Data Scientist

Задачи: - Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка - Построение и развитие моделей улучшения качества контента - Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде - Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей Требования к кандидату: - Опыт работы от 3х лет - Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения - Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR - Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3) - Знание ML-алгоритмов и применение их на практике - Владение Python и основными ML-фреймворками - Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности - Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций