Вакансии

Location: Новосибирск Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты сможешь: * работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера * выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю * погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: • ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема) • разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) • строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности • анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска • проводить проверку качества данных • автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). Почему это интересно: • стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience • ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера • ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ. Требования * хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей * разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных * знаешь основы Data Science * умеешь писать запросы SQL/Oracle PL. Имеешь: * интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями * опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах * желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Условия • стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат • уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова, 2 • корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество.

Задачи: — Составлять тестовую документацию: тест-кейсы, тест-планы, чек-листы, протоколы тестирования релизов; — Изучать и оценивать требования к ПО на предмет полноты и покрытия функциональности; — Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование; — Анализ, воспроизведение, локализация дефектов; — Участие в создании автотестов; — Работа в JIRA, Confluence, Bitbucket. Требования: — Высшее техническое образование; — Опыт тестирования enterprise решений от 3 лет; — Знание методик тестирования; — Опыт тестирования REST API; — Знание JSON и XML (XSD); — Умение работать с консолью браузера; — Знания JavaScript; — Умение писать автотесты на фреймворке Jest с использованием Selenium. Условия: — Формат работы — удаленно (Москва) с посещением офиса раз в 2 недели для командных мероприятий; — Оформление по ТК РФ; — Профессиональное развитие в команде экспертов; — Участие в крупных проектах с высоконагруженными системами; — ДМС со стоматологией, начиная с ИС; — Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников; — Реферальная программа: бонус за рекомендации; — Скидки на фитнес от Xfit и FitMost; — Оплата курсов; — Техника для работы (ноут и все необходимое).

Задачи: — Управлять UI-направлением — Frontend-разработкой и Design-командой численностью 80+ человек — Управлять тимлидами и развивать управленческий слой внутри команды — Развивать разработчиков и лидов: проводить оценку, давать обратную связь, выстраивать индивидуальные планы развития и заниматься менторингом — Выстраивать и улучшать процессы разработки — Повышать качество разработки и инженерных практик — Контролировать сроки и качество реализации задач — Декомпозировать и оценивать задачи, поступающие от бизнеса — Участвовать в проектировании архитектуры продуктов компании — Работать с техническим долгом и технической документацией — Участвовать в Code Review и формировании инженерных стандартов — Выстраивать взаимодействие со смежными командами и бизнесом — Развивать процессы найма и участвовать в подборе сильных специалистов в команду Требования: — Опыт управления крупной командой разработки — от 40 человек, включая тимлидов — Опыт управления не только отдельными разработчиками, но и руководителями команд — Сильный технический background во Frontend-разработке — Экспертное знание JavaScript и хорошее понимание особенностей работы браузеров — Понимание микрофронтендной архитектуры — Опыт проектирования сложных высоконагруженных веб-приложений — Опыт построения процессов найма, онбординга, технических интервью и развития сотрудников — Опыт выращивания разработчиков до уровня Senior / Team Lead — Умение системно выстраивать процессы разработки в большой команде — Сильные коммуникационные и лидерские навыки — Способность работать с несколькими командами и стейкхолдерами одновременно — Умение принимать решения и сохранять эффективность в условиях высокой нагрузки

В обязанности входит проведение интервью с сотрудниками и заинтересованными лицами, создание текстов для различных форматов, включая посты, рассылки, статьи, благодарственные письма и содержательные части отчетов. Также необходимо распространять контент в сообществах ВКонтакте и принимать участие в еженедельных совещаниях отдела и общих встречах, посвященных акциям. Кандидат должен уметь быстро находить актуальные темы, качественно писать новости, работать с источниками и большими объемами информации, соблюдать гайдлайны и фирменный стиль, а также быстро воспринимать тональность коммуникации. Требуется навык верстки текстов и обработки фотографий для публикаций на сайте. Работа возможна как в офисе, так и удаленно, местоположение — Пермь.

ТИОН - российская технологическая компания, которая создает умные решения для здорового и комфортного микроклимата. Это мы придумали и разработали бризер - компактный прибор для подачи в дом свежего и очищенного воздуха при закрытых окнах. Мы развиваем категорию бризеров, делаем инновации понятными и доступными, формируем новый стандарт качества воздуха и отношение к микроклимату в России. Сейчас мы ищем Директора по маркетингу, который возьмет маркетинг под управление и сделает его более системным: поможет сформировать стратегическое направление, обеспечит единый подход к позиционированию бренда, объединит маркетинговые процессы и превратит маркетинг в инструмент роста бизнеса. КЛЮЧЕВАЯ РОЛЬ: Это не роль координатора задач. Нам нужен человек с креативным мышлением, способный принимать стратегические решения и создавать работающую маркетинговую систему. ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Маркетинговая стратегия: — Совместная разработка маркетинговой стратегии компании — Участие в разработке позиционирования продуктов и бренда — Формирование маркетинговых планов на год, квартал и месяц — Трансформация стратегии в конкретные инициативы, проекты и KPI — Поиск новых возможностей для роста бизнеса Бренд и коммуникации: — Внедрение и развитие единого Tone of Voice компании — Формирование единых коммуникационных принципов — Контроль качества коммуникаций во всех каналах — Управление брендом и его восприятием — Разработка коммуникационных платформ для продуктов и сервисов Управление маркетинговыми направлениями: — Организация и координация работы всех маркетинговых функций: Digital-маркетинг, SMM, Контент-маркетинг, Оффлайн-маркетинг, Выставки и мероприятия, Дизайн, Производство контента — Работа с подрядчиками и агентствами Управление командой: — Постановка целей и задач сотрудникам — Контроль сроков и качества исполнения — Развитие компетенций команды — Формирование эффективной системы взаимодействия между функциями — Подбор и адаптация сотрудников Аналитика и эффективность: — Формирование маркетинговых KPI — Анализ эффективности каналов и проектов — Управление маркетинговым бюджетом — Подготовка регулярной отчетности и предложений по улучшению результатов — Принятие решений на основе данных КАКИМ МЫ ВИДИМ УСПЕШНОГО КАНДИДАТА Личные качества: — Высокая инициативность — Сильное чувство ответственности за результат — Системное мышление — Креативность и насмотренность — Предпринимательский подход — Умение самостоятельно находить решения — Лидерские качества — Умение вдохновлять и объединять команду — Высокая скорость работы — Умение работать в условиях неопределенности Профессиональные компетенции: — Опыт управления маркетингом от 5 лет — Опыт руководства командой — Опыт работы одновременно с несколькими маркетинговыми направлениями — Глубокое понимание digital-маркетинга — Понимание контент-маркетинга и SMM — Опыт управления брендом — Навыки проектного управления — Умение работать с аналитикой и данными — Опыт формирования маркетинговой стратегии — Сильные навыки презентации и аргументации решений ЧТО БУДЕТ СЧИТАТЬСЯ УСПЕХОМ Через 12 месяцев: — Все маркетинговые каналы работают в единой логике и коммуникационной системе — В компании внедрен и соблюдается единый Tone of Voice — Сформирована понятная маркетинговая стратегия и дорожная карта — Повышена эффективность маркетинговых инвестиций — Усилена узнаваемость бренда — Маркетинговая команда работает как единая система с понятными зонами ответственности и KPI — Маркетинг становится одним из ключевых драйверов роста компании

Задачи: — Установить и поддерживать глубокое понимание технологического портфеля Semrush и конкурентного ландшафта. — Быть техническим лидером и экспертом для команды продаж и стратегических клиентских отношений в различных отраслях. — Сотрудничать с руководителями высшего звена, продуктовой и продажной командами. — Предоставлять авторитетные консультации по техническим концепциям, включая API, IT-операции, безопасность и процессы. — Обрабатывать технические вопросы клиентов и потенциальных клиентов. — Способствовать стратегическому успеху клиентов. — Работать с ключевыми клиентами по оценке продуктов и проведению доказательств концепции. — Активно помогать другим командам продаж в инженерных задачах до и после продаж. — Проводить глубокое исследование с клиентами. — Проводить внутренние тренинги, демонстрации, вебинары и мероприятия с клиентами, взаимодействовать с другими командами Semrush. Требования: — Опыт технических продаж или инженерии до/после продаж не менее 5 лет или эквивалентный опыт. — Свободное владение английским и вторым европейским языком (немецкий, французский или испанский предпочтительно). — Предпочтительно высшее образование в инженерной или смежной области. — Опыт работы в SaaS или DaaS средах. — Сильные коммуникативные навыки и комфортное взаимодействие с клиентами. — Опыт внедрения программных продуктов или решений в крупных и динамичных компаниях. — Умение работать в динамичной командной среде с фокусом на высокий уровень обслуживания клиентов. — Опыт работы с API, IT-операциями, безопасностью и процессами. Условия: — Возможность удалённой работы. — Зарплата в валюте. — Программа поддержки сотрудников, финансовая помощь при потере близких, бюджеты на хобби и тимбилдинг. — Глобальное присутствие и сотрудничество с руководством и другими командами. Стек технологий: API, IT operations, security, SaaS, DaaS (выведено из обязанностей и требований).

Location: Москва Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Ищем Middle/Senior Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду. Обязанности * cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) * cоздание RAG-систем * разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса * дообучение и адаптация открытых LLM * создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы от пяти лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен * понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) * уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face * уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) * опыт создания агентов на LangChain/LangGraph * знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling * опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) * опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM * опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) * настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * стабильная заработная плата и годовой бонус * полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Повышать скорость экспериментов команды, ускорять запуск, получение и анализ результатов. — Поддерживать и развивать JAX фреймворк для обучения моделей, обеспечивая масштабируемость и эффективность на TPU. — Улучшать качество данных для обучения моделей, выявлять и исправлять проблемы, повышая точность. — Анализировать точность продакшн-моделей, строить системы оценки и определять приоритетные улучшения. — Переводить исследовательские прототипы в продакшн-системы, рефакторить и модернизировать архитектуры и инфраструктуру. — Оптимизировать продакшн-инференс для речевых моделей, включая архитектуру сервиса и техники квантования, спекулятивного декодирования. — Исследовать и устранять узкие места в производительности на всех уровнях стека, от низкоуровневых ядер (XLA, Pallas) до системного дизайна. — Сотрудничать с исследователями, инфраструктурной и продакшн-командами для выявления и устранения проблем. Требования: — Экспертное владение JAX и TPU, включая экосистему Flax, Optax, XLA. — Дисциплина измерений: определять успех заранее, критически оценивать результаты. — Готовность работать с полным пайплайном, включая данные и оценку. — Опыт оптимизации систем инференса для продакшна, желательно с LLM или речевыми моделями. — Глубокое понимание распределённого обучения, современных систем глубокого обучения и ML-инфраструктуры. — Знание современных техник оптимизации инференса: непрерывная пакетизация, управление KV-кэшем, стратегии шардирования, квантование. — Энтузиазм к рефакторингу и улучшению существующих систем. — Сильные навыки Python; опыт C++ или Rust для низкоуровневой работы — плюс. — Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде. Бонус: — Знания в области Speech-to-Text: архитектуры ASR, аудиопроцессинг, стриминговый инференс. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость. — Зарплата в США от $270,000 до $310,000 в год. Компания AssemblyAI — лидер в области Voice AI, обрабатывает миллионы часов аудио и API вызовов ежедневно, работает в режиме meritocracy без бюрократии, с высокой степенью ответственности и влияния каждого сотрудника.

Задачи: — Руководить, обучать и развивать команду менеджеров продуктов, отвечающих за финансовые системы, системы управления персоналом, продажи и права, биллинг и монетизацию, данные корпоративных систем и AI & автоматизацию. — Определять и развивать операционную модель управления продуктами для корпоративных систем, устанавливая единые практики для исследования продукта, определения проблем клиентов, разработки дорожных карт, приоритизации, требований, метрик и управления жизненным циклом. — Устанавливать согласованную стратегию портфеля, связывая отдельные продуктовые домены с корпоративными системами и целями компании. — Сотрудничать с руководством инженерного отдела для согласования продуктовой и технической стратегии, обеспечивая баланс инвестиций между новыми возможностями и здоровьем платформы, надежностью, масштабируемостью, безопасностью, техническим долгом и операционной устойчивостью. — Управлять приоритизацией и инвестиционными решениями на уровне портфеля, помогая командам сосредоточиться на наиболее ценных задачах и результатах. — Выявлять и управлять зависимостями между доменами, особенно там, где бизнес-процессы охватывают продукты, продажи, права, биллинг, финансы, системы управления персоналом, интеграции, автоматизацию и корпоративные данные. — Обучать менеджеров продуктов глубокому пониманию клиентов, бизнес-процессов, систем, потоков данных и технических ограничений, а не только управлению требованиями или проектами. — Повышать техническую и системную грамотность организации управления продуктами для эффективного взаимодействия с инженерами, архитекторами, командами данных и безопасностью. — Обеспечивать, чтобы стратегии и дорожные карты продуктов основывались на измеримых результатах для клиентов и бизнеса с четкими метриками успеха и механизмами оценки здоровья и ценности продукта. — Создавать ясность в неоднозначных или сильно кросс-функциональных инициативах, где владение, требования, границы систем или желаемые результаты неочевидны. — Сотрудничать с руководителями бизнеса для понимания стратегических приоритетов и трансформации их в согласованные технологические возможности и планы инвестиций. — Вести продуктовое мышление для крупных трансформаций, таких как новые модели ценообразования и монетизации, внедрение корпоративного AI, модернизация ERP и биллинга, управление корпоративными данными и автоматизация. — Устанавливать механизмы планирования портфеля, обзоров дорожных карт, обзоров здоровья продуктов, управления зависимостями и коммуникации с руководством. — Обеспечивать баланс между запросами заинтересованных сторон и долгосрочной стратегией продукта, стимулируя упрощение, стандартизацию, автоматизацию или устранение процессов. — Продвигать управление продуктами на основе данных, включая четкие KPI, меры принятия, операционные метрики, обратную связь клиентов и измерение результатов. — Сотрудничать с инженерным руководством для улучшения взаимодействия команд продукта и инженерии на всех этапах от исследования и дизайна до доставки, готовности к эксплуатации, принятия и непрерывного улучшения. — Четко коммуницировать стратегию портфеля, инвестиционные решения, прогресс, риски, зависимости и компромиссы старшему руководству. — Строить крепкие отношения с различными функциями, влияя на результаты без прямого авторитета. — Поддерживать найм, адаптацию, управление эффективностью, развитие карьеры и повышение квалификации команды управления продуктами корпоративных систем. Требования: — Более 10 лет опыта в управлении продуктами, техническом управлении продуктами, бизнес-системах или смежных областях с значительной ответственностью за сложные корпоративные или платформенные продукты. — Более 3 лет опыта руководства, управления или формального наставничества менеджеров продуктов с доказанной способностью повышать компетенции и развивать сильных лидеров. — Опыт владения или управления портфелем взаимосвязанных продуктов, платформ или корпоративных систем, а не отдельным приложением или бизнес-процессом. — Сильные основы управления продуктами, включая исследование клиентов, определение проблем, стратегию продукта, разработку дорожных карт, приоритизацию, требования, метрики и измерение результатов. — Сильная техническая и системная грамотность с умением рассуждать о API, интеграциях, потоках данных, границах систем, архитектуре платформ, автоматизации и экосистемах корпоративных приложений. — Опыт тесного сотрудничества с инженерным руководством для формирования технической стратегии, оценки компромиссов и трансформации бизнес-потребностей в масштабируемые платформенные возможности. — Способность вести сложные кросс-функциональные инициативы, охватывающие несколько систем, бизнес-функций и технических команд. — Опыт работы с корпоративными платформами и бизнес-процессами в областях финансов, продаж, HR, биллинга, монетизации, данных или автоматизации. — Умение отличать проблемы клиентов от запрошенных решений и наставлять команды и заинтересованных лиц на более простые и эффективные результаты. — Сильные аналитические навыки и подход, основанный на данных, для приоритизации, оценки здоровья продукта и инвестиционных решений. — Опыт работы в средах, где важны надежность, безопасность, соответствие требованиям, целостность данных и операционная непрерывность. — Способность эффективно работать как на стратегическом, так и на исполнительном уровнях. — Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, включая способность ясно излагать сложные технические и бизнес-концепции для старшего руководства. — Способность влиять на решения через организационные границы, управлять конкурирующими приоритетами и создавать ясность в неоднозначных условиях. — Опыт работы с SaaS-моделями, корпоративным AI, монетизацией на основе использования, корпоративными данными или крупномасштабной трансформацией бизнес-систем является преимуществом. — Степень бакалавра в области бизнеса, информационных систем, компьютерных наук или смежной области либо эквивалентный практический опыт. — Продвинутая степень является плюсом, но не обязательна. Условия: — Полная занятость. — Удаленная работа из любой зарегистрированной локации в США. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с субсидией работодателя для штатных сотрудников. — Программа 401k с матчингом до 50% от взноса сотрудника до 6% от заработной платы. — Ежемесячный стимул для поддержки работы и продуктивности. — Гибкая программа отпусков и оплачиваемые больничные. — Страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность для сотрудников в США. — 12 оплачиваемых праздничных дней в году. — До 24 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. — Оплачиваемый день волонтерства. — Возможности профессионального роста и развития, включая доступ к онлайн-курсам Udemy. — Дополнительные льготы, включая членство в службе консультирования, скидки в местных магазинах и персональный аккаунт Smartsheet. — Конкурентоспособный базовый оклад с дополнительной возможностью получения бонусов, зависящих от уровня опыта, навыков и местоположения кандидата.

Задачи: — Взаимодействовать с ключевыми стратегическими клиентами JFrog, обеспечивая их успех в области DevSecOps с использованием продуктов JFrog — Сотрудничать с менеджерами по продажам для разработки стратегии работы с аккаунтами и построения долгосрочных доверительных отношений с клиентами — Обучать клиентов (инженеров и руководителей) основным возможностям платформы JFrog и ключевым преимуществам — Представлять JFrog на мероприятиях и конференциях — Тесно работать с командами продукта и инженерии для передачи обратной связи с рынка и влияния на развитие продуктов — Следить за последними тенденциями в области DevOps, DevSecOps, MLOps и IoT — Сотрудничать с командами Customer Success и Marketing для расширения вовлеченности клиентов и увеличения использования платформы — Строить отношения с ключевыми лицами, посещать клиентов и выступать в роли доверенного технического контактного лица Требования: — Опыт не менее 10 лет в предпродажах/решениях для крупных клиентов Fortune 500/100 с многомиллионными сделками — Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде, ориентация на удовлетворение клиента и позитивный настрой — Обширный опыт работы с клиентами в роли инженера предпродажной поддержки в сфере программной инфраструктуры — Знания и опыт работы с Docker, Kubernetes, CI, Git, Artifactory, инструментами сборки (maven, gradle, npm, docker и др.) — Умение строить конвейеры доставки ПО с использованием Docker, npm, Java, Pypi и других DevOps инструментов — Знания в области безопасности приложений (AppSec) — Практический опыт работы с Linux (обязательно) — Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, Azure, GCP (обязательно) — Опыт разработки программного обеспечения в масштабах, как локально, так и в облаке — Опыт в проектировании архитектуры ПО, разработке продуктов и IT-инфраструктуре будет плюсом — Готовность к командировкам не менее 50% по США — Стремление к обучению — Предпочтительно высшее образование в области компьютерных наук или инженерии Условия: — Возможность удаленной работы для кандидатов, находящихся вне досягаемости офисов в Сиэтле или Саннивейле — Годовой базовый оклад от $195,000 до $215,000, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения — Возможность получения бонусов и комиссионных — Пакет акций (RSU) и участие в программе покупки акций для сотрудников — Комплексный социальный пакет: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, пенсионные программы, программы оздоровления и др. — Равные возможности при трудоустройстве без дискриминации по любым признакам

Задачи: — взаимодействовать с подрядчиками и сотрудниками: ставить задачи, контролировать сроки и качество, дёргать, если кто-то пропал — вести календарь, созвоны, дедлайны и напоминать о важных событиях — держать в порядке задачи по проектам, чтобы ничего не провисало — собирать презентации и коммерческие предложения по вводным — писать тексты: письма, сообщения клиентам, посты, описания — проверять рассылки, тексты, презентации, сметы на ошибки, логику и косяки — готовить документы: договоры, допники, счета, акты и следить за оплатами от клиентов — первично разбирать входящие заявки — искать подрядчиков, креаторов и блогеров под задачи Требования: — супер-организованность и любовь к порядку — грамотность и внимательность к ошибкам — умение вежливо, но твёрдо требовать соблюдения дедлайнов — готовность к перепискам и созвонам с незнакомыми людьми — уверенное владение Google Таблицами, Docs, Canva и Figma — использование нейросетей будет большим плюсом — понимание блогеров, посевов, UGC, маркетплейсов — огромный плюс Условия: — зарплата 40 000 ₽ + премия до 10 000 ₽ по итогам месяца — выплаты два раза в месяц, 15 и 30 числа, без задержек — полностью удалённая работа — рабочее время с 10:00 до 20:00 МСК, основная работа примерно с 11 до 19 — работа напрямую с работодателем, без бюрократии — возможность карьерного роста до операционного менеджера или аккаунта — возможность увидеть внутреннюю работу агентства и процесс продажи проектов на сотни тысяч рублей

Задачи: — Руководить отделом подбора персонала. — Разрабатывать стратегию массового и точечного подбора. — Контролировать выполнение планов по закрытию вакансий. — Искать специалистов — от рабочих профессий до ТОП-менеджмента. — Развивать каналы поиска: HH, LinkedIn, Telegram и др. — Анализировать эффективность рекрутинга и KPI. — Проводить сложные интервью и участвовать в финальном отборе. — Развивать HR-бренд совместно с маркетингом. — Курировать адаптацию, обучение и корпоративные мероприятия. — Контролировать HR-отчётность и кадровую документацию совместно с юристом/бухгалтером. Требования: — Высшее образование. — Опыт в подборе от 3 лет, из них от 1 года — на руководящей позиции. — Опыт массового и точечного подбора, желательно в производстве. — Умение находить кандидатов не только на сайтах, но и через соцсети. — Сильные коммуникативные и лидерские навыки. — Системность, эмпатия и грамотная речь. — Знание английского языка будет преимуществом. Условия: — Зарплата 8 000 000 – 12 000 000 сум на руки. — График 6/1, 09:00–18:00. — Питание и связь. — Современный офис в Мирзо Улугбекском районе. — Возможность реализовывать свои идеи в оценке, мотивации и развитии сотрудников.

Задачи: — Разрабатывать и совершенствовать AI-инструменты, агенты и рабочие процессы, повышающие эффективность и качество работы QA-команды. — Определять повторяющиеся или значимые QA-активности и превращать их в масштабируемые AI-решения. — Создавать интеграции между AI-возможностями и системами тестирования, инженерии и внутренними системами. — Определять технические стандарты и лучшие практики для AI-решений в QA, включая промпты, контекст, инструменты, рабочие процессы агентов и процессы с участием человека. — Разрабатывать механизмы оценки AI-выходных данных, измерения качества и обнаружения регрессий. — Контролировать и улучшать надежность, производительность и стоимость AI-решений. — Быть техническим центром компетенций по AI в QA-команде, способствовать внедрению, обмену знаниями и экспериментам. — Тесно сотрудничать с QA-инженерами и инженерными командами для превращения реальных задач в практические решения. Требования: — Опыт работы 5+ лет в области Software Quality Engineering, Test Automation или Software Engineering. — Опыт работы с фреймворками автоматизации тестирования, такими как Playwright, Cypress или аналогичными. — Навыки программирования на JavaScript/TypeScript или Python. — Практический опыт создания AI-инструментов, приложений, рабочих процессов или агентов с использованием LLM. — Понимание агентных рабочих процессов, prompt и context engineering, tool calling, MCP и интеграций API. — Опыт превращения экспериментальных решений в надежные и поддерживаемые инженерные продукты. — Знания основ QA, включая дизайн тестов, регрессионное и исследовательское тестирование. — Опыт работы с API, базами данных и распределенными системами. — Опыт работы с CI/CD системами, такими как GitHub Actions, Jenkins или аналогичными. — Сильные навыки решения проблем и способность самостоятельно вести технические инициативы. Будет плюсом: — Опыт оценки выходных данных LLM или агентов и измерения качества AI-решений. — Опыт создания внутренних платформ для разработчиков, инженеров или QA. — Опыт работы с системами наблюдаемости и распределенными системами. — Опыт интеграции AI с инструментами, такими как GitHub, Jira, Confluence или CI/CD платформами. — Опыт работы с Kubernetes или облачной инфраструктурой. — Опыт в AdTech или программной рекламе. Условия: — Поддержка от HR-команды. — 20 дней оплачиваемого отпуска. — Оплата членства в Multisport. — Медицинская страховка. — Конкурентная компенсация, отражающая вклад и усилия сотрудника.

Задачи: — работа на предприятии по переработке металла — требуется сотрудник с возможностью приступить к работе в ближайшее время Требования: — водительские права категории B

Задачи: — Оптимизировать производительность сайтов и устранять технические проблемы. — Много работы с легаси. — Внедрять ИИ-агентов для оптимизации рутинных задач и контроля качества. — Участвовать в подготовке релизов и контролировать качество перед публикацией и после на проде. — Взаимодействовать с bitrix-разработчиками и внутренним заказчиком (коллеги из смежных отделов). — Участвовать в обсуждении архитектурных решений и улучшении кодовой базы. — Выдвигать предложения по улучшению UI/UX. — Самостоятельно разбираться в технической документации проектов. Требования: — Опыт разработки веб-приложений от 3 лет. — Обязателен опыт работы с командами Bitrix-разработчиков. — Опыт работы в Git (gitlab). — Опыт использования ИИ-агентов. — Понимание принципов и технологии сборки проекта (npm, vite/rollup, webpack). — Опыт работы в Figma. — Опыт написания unit тестов. — Практические знания алгоритмов, структур данных, HTTP и DOM. — Навыки создания кроссбраузерной и адаптивной верстки. — Аналитическое мышление и способность работать в команде. — Хорошее понимание автотематики (желательно). — Будет плюсом: понимание механизмов кеширования, очередей задач и фоновых обработчиков (например, JWT, Redis, REST API). — Опыт с терминалом в Linux. — Понимание CI/CD процессов. — Техническое образование. Условия: — Удалённая работа. — Испытательный срок 2-3 месяца. — Оформление по ТК РФ. — Своевременная оплата труда. — Пятидневный рабочий график (пн-пт) с 08:00 до 16:30 (возможно согласовать другой график). — Профессиональный коллектив. — Медицинская страховка, оплачиваемый отпуск, бесплатное питание, абонемент в спортклуб. — Возможности для профессионального роста и участия в значимых проектах в автомобильной отрасли. Компания занимается инженерно-брендинговой деятельностью, является эксклюзивным представителем известных брендов, что открывает широкие перспективы для развития сотрудников.

Задачи: — Проектирование космолёта: совместно с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы. — Техлидство: принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за техническим направлением команды. — Разработка: выступать в роли играющего тренера, посвящая 30–50% времени написанию собственного кода, включая работу с самыми сложными и неопределёнными частями системы. — Развитие команды: добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников, заниматься people management в компактной команде. Требования: — Опыт руководства инженерной командой или техлидства. — Опыт работы с LLM и агентами, наличие собственного мнения о построении таких систем в продакшене. — Сильные инженерные навыки, готовность к регулярной разработке, включая секцию с кодом на собеседовании. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия для предотвращения выгорания. — Дополнительные бонусы, полный список которых доступен на сайте компании.

Задачи: — Ведение проектов от идеи до сдачи в типографию, полная редакционно-издательская подготовка (настольно-печатные игры и наборы для детского творчества). — Анализ рынка, посещение тематических выставок, поиск новых идей и проектов. — Участие в тематическом планировании, наполнении редакторского портфеля. — Создание и разработка игр в рамках служебного задания. — Взаимодействие с подразделениями издательства (производственный отдел, маркетинг, реклама, реализация, бухгалтерия) и внешними сотрудниками (авторы, художники). — Подбор иллюстративных материалов на стоках. — Составление текстов для упаковки, сайта, рекламы, карточек маркетплейсов, литературная редактура, проверка фактов. — Выполнение поручений руководителя редакцией. Требования: — Образование профильное высшее. — Опыт работы редактором в издательстве. — Знание и понимание редакционно-издательских процессов, основ технологии полиграфического производства. — Уверенный пользователь ПК (MS Office, основы Adobe). — Грамотная речь, умение писать тексты, навыки литературного редактирования. — Инициативность, организованность, ответственность, внимательность. Условия: — Соблюдение ТК РФ. — Оклад 85 000 после вычета налогов. — График работы 5/2, полный день. — Испытательный срок 3 месяца. — Уютный офис в 50 м от м. Владыкино. — Скидки на продукцию компании.

Задачи: — Реформировать и развивать команду ML/MLops вместе с промпт инженерами. — Структуризировать и автоматизировать все требующие того процессы. — Оптимизировать генеративные пайплайны для сокращения расходов отдела. — Самолично ставить продуктовые цели и вести отдел на острие технологий, методологий и трендов для их достижения. — Вести задачу целиком — от запроса продукта до оценки результата после релиза. — Управлять командой: ставить задачи, контролировать прогресс, помогать в сложных кейсах, проводить one-to-one и ревью. — Участвовать в найме и онбординге новых инженеров, помогать им быстрее выходить на результат. — Выстраивать и улучшать процессы внутри команды: стандарты, шаблоны, документация. — Работать с LoRA: подбирать, тестировать и при необходимости обучать модели. — Самостоятельно разворачивать staging, включая нестандартные ноды, и поддерживать его паритет с production. — Создавать и дорабатывать промпты и workflow, проводить тестовые генерации и сверять результат с эталоном. — Готовить превью, карточки и выкладывать готовый контент. — Автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-агентов. — Контролировать метрики своих позиций, проводить эксперименты и принимать решения по их результатам. Требования: — Опыт работы в ML/AI от 3 лет. — Опыт руководства командой — умение ставить задачи, распределять нагрузку, проводить ревью и развивать сотрудников. — Опыт выстраивания процессов разработки: планирование, декомпозиция задач, код-ревью, контроль качества и сроков. — Опыт работы с ComfyUI и собственными workflow, уверенный Python на уровне скриптов и API. — Готовность работать с Wan 2.2, i2v, LoRA и генеративными пайплайнами. — Умение получать рабочий результат с помощью AI-агентов и проверять его качество. — Готовность самостоятельно разбираться в новых этапах процесса и отвечать за задачу целиком. — Портфолио или репозиторий с примерами работ и разбором решений. Условия: — Работа с уникальными и технически сложными AI-проектами. — Реальное влияние на развитие ML-продуктов и команды. — Гибкий график и удалённый формат работы. — Среда, где решения принимаются на основе экспертизы и Data-driven подхода.