Вакансии

-Разработка клиентской части сложных корпоративных и продуктовых систем на React. -Участие в проектировании архитектуры и реализации новых модулей.

Что предстоит делать Разрабатывать с нуля MVP новой дата‑платформы и инфраструктуры для ingest/transform. Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse).

• Управление полным циклом разработки в кросс-функциональной команде (6–12 человек): от анализа бизнес-требований и проектирования до релиза и эксплуатации. • Формирование новых продуктовых стримов: найм, сборка команд с нуля и участие в разработке на этапе запуска.

Ищу маркетолога-стратега / продюсера, который понимает EdTech, онлайн-образование, языковые продукты и умеет выстраивать бизнес-модель вокруг эксперта.

Задачи Разработка и оптимизация алгоритмов для бенчмарков, замеров и обработки различных срезов данных, в том числе картографических; Рефакторинг кода и повышение производительности сервисов и расчетов;

Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций и ранжирования для разных пользовательских сценариев: рекомендации заведений на карте, поиск по категориям, персональные подборки. Формулировать и проверять продуктовые и ML-гипотезы: проводить офлайн-оценку моделей и участвовать в A/B-тестах.

— Вести проекты: планировать задачи, следить за сроками и результатами. — Разбираться в новых темах, анализировать информацию и находить решения.

— выстраивать сквозную аналитику с использованием данных e-commerce-платформы, CRM и других источников; — настраивать инструменты аналитики: Яндекс.Метрику, DataGo;

Расширять и совершенствовать функционал нашего проекта, думая о запредельной нагрузке (olap и oltp). Проектировать сервисы таким образом, чтобы геораспределенность ЦОД не влияла на репликацию и сценарии использования.

Вам предстоит. Развивать базу знаний для операторов поддержки, писать новости о продуктовых изменениях и готовить шаблоны ответов для пользователей, проактивно поддерживать тексты в актуальном состоянии;

- Запускать и вести рекламные кампании в Meta Ads (Facebook/Instagram) на зарубежную аудиторию США, Новая Зеландия, UK и других приоритетных рынков; - Тестировать связки «аудитория + оффер + креатив», быстро отключать неэффективное и масштабировать рабочее;

Руководить командой UX-редакторов: планировать загрузку команды, понимать, чем занят каждый редактор, где есть свободный ресурс, а где его не хватает, проводить ревью, помогать в сложных ситуациях, давать обратную связь и развивать людей; Работали и UX-редактором, и лидом и хорошо понимаете редакционные процессы с обеих сторон;

Ведение технически сложных задач: от анализа БТ и проектирования до запуска в прод. Самостоятельная проработка технических решений, декомпозиция сложных задач, доведение их до прода.

Глубоко разобраться в существующем стиле 2ГИС и в наработках к редизайну: принципы, элементы, правила применения, примеры. Пересматривать и улучшать текущие решения: выявлять пробелы и несостыковки, уточнять принципы и собирать целостную систему айдентики (гайдлайны, примеры, правила).

Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. Решать сложные инженерные задачи: склейка идентификаторов, расчеты метрик, real-time агрегации, построение витрин.

Чем предстоит заниматься Активные продажи по телефону: работа с уже заинтересованной аудиторией (теплая клиентская база, исходящие звонки).

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Юнит развивает инструменты оркестрации и исполнения пайплайнов, а также решения для контроля качества данных. Команда отвечает за 2 направления: платформу оркестрации и исполнения пайплайнов: ежедневный расчёт критичных витрин данных и датасетов, наблюдаемость, восстановление после сбоев, систему тестов витрин и инструменты контроля объектов в рантайме; инструменты Data Quality: data contracts, DQ incidents и инструмент пересчёта исторических данных. Команда покрывает витрины техническими чекерами и сопровождает работу с DQ-инцидентами. Тимлид команды работает с продуктовыми партнёрами: вместе с ними определяет приоритеты и ожидаемые результаты. В зоне ответственности роли — развитие людей, инженерные решения и выполнение согласованных планов. Основные партнёры команды — Business Data Engineers, инфраструктурные команды, BI-функция и аналитические команды. На старте важно принять управление и знания о критичных сервисах, сохранив непрерывность работы по обоим направлениям. Какие задачи вас ждут: управлять людьми и командами развивать инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, формировать индивидуальные планы развития, проводить Performance & Talent Review, работать с мотивацией и результативностью; определять необходимые компетенции команд, участвовать в найме и онбординге; делегировать технические направления опытным инженерам и развивать лидеров внутри команд; организовать передачу контекста от текущего тимлида, закрепить владение сервисами и снизить зависимость от отдельных носителей знаний. 2. управлять процессами и эксплуатацией обеспечивать прозрачность и предсказуемость разработки: планирование, code review, тестирование, безопасные релизы и мониторинг результата; организовывать дежурства и Incident & Problem Management: восстановление работы, разбор инцидентов, устранение первопричин и выполнение профилактических действий; управлять балансом между развитием продуктов, надёжностью, техническим долгом и оперативными запросами; делать загрузку команд, риски и последствия изменения приоритетов понятными для инженеров и стейкхолдеров. 3. управлять продуктом и целями совместно с продакт-менеджерами и пользователями формировать бэклоги и планы развития команды, связывать квартальные цели с конкретными инженерными изменениями; оценивать результат через готовность критичных данных, покрытие дата-контрактами и время разрешения DQ-инцидентов; разделять вклад команды и зависимости от инфраструктуры, источников и владельцев витрин; согласовывать планы и границы ответственности с BDE, BI и инфраструктурными командами, включая обработку инцидентов и передачу новых зон ответственности. 4. развивать техническое направление: прорабатывать архитектуру оркестрации, исполнения, репликации, контроля качества и пересчётов; принимать решения о развитии существующих сервисов; обеспечивать корректность зависимостей и повторных запусков, управляемое восстановление, наблюдаемость и безопасность изменений для критичных пайплайнов; сохранять техническую экспертизу на уровне сеньор-инженера — проводить design review и code review, участвовать в сложной диагностике и проверке технических гипотез, делегируя реализацию командам. Технологический контекст оркестрация и исполнение: собственная разработка компании на Go и Python; качество и пересчёты: собственная разработка компании на Go и Python; разработка: SQL, Go, Python, Git, CI/CD, автоматизированные тесты, мониторинг и алерты; хранение и обработка: DWH на Vertica и Trino с CEPH, PostgreSQL, Redis, MongoDB в сервисном контуре. Примеры будущих задач: выявить причины задержек на критическом пути регламента, сформировать план изменений в исполнении и автоматическом восстановлении, сократить среднедневное отставание готовности L1; спроектировать отделимые инстансы графов и регламентов: определить границы изоляции и безопасный план внедрения с проверкой зависимостей и восстановления; принять систему тестов витрин: закрепить владельцев, сопровождение и развитие проверок на входе, согласовать её связь с рантайм-контролем и DQ; вместе с BI-функцией определить критичные витрины L1 доменов без BDE, расширить покрытие дата-контрактами и закрепить маршрутизацию обнаруженных нарушений; связать обнаружение DQ-проблемы, диагностику, исправление и пересчёт данных в понятный процесс, который сокращает время разрешения DQ-инцидентов; ускорить процессы разработки и поддержки сервисов за счёт внедрения AI-элементов. Мы ждём, что вы: управляли инженерной командой сопоставимого масштаба — примерно 5–10 человек; отвечали за найм, развитие, обратную связь, результативность и поставку изменений; умеете вести несколько технических направлений, делегировать задачи опытным инженерам и строить процессы, которые не требуют постоянного ручного контроля руководителя; имеете опыт разработки и эксплуатации продакшен-сервисов или data-платформ; умеете организовать работу с инцидентами и довести устранение первопричин до результата; понимаете распределённые системы, DWH, ETL/ELT, графы зависимостей, оркестрацию, повторные запуски и пересчёты; различаете надёжность платформы, своевременность расчёта и качество данных, умеете выстраивать работу по каждому направлению; обладаете технической экспертизой на уровне сеньор-инженера, уверенно работаете с SQL и сервисным кодом; имеете опыт работы с Python или Go, CI/CD, тестированием и наблюдаемостью; умеете вместе с продакт-менеджером превращать проблемы пользователей в приоритетный бэклог и измеримые цели; умеете разрешать конфликты приоритетов и принимать решения при изменении вводных; умеете внедрять AI-элементы для повышения удобства и производительности сервисов. Будет здорово, если вы: управляли несколькими командами или стримами; развивали оркестраторы, Data Quality-инструменты, дата-контракты или системы безопасного пересчёта данных. Работа у нас — это: возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; инженерная свобода для реализации масштабных задач; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Описание вакансии Зона ответственности: Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы ​ Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками. Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).