Вакансии

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Мы создаём условия, чтобы команды, разрабатывающие суперапп Яндекс Go и интегрируемые SDK, работали продуктивно: строим процессы для обмена опытом, задаём общие практики и т. д. Приходите к нам, если уверенно владеете Swift, UIKit, SwiftUI и готовы много общаться с другими командами. Команда DevEx — платформенная команда супераппа Яндекс Go с фокусом на опыте разработки. Мы отвечаем за архитектуру, базовые модули, производительность, обновление технологий, частично за CI. Главное, чем мы занимаемся, — создаём условия, в которых множество команд, разрабатывающих суперапп и интегрируемые SDK, работают продуктивно. Мы выступаем своеобразным клеем для других команд: строим процессы для обмена опытом, задаём общие практики (ревью кода, покрытие тестами и т. д.). Обязанности Трансформация кодовой базы Вы будете участвовать в формировании видения архитектуры приложения и приводить кодовую базу к целевому состоянию с помощью AI-агентов (есть инфраструктура для запуска на CI). Развитие платформы Понадобится работать над базовыми модулями (сеть, дизайн-система) и общей инфраструктурой, улучшать производительность и стабильность приложения, обновлять технологический стек. Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile Требования * Уверенно владеете Swift, UIKit, SwiftUI * Умеете эффективно работать с AI-агентами: ставить задачу, проверять, дорабатывать и отвечать за итоговый результат * Писали или активно применяли переиспользуемые модули/SDK * Умеете договариваться: значительная часть работы — на стыке с другими командами

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Гибридный Мы ищем талантливых бэкенд‑разработчиков в команду Яндекс Go для бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать продукты, которыми пользуются сотни тысяч компаний по всему миру! Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся. Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании. Почему стоит присоединиться к нам: * Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи * Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч * Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость * Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки * Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления * Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями Наши технологии: * Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки) * Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами) * Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике * Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB * Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки» Обязанности Разработка серверной логики и API Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. Участие в новых проектах Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Работа с командой Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода * Знаете принципы работы микросервисной архитектуры * Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами Будет плюсом * Разрабатывали на Go или Python * Проектировали высоконагруженные системы * Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability * Работали с системами оркестрации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда начинает разрабатывать и запускать новые продукты, которые помогут людям чувствовать уверенность и защиту в любой ситуации. Мы хотим создать новый сервис: простой, понятный, с заботой о человеке. Ваша миссия — придумывать, как пользователь будет взаимодействовать с продуктом. Наша быстрорастущая команда разрабатывает и запускает страховые продукты, которых ещё нет на рынке. Мы создаём новый сервис — простой, понятный, с заботой о человеке. Особый упор делаем на данные: определение стоимости продукта, контроль убытков, поиск точек роста. Мы — стартап, который стремится изменить индустрию страхования. Ваша миссия — применить данные так, чтобы создать лучший продукт. Обязанности Погружение в сценарии пользователей и бизнес-логику новых страховых продуктов Вам предстоит анализировать потребности и поведение пользователей, изучать особенности и механизмы работы страховых продуктов для разработки эффективных решений и улучшения пользовательского опыта. Анализ данных, поиск инсайтов, помощь в принятии продуктовых решений Вы будете обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, выявлять ключевые тенденции и закономерности, предлагать основанные на данных рекомендации для оптимизации продуктов и улучшения бизнес-показателей. Координация проектов нашей команды и других сервисов Яндекса Нужно будет обеспечивать эффективное взаимодействие и обмен информацией между командой и другими подразделениями, координировать совместные проекты и инициативы, способствовать достижению общих целей. Формулирование метрик, проверка гипотез, поддержка запуска новых фич и сценариев Вы будете разрабатывать и внедрять системы метрик для отслеживания эффективности продуктов и решений, проводить A/B-тестирования и анализировать результаты, оказывать поддержку при запуске новых функций и сценариев. Влияние на стратегию Вам предстоит активно участвовать в разработке и реализации стратегических инициатив, предлагать решения для достижения долгосрочных целей и развития бизнеса, тесно сотрудничать с руководством и с другими ключевыми стейкхолдерами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL, Python * Имеете опыт в области продвинутой аналитики * Обладаете сильными коммуникативными навыками: нужно будет много общаться и продавать идеи * Любите скорость и готовы к смене задач: делать MVP, запускать его, учиться, переделывать * Адаптивны: иногда задачи будут размытые * Обладаете продуктовым мышлением и хотите работать над сервисом, которым будут пользоваться миллионы людей

Workplace: Офис, Гибридный Наша команда зародилась внутри Доставки, но сейчас занимается разными задачами, связанными не только с логистикой. Мы помогаем запускать и вытягивать сложные проекты. Ищем разработчика бэкенда. Приходите, если вы не привязаны к стеку и готовы быстро осваивать новые технологии. Q5 — команда, которая помогает запускать и вытягивать сложные проекты. Мы работаем как инженерное усиление: подключаемся к другим командам, быстро погружаемся в их системы и помогаем реализовать задачи, до которых обычно «не доходят руки». Это могут быть: архитектурные изменения, оптимизация производительности, внедрение новых технологий, запуск новых сервисов и продуктов. Особенность команды: Мы не привязаны к одному стеку или продукту. Наша работа — быстро разобраться и принести результат. Сегодня это может быть C++, завтра — Go, а через месяц — TypeScript. При этом C++ остаётся нашим основным и ключевым языком. Почему это интересно: разнообразие задач и доменов, возможность работать с разными технологиями, быстрый рост за счёт постоянной смены контекста. Выступление Паши Сухова на C++ Russia ТГ канал про С++ Обязанности Погружаться в архитектуру различных сервисов Мы приходим, разбираемся, как что работает, какие подходы используют. Находим, что работает не так. Оцениваем, какими трудозатратами можно улучшить и стоит ли вообще это трогать. Работать с чужим кодом и улучшать его Если мы решили что-то улучшить, то берём на себя обязательства и выполняем их, не разрушая чужие паттерны разработки и процессы. Предлагать и внедрять инженерные решения Иногда надо пробовать новые технологии, решения, подходы. Многие смелые эксперименты будут проходить через нас, а нам надо учиться жить на не известном никому технологическом стеке. Участвовать в запуске новых проектов Есть проект, который кто-то уже придумал, и сделать его надо было вчера. А наём — штука не быстрая, особенно с высокими требованиями. Пока ещё наймут целую команду, обкатают, выйдут на производственные мощности... А код уже вчера должен быть готов. Не сомневайтесь — отправят именно нас. Помогать командам справляться со сложными задачами Команда сама знает, что ей надо сделать сейчас, чтобы стало хорошо. Она бы и рада всё починить, но для этого надо временно увеличить команду вдвое, а такой возможности нет. Мы приходим, получаем задачи и усиливаем команду на каком-нибудь отдельно взятом проекте. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Обладаете сильной технической базой, особенно в C++ * Умеете быстро осваивать новые технологии * Не теряетесь в незнакомом коде * Мыслите системно и архитектурно * Готовы работать в динамичной среде

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Яндекс Еда — сервис, который связывает тысячи клиентов и ресторанов, делая процесс заказа и доставки еды максимально удобным и доступным. Наша команда поддерживает и улучшает страницы ресторанов.  Ищем в команду бэкенд-разработчика со знанием C++ или Go. Яндекс Еда — сервис, который связывает тысячи клиентов и ресторанов, делая процесс заказа и доставки еды максимально удобным и доступным. Мы работаем не только в России, но и в других странах. Пользователи Еды могут выбирать из разнообразных заведений и меню, находить новые вкусные предложения, быстро и просто оформлять и оплачивать заказ и получать еду в любое удобное время. Наша кросс-функциональная продуктовая команда пользовательских сценариев развивает продукт Яндекс Еды. Мы координируем поток пользователей, которые делают заказы на страницах «Рестораны» и «Куда сходить». Находимся в середине пользовательской воронки, и каждый, кто оформляет заказ, использует наши сервисы. Мы отвечаем за критично важные для цикла заказа сервисы, следим за их качеством и стабильностью. Если вам интересны сложные технические и продуктовые задачи в высоконагруженных сервисах, нам есть что предложить. Ищем в команду бэкенд-разработчика с опытом работы на C++ или Go. Если вы уверенно владеете только одним из этих языков, но хотите изучить второй, мы поддержим ваш рост и развитие в этом направлении. Вам будет интересно присоединиться к нам, потому что у нас: * значимые проекты: работа над функциональностью, которая напрямую влияет на качество работы сервиса для пользователей; * интересные технические задачи: проектирование новой архитектуры наших сервисов; * дружная команда: возможность трудиться в тёплой и поддерживающей атмосфере. Мы постоянно проводим корпоративы, тимбилдинги и другие командные активности; * развитие бизнеса: продуктовые задачи, которые напрямую влияют на результаты работы сервиса; * высокое качество кода: мы стремимся постоянно улучшать и рефакторить код и архитектуру. Обязанности Создание страницы ресторана Мы разрабатываем основной экран, через который пользователи взаимодействуют с нашим сервисом, — экран ресторана. Отвечаем как за меню «Заказать», так и за сценарий «Сходить» — фото, отзывы, статьи редакции, рекомендации похожих мест. «Сходить» даёт пользователю максимально подробную информацию о ресторане, а «Заказать» предоставляет интерфейс, через который совершается выбор блюд и заказ. Оптимизация контента страниц ресторанов Наша команда поддерживает и улучшает контент страниц ресторанов. Это включает сбор данных из нескольких источников, его хранение, модерация и доступ остальным командам в Яндекс Еде. Получаем данные с Яндекс Карт, напрямую от партнёров или даём возможность контент-менеджерам что-то добавить вручную. Оптимизация архитектуры и кода Особое внимание мы уделяем архитектуре и стабильности наших сервисов как на уровне всей системы, так и на уровне кода отдельного микросервиса. Регулярно планируем технические цели и достигаем их. Планируются большие проекты: по разнесению функциональности по микросервисам и внедрению новой архитектуры сбора данных с большого количества сервисов, необходимых для отображения наших экранов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно владеете Golang или С++ * Работали с PostgreSQL * Разрабатывали высоконагруженные системы на базе микросервисной архитектуры Будет плюсом * Работали с брокерами сообщений, например с Kafka или RabbitMQ * Использовали фреймворк userver

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — сервис, который помогает людям находить подработку, а компаниям закрывать дефицит кадров. Ищем разработчика бэкенда. Вы будете делать продукт, через который проходит каждый пользователь от первого захода в приложение до выхода на смену. Яндекс Смена — сервис, который помогает людям в поиске подработки, а компаниям — закрыть дефицит кадров: например, найти комплектовщиков, грузчиков, сортировщиков. Мы связываем тех, кто хочет подработать на гибком графике, с бизнесом, которому срочно требуются сотрудники. Сервис активно растёт: мы уже представлены в десятках городов, сотрудничаем с крупными ритейлерами, и объёмы работ продолжают увеличиваться. Сейчас особенно интересный этап — мы переходим из стартапа в большой бизнес и строим для него платформу. Обязанности Платформа исполнителей Вы будете создавать продукт, который сопровождает каждого пользователя — от первого захода в маркетплейс до выхода на смену. Задача — построить самую большую и сильную платформу исполнителей: ведь без людей на сменах не будет и бизнеса. Рынок подработки и линейного персонала очень конкурентный, и только такая платформа поможет стать лидером. Вам предстоит проработать витрину смен, чтобы пользователи быстро находили подходящую работу, настроить механики подбора и отображения: ранжирование, фильтры, персональные предложения — они повысят конверсию. Вы будете реализовывать систему динамических надбавок для баланса спроса и предложения, а также выстраивать воронку привлечения — от первого захода в приложение до подтверждённой смены. Каждый шаг в воронке напрямую влияет на выручку. Разбиение монолита Сейчас ядро системы написано на Python и представляет собой монолит, из-за чего мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями. Чтобы построить большой бизнес, нужно разбить монолит на микросервисы с чёткими границами. Вы будете решать, как это сделать, и выстраивать архитектуру, рассчитанную на масштаб. AI-native-разработка Вы будете внедрять подход, при котором агенты полностью реализуют и запускают некритичные фичи «под ключ». Для этого нужно подготовить инженерный контекст, изменить процесс разработки и обеспечить агенту самостоятельный путь от задачи в Трекере до продакшена с минимальным участием человека. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно используете AI-инструменты в разработке * Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации Будет плюсом * Работали над внедрением AI-ассистентов и агентов в процесс разработки * Знаете Go/Python

Workplace: Офис Мы ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей. Обещаем экстремальную ответственность, быстрый темп и задачи, напрямую влияющие на реальный мир. Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Мы контролируем всю цепочку: от идеи и требований до железа, софта и ежедневной эксплуатации. Создаём решения для миллионов пользователей, бизнеса и городской инфраструктуры. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса: как устроена экономика квадратного метра, где и за счёт каких слоёв экосистемы рождается прибыль и как геометрия зала превращается в трафик и LTV. Это работа на стыке данных, физики и продуктовых решений. Ждём, что вы готовы работать автономно и полностью отвечать за результат — от гипотезы до внедрения и эффекта в продакшене. Обязанности Экономика пространства Вам предстоит проектировать и считать профиль прибыли зала: атрибутировать валовую прибыль по зонам с учётом экосистемных слоёв (подписки, F&I, данные), строить «скайлайн» GP/м2 и разбирать эффективность пространства через долю пола по стратегическим ролям. Вы будете определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса, и обосновывать каждый процент перераспределения с помощью цифр. Геоаналитика и прогнозирование спроса Вы построите модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Задача — точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто), видеть реальные границы точности за долями сервисов и проверять оценки на исторических данных, а не выдавать красивые, но непроверенные цифры. Оптимизация пользовательского пути Силовая тропа (forced path) — пока красивая гипотеза. Вам предстоит управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение. Вы станете отвечать за точность результата: заменять проектные допущения реальными замерами и определять границы достоверности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Обладаете сильной базой в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском * Способны видеть за данными физический смысл процессов и находить причинно-следственные связи * Умеете работать при неопределённости, формализовать задачи и доводить их до результата * Аргументированно отстаиваете свою позицию и эффективно взаимодействуете с разработкой, продуктом и бизнесом * Понимаете, как аналитика связана с бизнес-результатами, готовы отвечать за внедрение решений * Экстремально ответственны за личный и командный результат * Готовы брать на себя сложные вызовы и быстро учиться * Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь * Умеете работать при жёстких сроках и конкурирующих приоритетах * Готовы работать в режиме высокой доступности сервиса (при необходимости — вне стандартного графика) * Готовы работать «в поле»: тестировать и запускать решения в лабораториях, на производстве и в реальной эксплуатации

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти, экономить время и увеличивать прибыль. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот. Ждём, что вы знаете основы статистики, умеете писать код на SQL и Python. Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти быстрее, экономить время и увеличивать прибыль. Цель — построить экосистему финансовых решений и стать безусловным лидером рынка в этом сегменте. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот: маркетплейса для лизинга автомобилей. Если вы хотите видеть, как ваши гипотезы превращаются в реальный доход людей и бизнесов, то эта позиция для вас. Обязанности Влиять на продукт Вам предстоит искать точки роста в финансовых сервисах и инструментах, запускать новые продукты и экспериментировать. Необходимо будет генерировать гипотезы и выстраивать аналитику всего бизнеса. Масштабировать текущие инструменты Наша работа не ограничивается Россией — мы расширяем географию: адаптируем и запускаем инструменты и в других регионах. Улучшать экономику Вы будете строить модели, которые помогут партнёрам понять, какие машины закупать и сколько, как оптимизировать расходы, увеличить EBITDA и найти новые точки монетизации продукта. Строить доверие Вам предстоит внедрять прозрачные метрики и решения, которые делают взаимодействие с платформой и командой понятным и честным. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали аналитиком * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете писать аналитический код на SQL и Python * Понимаете теорию А/B-тестирования * Проактивны * Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения, слышать мнение других * Можете видеть за цифрами физический смысл и находить причины явлений * Критически оцениваете полученные результаты

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Миллионы людей пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Картах. Ищем лида команды, которая с помощью ML и больших данных улучшает качество навигации. Вы будете развивать команду и определять техническое направление. Важны опыт управления технической командой и уверенное знание классического ML. Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо. Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации. Обязанности Управление ML‑исследованиями и развитием команды Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов. Улучшение геопозиционирования В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе. Повышение качества и персонализация маршрутов Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки. Предсказание ETA в сложных дорожных условиях Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой * Уверенно ориентируетесь в классическом ML * Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе * Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом * Понимаете принципы A/B-экспериментов * Уверенно программируете на Python * Работали с нейросетями и Deep Learning Будет плюсом * Работали с C++ * Знаете SQL * Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Команда Автономного транспорта активно растёт, и мы ищем опытного аналитика 1С:ERP. Вы будете выстраивать живые процессы в 1С и чуть шире её пределов, ставить задачи разработчикам для автоматизации рутины в 1С, а также анализировать ошибки пользователей для их системного решения. Команда Автономного транспорта активно растёт, и мы ищем опытного аналитика 1С:ERP. Обязанности Выстраивать живые процессы в 1С и чуть шире её пределов Анализировать процессы as-is, моделировать их в 1С:ERP и создавать оптимальные процессы. Активно их внедрять и поддерживать пользователей по ходу работы с ними. Управлять изменениями процессов. Ставить задачи разработчикам для автоматизации рутины в 1С Формализовать задачу разработчику с учётом специфики её реализации в 1С:ERP. Выстраивать диалог с разработчиком, чтобы находить оптимальное техническое решение. Проводить глубокое тестирование функциональности и поддерживать пользователей на этапе работы с новыми функциями. Контролировать процесс UAT. Анализировать ошибки пользователей для их системного решения Собирать аналитику о действиях пользователей и об их ошибках. Превентивно предлагать дополнительные контроли и доработки в 1С:ERP для продуктивного решения проблем. Требования * Больше трёх лет работали аналитиком/консультантом 1С:ERP * Глубоко знаете 1С:ERP 2.5 * Понимаете типичные бизнес-процессы (закупки, склад, производство, бухгалтерия) * Организовывали работу с мастер-данными (номенклатура, ресурсные спецификации) * Собирали и описывали требования * Умеете моделировать и описывать бизнес-процессы * Системно мыслите, внимательны к деталям, ответственны * Получили сертификаты 1С Будет плюсом * Работали с 1С:ERP на производственном предприятии * Умеете работать с BPMN или другими нотациями описания процессов * Понимаете механизмы интеграции 1С с внешними системами

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество сервиса в других странах. Откликайтесь, если хотите решать аналитические задачи с сильным бизнес-фокусом и любите отвечать на неоднозначные вопросы. Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин. Обязанности Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее. Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Наша команда разрабатывает фреймворк Goliath. С его помощью можно быстро и удобно создавать микросервисы на Go. Наши потребители — более 400 пользовательских сервисов, основные — Яндекс Еда и Такси. Ждём, что вы уверенно знаете Go, умеете работать в Unix‑системах, понимаете сетевой стек, HTTP, gRPC. Наша команда разрабатывает фреймворк Goliath. С его помощью можно быстро и удобно создавать микросервисы на языке Golang. Основные потребители фреймворка — Яндекс Еда и Такси. Сейчас более 400 пользовательских сервисов активно его используют. Обязанности Разработка библиотек Вы будете работать над созданием готовых к использованию и отказоустойчивых решений для популярных технологий, которые применяют пользовательские сервисы: specification-first HTTP (OpenAPI), gRPC, PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB, YT, Logbroker. Вам нужно следить за тем, чтобы подключение было удобным, а конфигурация — гибкой, подбирая разумные настройки по умолчанию. Кроме того, платформенные библиотеки дают пользователям готовые инструменты observability для продакшена: логи, трейсы, метрики, дашборды и средства для удобного профилирования приложений. Механизмы кодогенерации Вы будете разрабатывать механизмы кодогенерации в core-функциональности фреймворка. Цель — сократить объём boilerplate-кода и упростить массовые изменения. Вам предстоит поработать с компонентной системой (DI‑фреймворк на основе кодгена), создать генерацию типов для OpenAPI и JSON Schema, сгенерировать стабы для API, а также реализовать packaging‑части для сборки, конфигурирования и доставки исходного кода. Интеграция с командами Вы будете тесно работать с командами диагностики, CI/CD и рантаймов, организовывать мониторинг, собирать и тестировать код пользователя, а также доставлять его на целевые хосты. Поддержка пользователей Вы будете помогать пользователям работать с сервисами, написанными на фреймворке: искать и исправлять ошибки, решать проблемы в рабочей среде, выявлять узкие места и консультировать. Оптимизация работы разработчиков Вы поможете продуктовым разработчикам сосредоточиться на бизнес‑логике: избавите их от задач по работе с платформой, инфраструктурой и настройкой окружения. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно знаете Golang: понимаете concurrency, HTTP, gRPC, умеете читать профили, хорошо знаете все аспекты языка, включая generics и итераторы * Знаете Python на уровне написания базовых скриптов * Умеете работать в Unix‑системах * Понимаете сетевой стек, HTTP (будет плюсом знание OpenAPI), gRPC * Понимаете СУБД PostgreSQL

Location: Москва Workplace: Гибридный Мы команда единомышленников, которые реализуют технологии беспилотного вождения в области автономного транспорта. Ищем руководителя, который возглавит команду индустриализации, выстроит процессы подготовки производства и обеспечит запуск новых продуктов на собственных и контрактных площадках. Мы команда единомышленников, которые реализуют технологии беспилотного вождения в области автономного транспорта. Наша цель — создавать и внедрять надёжные, эффективные и предсказуемые процессы для серийного производства беспилотных автомобилей. Мы хотим, чтобы автономный транспорт приносил пользу, был удобным и безопасным. Мы переходим от прототипов к серийному производству и ищем руководителя, который возглавит команду индустриализации, выстроит процессы подготовки производства и обеспечит запуск новых продуктов на собственных и контрактных площадках, включая зарубежные. Обязанности Управление командой и формирование стратегии индустриализации беспилотных автомобилей Формирование и развитие команды технологов и инженеров по подготовке производства, распределение зон ответственности, выстраивание процессов взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями. Определение стратегии индустриализации новых продуктов и приоритетов команды в соответствии с целями компании. Подготовка и запуск производства новых продуктов Выстраивание взаимодействия с поставщиками и контрактными производствами, организация и проведение аудитов, выбор производственных площадок, поставщиков услуг и комплектующих. Запуск производства новых продуктов (NPI) в том числе и на зарубежных площадках. Обеспечение разработки и валидации производственных процессов при запуске новых или изменении существующих продуктов. Технологическое сопровождение и документация Организация технологического согласования деталей и сборочных узлов, разработки MBOM, технологических процессов и чек-листов для сборочного производства. Обеспечение подготовки производственной документации согласно требованиям IATF 16949 (карты потоков, PFMEA, планы управления, рабочие инструкции). Проверка технологичности конструкторской документации совместно с командой разработки. Оснастка и ресурсы производства, сопровождение серийного производства Организация разработки и формирование ресурсных спецификаций, а также управление проектами PFMEA в зоне ответственности команды. Анализ проблем сборки и запуска продукта и процесса производства, инициирование инженерных изменений. Разработка и внедрение новых процессов в производстве и оптимизация стоимости производственных процессов. Управление себестоимостью продукта в области снижения производственных расходов Анализ данных, поиск технических путей снижения стоимости и совместно с командой внедрение решений по оптимизации стоимости и трудоёмкости производства. Требования * Управляли командой технологов и инженеров по подготовке производства * Запускали производство новых продуктов (NPI) и выстраивали производственные процессы с нуля * Успешно применяли методы VSM, PFMEA, 8D, Lean, APQP * Работали с отечественными и иностранными контрактными производствами * Обладаете значительным опытом работы на производстве, в том числе в автомобильной или смежных высокотехнологичных отраслях * Понимаете, как выстраивается и балансируется производственный процесс * Отлично знаете ЕСКД (будет плюсом знание ISO) * Хорошо знаете устройство автомобиля и материалы, применяемые в автомобильной промышленности * Знакомы с производственными технологиями: прототипирование, серийные технологии 3D-печати, механическая обработка, литьё металлов, штамповка, листовая обработка металла, производство пластиковых и композитных деталей, сборка и сварка, ЛКП и другие защитные покрытия — знаете их особенности, преимущества и ограничения * Умеете описывать технологические процессы и внедрять их на производстве, а также оценивать риски в производственных процессах и принимать управленческие решения на основе данных Будет плюсом * Знакомы с САПР, а также PDM- и PLM-системы (опыт внедрения таких систем будет большим плюсом) * Знаете стандарты СМК ISO 9001, IATF 16949, принципы работы с ОТК и рекламациями

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки. Ищем руководителя команды. Приходите, если запускали направления с нуля, обладаете ML-бэкграундом и умеете разговаривать с бизнесом. Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам». Теперь мы берём целую бизнес‑функцию (операции, коммерция, маркетинг, финансы и так далее), описываем все процессы в текущем виде (as‑is), а потом проектируем, как эта функция выглядела бы, если бы её создавали с нуля в мире, где в основе всего — AI. Затем поэтапно движемся к этой картине. С технической точки зрения мы работаем с агентскими системами. У них есть общий контекст и знания. Часть систем — мультиагентные, в некоторых используются ReAct‑агенты на мощных моделях, а в других — детерминированные StateGraph‑агенты. Все системы работают на нашей собственной платформе агентов (в основе — Python и lang*). Сейчас на платформе уже более 50 агентов. В нашей службе нет разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков — все работают фуллстеком. Команды сформированы по доменам: есть несколько «космолётных» команд, команды сквозных AI‑инструментов и команда платформы. Мы ищем лидов в новые направления: * «Космолёты» маркетинга * «Космолёты» финансов * «Космолёты» учётного центра * Команду сквозных AI‑инструментов (проджект‑менеджмент, документооборот) Это позиции играющего тренера: в команде будет 3–4 разработчика, и 30–50% времени вам нужно будет писать код самостоятельно. Команды пока формируются — вам предстоит вместе с нами достроить их. Обязанности Проектирование космолёта Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат. Техлидство Вам предстоит принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении. Разработка Вы станете выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвятите написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы. Развитие команды Вы будете добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде. Бизнес-эффект Вы будете отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI. По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями * Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде * Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом * Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего * Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии * Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого Будет плюсом * Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов * Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты * Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Внутри подразделения рободоставки запускается новое техническое направление. Мы ищем сильного разработчика в команду, которая пройдёт путь от прототипов до готового продукта. Ждём, что вы уверенно владеете C++, пишете надёжный, тестируемый код и умеете работать в команде. В подразделении автономного транспорта мы создаём и масштабируем решения, которые работают в реальном физическом мире и интегрированы в сложные логистические и операционные процессы. Внутри подразделения рободоставки запускается новое техническое направление. Это исследовательско-продуктовая инициатива, в рамках которой предстоит определить архитектуру системы и ключевые технологические подходы: от восприятия и планирования до эксплуатации и масштабирования. Мы ищем сильного разработчика в команду, которая пройдёт путь от первых прототипов до сформировавшегося продукта. Обязанности Разработка новых алгоритмов Новые условия эксплуатации требуют и глубоко оптимизировать производительность, память и задержку существующих алгоритмов, и разрабатывать новые, чтобы удовлетворять системным требованиям. Поэтому мы ждём, что вы способны создавать, анализировать и адаптировать алгоритмы. Деплой Робот доставки — сложная система из многих модулей. Мало разработать модуль — надо встроить его в процесс и сопровождать его во время тестирования и экспериментов. Вам предстоит писать надёжный, тестируемый код, который позволит этим модулям работать синхронно и под значительными нагрузками. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Создавали высоконагруженные системы со строгими ограничениями по времени и качеству * Отлично владеете классическими структурами данных и алгоритмами * Умеете профилировать и оптимизировать код * Уверенно владеете C++ * Способны объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами * Спокойно относитесь к критике, умеете работать в команде * Ответственны и организованны Будет плюсом * Знакомы с Python/Go * Встраивали ML-решения в продукты

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт — одно из самых перспективных направлений Яндекса. Мы ищем инженера-электрика для сборки и монтажа электрооборудования автомобилей разной сложности. Присоединяйтесь к экспериментальному сборочному производству и обеспечивайте высокое качество наших продуктов и технологий. Яндекс несколько лет разрабатывает технологии для автономного транспорта. Мы уже запустили автономные автомобили и грузовики, а также роботов доставки. Мы продолжаем расширять парк автономного транспорта, а также непрерывно проводим эксперименты, чтобы улучшить его работу. Мы ищем инженера-электрика, который присоединится к экспериментальному сборочному производству и вместе с командой будет обеспечивать высокое качество наших продуктов и технологий. Обязанности Изготовление автомобильной проводки и её монтаж на платформу Вам предстоит собирать жгуты электрооборудования автомобилей разной сложности по разным технологиям, а также участвовать в монтаже дополнительного оборудования. Кроме этого, вы станете участником развития отдельных участков производства. Работа с документацией Нужно будет анализировать и вносить правки в КД, давать обратную связь конструкторам и разработчикам. Вы будете участвовать в разработке новых форматов документации, учитывая особенности новых направлений продукта. Командное взаимодействие Ваша задача — участвовать в нескольких параллельных проектах, взаимодействовать с командами разработки, отделом качества и эксплуатации автономного флота. Требования * Проводили электромонтажные работы по слаботочным сетям от года * Работали со специальным обжимным инструментом * Диагностировали и ремонтировали автомобильную электропроводку * Знаете номенклатуру компонентов и материалов для изготовления электропроводки * Интересуетесь технологиями и автомобильной индустрией Будет плюсом * Работали на производственном оборудовании * Подбирали электрокомпоненты согласно характеристикам потребителей * Знаете основные этапы в производстве проводниковой продукции

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов. Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Чтобы всё работало чётко, нужна мощная платформа и аккуратная инфраструктура. Мы пишем код для работы фич, правил и ML-формул, которые создаём совместно с аналитиками, строим инфраструктуру для работы алгоритмов детекции и сервисы принятия решений. Задач много — от поддержки и улучшения текущих процессов до создания новых микросервисов и новых функций, способных обрабатывать тысячи проверок в минуту. Поэтому мы ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов. Обязанности Разрабатывать и поддерживать сервисы для обнаружения фрода Предстоит создавать и поддерживать C++-сервисы — от бизнес-логики проверок до интеграций с внутренними платформами и источниками данных. Следить за производительностью и надёжностью сервисов Вы будете анализировать latency, throughput, потребление CPU и памяти, находить узкие места, оптимизировать код и архитектуру. Обеспечивать доступность production-сервисов Нужно будет работать с метриками, логами, трассировками и алертами, разбирать инциденты, устранять причины ошибок и предотвращать их повторение. Участвовать в архитектурных обсуждениях Предстоит оценивать trade-off’ы, декомпозировать задачи, проектировать новые компоненты и улучшать существующие. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Любите программировать на С++ * Знаете и используете STL, классические алгоритмы и структуры данных * Имеете опыт многопоточного программирования * Понимаете принципы работы методов машинного обучения * Руководили командой Будет плюсом * Знаете Python * Понимаете принципы работы ML

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим масштабную цель: оказаться в числе первых компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых и целеустремлённых профессионалов. Команда управления разрабатывает алгоритмы, которые обеспечивают безопасное, точное и плавное следование автономного автомобиля траектории и скоростному профилю, сформированным модулем планирования. Мы учитываем динамические свойства автомобиля, ограничения исполнительных систем, неопределённость состояния и задержки в системе, а также компенсируем внешние воздействия. Алгоритмы работают в реальном времени и обеспечивают устойчивое, комфортное и безопасное поведение автомобиля в различных дорожных условиях. Обязанности Разработка алгоритмов управления Вам предстоит улучшать существующие алгоритмы управления, а также полностью разрабатывать и внедрять новые. Примеры задач: выбор подходящей модели объекта и метода управления, программная реализация на С++, испытания в симуляторе и на полигоне, доработка и донастройка после испытаний, внедрение в реальную систему, поддержка и донастройка по результатам длительной эксплуатации. Развитие симулятора для задач управления Вы будете добавлять в симулятор моделирование эффектов и возмущений, интересных для управления. Это, например, рельеф и наклон дорожного полотна, различные типы покрытий, аэродинамическое сопротивление и боковой ветер. Требования * Разбираетесь в одной из областей: в теории автоматического управления (PID, LQR, MPC, Kalman filter), прикладной математике или физике * Занимались промышленным программированием на C++ больше двух лет * Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных * Можете разобраться в чужом коде, а свой пишете так, чтобы он был понятен другим * Умеете работать в команде Будет плюсом * Умеете ставить эксперименты и обрабатывать их результаты * Решали задачи управления для автомобилей * Разбираетесь в области непрерывной и дискретной оптимизации * Знакомы с ROS * Знаете Python на базовом уровне * Работали с симуляторами реального мира * Знакомы со стандартами безопасности