Show contacts Job description Ищем QA Intern для тестирования продукта и повышения стабильности платформы SpaceAI — защищённого слоя между ИИ/LLM/AI-агентами и корпоративными системами. Обязанности: тестировать web‑интерфейс и API;
Dear friends, we are looking for highly skilled Machine Learning Experts to contribute to an AI training project involving model development, training and inference systems, numerical computing, performance optimization, and Python. The work involves creating, solving, reviewing, and validating challenging machine-learning engineering tasks.
Консультирование пользователей по вопросам работы в программных продуктах 1С (в основном - по телефону, в мессенджере МАКС, а также в системе учета заявок). Удаленный анализ и решение проблем пользователей, связанных с функционалом программ 1С.
Задачи:
• Анализ, проектирование и внедрение интеграций между 1С (бухгалтерская система) и Calypso (платформа для бэк-офиса, трейдинга и управления рисками).
• Разработка и улучшение отчетов и функционала в 1С.
• Подготовка технической документации и спецификаций для синхронизации систем.
• Взаимодействие с командами финансов, операций и ИТ для поддержки бизнес-процессов и автоматизации рабочих процессов.
• Обеспечение точного и своевременного обмена данными и сверки между 1С и Calypso.
• Участие в обновлениях систем, тестировании, развертывании и поддержке 1С и связанных интеграций.
Требования:
• Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, финансов или смежных областях.
• Минимум 5 лет опыта работы с 1С, включая интеграции с внешними системами.
• Опыт интеграции 1С с финансовыми системами; предпочтителен опыт работы с Calypso или аналогичными платформами.
• Понимание принципов бухгалтерского учета и финансовой отчетности в инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях.
• Минимум 5 лет профессионального опыта в инвестиционной компании, брокерской фирме или финансовом учреждении.
• Знание SQL, XML и интеграций на основе API (REST/SOAP).
• Умение готовить техническую документацию, спецификации интерфейсов и проводить пользовательское тестирование.
• Владение английским языком; знание русского или греческого будет преимуществом.
Условия:
• Полная занятость в регулируемой инвестиционной компании на Кипре.
• Участие в проектах по автоматизации и цифровой трансформации.
• Конкурентоспособный пакет заработной платы и социальных льгот.
• Профессиональное развитие в сфере финансовых технологий.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
— данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Кому подойдёт:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки). Опыт в играх не обязателен
ИЛИ
— геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
Важно:
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Инструменты: Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
Дополнительно:
— данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
Инструменты:
— Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— Сбор, анализ и отслеживание доходности портфелей инвесторов на основе данных, подготовленных аналитиком баз данных;
— Планирование денежного потока для эффективного размещения денежных средств;
— Составление аналитических записок, пояснений и презентаций для инвесторов;
— Подготовка расчетов для коммерческих предложений инвесторам;
— Участие в разработке новых инвестиционных продуктов совместно с методологом и аналитиком БД;
— Анализ эмитентов и оценка рисков при принятии решений об инвестировании;
— Формирование запросов аналитику-методологу на разработку и доработку расчетов, дашбордов, отчетности.
Требования:
— Высшее образование (экономика, финансы и кредит, банковское дело, математика);
— Опыт работы в роли финансового аналитика или аналитика в финансовом секторе от 5 лет;
— Понимание и анализ МСФО, РСБУ;
— Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы);
— Будет преимуществом: понимание рынка ценных бумаг, знание методов оценки активов, драйверов ценообразования и подходов к сравнительной инвестиционной привлекательности;
— Знание методов инвестиционного и портфельного анализа (оценка эффективности, расчет рисков, сравнение стратегий);
— Навыки работы с 1С, SQL, Python или специализированными биржевыми терминалами.
Условия:
— Современный комфортный офис в центре Новосибирска;
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Конкурентная заработная плата;
— ДМС со стоматологией;
— График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
— Оплачиваемый день отдыха в день рождения работника;
— Готовность к переезду для кандидатов из других регионов;
— Возможности карьерного развития и повышения квалификации.
Задачи:
— Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов.
— Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач.
— Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста.
— Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели.
Требования:
— Хорошее знание математики и методов статистического анализа.
— Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python.
— Опыт работы с LLM.
— Уверенное владение BI-инструментами.
Условия:
— Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.
Game Designer
Что предстоит делать:
- Разрабатывать концепт и механику игр (раунды, символы, бонусные фичи) с учётом Х и бизнес-целей
- Создавать GDD: макеты, текстовые описания, документация.
- Формировать и систематизировать списки ассетов (арт, звук, эффекты, анимации), выстраивать логику их взаимосвязи с игровыми условиями
- Оценивать качество готового продукта и предлагать улучшения на основе метрик и отзывов игроков
Что важно:
- Актуальный опыт в слотах от 2ух лет
- Умение проектировать игровые фичи и балансировать математику
- Опыт работы с арт-фидбеком
- Аналитическое мышление, понимание метрик и поведения игроков
Senior Game Producer
Что предстоит делать:
- Формировать концепции новых игр: тематика, механики, визуал, общий игровой опыт
- Защищать продуктовое видение перед командой и стейкхолдерами
- Координировать гейм-дизайнеров, математиков, художников, разработчиков, аниматоров, тестировщиков
- Анализировать рынок, конкурентов и данные по вовлечённости, удержанию, GGR
- Балансировать амбиции проекта, сроки и бюджет, растить менее опытных продюсеров
Что важно:
- От 5 лет в разработке игр (значительная часть - слоты)
- Несколько выпущенных проектов в ключевой роли
- Глубокое понимание слот-механик и метрик
- Опыт управления мультидисциплинарной командой
- Английский на рабочем уровне
Мы предлагаем:
- Удалённый формат работы (WW, кроме РФ)
- Работу над новыми проектами с нуля
- Минимум бюрократии и возможность влиять на итоговый облик игр
Задачи:
— Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing.
— Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников.
— Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов.
— Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование.
— Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них.
Требования:
— Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений.
— Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты.
— Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами.
— Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные.
Условия:
— Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS.
— Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами.
— Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики.
— Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне.
— Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
Задачи:
- разработка ПО на платформе Сбербанка с использованием Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, LiquiBase
- разработка backend взаимодействия с UI
- технологическое развитие проекта и рефакторинг решений
- мониторинг работоспособности и сопровождение продуктов
Требования:
- высшее образование в сфере информационных технологий, математики или техники
- опыт работы на Java в реальных проектах от трёх лет
- опыт работы со Spring Framework, Apache Kafka, Openshift, Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria
- опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и написание SQL-запросов
- знание принципов ООП и паттернов проектирования
- опыт написания Unit-тестов
- понимание протоколов HTTP/REST, S3, JMS
- опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi
- опыт разработки микросервисной архитектуры
- опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений
- знание AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development
Условия:
- полная занятость
- график 5/2
- формат работы: гибрид
Гибридsenior
до 220 000 ₽
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters