Задачи:
— Расчёт математической модели открытия кейсов
— Настройка вероятностей выпадения предметов
— Расчёт RTP, EV и маржи проекта
— Расчёт variance / volatility
— Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов
— Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo)
— Проверка экономики на дистанции: 100 тыс. / 1 млн / 10+ млн открытий
— Анализ возможных убыточных сценариев для платформы
— Разработка алгоритма автоматического пересчёта вероятностей при изменении рыночной стоимости CS2-скинов
— Математическая настройка бонусных механик, апгрейдов, сражений и других игровых режимов
— Контроль общей экономики проекта и её устойчивости
Требования:
— Понимание теории вероятностей, математической статистики и экономики игровых систем
Будет плюсом:
— Опыт в iGaming / Game Math / Loot Boxes / Case Opening / CS2 / Slots / RNG / Game Economy
— Знание Python и опыт построения Monte-Carlo симуляций
Условия:
— Проект долгосрочный
— После разработки основной модели потребуется дальнейшая работа над новыми механиками и балансом
Задачи:
— разработка математической модели кейсов;
— расчёт и настройка RTP, EV, House Edge;
— расчёт вероятностей выпадения предметов;
— variance / volatility и распределение выигрышей;
— калибровка вероятностей под заданный RTP;
— Monte-Carlo симуляции на 1–10+ млн открытий;
— анализ экономики и прибыльности на большой дистанции;
— оценка рисков и необходимого банкролла/резерва;
— автоматический пересчёт модели при изменении рыночных цен CS2-скинов;
— математическая проработка дополнительных игровых механик.
Требования:
— сильное понимание теории вероятностей и математической статистики;
— опыт в iGaming, Game Math, Loot Boxes, Case Opening, RNG или игровой экономике (будет плюсом);
— Python / NumPy (будет плюсом);
— опыт Monte-Carlo моделирования (будет плюсом);
— практический опыт работы с RTP и House Edge (будет плюсом);
— понимание экономики CS2-скинов (будет плюсом);
— примеры реализованных математических моделей (будет плюсом).
Условия:
— долгосрочный проект
Задачи:
— Проводить онбординг линейных репетиторов
— Отслеживать и анализировать метрики линейных репетиторов из вашей команды
— Повышать метрики репетиторов
Требования:
— Опыт работы 3-6 лет
Условия:
— Удалённая работа
— Полная занятость
— Зарплата от 100.000 руб.
УдалённоleadГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Диагностика уровня знаний ученика и постановка целей обучения
— Проведение онлайн-уроков
— Выдача и проверка домашних заданий
Требования:
— Уверенное знание школьной программы по математике
— Умение находить подход к детям и объяснять материал доступно
— Опыт преподавания от 1 года
— Пунктуальность и ответственность
Условия:
— Стабильный поток учеников
— Полностью удалённая работа
— Гибкий график
— Оплата раз в месяц (первая выплата — за первую неделю работы)
— Возможность профессионального роста
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: Воронеж
Задачи:
— разработка математической модели кейсов;
— расчёт и настройка RTP, EV, House Edge;
— расчёт вероятностей выпадения предметов;
— variance / volatility и распределение выигрышей;
— калибровка вероятностей под заданный RTP;
— Monte-Carlo симуляции на 1–10+ млн открытий;
— анализ экономики и прибыльности на большой дистанции;
— оценка рисков и необходимого банкролла/резерва;
— автоматический пересчёт модели при изменении рыночных цен CS2-скинов;
— математическая проработка дополнительных игровых механик.
Требования:
— сильное понимание теории вероятностей и математической статистики;
— опыт в iGaming, Game Math, Loot Boxes, Case Opening, RNG или игровой экономике;
— будет плюсом: Python / NumPy;
— опыт Monte-Carlo моделирования;
— практический опыт работы с RTP и House Edge;
— понимание экономики CS2-скинов;
— примеры реализованных математических моделей.
Условия:
— долгосрочный проект;
— после разработки базовой модели планируется постоянная работа над новыми режимами, механиками и балансом.
При отклике нужно прислать кратко: опыт, примеры подобных проектов/расчётов, используемый стек и ориентировочную стоимость работы.
Задачи:
— преподавание в начальных классах, математике или подготовка к SAT / SAT Math.
Требования:
— свободное и грамотное владение русским языком обязательно;
— кандидаты без уверенного владения русским языком не рассматриваются.
Условия:
— стабильная работа в современной частной школе;
— своевременная оплата;
— комфортные условия работы;
— профессиональный коллектив;
— возможность роста и развития;
— полная или частичная занятость.
Задачи:
— Расчёт математической модели открытия кейсов
— Настройка вероятностей выпадения предметов
— Расчёт RTP, EV и маржи проекта
— Расчёт variance / volatility
— Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов
— Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo)
— Проверка экономики на дистанции: 100 тыс. / 1 млн / 10+ млн открытий
— Анализ возможных убыточных сценариев для платформы
— Разработка алгоритма автоматического пересчёта вероятностей при изменении рыночной стоимости CS2-скинов
— Математическая настройка бонусных механик, апгрейдов, сражений и других игровых режимов
— Контроль общей экономики проекта и её устойчивости
Требования:
— Понимание теории вероятностей, математической статистики и экономики игровых систем
— Опыт в iGaming / Game Math / Loot Boxes / Case Opening / CS2 / Slots / RNG / Game Economy (будет плюсом)
— Знание Python и опыт построения Monte-Carlo симуляций (будет преимуществом)
Условия:
— full-time
— Проект долгосрочный
Задачи:
— Расчёт математической модели открытия кейсов
— Настройка вероятностей выпадения предметов
— Расчёт RTP, EV и маржи проекта
— Расчёт variance / volatility
— Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов
— Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo)
— Проверка экономики на дистанции: 100 тыс. / 1 млн / 10+ млн открытий
— Анализ возможных убыточных сценариев для платформы
— Разработка алгоритма автоматического пересчёта вероятностей при изменении рыночной стоимости CS2-скинов
— Математическая настройка бонусных механик, апгрейдов, сражений и других игровых режимов
— Контроль общей экономики проекта и её устойчивости
Требования:
— Понимание теории вероятностей, математической статистики и экономики игровых систем
Будет плюсом:
— Опыт в iGaming / Game Math / Loot Boxes / Case Opening / CS2 / Slots / RNG / Game Economy
— Знание Python и опыт построения Monte-Carlo симуляций
Условия:
— Проект долгосрочный
— После разработки основной модели потребуется дальнейшая работа над новыми механиками и балансом
Задачи:
— переговоры с родителями;
— ответы на сообщения;
— контроль оплаты;
— отправка домашнего задания ученикам.
Занятость: 3 часа в день
Оплата: по договорённости
Неисть:
— Есептер құрастыру, оларды A/B/C деңгейлеріне бөлу
— Сапасын тексеру
— Есептер базасын жүйелеу
Талаптар:
— Математикадан профильді жоғары білім
— Сабақ беру немесе әдістемелік тәжірибе болса — артықшылық
Условия:
— 200,000 ₸ + бонустар
— 6/1, 14:00–20:00
— Гибрид формат
Задачи:
— Оқушылармен практикалық сабақтар өткізу
— Математиканы түсінікті тілмен үйрету
— ҰБТ-ға онлайн форматта дайындау
Требования:
— Жоғары білім
— Математиканы жақсы білу
— Онлайн форматта ҰБТ-ға дайындау тәжірибесі
Условия:
— Жалақы 250,000 ₸ + бонустар + KPI
— Жұмыс уақыты 5/2, 16:00–21:00
— Гибрид формат, Астана қаласында
— Ішкі оқыту және академиялық қолдау
— YouTube/TikTok арқылы жеке брендті дамыту мүмкіндігі
— Шетелге жолдамалар және 500,000 – 1,000,000 ₸ премиялар
Требования:
— Свободное и грамотное владение русским языком обязательно.
— Кандидаты без уверенного владения русским языком не рассматриваются.
Условия:
— Стабильная работа в современной частной школе.
— Своевременная оплата.
— Комфортные условия работы.
— Профессиональный коллектив.
— Возможность роста и развития.
— Полная или частичная занятость.
Вакансии:
— Учитель начальных классов.
— Учитель математики.
— Преподаватель SAT / SAT Math.
Задачи:
— Көп көлемде математикалық есептер құрастырып, оларды A/B/C деңгейлеріне бөлу.
— Дайын материалдарды тексеру: математикалық және логикалық қателерді анықтап, есептердің оқу мақсаттарына сәйкестігін бақылау.
— Қажетті есепті іздеп уақыт жоғалтпау үшін тапсырмалар базасын тақырып, күрделілік деңгейі және форматы бойынша жүйелеу.
— Үй тапсырмаларын, тесттерді, пре-фокус, фокус және қосымша материалдарды жаңарту.
— Мұғалімдер және Академиялық бөліммен бірге оқушылар күнделікті қолданатын материалдарды жақсарту.
Требования:
— Математика пәнінен сабақ беру және/немесе методолог ретінде жұмыс істеу тәжірибең бар.
— Математиканы терең білесің.
— Өзің құрастырған есептер жинағы, база немесе авторлық оқу материалдарың болса — бұл үлкен плюс.
Условия:
— 200 000 ₸ + қосымша жұмыс үшін бонустар — кітаптар, есептер жинағы, базалар және басқа да қосымша материалдар жасау бөлек төленеді.
— График 6/1, 14:00–20:00.
— Гибридті жұмыс форматы.
— 2200+ оқушы қолданатын материалдармен жұмыс.
— Өз өнімдеріңді жасау мүмкіндігі — есептер базасын, жинақтарды, кітаптар мен жаңа оқу материалдарын жасай аласың.
— Академиялық команда әрдайым қасыңда.
— Жыл сайын үздік қызметкерлерді марапаттаймыз — ақшалай сыйлық, MacBook немесе саяхатқа жолдама.
— Командалық іс-шаралар мен тимбилдингтер.
Задачи:
— Оқушылармен математикадан практикалық сабақтар өткізу;
— ҰБТ-ға дайындап, есеп шығару дағдыларын күшейту;
— Күрделі тақырыптарды оқушыға түсінікті тілмен жеткізу;
— Әр деңгейдегі оқушымен жұмыс істеп, сабаққа белсенді қатыстыру;
— ҰБТ форматына сай есептер мен оқу материалдарын дайындау;
— Оқушылардың нәтижесін бақылап, қай тақырыпты күшейту керек екенін анықтау;
— Head Teacher, кураторлар және академиялық командамен бірге жұмыс істеу;
— YouTube, TikTok сияқты платформаларда сабақ өткізуге мүмкіндік алу.
Условия:
— 250 000 ₸ тұрақты + бонустар + ай сайынғы KPI;
— 5/2, 16:00–21:00;
— Гибрид формат | Астана;
— Ішкі оқытулар және академиялық командадан қолдау;
— Өсу және өз идеяларын іске асыру мүмкіндігі;
— Жоғары нәтиже үшін шетелге жолдамалар;
— 500,000 – 1,000,000 ₸ көлеміндегі премиялар.
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data). — Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
Задачи:
— Управлять командой кураторов, распределять нагрузку, проводить аудит диалогов и следить за соблюдением правил.
— Адаптировать новых учеников и сопровождать текущих.
— Общаться с родителями и учениками, поддерживать доверительную атмосферу и собирать обратную связь.
— Решать сложные кейсы, работать с возражениями и удерживать учеников от ухода.
— Анализировать метрики доходимости, продлений и скорости ответов, выявлять слабые места и предлагать улучшения.
— Оптимизировать внутренние процессы, обновлять правила, скрипты и базу знаний, автоматизировать рутину.
Требования:
— Хорошее знание школьного курса математики.
— Опыт работы куратором в онлайн-образовании.
— Опыт управления небольшой командой будет преимуществом.
— Грамотная устная и письменная речь, высокий уровень эмпатии и стрессоустойчивость.
— Умение находить общий язык с подростками и родителями.
— Уверенное владение Google Таблицами, CRM-системами (AmoCRM) и мессенджерами.
Условия:
— Полный рабочий день с обсуждаемыми выходными.
— Полностью удалённый формат работы из любой точки.
— Готовые инструкции и автоматизированные процессы.
— Возможность карьерного роста.
— Оклад на старте 45 000 рублей плюс премия, средний доход около 60 000 рублей в месяц с пересмотром зарплаты каждые 2-3 месяца.
FMCG-компания в поиске Старшего внутреннего аудитора, который будет проводить аудиторские проверки структурных подразделений Компании на предмет соблюдения требований законодательства и локальных нормативных актов, эффективного использования ресурсов, а также участвовать в оценке рисков и разработке рекомендаций по оптимизации бизнес-процессов.
Автоотклики