов — Разработка и реализация коммуникационной стратегии бренда 360 — Разработка дизайн-концепций упаковки продукции и рекламных материалов Требования: — Наличие высшего образования (маркетинг, социология, менеджмент, экономика) — Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет в FMCG направлении (продукты) — Знания в области продуктового маркетинга и запуск NPD — Методы конкурентного анализа и ценообразования — Знание Power Point и Excel на уровне продвинутого пользователя (ВПР, сводные таблицы) Условия: — Место работы: г. Одинцово (линия МЦД-1) — Корпоративный транспорт от станции Одинцово и обратно (3 минуты до предприятия) — Заработная плата обсуждается по результатам собеседования (система рангов предоставляет возможность повышения уровня оплаты труда) — Расширенный социальный пакет: ДМС, скидки на продукцию до 50%, питание в собственной столовой, премии за выслугу лет, подарки и поздравления к праздникам — График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00

Задачи: — Отвечать за бизнес-результаты продуктового направления сложные системы налогообложения в сегменте среднего бизнеса — Выявлять и исследовать проблемы и потребности пользователей с помощью количественных и качественных данных — Формулировать и проверять продуктовые гипотезы до инвестиций в полноценную разработку — Формировать и приоритизировать портфель продуктовых инициатив на основе клиентской ценности, ожидаемого бизнес-эффекта, доказательности проблемы, стоимости и рисков реализации — Проектировать монетизацию новых фич, участвовать в ценообразовании — Анализировать рынок и конкурентов, находить незакрытые боли клиентов, превращать их в продуктовые решения — Организовывать работу кросс-функциональной команды с фокусом на сроки окупаемости: разработка, аналитика, UX, маркетинг, продажи, поддержка и эксперты — Уметь договариваться о приоритетах и вести инициативу без прямого административного управления участниками — Диагностировать узкие места в UX и воронке продаж, прогнозировать и анализировать причины оттока Требования: — Опыт работы от трех лет в роли product manager, менеджера продукта в B2B SaaS с прямой ответственностью за выручку продукта, P&L — Желателен опыт в учетных системах, 1С, СБИС, Контур, или финтехе для бизнеса — Умение формулировать и управлять продуктовыми метриками, работать совместно с аналитиками, интерпретировать данные и результаты экспериментов, принимать решения на их основе — Опыт проектирования тарифных планов, определения ценности фичи для клиента, умение тестировать ценовые гипотезы — Опыт работы с бэклогом: приоритизация с учетом выручки, стратегической важности и стоимости разработки — Умение и готовность управлять продуктом: лидировать процесс, управлять командами вне зоны прямого подчинения для достижения целей продукта — Навык уверенной коммуникации: умение договариваться с командой, с ЛПР вплоть до топ-менеджмента, аргументировать позицию и презентовать сложные решения

Задачи: — Реализовывать большие (и маленькие) стратегические задачи вспомогательные инструменты для приложения ИВИ для Smart TV-платформ — Рефакторить и оптимизировать — Тестировать свой код — Участвовать в улучшении процессов — Изучать новые технологии на предмет применения их на платформе Требования: — Знаете и понимаете базовые принципы разработки ПО (SOLID, ООП/ФП и т.д) — Умеете работать с технологиями из нашего стека и знаете как эффективно использовать JavaScript, TypeScript, React, Redux, Docker и т.д. — Умеете работать с legacy-кодом — Умеете искать решения для сложных технических задач и продуктовых фич — Умеете оценивать сроки своей работы — Понимаете и разделяете ценности и принципы Agile и командной работы — Умеете слушать, договариваться и помогать — Ставите цели команды в приоритет — Обладаете адекватным уровнем перфекционизма и получаете удовольствие, когда миллионы пользователей ежедневно пользуются тем, что вы создали Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: гибрид (Москва)

Задачи: — Участвовать в постановке целей для соцсетей. — Формировать и защищать контент-план на основе целей, общей стратегии и маркетингового плана. — Следить за единым корпоративным стилем и tone of voice. — Вести коллаборации в соцсетях и ситуационный маркетинг. — Переводить и писать тексты, проверять информацию, готовить сценарии. — Дорабатывать фото и видео: монтаж, цветокоррекция, ретушь. — Организовывать фото- и видеосъёмки. — При необходимости привлекать подрядчиков, управлять ими и вести документооборот. — Поддерживать обратную связь с подписчиками, отвечать на вопросы и передавать лиды в отдел продаж. — Получать материалы от контент-маркетинга головного офиса в Китае. — Уточнять у продуктового менеджера характеристики продукции, её наличие в шоуруме и возможность заказа. — Вести соцсети брендов HIGOLD (Telegram, Instagram, Pinterest, LinkedIn) и Tourbillon (Telegram, Instagram, Pinterest). Требования: — Опыт ведения соцсетей бренда от 2 лет. — Навыки монтажа видео и обработки фото. — Сильный копирайтинг, грамотная речь и хороший вкус к стилю. — Портфолио с кейсами. Будет плюсом: — Английский и/или китайский язык. — Опыт в нише мебели, интерьера или дизайна, а также в B2B. Условия: — Оклад от 180 000 ₽ плюс KPI. — Официальное оформление. — Полный день, график 5/2. — Офис класса А, м. Водный стадион. — Работа с международным брендом и прямое взаимодействие с головным офисом. — Подчинение руководителю маркетинга.

Задачи: — искать и привлекать новых B2B-клиентов; — обрабатывать входящие заявки и проводить первичные консультации; — выявлять задачи бизнеса и подбирать подходящее решение; — проводить онлайн- и офлайн-презентации IT-продукта; — продавать подписку и сопровождать клиента до заключения сделки; — готовить коммерческие предложения; — вести переговоры и отрабатывать возражения; — фиксировать коммуникации и этапы сделок в CRM; — выполнять индивидуальный план продаж; — собирать обратную связь клиентов и передавать её продуктовой команде. Требования: — опыт в продажах от 1 года; — опыт продаж IT-, SaaS- или других подписочных продуктов будет преимуществом; — грамотная устная и письменная речь; — навыки переговоров и проведения презентаций; — умение выявлять потребности клиента и показывать ценность продукта; — самостоятельность, ответственность и ориентация на результат; — базовые навыки работы с CRM-системами. Условия: — работа с современным IT-продуктом и понятной подписочной бизнес-моделью; — вводное обучение продукту и технологии продаж; — одна неделя стажировки для знакомства с продуктом и рабочими процессами; — испытательный срок продолжительностью один месяц; — официальное трудоустройство после успешного прохождения испытательного срока; — поддержка руководителя и команды на этапе адаптации; — возможность профессионального и карьерного роста; — участие в развитии продукта и процессов продаж; — полный рабочий день в комфортном офисе в Алматы. Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам первичного собеседования и зависит от опыта и компетенций кандидата.

Основные требования: — знание казахского и русского языков; — грамотная устная и письменная речь; — клиентоориентированность и умение выстраивать долгосрочные отношения; — способность понятно объяснять технические вопросы; — внимательность, ответственность и самостоятельность; — готовность быстро изучить продукт и рабочие процессы; — уверенное владение компьютером и онлайн-сервисами; — готовность работать с CRM и вести историю коммуникаций; — опыт в Customer Success, сопровождении клиентов, технической поддержке или IT/SaaS-сфере будет преимуществом; — понимание принципов интеграции CRM-систем, мессенджеров и других онлайн-сервисов приветствуется. Чем предстоит заниматься: — сопровождать клиентов после подключения к продукту; — знакомить клиентов с возможностями платформы и помогать начать работу; — проводить обучение и консультации по использованию продукта; — помогать с первичной настройкой и решением возникающих вопросов; — контролировать прохождение клиентом этапов внедрения; — поддерживать регулярную связь с клиентами; — отслеживать удовлетворённость и риски отказа от продукта; — помогать продлевать подписки и развивать сотрудничество; — фиксировать обращения и результаты коммуникаций в CRM; — собирать обратную связь и передавать её продуктовой и технической командам. Что мы предлагаем: — обучение продукту и процессам Customer Success; — одну неделю стажировки для знакомства с продуктом и рабочими процессами; — испытательный срок продолжительностью один месяц; — официальное трудоустройство после успешного прохождения испытательного срока; — поддержку руководителя и команды; — возможность профессионального и карьерного роста; — работу с современным IT-продуктом в развивающейся компании; — полный рабочий день в офисе в Алматы. Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам первичного собеседования и зависит от опыта и компетенций кандидата.