Вакансии

- Отвечать за качество ПО на всех этапах: от разбора требований (бизнесовых, функциональных, технических) до проверки исправленных дефектов. - Проектировать тестовые сценарии и проводить все виды тестирования — системное, интеграционное, функциональное и регрессионное;

Задачи: — проектировать новую модель и архитектуру биллинга — поэтапно реализовывать новую логику на Go — разбираться в существующем Python-коде и при необходимости дорабатывать его — развивать тарификацию, балансы, лимиты, списания, платежи и выставление счетов — обеспечивать корректность финансовых операций и защиту от двойных списаний — проектировать API и интеграции с продуктами Edgecenter и платёжными системами — продумывать тестирование, сверку результатов и безопасное переключение процессов — принимать технические решения и проводить code review Требования: — сильный коммерческий опыт разработки на Go — умение читать и при необходимости дорабатывать код на Python — опыт работы с PostgreSQL, понимание транзакций и целостности данных — опыт работы с Kafka или RabbitMQ и асинхронной обработкой событий — опыт модернизации или миграции работающих production-систем — способность самостоятельно проектировать решения и доводить их до запуска Будет плюсом: — опыт разработки биллинговых, платёжных или финансовых систем — опыт переноса функциональности с Python на Go — опыт технического ведения сложных проектов Условия: — полная занятость, график 5/2 — формат работы: удалённо или гибрид

Location: Intellias Meet your recruiter Diana Meneses diana.meneses@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Software Engineering Python Engineer Senior Argentina, Chile, Colombia, Costa Rica, Mexico Remote APPLY NOW REFER A FRIEND We are looking for a Senior Python Backend Engineer who is passionate about applying modern AI-assisted software development practices to build secure, scalable healthcare platforms. Beyond strong backend engineering skills, we are looking for someone who actively leverages AI development tools, LLM-powered workflows, and automation to improve engineering productivity, code quality, and delivery speed. You will work on a modern healthcare interoperability platform while collaborating with an engineering team embracing AI-first development practices and cloud-native technologies. What project we have for you The platform enables secure access, exchange, and processing of clinical healthcare data across providers, healthcare organizations, and patients using modern interoperability standards including FHIR. The engineering team embraces AI-assisted software development, modern cloud-native architecture, and automation-first engineering practices. Engineers are encouraged to use AI tools to improve software quality, accelerate development, automate repetitive tasks, and increase engineering productivity. You will contribute to backend services powering healthcare interoperability while helping evolve the team’s AI-native engineering practices. What you will do Design, develop, and maintain scalable backend services using Python, FastAPI, and asynchronous programming principles. Build high-performance APIs and microservices that support secure healthcare data exchange and interoperability. Design, implement, and optimize MongoDB data models and persistence layers for high-volume production workloads. Develop integrations with healthcare systems, identity providers, cloud storage platforms, and external service providers. Implement secure authentication and authorization mechanisms using OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), and JWT. Build and enhance backend services supporting healthcare interoperability standards, including FHIR-based integrations. Leverage AI-powered development tools and engineering assistants to accelerate software delivery while maintaining high standards of code quality, security, and maintainability. Collaborate with architects and engineering teams to identify opportunities for applying AI-assisted development practices and modern engineering workflows. Participate in technical design discussions, architecture reviews, and technology selection decisions. Write clean, well-tested, and maintainable code following modern software engineering best practices. Develop and maintain automated unit, integration, and end-to-end tests to ensure platform reliability. Troubleshoot complex production issues, perform root cause analysis, and implement sustainable solutions. Contribute to platform observability, monitoring, performance optimization, and operational excellence. Participate in code reviews, mentor fellow engineers, and promote engineering best practices across the team. Continuously evaluate emerging technologies, AI engineering tools, and modern development practices to improve engineering productivity and product quality. What you need for this Requirements: 5+ years of professional software engineering experience developing backend applications in production environments. Strong proficiency in Python (3.11/3.12+) and modern backend development practices. Hands-on experience building high-performance asynchronous applications using FastAPI and Python async/await. Solid understanding of RESTful API design, distributed systems, and microservice architecture. Experience working with MongoDB in production environments; familiarity with Beanie ODM or similar asynchronous ODM frameworks. Strong knowledge of authentication and authorization technologies, including OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), JWT, and modern Identity Providers. Experience developing, debugging, and deploying containerized applications using Docker and Docker Compose. Strong understanding of software architecture, scalability, reliability, and performance optimization. Experience writing automated tests using Pytest and applying modern software quality practices. Familiarity with CI/CD pipelines and modern DevOps workflows. Strong analytical, troubleshooting, and debugging skills. Excellent communication skills and ability to collaborate effectively within cross-functional Agile teams. Proven experience using AI-assisted software development tools to improve engineering productivity, software quality, and development velocity. Hands-on experience with one or more AI coding assistants such as GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT, Windsurf, or similar. Ability to effectively leverage Large Language Models (LLMs) for code generation, debugging, refactoring, documentation, test generation, and architectural exploration while maintaining high engineering standards. Experience reviewing, validating, and improving AI-generated code with strong engineering judgment. Experience developing healthcare interoperability solutions or working within Digital Health platforms. Knowledge of healthcare interoperability standards, including: HL7 FHIR R4 SMART Health Links (SHL) SMART Health Cards (SHC) Nice to have: Experience building secure clinical data exchange pipelines and healthcare integration workflows. Familiarity with JWE encryption/decryption mechanisms and secure healthcare data transmission. Experience with Model Context Protocol (MCP) and AI integration frameworks. Experience developing MCP servers or AI-enabled backend services. Experience integrating Large Language Models (LLMs) or AI services into enterprise applications. Knowledge of Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI agents, or agentic application architectures. Experience integrating with external platforms and services, including: Google Drive Microsoft OneDrive Box SMTP services FHIR servers Familiarity with QR code and image decoding technologies (e.g., pyzbar, zbar). Experience with Playwright-based end-to-end testing frameworks. Knowledge of Cucumber/BDD methodologies. Experience with observability and monitoring technologies, including: OpenTelemetry Prometheus Experience working with event-driven architectures and Kafka. Experience with AWS cloud services, including AWS Secrets Manager. Exposure to TypeScript and React for occasional full-stack contributions. Experience working in regulated industries requiring strong security, privacy, and compliance practices (HIPAA, SOC 2, GDPR, or similar). Passion for adopting emerging AI engineering practices and continuously improving software development workflows. What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills Python

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Проектировать архитектуру; Разрабатывать сервисы на Go; Проводить ревью архитектуры и кода; Участвовать в планировании задач. Требования Опыт коммерческой разработки на Golang от 3х лет; Опыт PostgreSQL: проектирование, индексы, оптимизация; Опыт работы с брокерами событий, например Kafka; Опыт работы с KV хранилищами, например Redis; Понимание gRPC, RESTful API, protobuf, умение читать и описывать спецификацию; Понимание и умение использовать паттерны отказоустойчивости Опыт работа с Docker, Git, K8S; Представление о построении распределенных систем. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Компания Сбер Страхование находится в поисках опытного Java-разработчика в команду, которая отвечает за постпродажное обслуживание клиентов в рамках приложения "Сбол". Нам требуется сильный специалист уровня Senior, готовый к сложным вызовам и амбициозным задачам, за которыми стоит успех всей нашей компании. Обязанности * Проектирование и разработка новых модулей и компонентов для наших продуктов; * Оптимизация производительности существующих сервисов и устранение узких мест; * Участие в анализе требований, написании технической документации и проведении code review; * Поддержка и улучшение архитектуры приложения, обеспечение надежности и масштабируемости системы; * Участие в анализе и разборе дефектов; * Интеграция с различными сервисами и системами через REST API и event-driven подходы; * Разработка тестов (unit/integration tests); * Мониторинг работоспособности приложений и своевременное реагирование на инциденты; Требования * Опыт коммерческой разработки на Java от 3-х лет; * Глубокое понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования; * Отличные знания фреймворков Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security; * Уверенное владение ORM-фреймворком Hibernate/JPA; * Практическое использование баз данных PostgreSQL (опыт написания сложных SQL-запросов); * Опыт работы с очередью сообщений (Apache Kafka или аналогичными решениями); * Понимание DevOps-процессов и инструментов CI/CD (GitLab CI/CD); * Навык деплоймента и управления контейнерами Docker/Kubernetes; * Опыт работы с системой контроля версий Git; * Владение инструментами профилирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, и др.); * Понимание облачных технологий; * Знание контейнеризации и оркестрации микросервисов; * Работа с NoSQL-решениями (например, Redis, MongoDB); * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development. Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования * участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий * разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI * реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий * использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код * работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта * взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. **Стек:** Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis Apache Kafka FastStream, Django / Wagtail OpenSearch / Elasticsearch GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP Docker, OpenShift (Kubernetes) Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence Требования ### Что для нас важно: ### * от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование * уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода * практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании * опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса * уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM * практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша * работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса * практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей * опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей * умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде. **Будет преимуществом:** * паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу * принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов * Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем * отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение * производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование * фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC * поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant * эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift * агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке * AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами. Условия * комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Общий опыт работы: От 6 лет в backend-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами.

Location: Israel - Office - Tel Aviv Who is Tenable? Tenable® is the Exposure Management company. Over 40,000 organizations around the globe rely on Tenable to understand and reduce cyber risk. Our global employees support 65 percent of the Fortune 500, 50 percent of the Global 2000, and large government agencies. Come be part of our journey! What makes Tenable such a great place to work? Ask a member of our team and they’ll answer, “Our people!” We work together to build and innovate best-in-class cybersecurity solutions for our customers; all while creating a culture of belonging, respect, and excellence where we can be our best selves. When you’re part of our #OneTenable team, you can expect to partner with some of the most talented and passionate people in the industry, and have the support and resources you need to do work that truly matters. We deliver results that exceed expectations and we win together! Your Opportunity: Tenable is hiring a Technical Director of Architecture: a hands-on generalist who can take on any technical problem in the platform and carry it to a decision. The scope is deliberately broad. You will move between data processing and streaming, platform infrastructure, CI/CD and release engineering, application architecture, and the security surfaces our customers depend on. Some weeks you will design a pipeline that has to hold trillions of events. Others you will be inside a product team's codebase untangling a consistency problem, or writing the prototype that settles whether an approach actually works. You report to the Chief Architect and serve as a floating senior technical authority: the person teams call when a problem crosses ownership boundaries or has no obvious owner. Your Role: Architecture Across the Platform Own architectural direction for problems that span product lines: data models, service boundaries, integration patterns, and failure behavior. Work wherever the need is highest across data processing, platform infrastructure, delivery, application tiers, and security, and become productive in a new domain quickly. Maintain a rolling 6-12 month technical roadmap with a clear end state and discrete, deliverable phases. Identify systemic risk and accumulated technical debt, size the blast radius, and partner with Product Management to sequence the remediation. Hands-On Engineering Write code, review code, and prototype. Debug production problems where the diagnosis is architectural. Review design documents and pull requests deeply enough to catch what everyone else missed. Build proof-of-concepts that test a hypothesis and settle debates with evidence. Set the standard for engineering rigor through your own work. Reducing Complexity Simplify the technology surface: fewer competing choices, clearer guardrails, paved paths that teams actually take. Streamline development patterns to shorten time-to-first-change and reduce MTTR. Establish standards for how systems are designed, doc umented, and handed to operations. Influence and Leadership Act as the final technical authority in your domain and own the call once it is made. Partner with Technical Leads, Product Owners, SRE, and Data Platform teams to keep architecture aligned to business objectives. Present options to leadership with honest trade-offs and a defensible recommendation. Mentor engineers at every career stage and raise the architectural judgment of the wider organization. Drive adoption of your own designs. An architecture nobody runs is a document. AI-Augmented Engineering Use AI tooling as part of your daily practice: code generation, codebase comprehension, test generation, review, and investigation. Model the standard for the organization: where AI accelerates the work, where it misleads, and how to verify what it produces. Apply AI to architecture and operations problems, including pipeline analysis, incident triage, runbook automation, and capacity planning. Evaluate new tools and make pragmatic build-versus-buy-versus-adopt recommendations with a clear view of the risk. How We'll Measure Success: Architectural clarity: decisions documented, roadmaps with clear phase gates, an end state people understand. Delivery impact: measurable improvement in lead time, deployment frequency, change failure rate, and MTTR on the teams you have worked with. Simplification: fewer competing patterns, lower cost of change, and a faster ramp for new engineers. AI adoption: velocity and quality gains from AI-assisted engineering that hold up under measurement. Trusted partnerships: engineering, product, and SRE leaders seek you out early. Team growth: a visible lift in architectural judgment across the organization. What You'll Need: 10+ years of software engineering experience, with meaningful depth in architecture at scale. Generalist range: you have shipped in more than one of services, data, infrastructure, or delivery, and you become productive in a new domain within weeks. Hands-on fluency: you can read an unfamiliar codebase and contribute to it, write a service or a Terraform module, debug a distributed failure, and review code with authority. Systems thinking: you reason naturally about failure modes, blast radius, and second-order effects. Strong written communication: you make a hard architectural problem legible to an engineer, a product manager, and an executive. Working fluency with AI-assisted development: you use these tools regularly, understand their failure modes, and can tell when their output is wrong. Comfort with ambiguity: you take an underspecified problem, define it, and drive it to a decision. And Ideally: Depth in one area: data processing and streaming (Kafka, Spark, Flink), cloud platform and Kubernetes, or CI/CD and release engineering. Experience with cybersecurity or security product platforms. Platform engineering patterns: internal developer platforms, self-service infrastructure, golden paths. FinOps and cost optimization at scale. Public technical writing or open-source contributions. Experience moving an organization from legacy patterns to modern architecture. If this sounds like the environment where you do your best work, we'd love to meet you. Tenable is committed to Equal Employment Opportunity (EEO) — through all applicable laws and regulations at the international, federal, state, and local levels. #LI-TA1 #LI-Office We’re committed to promoting Equal Employment Opportunity (EEO) at Tenable - through all equal employment opportunity laws and regulations at the international, federal, state and local levels.  If you need a reasonable accommodation due to a disability during the application or recruiting process, please contact Recruiting@Tenable.com for further assistance. Tenable Data Consent Statement Tenable is committed to protecting the privacy and security of your personal data. Depending on your location, one or more of the following notices may apply to you: General Applicant Privacy Notice California Applicant Privacy Notice EU/EEA/UK Applicant Privacy Notice

Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны); ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий VK Видео Live — это стриминговая часть платформы VK Видео, которая полностью отвечает за прямые эфиры, интерактив и real-time коммуникацию с пользователями. Наша команда создаёт и развивает собственный продукт полного цикла — от запуска трансляций и механик монетизации (донаты, платные подписки, VK Donut) до аналитических кабинетов авторов. Кроме того, мы разрабатываем Live SDK — набор компонентов для встраивания чатов и управления стримами в другие продукты компании, включая крупнейшие интеграции с VK Видео и ВКонтакте. Задачи Продуктовые фичи для зрителей и авторов: Разрабатывать real-time интерактив для зрителей: технологичные чаты с модерацией, тредами и ботами, а также умные системы рекомендаций и уведомлений Создавать инструменты монетизации и удержания: развивать бизнес-логику платформы (управление подписками, каналами и пользовательскими настройками) Запускать новые фичи для авторов контента: проектировать инструменты проведения эфиров, механики рейдов, интерактивные прогнозы и модули глубокой аналитики Сложные инженерные задачи (Core): Проектировать высоконагруженные real-time системы: уходить от классического CRUD в сторону сложной backend-архитектуры Писать сервисы для работы с потоковыми данными и механиками распределения метаданных Оптимизировать сетевое взаимодействие: погружаться в низкоуровневую работу с сетевыми протоколами для минимизации задержек Требования Уверенное знание языка Go и понимание его тонкостей Опыт реализации и проектирования приложений на Go Опыт разработки REST-сервисов и GRPC-сервисов на Go Умение пользоваться отладчиком и профайлерами Go Опыт работы с БД Postgres Опыт работы с NoSQL БД Опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений Уверенное владение Git Уверенный опыт работы с Linux-системами Понимание принципов работы сетей и сетевых протоколов Будет плюсом Понимание и опыт имплементации кодогенераторов Опыт работы с ClickHouse Опыт работы с Centrifugo/WebSockets Опыт работы с K8s Опыт конфигурации GitLab CI Опыт работы с S3 Понимание принципов безопасности информационных систем Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости информационных систем

Location: Москва IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обязанности * Развивать и сопровождать платформу мониторинга на базе VictoriaMetrics и Grafana: обеспечивать доступность, производительность и устойчивость её компонентов * Подключать ИТ-услуги к мониторингу: совместно с командами разработки определять необходимые метрики, настраивать сбор данных, дашборды и правила оповещения * Улучшать качество алертинга: сокращать ложные и дублирующие срабатывания, настраивать маршрутизацию уведомлений, связывать оповещения с инструкциями по диагностике и восстановлению * Совместно с владельцами сервисов определять SLI/SLO и настраивать контроль доступности, задержек и ошибок в критичных сценариях * Диагностировать инциденты платформы, участвовать в восстановлении работоспособности и разборе первопричин; реализовывать меры, предотвращающие повторение сбоев * Контролировать производительность и потребление ресурсов: анализировать кардинальность метрик, тяжёлые запросы и сроки хранения данных, планировать масштабирование * Автоматизировать развёртывание, обновление и конфигурирование компонентов; развивать CI/CD-пайплайны в Jenkins и Argo CD, хранить конфигурации в Git. Требования * Практический опыт эксплуатации production-систем в роли SRE, DevOps-инженера, инженера мониторинга или системного инженера * Уверенная работа с Linux: диагностика процессов, памяти, CPU, дисковой подсистемы и сетевых взаимодействий; понимание TCP/IP, DNS, HTTP и TLS * Практический опыт с VictoriaMetrics или Prometheus и Grafana: сбор метрик, дашборды, правила оповещения; умение писать и анализировать запросы PromQL/MetricsQL * Понимание типов метрик, labels, кардинальности и принципов построения полезного мониторинга приложений и инфраструктуры * Опыт диагностики инцидентов по метрикам и логам; понимание отказоустойчивости, резервирования и безопасного внесения изменений. * Навыки автоматизации на Bash и/или Python; работа с Git и конфигурациями YAML/JSON * Опыт настройки или сопровождения CI/CD-пайплайнов в Jenkins, Argo CD либо аналогичных инструментах. **Будет плюсом:** * Знание SQL для диагностических запросов и понимание основ работы PostgreSQL и Kafka * Умение самостоятельно вести техническую задачу от диагностики до проверенного результата, взаимодействовать с разработкой, инфраструктурными командами и владельцами ИТ-услуг * Опыт эксплуатации кластерной VictoriaMetrics, работы с vmagent, vmalert, Alertmanager и Grafana Alerting * Опыт работы с контейнерами и Kubernetes, Helm и GitOps-подходом. * Практика применения SLI/SLO, error budget, postmortem и автоматизации повторяющихся эксплуатационных операций * Опыт построения централизованного логирования, распределённой трассировки и инструментирования приложений с OpenTelemetry * Опыт работы с PostgreSQL/Patroni и Kafka/Corax: диагностика репликации, задержек обработки и проблем производительности * Разработка интеграций, экспортёров метрик и служебных инструментов на Go, Python или Java * Опыт создания AI-агентов и использования их в работе * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративная пенсионная программа.

Собирать, анализировать, согласовывать и декомпозировать функциональные и системные требования к информационным системам доменной области. Разрабатывать функциональные требования и технические спецификации для backend-сервисов на Go, web-приложений на Angular и мобильных приложений на Kotlin.

-Создание и поддержка высоконагруженных сервисов на Go для маршрутизации запросов к нейросетям. -Проектирование и масштабирование архитектуры: разработка распределенных микросервисов в инфраструктуре Kubernetes.

Предстоит помогать команде принимать технические решения, обновлять стек и улучшать процесс разработки.

Задачи: — развивать сервисы на Python и FastAPI в большом продукте с несколькими командами — поддерживать телефонию: SIP-транки, входящие и исходящие, запись, события звонка — разбирать сбои по логам: от заявки до подключения агента и сохранения записи — менять маршрутизацию безопасно: проверка на отдельных аккаунтах и возврат к прежней схеме Требования: — 3-5 лет коммерческой разработки на Python, сервисы в проде — опыт работы с asyncio, FastAPI, Pydantic — знание SQLAlchemy и PostgreSQL: транзакции, индексы, миграции, параллельные изменения — опыт работы с Kafka или другим брокером сообщений: повторная доставка, идемпотентность, лаг — опыт с телефонией: SIP, RTP, подключение оператора или АТС — понимание причин отсутствия звука при соединении звонка: NAT, SDP, кодеки, RTP-порты — опыт работы с Docker, логами и pod в Kubernetes или OpenShift, разбор ошибок в GitLab CI — использование нейронных сетей в работе с большим кодом с обязательными ревью и тестами Будет плюсом: Kamailio, LiveKit, RTPengine, WebRTC, Go, голосовые агенты, STT и TTS Условия: — удалённая работа, полная занятость

Предстоит развивать серверную часть, оптимизировать существующий код и сопровождать изменения после запуска.

Responsibilities: — Develop and maintain scalable, reliable backend services. — Design and implement RESTful or GraphQL APIs. — Optimize system performance to handle high-traffic loads. — Participate in code reviews to ensure maintainability and security. — Collaborate with Product Managers and Frontend Engineers to deliver end-to-end features. Requirements: — Minimum 3 years of professional experience in Python development. — Strong expertise in modern Python frameworks such as FastAPI (preferred), Django, or Flask. — Advanced knowledge of Asyncio and asynchronous programming patterns. — Proficiency in PostgreSQL including schema design, complex queries, and optimization, as well as Redis. — DevOps mindset with comfort using Docker, CI/CD pipelines, and cloud environments like AWS or GCP. — Understanding of architectural principles including Microservices, SOLID, and Clean Architecture. — English proficiency at Upper-Intermediate (B2) level or higher for effective communication in a global team. Benefits: — Competitive salary ranging from $3,000 to $5,000 USD net monthly. — Fully remote work from anywhere in the world with flexible hours. — No micro-management, emphasis on results and trust. — Opportunity to work on international products targeting US, European, and UAE markets. — Professional growth through exposure to high-load challenges and cutting-edge technologies. Nice to Have: — Experience with Event-Driven Architecture using Kafka or RabbitMQ. — Knowledge of Kubernetes and Infrastructure as Code tools like Terraform. — Background in AI integrations or data-heavy applications.

проектирование, развитие и контроль реализации технической ИТ‑архитектуры продукта. Вы будете формировать долгосрочную техническую стратегию, обеспечивать соответствие архитектуры требованиям производительности, надежности и безопасности.