Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный ВКонтакте — крупнейшая социальная сеть в России. Мы соединяем людей, сервисы и компании, создавая простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проработка продуктовых гипотез: постановка проблемы, формулировка гипотезы, ожидаемого эффекта и метрик успеха Приоритизация бэклога и roadmap направления платежей с учётом юнит-экономики и бизнес-эффекта Самостоятельная работа с данными: построение SQL-запросов, проверка гипотез и результатов экспериментов без постоянной зависимости от отдела аналитики Постановка и сопровождение A/B-экспериментов: от гипотезы до интерпретации результатов Взаимодействие с разработкой (бэкенд и фронтенд) на техническом уровне — понимание архитектуры решений, зависимостей и ограничений при постановке задач Взаимодействие с юристами и комплаенсом — согласование продуктовых решений, затрагивающих регуляторные требования (общение на языке рисков и требований, а не только передача вопроса дальше) Кросс-командное согласование продуктовых решений со смежными направлениями Владение метриками направления — регулярный анализ юнит-экономики, выручки, конверсии, отслеживание эффекта от продуктовых изменений Требования Опыт работы продакт-менеджером от трёх лет, желательно в финтехе или высоконагруженных платёжных продуктах Уверенное понимание юнит-экономики и способность считать бизнес-эффект продуктовых решений самостоятельно Уверенное владение SQL — самостоятельное построение запросов и анализ данных, без постоянной зависимости от аналитиков Опыт работы с A/B-тестами: от постановки гипотезы до интерпретации результатов с точки зрения статистической значимости совместно с аналитиком Техническая грамотность: понимание принципов работы бэкенда и фронтенда, достаточное для содержательного диалога с разработкой без потери контекста на технических деталях Подтверждённый опыт самостоятельного ведения продукта от идеи до результата, включая работу с легаси-системами и техническими ограничениями Устойчивость к высокому темпу и неопределённости — параллельная миграция технологического стека, множественные зависимости между командами

Location: Москва Workplace: Комбинированный В MAX B2B мы создаём решения, которые помогают компаниям общаться с клиентами, строить доверие и наращивать продажи. Наша команда развивает два системных бота в мессенджере MAX, через которые бизнес безопасно и предсказуемо связывается с пользователями. Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать продукт бизнес-уведомлений: от понимания потребностей бизнеса и пользователей до запуска новых возможностей и роста ключевых метрик. Задачи Развитие продуктов и формирование roadmap: анализ потребностей бизнес-клиентов и пользователей, определение приоритетов, проработка продуктовых требований и сопровождение запуска вместе с разработкой, дизайном и аналитикой Улучшение пользовательского опыта: исследование болевых точек на стороне бизнеса и конечного пользователя (доставка, скорость, понятность, безопасность), проведение качественных и количественных исследований, формирование и проверка гипотез Работа с метриками: построение деревьев метрик продуктов (доставляемость, конверсия в подтверждение, время получения кода, вовлечённость и реакция на уведомления и другое), анализ данных и поиск точек роста Рост и дистрибуция: подключение новых бизнес-клиентов и партнёров, формирование ценностного предложения для разных сегментов, тестирование новых точек присутствия и построение воронки привлечения Баланс интересов бизнеса и пользователей: работа с пользовательским согласием, релевантностью и защитой от спама, чтобы канал оставался доверенным Требования Уже работали продакт-менеджером от трёх лет Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, корректно интерпретировать метрики, строить деревья метрик Умеете приоритизировать задачи и качественно описывать продуктовые требования Инициируете исследования и понимаете, когда нужны A/B-тесты, а когда глубинные интервью Комфортно работаете с технически сложными продуктами и умеете говорить с разработчиками на одном языке Будет плюсом Знание SQL, технический бэкграунд Опыт в B2B/B2B2C Опыт с продуктами вокруг коммуникаций: уведомления, мессенджеры, рассылки, OTP и аутентификация, антифрод Умение автоматизировать рутинные задачи с помощью AI

Location: Москва Workplace: Комбинированный В MAX B2B мы реализовываем решения, которые помогают компаниям общаться с клиентами, строить доверие и наращивать продажи. Мы создаём инструменты для уведомлений, чат-ботов, мини-приложений и представителей бизнеса, чтобы коммуникация с пользователями была простой, безопасной и эффективной. Платформа для бизнеса объединяет портфель продуктов (чат-боты, каналы, мини-приложения), чтобы компании могли выстраивать эффективную коммуникацию с клиентами. Наша цель — дать бизнесу полный и удобный набор инструментов для решения ключевых задач. Благодаря единой платформе бизнес может автоматизировать поддержку, продажи и приём платежей, сокращая путь клиента до целевого действия и повышая конверсию. Команда развивает B2B-продукт с фокусом на простой, понятный и доверительный пользовательский опыт. Сейчас мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать чат-ботов и проектировать end-to-end сценарии для разных сфер бизнеса. Задачи Формирование портфеля сценариев и инструментов продукта: анализ клиентских путей (CJM) в различных отраслях, проектирование end-to-end сценариев для чат-ботов и определение необходимого набора продуктовых возможностей для их реализации Выcтраивание пользовательского опыта: исследование болевых точек во взаимодействии «бизнес — клиент», проведение качественных и количественных исследований, анализ данных и формирование гипотез для улучшения клиентского опыта и повышения эффективности бизнеса Развитие каналов дистрибуции: поиск и тестирование новых точек присутствия продукта на партнёрских площадках, формирование ценностного предложения для различных сегментов рынка и построение эффективной воронки привлечения бизнес-клиентов Требования Работали продакт-менеджером от пяти лет Имеете навык работы с данными: умеете формулировать гипотезы, правильно интерпретировать метрики, строить простейшие деревья метрик Умеете в приоритизацию задач и качественно описываете продуктовые требования Инициируете проведение продуктовых исследований и можете отличить A/B-тесты от глубинных интервью Будет плюсом Знаете SQL, обладаете техническим бэкграундом Умеете автоматизировать рутинные задачи через AI Есть опыт работы в B2B/B2B2C

Location: Москва Workplace: гибкий IT-сорсер в команде ВК активно участвует в процессе поиска и привлечения IT-кандидатов. Вы будете отвечать за формирование стратегии поиска, поддержание высокого потока кандидатов и коммуникацию с ними. Вы станете частью талантливой команды, которая готова поддержать вас и поделиться своим опытом. Задачи Заниматься поиском продукт-менеджеров, дизайнеров, аналитиков, стратегов и руководителей во всех доступных источниках Писать персонализированные сообщения с высокой конверсией и поддерживать коммуникацию с кандидатами Формировать стратегию поиска по своим вакансиям, составлять карты поиска и изучать конкурентов Собирать аналитику по результатам поиска Вести воронку кандидатов в ATS, поддерживать базу кандидатов, контактов и актуализировать её Участвовать в проектах по улучшению процессов рекрутмента Требования Опыт в IT-сорсинге Понимание специфики найма продуктовых дизайнеров и продакт-менеджеров Владение инструментами: Boolean, X-Ray, LinkedIn Recruiter Умение составлять карты поиска и изучать компании-доноры Стратегическое мышление, инициативность, креатив в письмах кандидатам Системный подход и высокая конверсия из аутрича в диалог

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Подразделение core-продукта отвечает за все ключевые сценарии Яндекс Еды и Delivery и разрабатывает новые функции, чтобы пользоваться приложениями стало ещё удобнее. Буткемп — это возможность поработать с несколькими командами подразделения core-продукта Еды и выбрать одну, в которой вы захотите остаться. Команда core-продукта отвечает за все ключевые сценарии Яндекс Еды и Delivery и разрабатывает новые функции, чтобы пользоваться приложениями стало ещё удобнее. Мы отвечаем за всё, что видят пользователи в приложении Яндекс Еда, веб-версиях и в супераппе Яндекс Go: меню, поиск, корзину, тарифы, экраны заказа и доставки, трекинг и скидки. Буткемп — это возможность поработать с несколькими командами подразделения core-продукта Еды и выбрать одну, в которой вы захотите остаться. Как это будет: В течение трёх месяцев вы поработаете в трёх разных командах подразделения: 4 недели в одной, по 3 недели ещё в двух. В каждой команде у вас будет бадди — человек, который расскажет о вашей и командной зонах ответственности, ответит на вопросы, будет давать вам задачи, следить за ходом их выполнения, помогать и предоставлять обратную связь. В конце каждой недели у вас будет встреча 1-1 с бадди, на которой вы получите обратную связь по работе в компании, команде и своим задачам. В свою очередь команда и бадди дадут фидбэк по вашей работе, похвалят за успехи и помогут скорректировать подходы, если это необходимо. Обязанности Команда выбора Отвечает за главную страницу — от списка ресторанов и магазинов, их ранжирования и различных подборок до рекламных интеграций, а также за фильтры, коллекции, баннерные коммуникации, карты самовывоза. Это самая важная часть приложений, так как именно здесь начинается путь пользователя. У нас запланирован большой бэклог продуктовых задач, чтобы помочь пользователю находить нужные блюда за счёт ML-механик и удобного UI/UX. Команда заказа Отвечает за процесс сопровождения клиента от формирования заказа до ожидания доставки. Мы стараемся создать максимально простой и понятный интерфейс, но при этом не потерять в качестве и гибкости функций. Наша глобальная цель — повысить конверсию собранных корзин в реальные заказы. Команда опыта после заказа Ключевая задача команды — предоставление реалтайм-трекинга по сотням тысяч заказов в нескольких приложениях. Это самый нагруженный продуктовый сервис, который должен максимально быстро и стабильно отвечать клиентам, при этом предоставлять информацию из десятков микросервисов, имеющих разную скорость ответа и доступность. Команда роста Отвечает за рост заказов в клиентском приложении Яндекс Еды. Мы развиваем платформу скидок и промокодов, улучшаем флоу их отображения, развиваем геймификацию и выдачу неденежных наград, а ещё создаём новые механики, которые приведут к новым заказам. Требования * Хорошо знаете C++ и работали с STL * Занимались бэкенд-разработкой, работали с высоконагруженными системами * Умеете согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами Будет плюсом * Разрабатывали многопоточные системы * Работали с PostgreSQL, Redis * Умеете проектировать архитектуру в распределённых системах

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках. Вам предстоит придумывать и запускать новые фичи, выстраивать систему метрик и решать нетривиальные задачи с учётом локальной специфики. Ждём, что вы работали продакт-менеджером более пяти лет. Международное направление Яндекс Карт развивается параллельно с российским: мы пользуемся технологической базой, созданной в РФ, разрабатываем собственные решения и максимально плотно работаем с российской командой. Фокусные рынки — Турция, Казахстан, Узбекистан. Локальная специфика ставит множество нетривиальных продуктовых задач: маршруты по теневой стороне улиц, прохладные маршруты, моторежимы с камерами контроля попутного направления и многое другое — с проработкой от нуля до запуска. Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках и работать на стыке двух миров. С одной стороны — качество алгоритмической платформы: ранжирование маршрутов, прогноз времени в пути, геосаджесты. С другой — продуктовые фичи, которые пользователь видит и любит. Вас ждёт впечатляющий масштаб (миллионы DAU, лидерские доли на рынках) и возможность быстро увидеть результат работы. Обязанности Обеспечивать качество навигационной платформы Вы будете отвечать за качество ядра навигационного продукта на международных рынках: ранжирование маршрутов, точность прогноза времени в пути, корректность геосаджестов. Вам предстоит выстраивать систему метрик качества, проводить эксперименты и плотно взаимодействовать с ML-командами, которые работают с моделями. Запускать продуктово-навигационные фичи для пользователей Вы будете придумывать и запускать фичи, которые делают навигацию лучше и заметнее для пользователя, управлять их жизненным циклом на всех этапах (от идеи и прототипа до релиза и измерения результата), отслеживать метрики. Работать в кросс-функциональной команде Необходимо будет приходить в смежные команды, инициировать совместную работу и добиваться результатов без прямого управления. Вам предстоит работать в матричной структуре, защищать свои решения, ставить цели с проработкой рисков и декомпозировать задачи. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали продакт-менеджером более пяти лет, отвечали за качество алгоритмического продукта * Взаимодействовали с ML-командами — понимаете, как устроены модели * Придумывали и доводили до запуска фичи — не только метрики и воронки, но и продуктовые решения с измеримым результатом * Умеете выстраивать систему метрик, проводить A/B-эксперименты и доказывать качество цифрами * Свободно общаетесь с технической командой — можете обсуждать алгоритмы, архитектуру и trade-offs на одном языке с разработчиками * Проактивны в кросс-функциональной работе * Владеете английским на уровне не ниже Upper-Intermediate * Готовы к командировкам в Турцию, Казахстан и Узбекистан для изучения локальной специфики Будет плюсом * Работали с геопродуктами, навигацией, картографией или маршрутизацией * Запускали продукты на развивающихся рынках: в Турции, Казахстане или Узбекистане * Работали в командах ранжирования и выдачи (Авито, Ozon, Wildberries, hh.ru) или маршрутизации (Такси и Delivery Яндекса, 2ГИС, inDrive) * Понимаете пользовательскую сторону продукта — UX, дизайн, результаты исследований

Location: Алматы Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — экосистемный продукт, который объединяет доступ миллионов пользователей к сервисам внутри Яндекса и за его пределами. Мы ищем руководителя группы для работы с удержанием подписчиков или сценариями продажи и дистрибуции подписки. Ждём, что вы руководили командой аналитиков. Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты. Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи. Обязанности Управление командой аналитиков Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды. Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды. Развитие аналитического инструментария и методологий Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение. Поиск точек роста Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями. Требования * Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников * Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов * Знаете SQL и аналитический стек на Python * Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать * Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию Будет плюсом * Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки * Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей * Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau) * Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Мы развиваем ML-продукты: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Каждый день наши алгоритмы решают, какого исполнителя назначить на заказ, когда отправить его в точку, как построить маршрут и что сделать, если доставка отклоняется от плана. От качества этих решений напрямую зависят скорость и стоимость доставки, загрузка исполнителя и опыт клиентов. Мы развиваем ML-продукты для доставки под ключ: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их в высоконагруженные сервисы, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. В команде есть задачи и для тех, кому интересен классический ML на больших табличных данных, и для тех, кто хочет работать с LLM. Кроме развития работающих продуктов, мы запускаем новые экспериментальные продукты. В таких проектах нужно самостоятельно разобраться в предметной области, сформулировать проверяемые гипотезы, быстро собрать прототип и понять, стоит ли превращать его в продукт. Обязанности Классический ML на больших данных Мы прогнозируем время прибытия исполнителя, ожидания в точке, приготовления заказа и движения между точками маршрута; улучшаем назначение заказов, батчинг и персональные цели исполнителей; восстанавливаем по геосигналам реальные этапы доставки и уточняем точки выдачи заказа; выявляем отклонения от маршрута и другие нарушения, автоматизируя решения поддержки. LLM и агентские продукты Мы используем LLM для обработки и суммаризации комментариев к заказам, строим RAG- и агентские системы, готовим данные и оцениваем качество моделей. Полный цикл ML-задачи Вы будете превращать продуктовые проблемы в ML-постановки, выбирать целевые метрики и оценивать потенциальный эффект; исследовать данные, строить признаки и датасеты, обучать и сравнивать модели; проектировать онлайн- и офлайн-оценку качества, проводить A/B-эксперименты и разбирать их результаты; отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене. Платформа, инфраструктура и продакшен Вы станете внедрять модели в высоконагруженные сервисы и развивать сервисы их применения; следить за качеством после запуска: строить мониторинги, находить деградации и устранять их причины; улучшать инструменты и инфраструктуру, сокращая путь от идеи до работающей модели; развивать платформу обучения, применения и мониторинга моделей под высокой нагрузкой. Экспериментальные продукты Вам предстоит самостоятельно разбираться в новой предметной области, формулировать проверяемые гипотезы, быстро собирать прототип и определять, стоит ли превращать его в продукт. Плотно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и командами логистических алгоритмов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Знаете основные методы ML и понимаете, как выбирать модель и метрики под задачу * Используете AI-инструменты для исследования и разработки, проверяя и улучшая результат * Уверенно программируете на Python * Владеете SQL и умеете работать с большими данными * Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных * Умеете проверять гипотезы, искать причины в данных и видеть за изменением метрик физический и продуктовый смысл * Умеете работать с неопределённостью: превращать открытую исследовательскую задачу в последовательность проверяемых шагов * Готовы отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене * Умеете ясно обсуждать решения и договариваться с коллегами из разных функций Будет плюсом * Внедряли ML-модели в высоконагруженные сервисы * Программировали на C++ или готовы его освоить * Работали с распределённой обработкой данных и ML-пайплайнами * Проводили A/B-эксперименты и принимали решения по их результатам * Решали задачи геоаналитики, маршрутизации, временных рядов или прогнозирования времени * Работали с LLM: готовили данные, настраивали модели, оценивали качество или строили RAG- и агентские системы

Location: Москва Workplace: Офис Яндекс 360 — это набор сервисов для решения повседневных задач: Почта, Диск, Календарь, Заметки, Документы и другие. Ищем технического продакт-менеджера. Приходите управлять развитием технологической платформы on-premises-решений. Мы ищем технического продакт-менеджера. Вам нужно будет управлять развитием технологической платформы on-premises-решений Яндекс 360. Цель работы — создавать и масштабировать продукты, которые удобно развёртывать, обновлять и использовать в инфраструктуре заказчиков. Вам предстоит взаимодействовать с продуктовыми командами, архитекторами, разработчиками, партнёрами, а также с командами поддержки и продаж. Задача — обеспечить надёжность и безопасность продукта, а также его соответствие требованиям крупного бизнеса и госсектора. Обязанности Продуктовая стратегия Вы будете формировать долгосрочное видение технологической платформы: создавать и защищать roadmap, расставлять приоритеты в задачах с учётом потребностей клиентов, имеющихся данных и технических ограничений. Также вам предстоит определять направления развития платформы с учётом архитектурных зависимостей, стоимости реализации и эксплуатации, а ещё оценивать, как общие платформенные возможности влияют на продукты Яндекс 360. Работа с заказчиками Нужно проводить интервью с корпоративными и госзаказчиками, узнавать потребности бизнеса, ИТ-команд и специалистов по информационной безопасности. Вам предстоит преобразовывать требования к инфраструктуре, интеграциям, производительности и отказоустойчивости в продуктовые требования. Вместе с командой ИБ надо будет учитывать требования ФСТЭК и отраслевые стандарты, а также управлять ожиданиями заказчиков: объяснять сроки, возможности и ограничения продукта. Проработка сценариев Одной из ваших задач станет развитие общих возможностей платформы: управление инсталляциями, администрирование системы, настройка интеграций, отслеживание работы системы и диагностика проблем. Вместе с архитекторами и продуктовыми командами вам предстоит прорабатывать сценарии масштабирования, обеспечения отказоустойчивости, резервного копирования и восстановления данных. Также нужно будет оценивать, насколько эти возможности полезны для клиентов, определять требования и критерии приёмки работы, согласовывать взаимодействие между командами. Оптимизация процессов Вы будете выстраивать эффективное взаимодействие между командами разработки, тестирования, поддержки и внедрения. Вам предстоит развивать автоматизацию: устанавливать, обновлять и проверять готовность инфраструктуры, сокращать сроки внедрения и уменьшать объём ручных операций. Также нужно будет расставлять приоритеты в бэклогах разных команд и планировать совместимые релизы платформы и сервисов. Управление продуктом Вы будете работать с техническими командами: определять критерии готовности релизов, требования к конфигурациям и безопасному обновлению. Вам предстоит создавать и актуализировать документацию и обучающие материалы для клиентов и партнёров, анализировать инциденты и совершенствовать продукт на основе опыта эксплуатации. Нужно будет оценивать эффект изменений: смотреть, как они влияют на время развёртывания и обновления, стабильность работы и затраты на поддержку. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали с B2B/B2G-продуктами не менее 5 лет, из них не менее 3 лет — в продуктовом менеджменте * Развивали технически сложные продукты: on-premises-решения, инфраструктурные платформы или облачные сервисы * Работали с технической документацией, стандартами и ТЗ, умеете согласовывать приоритеты с несколькими командами * Понимаете полный цикл разработки для корпоративных клиентов — от сбора требований до внедрения, обновления и эксплуатации * Знаете принципы работы распределённых систем, контейнеризации, сетевой инфраструктуры и систем хранения данных * Продуктивно обсуждаете с архитекторами и разработчиками технические решения, оцениваете их ограничения, зависимости и влияние на продукт * Умеете переводить клиентские потребности в продуктовые и нефункциональные требования с проверяемыми критериями приёмки Будет плюсом * Работали в разработке, системной архитектуре, DevOps/SRE или техническом консалтинге * Работали с Linux, Kubernetes и инструментами автоматизации развёртывания * Развивали решения для работы в закрытых контурах и инфраструктуре с ограниченным доступом в интернет * Занимались интеграциями с корпоративными каталогами, системами аутентификации, мониторинга и информационной безопасности * Работали с отказоустойчивостью, резервным копированием, аварийным восстановлением и оценкой потребности в инфраструктурных ресурсах * Взаимодействовали с корпоративными и государственными заказчиками, участвовали в пресейле, пилотах и внедрении * Писали ТЗ и ПМИ для заказчиков, знаете стандарты информационной безопасности * Вели переговоры, делали презентации и защищали решения перед ключевыми заказчиками

Location: Москва Workplace: Офис Мы хотим сделать бронирование услуг с помощью Яндекс Карт удобным и выгодным для всех сторон. Ищем опытного продуктового менеджера, который возьмёт на себя ответственность за это направление. Если вы строили финансовые модели и запускали платные механики в бесплатном продукте — ждём вас в команде. 95 миллионов человек пользуются Яндекс Картами ежемесячно. Каждый день через Карты люди не только строят маршруты, но и бронируют услуги: запись к врачу, столик в ресторане, билеты на события и многое другое. Объём бронирований уже превышает 5 миллиардов в год — и это только начало. Наша цель — создать принципиально новый опыт взаимодействия с Картами и найти способ монетизировать его, не ломая удобство. Мы хотим сделать так, чтобы бронирование услуг стало естественным и выгодным для всех сторон. Это новый и революционный шаг для продукта, и у вас есть возможность стать его автором. Обязанности Построить бизнес-юнит с нуля Вы будете отвечать за стратегию развития направления «Услуги»: от юнит-экономики и модели монетизации до защиты перед руководством. Предстоит найти баланс между пользовательским опытом и коммерческой эффективностью. Создать новый пользовательский опыт Вам предстоит спроектировать, как пользователь будет находить, выбирать и оплачивать услуги прямо в Картах. Важно, чтобы шаги на пользовательском пути были интуитивно понятны. Управлять приоритетами и командой У вас будет своя повестка и ресурсы. Ваша роль — не просто исполнитель, а соавтор продукта, который принимает решения, говорит «нет» лишнему и ведёт команду за собой. Анализировать данные и экспериментировать Вы будете использовать продуктовую аналитику, A/B-тесты и пользовательские исследования, чтобы проверять гипотезы и принимать решения на основе фактов. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали продакт-менеджером от пяти лет * Понимаете юнит-экономику и умеете строить финансовые модели * Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, считать метрики, интерпретировать результаты A/B-тестов * Запускали монетизацию или платные механики в бесплатном продукте * Умеете вести переговоры с партнёрами и выстраивать отношения * Системно мыслите: видите картину целиком — от рынка до конкретной метрики * Готовы работать руками: писать документы, считать экономику, защищать проекты

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города. Ищем продуктового UI/UX дизайнера для работы над мобильными и веб-сервисами, пользовательскими сценариями и интерфейсами, который умеет не только делать аккуратные экраны, но и разбираться в продуктовой задаче, т.е. понимать, что нужно пользователю, что нужно со стороны бизнеса, проектировать сценарии, работать с дизайн-системой, аргументировать решения и доводить макеты до реализации вместе с командой Цифровая платформа «умного жилого комплекса», объединяющая инженерное оборудование (СКУД, лифты, парковку, видеонаблюдение, датчики), сетевую инфраструктуру и ИТ-сервисы в единую систему управления. Платформа построена на микросервисной архитектуре и обеспечивает мониторинг, автоматизацию, интеграции с внешними системами и пользовательскими приложениями. Продукт используется управляющими компаниями и застройщиками для повышения безопасности, операционной эффективности и качества сервиса для жителей. Обязанности Чем предстоит заниматься: самостоятельно вести дизайн продукта: от потребностей пользователей и гипотез до сценариев, макетов и проверки реализации; проектировать пользовательские сценарии для веба и мобильных интерфейсов; проверять гипотезы с пользователями и по результатам уточнять решения; лично работать с разработчиками, продакт-менеджерами и стейкхолдерами: согласовывать требования и реализацию, отстаивать решения; выстраивать в команде практику работы с дизайном: критерии готовности, ревью и обратная связь. Требования Что мы ждем от кандидата: уверенное владение Figma: AutoLayout, Components, Variants, Variables, Styles, Libraries, прототипирование; практический опыт проектирования UX/UI web-приложений; опыт работы со сложными B2B-интерфейсами, административными панелями, внутренними корпоративными системами или системами управления; умение проектировать интерфейсы с большим количеством данных, таблиц, фильтров, форм, состояний и связанных сущностей; умение строить пользовательские сценарии, User Flow и информационную архитектуру; опыт создания wireframes, прототипов и high-fidelity макетов4 опыт создания или развития дизайн-систем и UI-kit; понимание компонентного подхода и принципов Atomic Design; понимание принципов Responsive Design и адаптивных интерфейсов; понимание usability и основных принципов UX-проектирования; понимание требований доступности интерфейсов, в том числе WCAG; понимание возможностей и ограничений HTML/CSS и современных frontend-приложений; понимание компонентного подхода React на уровне, достаточном для эффективного взаимодействия с frontend-разработчиками; умение аргументировать UX/UI-решения с точки зрения пользовательского сценария, данных и бизнес-задачи. Будет плюсом: продуктовый дизайн B2B и enterprise-систем; пользовательские сценарии для веба и мобильных платформ; проверка гипотез с пользователями и выводы для команды; дизайн-система, передача решений в разработку и дизайн-ревью; опыт работы с нейросетями будет плюсом; самостоятельно ведёт задачу и доводит её до результата; оотстаивает дизайн-решения перед разработчиками, продакт-менеджерами и стейкхолдерами; выстраивает практику работы с дизайном в команде, где дизайнеров раньше не было; сам выясняет потребности пользователей и смежных ролей; от 3 лет в продуктовом дизайне; опыт B2B и enterprise-систем, веба и мобильных интерфейсов; опыт работы в телекоме, финтехе, бигтехе. Условия Мы предлагаем: гибридный формат работы (регионы – удалённый); отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день; участие в профессиональных встречах клуба AI; работу в современной надёжной цифровой компании; Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; спортзал и массажный кабинет в офисе; единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Наше решение предоставляет ИИ-агентам контекст, сформированный на основе данных из внутренних корпоративных систем. Технологический стек построен на графе знаний, векторном и полнотекстовом поиске с использованием LLM-обогащения извлекаемых данных. Обязанности Стратегическое планирование: формирование продуктового видения и дорожной карты (Roadmap) развития решения на горизонте 1–2 лет. Внедрение и интеграция: обеспечение бесшовной интеграции с внутренними потребителями (AI-агенты в разработке ПО, инструменты Spec Driven Development, AI-ассистент разработчика). Метрики и лояльность: привлечение и удержание пользователей, системная работа над повышением показателей CSI и CSAT. Экономика продукта: контроль стоимости инференса, развитие метрик качества извлечения данных (retrieval) и проведение экспериментов, доказывающих бизнес-эффект от использования контекста. Governance (модель управления): проектирование и внедрение модели управления контекстом в организации (определение уровней доступа, зон ответственности и регламентов разрешения конфликтов). Требования * Опыт в Product Management: от 5 лет в роли продакт-менеджера. Обязателен опыт работы с платформенными или инфраструктурными решениями (Developer Platforms, Data/ML Platforms, корпоративный поиск). * Успешный адопшн: подтвержденный кейс вывода платформы на внутренний рынок в условиях необязательного (добровольного) внедрения пользователями. * Построение операционных моделей: опыт создания операционных моделей «с нуля» (распределение ролей, зон ответственности и регламентов взаимодействия между подразделениями). * Экспертиза в LLM & Retrieval: практический опыт создания LLM-приложений. Вы понимаете физику контекстного окна модели, особенности его роста, разницу и синергию графового и векторного поиска, а также принципы работы протокола MCP. * Готовы аргументированно дискутировать с инженерами на одном языке. * Работа с качеством данных: опыт управления продуктами, где качество поиска и извлечения информации является ключевой ценностью. * Умение проектировать метрики оценки retrieval и проводить эксперименты в условиях высокой неопределенности. * Стейкхолдер-менеджмент: опыт эффективных коммуникаций и защиты решений на уровне топ-менеджмента (C-level, вице-президенты), а также взаимодействия с регуляторными и смежными функциями. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Выбор LLM: исследование доступных моделей (open-source и commercial), подготовка сравнительного анализа (стоимость, latency, качество, ограничения), предложение оптимальной модели для продакшена.

Задачи: — коммуникации с главным продакт-менеджером, сбор требований, кастдев пользователей; — проектирование и реализация фичей: проектирование системы аналитики, SEO-оптимизация, создание новых продуктовых фич для e-commerce; — общение с главным product manager, project manager и custdev клиентов; — составление и продумывание ТЗ продуктовых задач; — выполнение продуктовых задач в нужные сроки; — вёрстка web-страниц на HTML, CSS; — написание серверной и пользовательской логики на Python и JavaScript (React и TypeScript); — разработка и проектирование архитектуры backend & frontend; — умение пользоваться AI-инструментами. Требования: — высокий уровень проактивности: критика текущих процессов, предложение новых идей, формулирование конкретных задач для решения проблем; — умение вникать в сложный продукт и быстро генерировать идеи для его совершенствования; — высокий уровень автономности: умение или желание решать поставленные задачи end-to-end; — базовые знания Python, понимание принципов работы Django, pandas, Celery, Redis или желание изучить их в короткое время; — знание JavaScript, TypeScript, React, Vite, apollo/graphql; — владение SQL на базовом уровне; — желательно знакомство с библиотеками HeroUI, Chart.js, Formik и системной контейнеризацией Docker; — понимание основ Computer Science и структур данных или математический бэкграунд являются преимуществом. Условия: — подписка Claude для решения задач; — оклад от 150 000 рублей после уплаты налогов; — возможность часто общаться со всей командой, в том числе для освоения недостающих навыков в программировании; — быстрый рост в стартапе, набирающем обороты; — формат работы: полностью удаленно, с возможностью работать в коворкинге в Москве несколько раз в месяц; — корпоративы 2 раза в год; — оформление по ИП или ТК РФ; — работа по московскому часовому поясу с 9:00 до 18:00; — возможность учиться у опытных специалистов (ex-CTO SkyEng, ex-Avito, X5RetailGroup).

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

→ Продуктовые KPI (MAU, конверсия, retention, LTV) и отдельные показатели P&L. → Исследование рынка: отраслевые тренды, конкуренты, местная специфика, регуляторика.

— Design smooth, beautiful customer journeys across mobile and web, including onboarding, new features, and interactive UI; — Own your work end-to-end: from idea → prototype → final design;

Управление полным жизненным циклом продуктов: от позиционирования до ценообразования и вывода на рынок; Формирование продуктовой дорожной карты на основе потребностей пользователей и рыночных данных, запуск новых продуктов и оптимизация существующих;