Задачи:
— сбор и формализация бизнес-требований для продуктовой команды, обеспечение их корректной реализации и сопровождения на всех этапах жизненного цикла продукта
— взаимодействие с заказчиком и командой разработки по вопросам оптимальной реализации доработок и исправления дефектов
— подготовка и согласование проектной документации (технические задания, регламенты, инструкции)
— декомпозиция и оценка задач совместно с командой разработки
— участие во внедрении и сопровождении продуктов, поддержка и актуализация требований
— участие в смежных проектах в роли аналитика
Требования:
— высшее образование (математическое, техническое или финансовое)
— опыт работы на аналогичной должности не менее 1 года
— навыки сбора и описания требований к разработке (BPMN)
— базовый уровень работы с SQL
— инициативность и ориентация на результат
Условия:
— официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца
— ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360»
— скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.)
— программа наставничества и обучения с первого дня работы, возможности для карьерного и профессионального роста
Требования:
— опыт работы в мобильных приложениях от 1 года
— понимание жизненного цикла мобильной разработки в iOS
— опыт работы с A/B тестами будет плюсом (можно в ASO оптимизации скриншотов)
— интерес к продуктовой разработке мобильных приложений и желание развиваться в роли Product Manager
— умение превращать идеи и гипотезы в ТЗ
— понимание пользовательских сценариев, onboarding и базовых принципов UX
— интерес к аналитике мобильных приложений и продуктовым метрикам
— умение анализировать конкурентные приложения и находить точки улучшения
— готовность работать в тесной связке с разработчиками и дизайнерами
— инициативность, системное мышление и желание учиться на реальных продуктах
Будет плюсом:
— опыт анализа onboarding, paywall или подписочных моделей
— базовое понимание монетизации мобильных приложений
— знакомство с логикой работы App Store
— опыт работы с продуктовыми инструментами (Apphud, AppMetrica, Notion, Jira, Figma и др.)
Задачи:
— участие в разработке и запуске MVP мобильных приложений с нуля
— формирование требований к продукту (ТЗ) и постановку задач команде разработки
— взаимодействие с дизайнерами и участие в проработке UX-решений
— анализ конкурентных приложений и поиск продуктовых идей
— ведение и приоритизацию бэклога разработки
— формирование гипотез для A/B-тестов (onboarding, paywall)
— участие в анализе результатов A/B-тестов
— помощь в подготовке приложения к релизу и анализ первых результатов после запуска
Условия:
— заработная плата зависит от ваших ожиданий и опыта
— работа в комфортном офисе в Санкт-Петербурге или удаленно
— возможности для карьерного роста
— работа в динамично развивающейся компании
— участие в новых и интересных проектах для развития ваших навыков
Задачи:
— Разработка маркетинговой стратегии для препарата, продвижение бренда компании;
— Полный контроль и оценка эффективности всех маркетинговых активностей бренда;
— Прогнозирование и бюджетирование, контроль на ежемесячной основе;
— Подготовка и организация обучения по продукту для сотрудников отдела продвижения лекарственных средств;
— Работа с финансовыми показателями бренда, контроль P&L на ежеквартальной основе;
— Построение сильных взаимоотношений с лидерами мнений;
— Разработка маркетинговых материалов;
— Участие в кросс-функциональных и кросс-национальных проектах компании.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— ДМС, компенсация на питание, оплата моб.связи, годовой бонус;
— Возможность профессионального и карьерного развития.
Гибридsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка маркетинговой стратегии для препарата, продвижение бренда компании;
— Полный контроль и оценка эффективности всех маркетинговых активностей бренда;
— Прогнозирование и бюджетирование, контроль на ежемесячной основе;
— Подготовка и организация обучения по продукту для сотрудников отдела продвижения лекарственных средств;
— Работа с финансовыми показателями бренда, контроль P&L на ежеквартальной основе;
— Построение сильных взаимоотношений с лидерами мнений;
— Разработка маркетинговых материалов;
— Участие в кросс-функциональных и кросс-национальных проектах компании.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— ДМС, компенсация на авто/ питание, оплата моб.связи, годовой бонус;
— Возможность профессионального и карьерного развития.
Задачи:
— разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM
— быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»
— обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры
— написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)
— самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач
— развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями
— контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)
— формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.
Требования:
— практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API
— опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП
— навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения
— умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез
— способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию
— базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)
— системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач
— сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации
— ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве
— график работы – офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
— проработка архитектурных решений
— исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
— взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований
— сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
— декомпозиция бизнес-требований
— документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
— подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
— экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
— знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
— понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
— навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
— опыт работы в рамках Agile/Scrum
— опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
— системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
— базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
— опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов
Будет преимуществом:
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
— опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— срочный трудовой договор до 01.07.2027
— гибридный формат работы, после испытательного срока
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— льготная ипотека в Сбере
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом разработки и своевременным выпуском продукта
— Сбор, уточнение и формализация требований совместно с заказчиком и командой
— Подготовка функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, эпиков и другой проектной документации
— Декомпозиция требований на понятные команде разработки задачи и формирование плана реализации
— Планирование разработки (спринты, кварталы, roadmap), контроль прогресса, сроков и баланса загрузки команды
— Обеспечение качества: контроль QA-процессов, код-ревью, соблюдение Definition of Done (DoD)
— Сбор и анализ метрик (Velocity, SLA/SLO, потока, надёжности)
— Организация оперативного реагирования на инциденты: координация участников, назначение Incident Owner, устранение блокеров, синхронизация команд и стейкхолдеров
— Контроль внедрения улучшений после инцидентов (Post-Mortem)
— Выявление и минимизация зависимостей и блокировок, эскалация рисков
— Управление релизами: координация готовности QA, DevOps и бизнеса, учёт зависимостей между командами
— Проведение демонстраций, сбор обратной связи и согласование дальнейших изменений с заказчиком
— Мониторинг состояния команды (перегрузка, выгорание, конфликты), устранение процессных и коммуникационных узких мест
— Участие в формировании команды
Требования:
— Опыт ведения IT-проектов от сбора требований до реализации и передачи результата заказчику
— Опыт самостоятельной подготовки функциональных и нефункциональных требований
— Опыт декомпозиции задач на эпики, пользовательские сценарии и задачи для разработки
— Понимание принципов работы backend/frontend, API, баз данных, микросервисной архитектуры, инфраструктуры, CI/CD и тестирования
— Умение обсуждать технические решения с разработчиками и архитекторами
— Опыт управления кросс-функциональной командой
— Опыт взаимодействия с заказчиком: сбор требований, демонстрации, согласование сроков, получение обратной связи, работа с изменениями
— Сильные коммуникативные навыки и умение находить общий язык с заказчиком, разработчиками, QA и архитекторами
Условия:
— ДМС со стоматологией
— Корпоративные скидки в сети фитнес-клубов World Class
— Корпоративный тариф на абонементы FITMOST
— Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только
— Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы)
— Курсы английского языка, в том числе с носителем языка
— Сообщества по интересам: чтение книг, мероприятия, маршруты путешествий
— Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение по выбору
— Профильные митапы – организация и участие
— Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей
— Работа в офисе или в гибридном формате
— Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде с кофе-поинтами и снеками
— Корпоративные праздники
— Классный мерч
Что мы предлагаем:
Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка.
Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников.
Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома.
Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами.
Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг).
ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников).
Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов.
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия.
Чем предстоит заниматься:
— Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции.
— Описывать процессы в нотации BPMN 2.0.
— Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции.
— Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов.
— Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций).
— Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы.
— Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта.
— Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты.
— Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций.
— Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки.
— Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Образование - высшее.
— Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0.
— Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований.
— Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями).
— Опыт работы с MS SQL Server.
— Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI).
— Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций.
— Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов.
— Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.
Задачи:
— разбор откликов, звонки по холодной базе, первичная верификация кандидатов
— подготовка коротких заметок по каждому кандидату и передача «тёплых» лидов рекрутеру
— поддержание аккуратной базы в Bitrix24 и Excel
— минимум рутины: никаких собеседований, тестов и встреч — только поиск и квалификация
Требования:
— опыт работы в подборе персонала от года
— грамотная устная речь, уверенные телефонные коммуникации
— базовые навыки работы с таблицами и CRM/HR-системами
— самостоятельность и аккуратность в работе с данными
Условия:
— график: Пн-Пт, 10:00–19:00 (МСК)
— оклад + KPI (обсудим на интервью)
— перспективы роста до рекрутера или HR-менеджера при желании
— полностью удалённый формат работы
— обучение по технологии Перформии и методикам Дашкевича
— наставничество от опытного HR-руководителя
— работа в компании с безупречной репутацией и экологичными продажами
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Погружаться в задачи и бизнес-процессы заказчика, помогать формулировать реальную потребность.
— Совместно с аналитиками и технической командой формировать концепцию AI-решения.
— Участвовать в Discovery и предпроектной проработке.
— Переводить бизнес-запрос заказчика в понятные задачи для команды.
— Вести проект от идеи до запуска: управлять сроками, приоритетами, рисками и договорённостями.
— Проводить встречи и демо, собирать обратную связь и управлять ожиданиями заказчика.
— Видеть возможности для развития решения и предлагать новые сценарии применения AI.
Требования:
— Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет.
— Опыт работы с заказной разработкой и/или сложными B2B/B2G-проектами.
— Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация).
— Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы).
— Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта.
— Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Условия:
— Гибрид (Москва) с возможностью приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч.
— ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
— Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату.
— Возможность работать над сложными и интересными бизнес-проектами в сфере AI.
— Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.
Задачи:
— Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
— Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
— Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
— Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
— Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Уверенное знание Python и SQL.
— Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
— Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
— Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
— Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
— Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
— Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
— FastAPI, Docker.
— Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
— Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
— Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Условия:
— График работы: 5/2, гибрид.
— Оформление по трудовому договору.
— Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
— Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики.
— Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
— Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
ГибридМосква
Зарплата не указана
ГГКУ Центр организации дорожного движения Правительства Москвы
Задачи:
— Работа с большим объемом данных (фильтрация, свод и т.п.)
— Подготовка аналитики по результатам обработки данных
— Консолидирование и анализ отчетности
— Проведение анализа, описание, тестирование и настройка бизнес-процессов связанных с отчетностью
— Взаимодействие с руководителями подразделений, формирование отчетов и заполнение таблиц данными
— Подготовка отчетов, докладов, презентаций
Требования:
— Умение проводить рабочие совещания, собирать и анализировать информацию, обосновывать и продвигать свои решения
— Навыки официально-деловой переписки, грамотная речь
— Уверенное владение MS Excel, PowerPoint
— Уверенное владение графическими редакторами
— Вождение автомобиля
— Активность, инициативность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, умение работать в режиме многозадачности
Условия:
— Официальное трудоустройство, гарантированная заработная плата (105 700 рублей после вычета и квартальные премии)
— Место работы - современный комфортабельный офис на м.Римская/м.Площадь Ильича
— График работы 5/2 с 08:00 до 17:00, пятница до 15:45
— Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней
— Бесплатный проезд в Метрополитене и на МЦК
— Бесплатный корпоративный тренажерный зал (Золоторожский Вал, д.4 стр.2)
— Ежегодная индексация заработной платы
— Насыщенная корпоративная жизнь: праздники, подарки сотрудникам, поздравления детей сотрудников с Новым годом и другими значимыми датами
— Материальная помощь в жизненно важных ситуациях
— Бесплатное обучение и повышение квалификации в Корпоративном университете Транспортного комплекса Москвы
— Поддержка и предложения от Профсоюзной организации
— Привилегии по зарплатным картам от банков партнеров: ВТБ, Сбербанк, и Газпромбанк
Задачи:
— выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
— анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы
— поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
— разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами
— создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования
— внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату
— прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов
Требования:
— опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц
— опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python
— умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов
— понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
— опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив
— базовые знания статистики
Будет плюсом:
— опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
— знания методов cohort analysis, uplift modeling
— опыт работы с ML-моделями
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
— Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
— Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
— Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
— Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
— Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
— Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
— Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.
Требования:
— Опыт разработки на Python;
— Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
— Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
— Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
— Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
— Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
— Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
— Знание SQL и опыт работы с базами данных;
— Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
— Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
— Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
— Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— Насыщенная корпоративная жизнь.
Задачи:
— Разработка комплексных планов реализации, включая график, бюджетирование;
— Привлечение, координация и распределение сотрудников и внешних подрядчиков;
— Постановка и отслеживание исполнения задач, контроль критических точек и отклонений от плана;
— Составление, контроль и ревизия бюджета;
— Внедрение и контроль исполнения требований по качеству и приёмки результатов;
— Оценка уровней компетенций, содействие профессиональному росту с целью повышения продуктивности;
— Составление регулярных отчётов для руководителей;
— Подготовка информации по аудиторским запросам, другим запросам от структурных подразделений;
— Инициирование изменений в процессах и внедрение новых инструментов;
— Разработка различного рода технической документации, регламентов, инструкций;
— Обучение и адаптация сотрудников отдела развития франчайзинга.
Требования:
— Опыт с аналитикой данных и составлением отчетности;
— Знание основных положений;
— Знание нормативных документов применительно к исполнению должностных обязанностей;
— Знание делового документооборота между юридическими лицами в части выполнения работ (услуг).
Условия:
— Работа в крупной международной компании;
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Полностью белая заработная плата;
— График работы: 5/2;
— Комфортный офис в шаговой доступности от м. Проспект Мира (5 минут пешком);
— Уютная Food-зона (оборудованная холодильниками, микроволновками, кофемашиной и вендинговым автоматом с готовой едой);
— Отсутствие строгого дресс-кода (smart casual).
Дополнительные бонусы:
— Обеды за счёт компании;
— Работа в дружной команде и развитая корпоративная жизнь;
— Корпоративное обучение Fix Academy (вебинары и тренинги от экспертов на различные тематики);
— Программа ДМС;
— Корпоративные скидки в фитнес-клубы;
— Реферальная программа для сотрудников;
— Программа лояльности в сети магазинов компании (бонусная карта Fix Price Business);
— Премиум доступ к платформе со скидками от партнеров.
Требования:
— высшее образование в области биологии, химии или медицины будет преимуществом;
— умение работать в программах MS Word, Excel, PowerPoint;
— умение работать в ГИИС «Электронный бюджет»;
— опыт работы ведения проектов;
— способность в сжатые сроки решать объёмные многофакторные задачи и формировать предложения по их оптимальному решению;
— способность к самостоятельной работе над документами стратегического планирования Российской Федерации;
— знание специфики научной отрасли;
— опыт работы в госсекторе/образовательных/научных организациях – приветствуется;
— опыт работы с государственными/национальными программами, федеральными проектами - приветствуется.
Обязанности:
— координация реализации проектов Минобрнауки России по соответствующему направлению научно-технологического развития;
— взаимодействие с Минобрнауки России и другими участниками проектов;
— организационно-техническая поддержка руководителя направления;
— разработка и контроль планов реализации проектов;
— подготовка информационно-аналитических материалов;
— участие в формировании проектов нормативных актов, связанных с реализацией проектов;
— участие в мероприятиях в интересах Минобрнауки России;
— работа в ГИИС «Электронный бюджет».
Условия:
— стабильная официальная заработная плата + выплаты стимулирующего характера;
— оформление согласно ТК РФ;
— офис в пешей доступности рядом с метро Белорусская / Улица 1905 года;
— рабочий день с 9:00 до 18:00, по пятницам с 09:00 до 16:45;
— материальная помощь к отпуску на ежегодной основе.
ОфисМосква
120 000 – 180 000 ₽
ОфисМосква
Зарплата не указана
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
ГибридМосква
Зарплата не указана
Гибрид
Зарплата не указана
ОфисseniorТверь
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 278 · Job Hunters
