— Руководить QA-функцией направления через тимлидов: развивать людей, ставить ожидания, проводить performance-цикл, формировать сильную систему ответственности. — Отвечать за системное качество продуктов направления и управлять набором quality-метрик.
Location: Москва
Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе.
Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее.
Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных
* разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД
* выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов
* руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег
* выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию
* взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering
* вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.
Требования
* от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями
* глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL
* уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD
* навыки руководства командой, менторинга и проведения code review
* умение общаться с бизнесом и защищать технические решения
* опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.
Условия
* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Развивать продуктовую стратегию и формировать roadmap
— Искать точки роста через исследования, аналитику и проверку гипотез
— Управлять discovery и delivery: от идеи до релиза и оценки результата
— Улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики
— Работать в связке с кросс-функциональной командой и стейкхолдерами
Требования:
— опыт от 5 лет в B2C
— умеете работать с данными, оценивать эффект продуктовых изменений и доводить идеи до измеримого результата
— опыт в traveltech, маркетплейсах, e-commerce или классифайдах будет плюсом
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Стандартизация отчетности: разработка и поддержание единой системы метрик и методологий анализа данных на всех уровнях Корпорации. Разработка и предоставление регулярных отчетов и аналитических материалов по ключевым метрикам.
• Управление полным циклом разработки в кросс-функциональной команде (6–12 человек): от анализа бизнес-требований и проектирования до релиза и эксплуатации. • Формирование новых продуктовых стримов: найм, сборка команд с нуля и участие в разработке на этапе запуска.
Сформировать единую структуру данных по компаниям, проектам, договорам, мерам поддержки, международным мероприятиям и результатам деятельности. Организовать корректное хранение данных.
Участвовать в анализе требований, проектировании и оценке рисков, формировать стратегию и план тестирования. Разрабатывать тест-кейсы, чек-листы, тестовые данные и поддерживать тестовую документацию в актуальном состоянии.
Анализ действующих бизнес-процессов компании, выявление взаимосвязи, узких мест и возможности для оптимизации; Взаимодействие с участниками бизнес-процессов, выявление потребности бизнеса и формирование предложения по улучшению;
Own complex technical evaluations. for strategic new and existing accounts: lead discovery, workshops, and solution design to deeply understand customer APIs, architectures, and constraints, and turn them into clear required capabilities and technical win plans.
— пересмотреть существующий интерфейс и самостоятельно предлагать улучшения; — регулярно анализировать конкурентов и приносить удачные продуктовые решения;
Задачи:
— Организация корпоративных поездок от начала до конца.
— Выстраивание логистики и подбор оптимальных маршрутов для сотрудников.
— Улучшение процессов организации поездок.
Требования:
— Любовь к порядку.
— Умение быстро ориентироваться в меняющихся обстоятельствах.
— Готовность брать на себя ответственность за организацию поездок.
Компания iSpring — российская продуктовая IT-компания, главный продукт — платформа для онлайн-обучения iSpring Learn, которой пользуются более 61 000 клиентов в 172 странах мира.
Задачи:
— отвечать за рост первых покупателей, конверсии в покупку и выручки от новых клиентов
— самостоятельно находить новые возможности и драйверы роста
— формулировать гипотезы на основе данных, исследований и понимания экономики продукта
— проводить A/B-тесты, анализировать результаты
— собирать и приоритизировать roadmap
Требования:
— не менее 3-х лет опыта работы продакт-менеджером в B2C
— опыт ответственности за рост новых пользователей, первых покупок, конверсии или выручки
— умение самостоятельно анализировать воронку, находить проблемы и точки роста
— уверенная работа с продуктовой аналитикой
— умение формулировать гипотезы и выстраивать регулярный процесс экспериментов, включая A/B-тесты
Задачи:
— Довести воронку MQL → SQL до стабильного, воспроизводимого роста.
— Полный цикл B2B-маркетинга: paid, отраслевые ивенты, квартальная конференция и вебинары, CRM-база и прогревающие рассылки.
— ABM и demand gen под enterprise в связке с продажами.
— PLG как часть B2B-воронки вместе с продуктовой командой.
— Аналитика лидов: трекинг по воронке, CRM, атрибуция.
— Позиционирование как B2B SaaS / AI-платформы, контент-стратегия, success stories, PR и премии.
— Руководство командой (events, partnership, traffic) и найм контент-менеджера и junior event-менеджера.
— Бюджет и ROI по каналам.
Требования:
— Опыт в B2B SaaS, реальный ABM и enterprise lead-gen с длинными циклами сделок.
— Единоличная ответственность за маркетинг основного, приносящего выручку направления.
— Опыт прямого руководства командой маркетологов.
— CRM-аналитика и лид-трекинг (amoCRM или аналог), работа с продажами на уровне MQL/SQL.
— Контент- и PR-стратегия, понимание, как продукт приводит B2B-лиды.
— Готовность разбираться в воронке руками, а не только ставить задачи.
Плюсы:
— Знание PLG-механик и AI в маркетинговой автоматизации.
— Опыт построения бренда и позиционирования.
— Опыт работы в стартаповом темпе, в том числе после крупной компании.
Условия:
— Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально, платят в любой валюте.
— Полная удалёнка, команда по всему миру, синхронизация по Москве.
— Ownership всей маркетинговой функции и прямое влияние на выручку.