Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
1 Продуктовый маркетинг и аналитика. * Погружение в продукты компании, их особенности, преимущества и целевые аудитории.
от 100 000 ₽
Загружаем вакансии…
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
1 Продуктовый маркетинг и аналитика. * Погружение в продукты компании, их особенности, преимущества и целевые аудитории.
от 100 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Разработка, согласование, запуск, контроль реализации, оценка эффективности программ для каналов продаж Dental, Pharma и Экспорт; Подготовка презентаций по запросу руководителей;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Создание контента для Telegram и ВКонтакте: написание и редактура текстов, подбор и создание изображений на основе актуального ассортимента, акций, инфоповодов и трендов. Разработка и реализация новых рубрик, конкурсов, игровых механик и других активностей для вовлечения аудитории.
от 50 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборСкрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Разработать tone of voice бренда, редакционные гайдлайны и единую редакционную политику группы. Перевести редакционную политику в понятные правила для разных направлений, аудиторий и каналов.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Массовый подбор персонала для складов (комплектовщики, грузчики, фасовщики и др.). Контроль адаптации новых сотрудников в первые 5 смен.
70 000 – 100 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей — разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний — проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) — выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке — обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования: — опыт работы Data Scientist от 2х лет — техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) — понимание теории вероятностей и статистики — уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) — владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) — плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Что нужно будет делать: Создавать вместе с клиентом и внедрять инструменты продаж (система продаж, модели продаж и скрипты, CRM, аналитика, планирование и отчётность и др.); Научить сотрудников отдела продаж у клиента пользоваться внедрёнными инструментами и эффективно работать по ним;
от 100 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Чем предстоит заниматься: работать с входящими заявками и с действующими клиентами .; работать в аmoCRM , АльфаCRM;
90 000 – 120 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — работать с тёплой базой клиентов (B2B и B2C) — совершать теплые звонки клиентам — отправлять коммерческие предложения — заключать договоры Требования: — любить общаться с людьми — хотеть хорошо зарабатывать — готовы быстро обучаться — желание развиваться и строить карьеру в продажах Условия: — оклад 50 000 ₽ + бонус 10 000 ₽ + до 20% от выручки — доход сильных менеджеров от 150 000 ₽ и выше — полностью удаленная работа из любого города России — готовая база клиентов — без поиска — график работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 по МСК (час обед) — обучение с наставником — прозрачная система мотивации без потолка — карьерный рост от менеджера по продажам до руководителя отдела продаж — подарки на праздники, день рождения, свадьбу и рождение ребенка — приветственные велком-боксы для новых сотрудников О компании: СДЭК — одна из крупнейших логистических компаний России с более чем 20-летней историей, активно растущая и расширяющая команду.
80 000 – 150 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Управлять стратегией email-канала, обеспечивая доход и влияя на LTV, удержание и расширение продуктов airSlate — Определять стратегию email и push-уведомлений в соответствии с продуктовой и маркетинговой стратегией — Руководить инициативами по предотвращению оттока и возврату клиентов через email и push-уведомления как скоординированными программами — Формировать дорожную карту email на 2026 год и далее, анализировать текущие программы, выявлять пробелы и приоритеты — Определять роль email в мультиканальной оркестрации, устанавливать границы и взаимодействия с другими каналами — Переводить поведенческие сигналы, прогнозы оттока и классификации жизненного цикла в сегментацию и триггеры программ — Определять требования к данным для email-программ, взаимодействовать с командой инженеров данных — Отвечать за вклад команды в модель атрибуции дохода, сотрудничать с командами данных для определения KPI — Вести дашборды email и согласовывать их с жизненным циклом для точного отражения вклада email в доход — Использовать генеративные и агентные AI-инструменты для персонализации и автоматизации на масштабной базе подписчиков — Управлять и развивать команду из трех специалистов по email-маркетингу, устанавливать приоритеты и коучить — Координировать работу с командами разработки email, данных, генерации спроса и продуктовых команд — Поддерживать и развивать автоматизированные email-цепочки по четырем продуктам, с правом перестраивать или закрывать программы — Обеспечивать доставляемость email и здоровье списков на масштабной базе подписчиков Требования: — Более 5 лет опыта в email-маркетинге на уровне старшего специалиста или руководителя, предпочтительно в B2C или B2B SaaS/подписочных продуктах — Опыт полного цикла владения программой email или удержания/жизненного цикла: стратегия, дизайн путей, логика сегментации, KPI — Знание моделей атрибуции и влияния окон атрибуции на показатели email — Опыт использования поведенческих данных и прогнозных моделей для сегментации, например, оценка оттока или классификация жизненного цикла — Практический опыт работы с крупными платформами маркетинговой автоматизации или email (Braze, Klaviyo, Iterable, Marketo, HubSpot или внутренние аналоги) — Опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктовыми и дата-сайенс командами — Стратегическое мышление на уровне программ, а не только кампаний — Сильные аналитические навыки, умение работать с дашбордами и данными из хранилищ — Понимание доставляемости email и здоровья списков на базе более 100 тысяч подписчиков — Высшее образование в маркетинге, коммуникациях, бизнесе или эквивалентный опыт — Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше, устный и письменный Преимущества: — Опыт работы в мультипродуктовой или мультибрендовой среде Условия: — Гибкий рабочий график, возможность удаленной и гибридной работы — Возможность работать из офисов в США, Польше, Румынии, Украине или удаленно из многих стран — Конкурентная зарплата с учетом локальных условий и опыта, бонусы по результатам и опционы — Профессиональный рост и обучение через курсы, конференции и ресурсы — Поддержка карьерного роста и внутренней мобильности — Комплексные льготы, включая медицинское страхование, программы здоровья и фитнеса — Квартальные дни ментального здоровья для отдыха и восстановления — Культура, поддерживающая баланс работы и жизни, включая гибкость для родителей, клуб для детей, семейные мероприятия и pet-friendly — Участие в благотворительных инициативах через программу airSlate Care — Открытая коммуникация на всех уровнях, включая сессии с CEO — Компания равных возможностей, поддержка при необходимости адаптации в процессе отклика
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Ищем менеджера, который уверенно закрывает полный цикл работы с проектами: от заявки клиента до финального файла с версткой. принимать и обрабатывать входящие запросы, согласовывать сроки и стоимость;
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
- на старте собирать ролики по готовому сценарию, дальше самому превращать идею руководителя в сценарий и креатив. - вести весь цикл: генерации, озвучка, монтаж, звук, субтитры.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
- на старте собирать ролики по готовому сценарию, дальше самому превращать идею руководителя в сценарий и креатив. - вести весь цикл: генерации, озвучка, монтаж, звук, субтитры.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Про нас: В нашей ML-команде сейчас 5 человек. Мы работаем над: • AI-агентом для работы с облачным хранилищем и документами; • сервисом извлечения данных из контрактов и счетов; • RAG-базой знаний по Fileforce для клиентов; • системой поиска аномалий в пользовательских логах. В разработке активно используем современные AI-инструменты и кодинговые агенты (Claude Code, Codex) Задачи: • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов Требования: • высшее техническое образование (диплом потребуется для оформления японской рабочей визы) • 3+ года опыта в Machine Learning; • опыт самостоятельного ведения проектов; • опыт с agentic/RAG-системами будет большим плюсом; • опыт разработки с помощью кодинговых агентов; • интерес к новым AI-технологиям и готовность постоянно разбираться в новых подходах; • английский на уровне свободного чтения технической документации • релевантный опыт с частью стека и способность быстро осваивать новое: LangGraph, DeepAgents, FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Docker, vLLM, OpenAI API, AWS S3, Langfuse, OpenTelemetry, MCP, Redis, AWS SQS. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: работа преимущественно с данными (файлами различных форматов) компаний из хранилища через внутреннее API, AWS S3, Elasticsearch 2. Железо: на текущий момент преимущественно AWS инфраструктура, аренда VM под проекты и доступ к моделям по API. При экономической эффективности - собственное развертывание. Для работы: ПК в офисе, подключение к AWS VM по ssh, простой ноутбук для удаленной работы 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Сейчас в компании упор на ML проекты, поскольку наша команда отвечает за все ML проекты, то влияние и высокие ожидания от проектов у руководства. 4. Уровень развития Data Science в компании? Запущено несколько крупных проектов, настроена основная инфраструктура/пайплайны (разработка, интеграция с внутренними сервисами, мониторинг, базовая аналитика, практика работы с кодинговыми агентами и тд), при этом улучшение процессов и вовлечения ML проектов в процессы компании продолжается. 5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в проработке и реализации полного цикла проектов/фичей совместно с бэкенд и фронтенд командами 6. Бэкграунд у вашего руководителя? linkedin https://www.linkedin.com/in/nikita-vasilenko-ds/ 7. Как часто вам будут мешать работать? Daily meetings 15-20 мин + обсуждения прогресса/фичей внутри команды по мере необходимости 8. Карьерный рост: рост по зп возможен в рамках ежегодного планирования бюджета 9. Prod/Research: Prod 90% 10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
How you’ll make an impact Our VP People Experience (PX / HR) Partnering will serve as both a direct HR Business Partner to senior leaders and a leader of teams providing HR Business Partnering and Advisory services across the business. What you’ll bring with you Critical competencies Experience Business Insight - Shows ample business and industry knowledge.
275 000 – 300 000 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
• Проверять адреса и транзакции, разбирать алерты и проводить расследования на платформе; • Оценивать качество данных, понятность риск-оценки и удобство подготовки отчётов (находить ошибки, пробелы и лишние действия);
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Ключевая задача: Самостоятельно вести полный цикл подбора персонала, от снятия заявки и поиска кандидатов до выхода сотрудника, обеспечивая качественное и своевременное закрытие вакансий. - Высшее образование.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
• Свободное владение русским и узбекским языком; • Грамотная устная и письменная речь;
от 4 000 000 UZS
42 500 – 72 250 $
Зарплата не указана