Задачи:
- Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
- Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
- Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
- Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
- Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
- Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
- Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
- Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
- Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
- Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
- Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
- Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
- Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
- Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
- Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
- Уверенные навыки работы с Git.
- Опыт разработки высоконагруженных систем.
- Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
- Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
- Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Обязанности:
• Участвовать в разработке ИИ-агента
• Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры
• Проводить функциональное тестирование
• Работать в Jira и Confluence
Требования:
• Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами)
• Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python
• Наличие представления об основных банковских продуктах
• Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах
• Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset
Задачи:
— Идентифицировать и привлекать потенциальных клиентов в релевантных онлайн-бизнес вертикалях.
— Строить и управлять сильным портфелем квалифицированных продаж.
— Проводить ознакомительные звонки для понимания платежных настроек и бизнес-требований клиентов.
— Управлять полным циклом продаж от поиска клиентов до заключения сделок.
— Развивать долгосрочные отношения с основателями, менеджерами по платежам и старшими руководителями.
— Отслеживать рыночные тенденции и конкурентов в целевых отраслях.
Требования:
— 3–5 лет опыта B2B продаж в финтехе, платежах или банковских технологиях.
— Свободное владение английским и украинским языками.
— Проживание на Кипре или готовность к переезду в Лимассол.
— Подтвержденный опыт управления полным циклом B2B продаж и закрытия сложных сделок.
— Глубокое понимание провайдеров платежных услуг, эквайринга и оркестрации платежей.
— Умение эффективно общаться с коммерческими и техническими заинтересованными сторонами.
Условия:
— Трудовой договор в ЕС с полным пакетом релокации для вас и вашей семьи.
— Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи.
— План накоплений с софинансированием компанией.
— 50% покрытие расходов на школу и детский сад для детей.
— Поддержка профессионального роста, включая языковые курсы и конференции.
— Полностью оборудованный офис в Лимассоле с бесплатными завтраками и закусками.
Процесс найма:
— HR-интервью
— Техническое интервью с командой найма
— Предложение о работе
Limassol
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Определять и реализовывать операционную стратегию Колумбии для поддержки быстрого роста, прибыльности и расширения рынка.
— Переводить бизнес-цели в масштабируемые, основанные на данных операционные процессы и ключевые показатели эффективности (KPI).
— Обеспечивать операционную готовность для поддержки новых продуктов, рынков и регуляторных требований.
— Руководить, развивать и масштабировать высокоэффективные операционные команды в нескольких функциях (телепродажи, амбассадоры, взыскания, операционная поддержка).
— Строить сильную команду лидеров и продвигать культуру ответственности, владения и постоянного улучшения.
— Проектировать организационные структуры, которые балансируют скорость, контроль и масштабируемость.
— Контролировать операции, связанные с доходами, включая телепродажи и программы полевых амбассадоров, обеспечивая эффективность, продуктивность и оптимизацию конверсии.
— Тесно сотрудничать с командами продукта и маркетинга для оптимизации привлечения и удержания клиентов.
— Обеспечивать эффективность операций по взысканиям, соответствие требованиям и согласованность с принципами клиентского опыта.
— Устанавливать и контролировать операционные KPI, дашборды и обзоры производительности.
— Использовать данные для принятия решений, прогнозирования потребностей в ресурсах и проактивного управления рисками.
Требования:
— Более 8 лет опыта в руководящих операционных ролях, желательно в финтехе, финансовых услугах, маркетплейсах или быстрорастущих технологических компаниях в Латинской Америке.
— Подтвержденный опыт масштабирования сложных, многоуровневых операций в динамичной среде.
— Сильный опыт управления командами, влияющими на доходы (операции продаж, полевые команды, взыскания или аналогичные).
— Демонстрированная способность руководить большими, разнообразными командами и старшими руководителями.
— Сильный аналитический склад ума с глубоким пониманием операционных метрик и экономики единицы.
— Опыт тесного сотрудничества с командами продукта и инженерии по инициативам автоматизации и масштабируемости.
— Исполнительное присутствие с возможностью влиять на уровне C-level и совета директоров.
— Разговорный английский и испанский языки.
Условия:
— Гибридный формат работы в Колумбии.
Задачи:
— Определение дорожной карты и технической стратегии для направления автоматизации, согласование приоритетов с бизнес-целями
— Проектирование, создание и поддержка масштабируемых, высоконагруженных автоматизационных рабочих процессов с использованием n8n и других low-code платформ
— Внедрение автоматизаций с использованием ИИ, включая интеграцию LLM, AI-агентов, векторных баз данных и интеллектуальных рабочих процессов в бизнес-процессы
— Наставничество инженеров, установление инженерных стандартов, проведение обзоров рабочих процессов и кода, поддержка технического роста команды
— Взаимодействие с кросс-функциональными и международными заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения
— Обеспечение надежности, безопасности и масштабируемости инфраструктуры автоматизации и интеграций компании
— Постоянное улучшение архитектуры автоматизации, практик разработки и операционной эффективности
Требования:
— Опыт работы в роли технического лидера, тимлида или старшего инженера по автоматизации с готовностью взять ответственность за техническое направление
— Практический опыт работы с платформами автоматизации и low-code, такими как n8n, Make, Airtable или аналогичными
— Опыт реализации решений с использованием ИИ, включая LLM, RAG-системы, агентные рабочие процессы и API, такие как OpenAI или Anthropic
— Уверенные навыки программирования на JavaScript/TypeScript и Python
— Глубокое понимание REST API, Webhooks, механизмов аутентификации, SQL и системных интеграций
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и принятия технических решений для бизнес-критичных систем
— Аналитический склад ума и способность оптимизировать сложные бизнес-процессы через автоматизацию
— Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой
Желательно:
— Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain или LlamaIndex
— Опыт работы с Jira Software и Jira Service Management, включая продвинутые интеграции API
— Опыт работы с self-hosted инфраструктурой, Docker, CI/CD пайплайнами и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana
Условия:
— Поддержка релокации в один из хабов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи
— Гибкий формат работы из офиса или удаленно
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
Задачи:
— Определение дорожной карты и технической стратегии для направления автоматизации, согласование приоритетов с бизнес-целями
— Проектирование, создание и поддержка масштабируемых, высоконагруженных автоматизационных рабочих процессов с использованием n8n и других low-code платформ
— Внедрение автоматизаций с использованием ИИ, включая интеграцию LLM, AI-агентов, векторных баз данных и интеллектуальных рабочих процессов в бизнес-процессы
— Наставничество инженеров, установление инженерных стандартов, проведение обзоров рабочих процессов и кода, поддержка технического роста команды
— Взаимодействие с кросс-функциональными и международными заинтересованными сторонами для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения
— Обеспечение надежности, безопасности и масштабируемости инфраструктуры автоматизации и интеграций компании
— Постоянное улучшение архитектуры автоматизации, практик разработки и операционной эффективности
Требования:
— Опыт работы в роли технического лидера, тимлида или старшего инженера по автоматизации с готовностью взять ответственность за техническое направление
— Практический опыт работы с платформами автоматизации и low-code, такими как n8n, Make, Airtable или аналогичными
— Опыт реализации решений с использованием ИИ, включая LLM, RAG-системы, агентные рабочие процессы и API, такие как OpenAI или Anthropic
— Уверенные навыки программирования на JavaScript/TypeScript и Python
— Глубокое понимание REST API, Webhooks, механизмов аутентификации, SQL и системных интеграций
— Опыт проектирования масштабируемых архитектур и принятия технических решений для бизнес-критичных систем
— Аналитический склад ума и способность оптимизировать сложные бизнес-процессы через автоматизацию
— Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой
Желательно:
— Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain или LlamaIndex
— Опыт работы с Jira Software и Jira Service Management, включая продвинутые интеграции API
— Опыт работы с self-hosted инфраструктурой, Docker, CI/CD пайплайнами и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana
Условия:
— Поддержка релокации в один из хабов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи
— Гибкий формат работы из офиса или удаленно
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
Задачи:
-разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL
-ревью и оптимизация кода
-подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации
-участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования
-внедрение доработок в промышленную эксплуатацию
-локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов
-наставничество, развитие компетенций команды
Требования:
-опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет)
-опыт проектирования и оптимизации работы с БД
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями
Задачи:
— Руководить разработкой, реализацией и постоянным улучшением программ Affirm Engineering University, включая стажировки, ученические программы и программы для новых выпускников.
— Обеспечивать исключительный опыт для молодых специалистов через интересные программы, мероприятия и возможности развития.
— Тесно сотрудничать с командой университетского рекрутинга для обеспечения бесшовного опыта от принятия кандидата до завершения программы.
— Взаимодействовать с заинтересованными сторонами из инженерного отдела, отдела по подбору персонала, отдела кадров и обучения для согласования целей программ, повышения вовлеченности и оценки успеха.
— Использовать отзывы участников, мнения заинтересованных сторон и метрики программ для выявления возможностей улучшения и повышения эффективности программ из года в год.
— Управлять коммуникациями, сроками, логистикой и поддержкой участников по нескольким инициативам одновременно.
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в управлении программами или проектами, предпочтительно в области талантов, университетского рекрутинга или программ по опыту сотрудников.
— Опыт разработки и управления университетскими программами талантов, включая стажировки, инициативы по набору на кампусах и программы развития молодых специалистов.
— Сильные навыки письменного и устного общения, способность строить отношения и влиять на заинтересованные стороны из разных функций.
— Доказанная способность создавать исключительный опыт для участников, сотрудничая с командами, собирая отзывы и обеспечивая постоянное улучшение.
— Страсть к развитию разнообразных, инклюзивных и справедливых программ по работе с талантами.
— Сильные организационные навыки и внимание к деталям.
— Способность работать в условиях неопределенности, эффективно расставлять приоритеты и управлять несколькими инициативами одновременно.
Условия:
— Годовой базовый оклад от $77,000 до $127,000.
— Медицинское страхование с полной оплатой премий для вас и ваших иждивенцев.
— Щедрые выплаты на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы на создание семьи.
— Конкурентный график отпусков и праздничных дней.
— Программа покупки акций сотрудников с возможностью приобретения акций Affirm со скидкой.
— 100% субсидированное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и ваших иждивенцев.
— Удалённая работа с возможными редкими визитами в офис Affirm.
— Компания Affirm является работодателем с равными возможностями, поддерживает инклюзивность и предоставляет условия для найма с учётом особых потребностей.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
— проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)
— развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы
— оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
— участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.
Требования:
— опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
— практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
— понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
— практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
— глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
— высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
— опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Требования:
— от 3 лет работы над AI-продуктами в роли Product Manager;
— глубокое понимание современных AI-подходов, их возможностей и ограничений;
— насмотренность в Generative AI — инструменты, продуктовые подходы, удачные и неудачные кейсы;
— умение превращать бизнес-задачи в AI-продукты и оценивать их влияние на метрики.
Будет плюсом опыт работы с ML/DS-командами и понимание базовых принципов ML.
Задачи:
— Развивать платформу: внедрять новые фичи, улучшать архитектуру и пользовательский опыт.
— Модернизировать кодовую базу с активным использованием AI-инструментов.
— Внедрять agentic-подходы в процессы команды (код-ревью, тесты, документация, миграции).
— Работать с медиа-контентом, интеграциями (CRM, платежи, webhooks) и очередями.
— Участвовать в формировании инженерной культуры работы с AI, обмениваясь опытом и лучшими практиками.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code, Codex и аналоги) как с основным рабочим инструментом.
— Понимание принципов постановки задач AI-агентам и навык проверки результатов их работы.
— Уверенное владение PHP и наличие коммерческого опыта разработки.
— Опыт работы с MySQL/PostgreSQL и понимание оптимизации запросов.
— Опыт работы с Docker, Redis, RabbitMQ (или аналогами очередей).
— Навыки работы с REST API, webhooks и интеграциями с внешними сервисами.
— Английский язык на уровне B1+ для работы с документацией и AI-инструментами.
— Ориентация на результат: умение самостоятельно решать возникающие блокирующие задачи.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Yii2 или Laravel.
— Знание ELK-стека.
— Опыт работы с Vue.js или другими современными фронтенд-фреймворками.
— Опыт работы с медиа-контентом (стриминг, конвертация).
— Опыт работы в продуктовой компании с высокой нагрузкой.
Условия:
— Полноценная удалённая работа без привязки к локации или часовому поясу.
— Активное использование AI-инструментов в ежедневных процессах и разработке AI-фичей для продукта.
— Минимум бюрократии, короткие цепочки принятия решений и возможность влиять на технические решения.
— Возможности для профессионального роста и обмена опытом в сильной команде.
Задачи:
— Мониторинг ключевых операционных KPI (QA, CSAT, AHT, Conversion Rate, Time-to-Productivity, Attrition) и проактивное выявление пробелов в производительности по командам, руководителям и когорте найма
— Анализ операционных трендов, выявление коренных причин проблем с производительностью и формулирование измеримых гипотез
— Исследование влияния релизов продуктов и операционных изменений на производительность команд и опыт клиентов
— Взаимодействие с командами Product, Operations, Analytics, QA и другими заинтересованными сторонами для сбора контекста и определения правильного решения
— Оценка операционного влияния предстоящих релизов продуктов, выявление потенциальных рисков обучения и производительности, проактивное эскалирование
— Определение наиболее эффективного вмешательства для каждой бизнес-проблемы через обучение, улучшение процессов, руководство по CRM, поддержку менеджеров, оптимизацию базы знаний, изменения коммуникаций или другие операционные решения
— Проектирование измеримых экспериментов, валидация гипотез через анализ до и после, оценка влияния реализованных инициатив
— Измерение эффективности обучения через улучшения операционной производительности, а не через метрики завершения обучения
— Управление и приоритизация бэклога L&D и квартального роадмапа в партнерстве с командами Product и Operations
Требования:
— Опыт в управлении проектами, обучении и развитии, операциях, обучении продукту или аналогичной роли
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с операционными данными, дашбордами и метриками производительности
— Умение выявлять коренные причины, формулировать гипотезы и принимать решения на основе данных в условиях неполной или неоднозначной информации
— Практический опыт работы с командами продаж или поддержки клиентов и понимание операционных KPI (QA, CSAT, AHT, Conversion Rate, Time-to-Productivity, Attrition)
— Опыт руководства кросс-функциональными инициативами и сотрудничества с командами Product, Operations, Analytics и другими заинтересованными сторонами
— Навыки управления заинтересованными сторонами и влияние на решения в командах
— Уровень английского C1 для эффективного общения с международной командой
Плюсы:
— Знание моделей оценки обучения, таких как модель Киркпатрика, особенно уровни 3 (поведение) и 4 (результаты)
— Опыт работы с BI-инструментами, такими как Tableau, Superset, продвинутый Excel / Google Sheets
— Опыт работы в быстрорастущих технологических, финтех или доставочных компаниях
— Опыт управления кросс-функциональными инициативами в сложных бизнес-средах
— Знание испанского языка
Условия:
— Поддержка релокации в один из хабов — Мексика или Сербия, с помощью для сотрудника и его семьи
— Гибкая работа из офиса или удаленно
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
Задачи:
— Получать задачи напрямую от основателя, иногда в виде голосовых заданий, иногда в виде прототипов, и доводить их до архитектуры и кода, готового к продакшену.
— Обеспечивать, чтобы команда могла поддерживать систему без необходимости переписывать её с нуля.
— Работать в высоком темпе, задачи измеряются часами.
— Ежедневное прямое взаимодействие с основателем.
— Работать самостоятельно, без подчинённых, используя помощь AI-агентов.
Требования:
— Уровень senior с возможностью самостоятельно разрабатывать от схемы базы данных до пользовательского интерфейса.
— Ежедневная разработка с помощью AI-инструментов, таких как Claude Code, Cursor или аналогичных.
— Собственный инженерный процесс: спецификация → тесты → код → приёмка по внешним критериям, а не по отчётам агентов.
— Опыт создания системы, которая проработала в продакшене не менее года под вашей ответственностью.
— Готовность обсуждать на интервью не только построенные системы, но и то, что можно было бы улучшить.
Условия:
— Оплата выше рыночной для подходящего кандидата, фиксированная часть плюс бонус за результат.
— Остальные условия обсуждаются на следующих этапах с командой.
Задачи:
— Создавать и внедрять внутренние продукты и инструменты на основе данных и ИИ, которые помогают командам Product и Engineering лучше понимать использование продукта, проблемы клиентов и возможности для улучшения.
— Анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных, включая телеметрию продукта, обращения в поддержку, разговоры с клиентами, запросы на функции, опросы и метаданные продукта, выявляя сложные закономерности.
— Превращать разовые аналитические задачи в надежные, повторяемые инструменты и рабочие процессы с четкими определениями данных, проверками качества, документацией и обратной связью.
— Переводить сложные выводы в понятные рекомендации для принятия решений, сохраняя доказательства и методологию.
— Вести проекты от начала до конца: определять проблему, находить и связывать нужные данные, создавать первую версию, запускать, измерять использование и качество, улучшать.
— Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ осознанно, проверяя результаты, отлаживая ошибки и применяя здравый смысл.
— Продвигать и воплощать культурные принципы Samsara в масштабах компании.
Требования:
— 1–5 лет профессионального опыта в product operations, аналитике данных или продукта, бизнес-операциях, консалтинге, техническом управлении продуктом или аналогичной сфере, где решали неоднозначные задачи с помощью данных и технологий.
— Подтвержденный опыт создания и внедрения полезных для реальных пользователей инструментов, приложений, дашбордов, автоматизаций, продуктов данных или повторяемых аналитических процессов.
— Опыт структурирования и анализа сложных или больших наборов данных, проверки результатов и объяснения их значимости.
— Сильное понимание продукта и клиента: фокус на проблеме пользователя и бизнес-результате, а не на технологии.
— Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять техническую и аналитическую работу нетехническим партнерам без потери важных деталей.
— Высокая ответственность, любознательность и внимание к деталям, способность быстро учиться, задавать острые вопросы, формировать мнение и работать в условиях неопределенности.
Идеальный кандидат:
— Опыт работы в B2B технологической компании или тесного взаимодействия с командами Product и Engineering.
— Опыт в функциях Product Operations, включая определение и отслеживание дорожных карт продукта, запросов на функции и представление голоса клиента в обсуждениях продукта.
Условия:
— Удаленная работа (кандидаты из США и Канады).
— Годовая базовая зарплата от $106,802.50 до $179,500 USD.
— Возможность получения начального гранта RSU без периода вестинга и последующих обновлений в зависимости от результатов.
— Отсутствие поддержки релокации.
— Требуется при отклике указать, что вакансия найдена на Remocate.
Задачи:
• Разработка user-friendly сайтов, которые будут радовать пользователей простотой и функциональностью;
• Создание личного кабинета для клиентов и партнёров с удобным доступом к информации;
• Разработка админ-панелей для внутренних сервисов — чтобы управление процессами стало быстрее и удобнее;
• Участие в интересных задачах команды, где твоя индивидуальность и мнение будут ценными.
Стек технологий:
HTML/CSS, JavaScript (ES6+), TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia, REST API, SSR, Git, Node.js, npm, Docker.
Требования:
• Владение HTML/CSS, JavaScript (ES6+) и TypeScript;
• Знание Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia;
• Понимание принципов ООП, ФП, SOLID, DRY, KISS, YAGNI;
• Опыт с Server-Side Rendering (SSR) и Universal Apps;
• Хорошее понимание REST API;
• Знание лучших практик UI/UX;
• Опыт проектирования архитектуры приложений;
• Умение решать сложные задачи самостоятельно.
Будет двойным плюсом:
• Тестирование (Jest или Mocha + Chai);
• Глубокое знание механизма реактивности в Vue.js;
• Понимание бэкенд-технологий;
• Глубокое понимание асинхронности (runtime, callstack, eventloop);
• Работа с CSS (TailwindCSS) / SCSS-фреймворками и принципами позиционирования (Flex, Grid, Block, Inline-block);
• Знание DevOps-технологий и опыт взаимодействия с ними;
• Контейнеризация с помощью Docker.
Условия:
• Зарплата по итогам собеседования (в рамках вилки);
• Равноправие в команде: каждый голос важен;
• Лёгкая, вайбовая атмосфера и корп. культура;
• Важно: первым этапом отбора предусмотрено выполнение ТЗ.
Задачи:
— Разработка и внедрение AI-компонентов для повышения точности транзакций, автоматизации налоговой категоризации и поддержки рабочих процессов клиентов.
— Руководство кросс-функциональными проектами от прототипа до развертывания, обеспечение надежности, низкой задержки и соблюдения требований конфиденциальности.
— Разработка функций AI, автоматизирующих бухгалтерские и налоговые задачи.
— Проектирование агентов на базе больших языковых моделей и конвейеров для структурированных финансовых данных и правил.
— Внедрение мониторинга, тестирования и наблюдаемости поведения моделей и качества данных.
— Сотрудничество с экспертами в области финансов для перевода нормативных правил в надежную AI-логику.
— Оптимизация стоимости вывода, задержки и масштабируемости в облачных средах.
— Наставничество инженеров и участие в стандартах и лучших практиках AI-инжиниринга.
— Обеспечение безопасной обработки данных и конфиденциального проектирования моделей для финансовых данных.
— Итеративное улучшение с использованием версионирования и процедур отката.
Требования:
— Минимум 7 лет опыта в разработке ПО, из них не менее 3 лет в производственных AI-системах.
— Опыт создания решений с большими языковыми моделями и агентскими фреймворками в продакшене.
— Глубокое знание Python и опыт работы с системами обслуживания моделей (Docker, Kubernetes, TorchServe, Ray или аналоги).
— Опыт интеграции с банковскими и налоговыми API и работы с конфиденциальными финансовыми данными.
— Навыки проектирования стратегий мониторинга и тестирования ML-моделей в продакшене.
— Понимание prompt engineering, парсинга структурированного вывода и методов снижения ошибок цепочки рассуждений.
— Отличные коммуникативные навыки и способность руководить кросс-функциональной командой.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт; предпочтительно наличие продвинутой степени.
Условия:
— Конкурентная зарплата с бонусами, зависящими от результатов.
— Программа акций или долгосрочных стимулов, связанная с ростом компании.
— Медицинская и стоматологическая страховка.
— Гибридный формат работы с офисом в Берлине и возможностью удалённой работы.
— Щедрый отпуск по уходу за ребёнком и поддержка семейного благополучия.
— Бюджет на обучение и оплачиваемое время для профессионального развития и конференций.
— Техническое пособие на оборудование для домашнего офиса и облачные кредиты для экспериментов.
— Поддержка релокации для международных кандидатов, присоединяющихся к офису в Берлине.
Задачи:
-разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
-исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
-участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
-проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
-документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
-участие в Code Review
-работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования:
-базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
-понимание Git (коммиты, ветки, PR)
-основы SOLID и паттернов проектирования
-знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
-понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
-общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
-понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Задачи:
— Разработка на Java Backend с использованием Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins
— Создание высоконагруженных распределённых систем
— Разработка REST API и микросервисов
Требования:
— Опыт разработки Java Backend не менее 7 лет
— Опыт работы с Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins
— Опыт построения высоконагруженных распределённых систем
— Опыт разработки REST API и микросервисов
Плюсы:
— Опыт работы с Cloud, Kubernetes, DevOps
— Знание Hadoop, Spark, Couchbase
— Опыт технического руководства или наставничества
Условия:
— Работа и проживание в Японии
— Предоставление визы
— Работа над продуктами, используемыми миллионами пользователей
— Долгосрочный карьерный рост в глобальной инженерной команде
