Game Mathematician / специалист по игровой математике

Задачи: — разработка математической модели кейсов; — расчёт и настройка RTP, EV, House Edge; — расчёт вероятностей выпадения предметов; — variance / volatility и распределение выигрышей; — калибровка вероятностей под заданный RTP; — Monte-Carlo симуляции на 1–10+ млн открытий; — анализ экономики и прибыльности на большой дистанции; — оценка рисков и необходимого банкролла/резерва; — автоматический пересчёт модели при изменении рыночных цен CS2-скинов; — математическая проработка дополнительных игровых механик. Требования: — сильное понимание теории вероятностей и математической статистики; — опыт в iGaming, Game Math, Loot Boxes, Case Opening, RNG или игровой экономике; — будет плюсом: Python / NumPy; — опыт Monte-Carlo моделирования; — практический опыт работы с RTP и House Edge; — понимание экономики CS2-скинов; — примеры реализованных математических моделей. Условия: — долгосрочный проект; — после разработки базовой модели планируется постоянная работа над новыми режимами, механиками и балансом. При отклике нужно прислать кратко: опыт, примеры подобных проектов/расчётов, используемый стек и ориентировочную стоимость работы.