Задачи:
— Владение основным развитием и оптимизацией SDK adjoe Ads, работающего внутри сотен приложений издателей.
— Разработка с использованием Kotlin с глубоким пониманием жизненных циклов Android, ProGuard/R8 и многопоточности для обеспечения стабильности на миллионах устройств.
— Совместная работа с backend-командами для проектирования API и сбора поведенческих сигналов, поддержка строгой обратной совместимости для тысяч интеграторов.
— Оптимизация SDK для минимального потребления ресурсов, включая влияние на батарею и использование памяти.
— Мониторинг, отладка и поддержка надежности SDK в масштабе миллионов пользователей с использованием инструментов наблюдаемости и данных (Sentry, Kibana, AWS S3, QuickSight, Athena).
— Поддержка и улучшение CI/CD пайплайнов с использованием Gradle и GitLab CI для автоматизации тестирования, сборки и упаковки мобильных библиотек.
Требования:
— Опыт работы с Android не менее 8 лет или 3+ года в разработке SDK/библиотек.
— Глубокие знания Kotlin и Android internals.
— Опыт проектирования API и работы с высокопроизводительными сетевыми протоколами (gRPC, Protobuf, Wire, OkHTTP).
— Навыки оптимизации под ограниченные ресурсы устройств.
— Опыт работы с инструментами наблюдаемости и анализа данных.
— Опыт работы с Gradle и GitLab CI.
— Приветствуется опыт в ad-tech или программной рекламе, а также опыт с NDK/JNI (C/C++ interop на Android) или параллельная разработка iOS.
Условия:
— Работа в офисе в Гамбурге, Германия.
— Поддержка релокации для кандидатов из других стран.
Компания adjoe занимается технологиями роста и монетизации мобильных приложений, их платформа adjoe Ads обеспечивает программную рекламу в приложениях с миллионами пользователей и миллиардами решений в день.
Задачи:
— Взять на себя ответственность за продукт Analytics Dashboard на платформе.
— Постепенно взять ответственность за выделенную команду разработки, управлять их прогрессом и принимать стратегические решения для успеха продукта.
— Стать центральным контактным лицом для всех заинтересованных сторон, включая рекламодателей, издателей, внутренние команды и руководство.
— Представлять прогресс проекта и дорожную карту продукта на регулярной основе.
— Вести команду как внутренний предприниматель, основываясь на выбранных KPI, с акцентом на достижение измеримого эффекта для рекламодателей.
— Внедрять и постоянно улучшать lean-процессы разработки для обеспечения быстрой итерации и повышения качества продукта, особенно для функций управления и оптимизации кампаний.
Требования:
— Более 3 лет опыта работы Product Owner в быстрорастущей организации.
— Опыт работы в ad-tech компании является плюсом, но не обязателен.
— Высокий уровень ответственности, способность работать самостоятельно и расставлять приоритеты на основе потребностей пользователей и бизнеса, особенно в условиях неопределенности.
— Практический опыт в области управления продуктом и сильные знания agile-методологий разработки ПО.
— Желателен подтвержденный опыт запуска новых функций или значительных итераций продукта от концепции до релиза.
— Цифровой образ мышления, умение эффективно общаться как с бизнес-стейкхолдерами, так и с инженерами, умение связывать технические возможности с бизнес-требованиями.
— Умение работать в команде, ценить сотрудничество междисциплинарных команд.
— Четкие и лаконичные коммуникативные навыки, умение мотивировать и направлять сотрудников при изменяющихся требованиях.
Условия:
— Поддержка релокации в Германию, включая визовую поддержку и бонусы.
— Гибридный формат работы с офисными днями в понедельник, вторник и четверг.
— 30 дней отпуска, 3 недели удаленной работы в год.
— Бесплатный доступ к внутреннему спортзалу с разнообразными фитнес-классами.
— Программа поддержки психического здоровья (EAP).
— Современный офис с видом на озеро Альстер, качественное оборудование, зоны отдыха, разнообразные закуски и напитки.
— Регулярные командные и корпоративные мероприятия, включая хакатоны и социальные встречи.
— Программы развития и регулярная обратная связь для профессионального роста.
Zalando — крупнейший онлайн-ритейлер в Европе с командой более 10 000 человек и оценкой компании более $9 млрд.
Требования:
— Опыт работы с React и TypeScript
— Знание AWS и Kubernetes
— Свободное владение английским языком
Условия:
— Помощь с релокацией
— Работа в Берлине
Компания основана Давидом Шнайдером и Робертом Генцем, в коллективе много русскоговорящих сотрудников.
Берлин
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
- Построение и развитие моделей улучшения качества контента
- Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
- Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 3х лет
- Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения
- Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
- Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3)
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике
- Владение Python и основными ML-фреймворками
- Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности
- Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций
Компания БФТ — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений, входит в группу компаний «Ростелеком». За 28 лет на ИТ-рынке компания имеет более 3300 сотрудников в 21 городе и реализовала более 7100 проектов по всей стране. Среди заказчиков масштабных федеральных проектов — Социальный фонд России, Росреестр, Роструд, Минцифры и другие. Решениями компании пользуются более 100 млн человек по всей стране.
В настоящий момент открыта вакансия Java разработчика на проект ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» (ЕЦП) — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, охватывающий более 50 млн граждан страны. Проект имеет микро-сервисную архитектуру, событийную модель работы с данными, хранит и обрабатывает в режиме реального времени 5,5 ПБ данных, и обрабатывает более 5000 обращений к системе в секунду.
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов в микросервисной архитектуре
— Интеграция с внешними и внутренними системами
— Контроль сроков выполнения задач и качества кода
— Сопровождение внедрения программ и программных средств
— Участие в оптимизации и улучшении кода и используемых технологий
— Взаимодействие со смежными командами разработки и архитекторами
— Анализ технических рисков и сбоев в работе систем и их устранение
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет
— Хорошее знание Java 11+
— Опыт разработки с использованием Spring 4+
— Знание основ многопоточности и Java Memory Model (JMM)
— Практический опыт работы с Maven
— Владение системой контроля версий Git
— Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL / Cassandra)
— Практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Знание основ CI/CD (GitLab CI) для автоматизации процессов сборки и деплоя
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в обучении
Задачи:
— Определять видение, стратегию и дорожную карту для превращения выявленных компаний в квалифицированные, активные лиды, включая скоринг, обогащение, автоматизированные рабочие процессы, списки и AI-активацию.
— Запустить и довести до общего доступа функции Workflows и Lists, которые являются ключевыми для продукта и конкурентного преимущества.
— Закрыть цикл удержания клиентов, обеспечив приоритетизацию, обогащение и доставку лидов в CRM для максимальной ценности платформы.
— Определять модели скоринга и приоритизации, включая ICP fitness scoring, сигналы намерений и ранжирование компаний.
— Расширять возможности обогащения контактов и идентификации групп покупателей, чтобы выявлять правильных лиц, принимающих решения.
— Развивать AI-активацию с умными рекомендациями, автоматической маршрутизацией и шаблонами для упрощения активации лидов.
— Определять стратегию интеграции с CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, MS Dynamics) для надежного потока данных.
— Тесно сотрудничать с инженерной и дизайнерской командами, писать технические задания, определять метрики успеха и управлять процессом от идеи до запуска.
— Использовать аналитику, AI-инструменты и быстрые эксперименты для выявления проблем и ускорения разработки.
Требования:
— Опыт работы в продукт-менеджменте не менее 7 лет, из них минимум 3 года на уровне Senior PM или эквивалентном.
— Опыт в B2B SaaS обязателен; предпочтителен опыт в генерации лидов, CRM, маркетинговой автоматизации или платформах продажной аналитики.
— Экспертиза в активации и автоматизации рабочих процессов, умение запускать функции, которые напрямую влияют на удержание и расширение.
— Глубокое понимание CRM-экосистем и потоков данных между маркетинговыми и продажными инструментами.
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с продуктовой аналитикой, A/B тестированием и SQL.
— Техническая глубина: умение работать с инженерами, понимать API, архитектуру данных и обогащения.
— AI-native: ежедневное использование AI-инструментов для прототипирования, анализа, написания и принятия решений; опыт запуска AI-продуктов приветствуется.
— Готовность работать в условиях неопределенности, принимать решения с неполной информацией, быстро двигаться и адаптироваться.
— Мышление владельца: самостоятельное ведение задач от идеи до пост-запуска, сильная ориентация на результат.
— Местоположение: Европа, полностью удаленная работа.
Преимущества:
— Опыт с продуктами скоринга лидов, приоритизации аккаунтов, продуктов на основе намерений.
— Опыт в обогащении контактов, качестве данных или B2B платформах данных.
— Опыт в PLG-средах или создании self-serve активационных потоков.
— Знакомство с конкурентами: Apollo, Cognism, ZoomInfo, 6sense, Clay.
— Опыт работы с короткими циклами поставки (месячные или двухнедельные).
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Понимать потребности клиентов для эффективных консультаций и продажи передовых технологий аддитивного производства с использованием ориентированного на решение подхода
— Определять потенциальных клиентов и обрабатывать входящие запросы по телефону и электронной почте
— Обеспечивать отличный клиентский опыт, оценивая возможности дополнительных и перекрестных продаж с целью увеличения использования продукта и удовлетворенности
— Координировать регулярные контакты с клиентами для лучшего понимания их потребностей и согласования результатов с ростом продаж
— Представлять Formlabs на выставках и мероприятиях у клиентов
— Сотрудничать с ключевыми лицами, принимающими решения, для выявления возможностей и разработки идей, приводящих к результатам продаж
— Становиться экспертом по технологиям Formlabs через практическое обучение и опыт работы с продуктами
Требования:
— Степень бакалавра или эквивалент в области STEM
— Опыт работы от 0 до 3 лет на полной ставке
— Владение испанским и английским языками на уровне C1 или выше; дополнительные европейские языки приветствуются
— Естественное любопытство и страсть к различным темам, особенно к технологиям
— Умение строить отношения, ориентированность на клиента и результат
— Способность работать самостоятельно и в команде
— Эффективное общение с клиентами по телефону, видео и электронной почте
— Умение справляться с отказами, учиться и адаптироваться
Условия:
— Помощь с релокацией в Германию
— Обширная программа обучения с первого дня, включая навыки 3D-печати, инженерного решения проблем и специализированного обучения продажам
— Программа акций с RSU для создания будущего капитала
— Организованные обеды на месте (3 раза в неделю), закуски, напитки и угощения
— Множество культурных мероприятий
— Ежемесячная субсидия на мобильность 59,85 евро (включая BVG Firmenticket и Swapfiets)
— Дополнительная добровольная пенсионная схема в Германии
— Программы оздоровления, включая еженедельные занятия йогой, скидки Urban Sports Club и бесплатные сессии по психическому здоровью
— Неограниченное количество 3D-печати
Задачи:
— Участвовать в проработке архитектурных решений для запуска новых продуктов/проектов, взаимодействуя с менеджерами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками
— Заливать новые фичи в develop
— Проводить Code Review и помогать коллегам избегать ошибок в продакшене
— Покрывать тестами каждую задачу
— Исправлять баги, если тесты их не выявили
— Обеспечивать интеграцию решений в процесс CI/CD
— Поддерживать высокую отказоустойчивость и производительность продакшена
— Выполнять разнообразные задачи: от мелких правок API до создания новых сервисов
Требования:
— Опыт разработки на Java не менее года, использование Java 17 и выше
— Умение работать в команде, знание гибких методологий Scrum/Kanban
— Знание систем автоматизации сборок Maven/Gradle, опыт работы с Gitlab CI/Jenkins
— Навыки подготовки Docker образов и знакомство с Kubernetes
— Знание паттернов проектирования и System Design
— Базовые знания Linux и уверенное использование Git
Задачи:
— Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
— Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
— Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
— Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
— Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
— Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
— Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
— Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
— Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
— Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
— Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
— Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
— Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
— Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
— Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
— Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
— Уверенные навыки работы с Git.
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
— Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
— Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
• Управлять разработкой: рулить кросс-функциональной командой по Scrum/Kanban без лишней бюрократии.
• Вести крупных клиентов: координировать интеграции и проекты от Enterprise-гигантов до SMB.
• Писать четкие ТЗ: на уровне системного анализа (API, архитектура БД, логика интеграций), чтобы у девов не было вопросов.
• Дружить с цифрами: вытаскивать метрики через SQL, анализировать Unit-экономику и влиять на Churn/Retention.
Требования:
• Опыт в PM от 3+ лет (особенно круто, если в B2B SaaS).
• Сильные хард-скиллы: понимание API, SQL, Postman и того, как устроены интеграции.
• Умение договариваться как с разработчиками, так и со сложными бизнес-клиентами.
Условия:
• Опционы (ESOP) — лучшие сотрудники становятся акционерами.
• Реальная свобода действий: твои процессы — твои правила.
Задачи:
- Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
- Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
- Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
- Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
- Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
- Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
- Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
- Уверенное знание Python 3.9+.
- Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
- Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
- Понимание принципов асинхронного программирования.
- Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
- Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
- Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
- Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
- Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Задачи:
— Определять видение продукта, стратегию и дорожную карту для косметического портфеля Teamfight Tactics (TFT), стимулируя вовлечённость игроков и коммерческий успех.
— Руководить междисциплинарной командой косметики, определяя приоритеты продукта и согласовывая партнёров.
— Сотрудничать с художниками для создания контента, который глубоко резонирует с игроками, поддерживая их творческое видение для достижения целей продукта.
— Управлять ключевыми показателями продукта, используя отчёты о производительности, эксперименты, модели доходов и глубокий анализ для улучшения принятия решений.
— Выявлять проблемы и возможности продукта, включая исследования и разработку косметики, формировать стратегии и планы, а также обеспечивать поддержку заинтересованных сторон.
— Разрабатывать рамки принятия решений, продуктовые брифы и другие артефакты, которые направляют последующие решения и создают ясность в командах.
— Сотрудничать с продакшеном для перевода стратегии в выполнимые планы, включая последовательность дорожной карты, планирование ресурсов, приоритизацию и устойчивую операционную деятельность.
— Навигировать по более широкой организации TFT и Riot для обеспечения согласованных действий между маркетингом, региональным издательством, IP и креативом лиги, партнёрствами брендов и другими кросс-функциональными партнёрами.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктом в игровой индустрии не менее 8 лет, с сильным акцентом на игры с живым сервисом, где косметика и виртуальные товары являются ключевыми.
— Подтверждённый опыт владения видением продукта, стратегией, дорожными картами и коммерческими результатами при руководстве кросс-функциональными командами через влияние.
— Глубокая экспертиза в косметике, монетизации живого сервиса и контенте, ориентированном на игроков, с опытом формирования портфелей продуктов и разработки долгосрочной стратегии.
— Глубокое понимание косметики в free-to-play играх, мотиваций игроков, систем прогрессии и механик живого сервиса, стимулирующих долгосрочное вовлечение.
— Способность формировать продуктовые решения на основе инсайтов игроков, данных, коммерческого мышления и творческого суждения.
— Опыт сотрудничества с художниками, дизайнерами, креативными директорами и продакшеном для перевода творческого видения в успешную продуктовую стратегию.
— Отличные коммуникативные навыки и управление заинтересованными сторонами.
— Сильные аналитические навыки, использование данных о производительности продукта, поведении игроков, экспериментах и рыночных тенденциях для стратегических решений.
Желательные квалификации:
— Опыт работы в Agile-средах производства.
— Опыт работы в кросс-географической, многокомандной среде.
— Активный игрок Teamfight Tactics с глубоким пониманием систем игры, базы игроков и экосистемы косметики.
Условия:
— Полная поддержка релокации.
— Полное медицинское страхование для вас, вашего супруга и детей.
— Открытый оплачиваемый отпуск.
— Пенсионные выплаты с софинансированием компании.
— Страхование жизни, декретный отпуск, а также краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность.
— Фонд Play Fund для расширения и углубления знаний о игроках и сообществе через игры.
— Удвоение ваших пожертвований времени и денег некоммерческим организациям.
Задачи:
— Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
— Внедрять ML-модели, разработанные Data Science специалистами, в продукты команды (продуктивизация).
— Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
— Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
— Обеспечивать наблюдаемость сервисов (observability) и следовать единым подходам к созданию сервисов.
— Выстраивать взаимодействие между ML и Dev частями команды для уменьшения TTM.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Опыт в создании веб-сервисов (FastAPI).
— Знание основ ООП, принципов SOLID и шаблонов проектирования; умение писать чистый поддерживаемый код.
— Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
— Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности от мошеннической или подозрительной.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их смягчения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчеты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые навыки работы с инструментами визуализации данных.
— Практический опыт использования AI-инструментов в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Желательно: знания теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ).
— Желательно: опыт использования Python для аналитики данных (NumPy, Pandas).
— Желательно: опыт в области риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удаленно вне офисов.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
— Возможность развивать экспертизу и формировать будущее финтеха.
О компании:
Vivid — финансовая платформа, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берет на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять и приумножать свои финансы с помощью современных инструментов и технологий.
Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности и мошеннических или подозрительных действий.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их предотвращения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчёты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL с умением писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
— Практический опыт работы с AI-инструментами в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Будет плюсом: знание теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ), опыт использования Python для аналитики (NumPy, Pandas), опыт в области риска, комплаенса или антифрода.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удалённо.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
О компании:
Vivid — финтех-компания, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берёт на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять финансами и достигать успеха.
Задачи:
— Руководить и масштабировать команду Global Developer Success: нанимать, обучать, развивать, удерживать и управлять производительностью инженеров поддержки, менеджеров и специалистов.
— Создавать операционную систему поддержки: определять SLA/OLA, триаж тикетов и Slack, владение очередями, определения серьезности, уровни поддержки, пути эскалации, коммуникации при инцидентах, стандарты RCA, обзоры качества, планирование штата и операционный ритм.
— Повышать качество поддержки, измеряя не только CSAT, но и усилия клиента, количество касаний до решения, повторные открытия, передачи, качество коммуникаций, уверенность в решении и видимое владение клиентом.
— Организовать работу с Slack и ответами клиентам: создать модель обслуживания с стандартами подтверждения, срочными путями, правилами конвертации в тикеты, моделью покрытия, обзором менеджеров и ожиданиями клиентов.
— Снизить количество эскалаций в инженерный отдел через создание рукописей, диагностик, систем знаний, стандартов воспроизводимости, технического триажа и качественных пакетов для эскалаций.
— Руководить дисциплиной эскалаций и инцидентов: устанавливать роли для технического лидера, менеджера эскалаций, ответственного за коммуникации, поддержки, инженерии, архитектуры платформы и продаж.
— Обеспечивать четкую коммуникацию инцидентов и критических эскалаций с последующим проведением RCA.
— Развивать техническую глубину и обучение: создавать карьерные пути, тренинги, наставничество, сертификацию, обзоры качества и практическое обучение для роста инженеров поддержки.
— Сотрудничать с продуктом, инженерией, продажами, архитектурой, клиентским успехом, документацией, DevRel и сервисами для улучшения продукта и клиентского цикла.
— Использовать инструменты и AI для улучшения маршрутизации, отклонения запросов, аналитики, знаний, диагностики и коммуникаций, оценивая реальные результаты.
— Представлять Temporal в стратегических эскалациях, инцидентах, разговорах с клиентами, отчетах и исполнительных презентациях.
Требования:
— 12+ лет опыта в технической поддержке, инженерии клиентов, SRE, инженерии решений или аналогичных ролях с 5+ годами руководства командами поддержки.
— Опыт построения и масштабирования технической поддержки для сложных B2B продуктов, предпочтительно в инструментах для разработчиков, облачной инфраструктуре, платформах данных, наблюдаемости, AI инфраструктуре, open source или распределенных системах.
— Опыт управления менеджерами и создания систем для работы команд: метрики, операционный ритм, управление очередями, обзоры качества, модели штата, уровни поддержки, пути эскалации и управление производительностью.
— Технический авторитет среди разработчиков, инженеров поддержки, SRE, платформенных и продуктовых инженеров.
— Понимание API/SDK, облачной инфраструктуры, Kubernetes, наблюдаемости, распределенных систем, надежности, реагирования на инциденты и отладки.
— Умение снижать ненужные эскалации в инженерию и улучшать качество сигналов для продукта и инженерии.
— Глубокое понимание метрик качества поддержки: время ответа, время решения, усилия клиента, количество касаний, повторные открытия, рецидивы, бэклог, выполнение SLA/OLA, отклонение, CSAT, настроение и качество кейсов.
— Навыки коммуникации с клиентами в стрессовых ситуациях, умение писать четкие обновления, вести RCA, устанавливать ожидания и обучать других.
— Четкая философия найма, адаптации, уровней, развития, наставничества, удержания и управления производительностью инженеров поддержки и менеджеров.
— Высокая ответственность и ориентация на создание процессов, умение быстро запускать процессы и улучшать их на основе данных и обратной связи.
Преимущества:
— Опыт с Temporal, Cadence, workflow engines, системами оркестрации, event-driven архитектурой, распределенными приложениями или инструментами надежности.
— Опыт в open-source, поддержке разработчиков, критической поддержке предприятий.
— Опыт работы в GTM организации.
— Опыт с инструментами поддержки и современными AI системами поддержки (Pylon, Zendesk, Kapa и др.).
— Практический опыт с Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, Prometheus/Grafana, Datadog, OpenTelemetry, Terraform, Go, Java, Python, TypeScript.
— Опыт построения Tier 3 / элитной поддержки, OSS/community поддержки, self-hosted поддержки, премиальной поддержки или круглосуточного покрытия критических эскалаций.
Условия:
— Зарплата $190,000 - $230,000 в год в зависимости от опыта и местоположения.
— Опционы на акции в рамках плана Temporal.
— Пакет льгот для США: неограниченный PTO, 12 праздников + 2 плавающих, полное покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план 401K.
— Международные льготы варьируются по странам, предоставляются через Remote.com.
— Дополнительные бонусы: обучение и развитие, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, интернет-стипендия, приложение для ментального здоровья.
— Возможны командировки для участия в мероприятиях и встречах команды.
— Temporal Technologies — работодатель с равными возможностями, не дискриминирует по любым признакам и предоставляет разумные условия для людей с инвалидностью.
Задачи:
• Проводить исследования: генерировать идеи вместе с командой, изучать конкурентов, тестировать продуктовые гипотезы и улучшать дизайн на основе данных;
• Проектировать интерфейсы: создавать адаптивные web-интерфейсы с учетом технических ограничений и разрабатывать продуманные кликабельные прототипы;
• Разрабатывать UI-концепты: создавать визуальные решения, которые задают тренды в индустрии; уделять максимум внимания деталям (от типографики до форм) и развивать общую дизайн-систему;
• Анализировать данные: отслеживать эффективность принятых решений после релиза совместно с аналитиками, выявлять узкие места в воронках и предлагать улучшения для продукта;
• Выстраивать коммуникацию: активно взаимодействовать с тимлидом, продакт-менеджером, бизнес-аналитиком, UX-райтером и разработчиками; аргументированно защищать свои решения перед командой и C-level.
Требования:
• Опыт работы в роли Product Designer от 3 лет в продуктовых компаниях (наличие в портфолио свежих проектов, начиная с 2022 года);
• Высокий уровень визуального мастерства: безупречное проектирование интерфейсов, чувство стиля, высокая планка качества UI и сильные кейсы (работа с иллюстрациями, градиентами, цветами, тенями и блюрами);
• Опыт работы с B2C-продуктами (мобильное направление / mobile web);
• Глубокий подход к задачам в портфолио: показ контекста, этапов исследований и итоговых метрик;
• Практическое применение продуктовых методологий: User Story, CJM, JTBD, качественные и количественные исследования;
• Активное использование AI-инструментов в ежедневной работе для ускорения процессов и генерации концептов.
Условия:
• Удаленная работа из любой точки мира;
• Гибкое начало рабочего дня (старт с 10:00 до 12:30 по МСК), 9-часовой рабочий день (включая обед);
• 28 календарных дней отпуска (первый отпуск доступен уже через 6 месяцев работы) + 3 дополнительных оплачиваемых Day-off от компании в год;
• Конкурентная сумма заработной платы.
