Задачи:
— разработка математической модели кейсов;
— расчёт и настройка RTP, EV, House Edge;
— расчёт вероятностей выпадения предметов;
— variance / volatility и распределение выигрышей;
— калибровка вероятностей под заданный RTP;
— Monte-Carlo симуляции на 1–10+ млн открытий;
— анализ экономики и прибыльности на большой дистанции;
— оценка рисков и необходимого банкролла/резерва;
— автоматический пересчёт модели при изменении рыночных цен CS2-скинов;
— математическая проработка дополнительных игровых механик.
Требования:
— сильное понимание теории вероятностей и математической статистики;
— опыт в iGaming, Game Math, Loot Boxes, Case Opening, RNG или игровой экономике (будет плюсом);
— Python / NumPy (будет плюсом);
— опыт Monte-Carlo моделирования (будет плюсом);
— практический опыт работы с RTP и House Edge (будет плюсом);
— понимание экономики CS2-скинов (будет плюсом);
— примеры реализованных математических моделей (будет плюсом).
Условия:
— долгосрочный проект
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.