🕹 Список обязанностей: — Развитие и оптимизация инфраструктуры DataOps, внедрение современных архитектурных решений и автоматизация инфраструктурных процессов; — Участие в разработке отказоустойчивого кластеризованного решения ClickHouse в on-prem-среде;
ГибридleadПротиворечивые условия: Компания: hirix Формат: hybrid / remote Уровень ЗП: — Занятость: full-time 🖥 Формат Гибрид в Белграде / удаленно другие ГЕО (НЕ РФ, либо готовность к релокации) 🕹 Работодатель hirix — международная IT-компания, которая создает масштабные технологические продукты с глобальной аудиторией более 100 млн пользователей по всему миру; 🕹 Примерный уровень ЗП: 🕹 Условия работы: — Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Белграде (Сербия) или возможность работать удалённо; — Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00, рабочий день 9-часовой с часом на обед; — Частичную компенсацию занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; — Поддержку при релокации: релокационный пакет в Белград; — Корпоративные мероприятия, выезды на природу, тимбилдинги и мастер-классы; — Качественный профессиональный опыт, развитие навыков и комфортную рабочую атмосферу; 🕹 Контакты: @hirix_lyovina_ekaterina
— Разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию университета и портфеля образовательных продуктов на основе анализа целевых аудиторий, конкурентов, рынка и потребительского поведения. — Управлять продвижением неоднородного портфеля: удерживать качество конкурса на программах с высоким спросом и формировать спрос там, где его недостаточно.
ОфисСанкт-Петербург
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Workplace: Удаленно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Обязанности
Готовность писать код (играющий тренер);
Активное участие в проектировании архитектуры проекта;
Вовлечённость в технические решения команды: код-ревью, техдолг;
Ответственность за качество и стабильность: CI/CD, мониторинг, инциденты, качество кода;
Организация цикла разработки: регулярные активности (дейли, оценка, ретро, демо);
Планирование ресурсов и загрузки: от квартальных целей до задач на спринт;
Взаимодействие с продуктом и другими командами;
Участие в собеседованиях, onboarding новых сотрудников;
Работа с развитием разработчиков: постановка ИПР, проведение 1:1.
Требования
Глубокое знание Golang, обучаемость, готовность вовлекаться и в разработку и в продукт;
Опыт продуктовой backend-разработки 3+ года до перехода на позицию тимлида;
2+ года управления командой;
Опыт построения сложных backend-систем;
Умение управлять процессом разработки: планирование, декомпозиция, контроль сроков, качества и выкатки в прод;
Знание Docker/K8s/PostgreSQL/Mongo/Kafka/инструментов CI/CD;
Знание и практический опыт работы с гибкими методологиями (Scrum, Kanban) будет плюсом.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
- разработка и балансировка игровых механик с оценкой их влияния на проект в целом; - тестирование сборок и фиксация проблем: производительность, темп, удобство и общее качество игрового опыта;
Location: Москва
Департамент автономных решений объединяет направления робототехники и аэрологистики Сбера. Команда развивает проекты в области Physical AI, автономного вождения и других AI-решений, повышая масштаб, надёжность и эффективность автономных технологий.
Обязанности
* вести единый реестр портфеля и настраивать дашборды
* внедрить единый стандарт статус-отчетности и проводить еженедельные срезы
* формализовать и контролировать исполнение кросс-функциональных зависимостей
* вести реестр рисков, проблем и договоренностей, эскалировать блокеры до руководства
* пинговать смежные департаменты (Юристы, HR, Логистика) на основе данных и регламентов.
Требования
* опыт работы от 3 лет в роли администратора проектов, координатора PMO или менеджера проектов
* обязателен опыт работы в матричной структуре и управления кросс-функциональными зависимостями
* опыт сопровождения проектов организационных изменений, реинжиниринга или слияний (M&A) будет преимуществом
* владение инструментами для управления проектами и аналитики
* уровень владения английского от B2 (Upper-Intermediate) и выше
* свободное ведение деловой переписки (эскалации, протоколы встреч, фиксация договоренностей) без привлечения переводчиков
* проведение статус-митингов и синхронов с участием китайской команды
* чтение и анализ англоязычной проектной документации, контрактов и юридических справок (в контексте слияния юрлиц)
* владение международной проектной терминологией (RACI, Critical Path, MoSCoW, Risk Log, SAFe)
* будет преимуществом: опыт работы с китайскими контрагентами.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* регулярные митапы и развитое DS-community
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Location: Сочи
Ищем QA-инженера в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России.
В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.
Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.
Обязанности
* разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного)
* создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты)
* анализ качества тестового покрытия и его оптимизация
* участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой
* разработка и поддержка тестовых моделей
* работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов
* автоматизация api тестов на языке Java.
Требования
* опыт тестирования Web приложений
* знание как работает клиент-серверное приложение
* знание методик ручного тестирования Web приложений
* знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins)
* знание основ REST
* опыт тестирования API (Postman)
* знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей
* SQL на уровне написания базовых запросов
* опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot
**Будет плюсом:**
* понимание принципов работы с очередями (Kafka)
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured)
* опыт тестирования систем, интегрированных с LLM.
Условия
\- комфортный современный офис Сочи, Войкова 2
\- гибридный формат работы
\- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
\- корпоративный спортзал и зоны отдыха
\- система обучения для профессионального и карьерного развития
\- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
\- программа ипотеки для сотрудников
\- подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
\- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Полное ведение процесса реализации товаров/услуг компании. - Оформление первичной бухгалтерской документации в программе 1С: Бухгалтерия 8.3 (счета-фактуры, акты сверки).
Location: Москва
Workplace: гибкий
Наша команда развивает экосистемные сервисы VK — решения, которые упрощают пользовательский опыт и создают удобную экосистему из существующих продуктов внутри и за пределами VK. Сейчас мы находимся в поиске системного администратора в направление надёжности сервисов.
Задачи
Обеспечивать высокую надёжность, доступность и производительность сервисов проекта, живущих в разных средах, от bare-metal до облаков и K8s
Участие в планировании и резервировании ресурсов под сервисы, в проработке архитектуры новых сервисов и оптимизации текущих
Участие в решении инцидентов, оперативное реагирование на проблемы, разбор полётов
Взаимодействие с командой разработки для решения общих задач и вопросов
Требования
Понимание устройства Linux (ядро, память, диски, процессы, траблшутинг)
Знание стека TCP/IP и прикладных протоколов
Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
Навыки использования Puppet, Ansible или других средств IaC
Опыт в настройке и обслуживании БД, таких как MySQL и MariaDB, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, веб-сервисов Nginx, Apache, uWSGI
Умение читать и писать скрипты на Bash, Python и др.
Умение автоматизировать свою работу
Москва; Сейчас мы находимся в поиске системного администратора в направление надёжности сервисов
Location: Москва
Workplace: Офис
Мы разработали систему симуляции, которая позволяет тестировать новые версии компонент автопилота в виртуальной среде. Ищем сильного ML-разработчика. Откликайтесь, если знаете Python, имеете опыт работы с данными, занимались генеративным CV и обучали нейросети на распределённых кластерах.
Больше о команде
Ключевые критерии качества автономного автомобиля — безопасность, комфорт и эффективность. Оценивать их только на реальных дорогах долго, дорого, а для некоторых сценариев практически невозможно. Поэтому в Яндексе мы разработали систему симуляции, которая позволяет тестировать новые версии компонент автопилота в виртуальной среде и быстро оценивать, как меняется поведение автомобиля в разных дорожных ситуациях, погодных условиях и на разных территориях.
Достоверность таких тестов определяется тем, насколько реалистично окружающая среда реагирует на действия автономного автомобиля. Для этого мы используем ML-модель, которая предсказывает движение других участников дорожного движения: машин, мотоциклов и пешеходов. Над этой моделью и предстоит работать будущему участнику нашей команды.
Симулятор используют много команд, поэтому наши улучшения напрямую влияют на скорость и качество разработки автономного автомобиля Яндекса.
Обязанности
Улучшение качества и разработка новых функций модели
Вам предстоит работать над повышением базового качества нейросети для генерации траекторий машин и пешеходов. Задачи включают улучшение датасета (сбор, фильтрацию и предобработку данных), архитектурные доработки моделей, оптимизацию процесса обучения и инференса, а также исследование возможностей внедрения inpainting, различных conditioning и guidance для решения продуктовых задач. Удачные наработки затем нужно будет внедрять в продакшен своими силами и силами бэкенд-команды.
Разработка фреймворка приёмки моделей
Вторым фокусом будет участие в построении надёжной и автоматизированной системы оценки качества и приёмки новых версий модели. Нужно будет реализовывать в продакшен-системе и train-цикле моделей метрики из SOTA-статей, разрабатывать собственные метрики для оценки краевых случаев и внедрять краудсорсинг в процессы приёмки для комплексной оценки моделей.
Больше об ML в Яндексе — в канале
Yandex for ML
Требования
* Программировали на Python
* Работали с данными (сбор из сырых логов, формирование новых датасетов)
* Занимались генеративным CV
* Обучали нейросети на распределённых кластерах
* Участвовали в ML-проектах полного цикла с привязкой к бизнес-потребностям
Будет плюсом
* Имеете практический опыт обучения диффузионных моделей
* Внедряли модели в продакшен через FastAPI + Docker, Triton Inference Server или любой другой фреймворк
* Участвовали в соревнованиях по ML или программированию (ACM ICPC, Codeforces, Topcoder, Kaggle и т. д.)
* Умеете программировать на C++
* Знаете правила дорожного движения, водили автомобиль или мотоцикл
Location: Kyiv
Workplace: onsite
Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем.
Ми шукаємо cпеціаліста до Video Devices підрозділу на позицію Middle Device QA Engineer.
Video Devices підрозділ реалізує повний цикл створення відеопродуктів Ajax — від концепту до запуску в серійне виробництво. Ми об'єднуємо експертизу в механіці, Hardware, Image Quality, оптиці, Embedded-системах та нетворкінгу. Наша мета — створення технологічно складних та конкуретних пристроїв, що поєднують стабільність зв'язку, високу якість зображення та масштабованість виробництва.
Основні задачі:
Тестувати компоненти, механіку роботи девайса, користувацькі сценарії, перевіряти їх стабільність в лабораторних та реальних умовах використання;
Валідувати продуктивність роботи девайсу, шукати потенційні вузькі місця;
Створювати та підтримувати тестову документацію (test plans, test cases, checklists, traceability matrixes);
Аналізувати вимоги, ставити уточнюючі питання та брати участь у refinement/planning;
Оцінювати задачі різної складності та відповідати за якість їх виконання;
Працювати зі збірками через CI/CD (Jenkins), перевіряти фічі у тестових середовищах;
Якісно описувати баги та супроводжувати їх до повного виправлення.
Навички:
Сильний технічний бекграунд, 1+ рік досвіду тестування девайсів;
Відмінні знання теорії тестування і досвід її застосування на практиці;
Досвід створення і ведення тестової документації: складання тест-кейсів, сценаріїв користувача, чек-листів, тест-планів тощо;
Знання електроніки (радіотехнічна освіта, радіоаматорство, вироби на arduino,
RC
фільтр, ect);
Вміння працювати з
UART
,
SPI
,
I2C
,
GPIO
;
Вміння аналізувати сигнали логічним аналізатором, осцилографом;
Знання консолі та команд Linux (tail, grep, sort, sysfs, udev, logcat);
Розуміння основних мережевих технологій (IP, WiFi) та протоколів.
Буде плюсом:
Розумієш як влаштовані video devices або embedded software;
Маєш практичний досвід роботи з відеосистемами - IP-камери, стріми, протоколи;
Розумієш основні стадії розробки девайса (Proto/
EVT
/
DVT
/PVT) та особливості тестових активностей на кожному з них.
Пропонуємо:
Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво;
Місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою;
Конкурентну заробітну плату;
Медичне страхування;
Корпоративні заняття з англійської мови;
Можливість взяти участь у внутрішньому проєкті бета-тестування систем безпеки Ajax;
Знижки на продукти компанії та партнерів
Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.