Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Находимся в поиске инженера по ручному тестированию в продуктовую команду "Инструменты онлайн продаж", где осуществляются проекты реализации и трансформации действующих бизнес-процессов онлайн продаж. Веб-решения, функционал которых связан с b2c продажами услуг: покупка SIM/eSIM, портация абонента в МТС, продажа бандлов и другое. Мы нацелены на расширение функционала, а главное повышение качества наших сервисов.
Обязанности
тестировать веб‑приложения и REST API (Postman, Swagger) в рамках спринтов;
проводить smoke‑тестирование на PROD и участвовать в регрессионном тестировании;
анализировать ТЗ и макеты в Figma, уточнять критерии приёмки совместно с командой;
разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (чек‑листы, тест‑кейсы);
создавать и актуализировать тестовые данные;
работать с логами и мониторингом (Kibana, Яндекс Метрика);
оценивать трудоёмкость тестирования, участвовать в планировании спринтов и оценке задач;
взаимодействовать с участниками команд на ежедневных стендапах и других Scrum‑церемониях;
участвовать в подготовке к релизу и демо‑встречах.
Требования
опыт ручного тестирования от 3 лет;
навыки тестирования API (REST/gRPC), работа в Postman, анализ сниффер‑трафика;
уверенное владение Jira и Confluence для ведения задач и документации;
опыт тестирования интеграций микросервисов и работы с очередями сообщений (Kafka);
умение самостоятельно анализировать схемы и требования, строить тестовое покрытие для отдельных доработок и бизнес‑фич с применением методик тест‑дизайна;
навыки работы с логами и инструментами мониторинга (Grafana, Kibana);
понимание принципов работы в Scrum‑команде (участие в планировании спринтов, оценке задач, ежедневных стендапах, демо).
Условия
профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре TrueTechArch;
полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
отпуск 28 календарных дней;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
leadМосква; Находимся в поиске инженера по ручному тестированию в продуктовую команду "Инструменты онлайн продаж", где осуществляются проекты реализации и трансформации действующих бизнес-процессов онлайн продаж
- Построить устойчивую модель роста ОФП не только за счёт расширения продуктовой полки, но и за счёт умной работы с клиентом, каналами и данными. - Построить систему, в которой видно: какие каналы приводят лучших клиентов, какие когорты дают максимальный LTV, какие продукты создают кросс-продажи и какие изменения реально увеличивают выручку.
• Руководить разработкой совместно с техническим лидом: работать с backlog, ставить задачи и контролировать их выполнение в срок. • Самостоятельно решать возникающие сложности и обеспечивать движение проекта.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Команда бизнес-аналитики Авито Работы работает на стыке данных, продукта и маркетинга. Мы помогаем бизнесу глубже понимать рынок, строим модели и исследуем факторы, которые влияют на ключевые метрики.
Мы поддерживаем продуктовые и маркетинговые команды и решаем комплексные аналитические задачи. Например, развиваем аналитику рынка труда, ищем потенциальных работодателей среди аудитории других вертикалей Авито и оцениваем эффективность промоакций и специальных предложений. Работа охватывает полный цикл аналитической задачи: от формулирования гипотезы и подготовки данных до запуска эксперимента, оценки результатов и разработки рекомендаций для бизнеса.
Работая с нами, вы сможете напрямую влиять на развитие Авито Работы, привлечение новых работодателей и эффективность маркетинговых инвестиций.
Какие задачи вас ждут:
анализировать рынок труда и готовить понятные работодателям выводы о динамике спроса, предложения и других ключевых показателей;
искать среди активной аудитории других вертикалей Авито пользователей, которые могут стать работодателями и размещать вакансии;
развивать ML-модель для поиска и приоритизации перспективных пользовательских сегментов;
переводить ML-решения из прототипа в промышленную эксплуатацию на внутренней платформе;
формулировать и проверять гипотезы новых промомеханик, оценивать их потенциал и ожидаемый бизнес-эффект;
проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать статистическую значимость и инкрементальный эффект;
анализировать результаты экспериментов и формировать рекомендации по масштабированию успешных механик;
развивать аналитическую инфраструктуру проектов: создавать и поддерживать витрины данных, дашборды и базу знаний;
взаимодействовать с командами маркетинга, продукта, аналитики и машинного обучения, помогая им принимать решения на основе данных.
Мы ждём, что вы:
имеете не менее трех лет опыта работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных;
уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с большими массивами данных;
понимаете принципы проведения A/B-тестов, умеете оценивать статистическую значимость и интерпретировать результаты экспериментов;
знакомы с основными ML-подходами и понимаете принципы работы моделей классификации и скоринга;
умеете оценивать потенциал инициатив и переводить результаты анализа в понятные бизнес-рекомендации;
имеете критическое мышление и умеете работать самостоятельно: можете декомпозировать сложную и размытую задачу, предложить варианты решения и методологию их валидации;
умеете работать с заказчиками из разных команд, ясно презентовать выводы, аргументировать решения и отстаивать свою позицию.
Будет здорово, если вы:
имеете опыт самостоятельной разработки или внедрения ML-моделей.
Работа у нас — это:
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Обязанности:
Стратегия и партнёрство:
— Формировать и реализовывать стратегию обучения ИТ-направления в рамках общей HR/L& D-стратегии.
— Выстраивать L& D-партнёрство с руководителями R& D, QA, DevOps, аналитики, продуктовых и проектных команд: регулярные встречи, согласование приоритетов, консультации по развитию команд.
Диагностика и дизайн решений, реализация:
— Проводить диагностику потребностей (интервью, фокус-группы, анализ запросов/данных), формировать годовой и квартальный план обучения ИТ.
— Проектировать и развивать программы для ИТ-руководителей и тимлидов, проектных лидов, ключевых ИТ-специалистов (профессиональные/soft/эффективность взаимодействия).
— Самостоятельно проводить обучение для руководителей подразделения (ИТ-руководителей и тимлидов) — тренинги и командные, стратегические сессии (минимум 30-40% времени на старте работы).
— Управлять портфелем программ: календарь, ресурсы, риски, качество контента и методологии.
— Управлять внешними провайдерами/экспертами: выбор, брифинг, контроль качества, оценка результатов.
Команда и управление:
— Организовать работу распределённой команды: загрузка команды, постановка задач, приоритизация, развитие тренеров и менеджера проектов, регулярные 1:1, единые стандарты разработки программ.
— Развивать LnD-партнёрство как роль в команде тренеров.
— Настроить и вести оценку эффективности обучения: CSI/eNPS, вовлечённость, применение, feedback руководителей, выполнение целей программы.
— Готовить аналитические отчёты для руководителя отдела бизнес-обучения и для ИТ-заказчиков.
Требования:
— Опыт в L& D/корпоративном обучении от 3 лет, желательно с ИТ-аудиторией или в технологической среде.
— Опыт управления командой (тренеры/методологи/PM/продюсеры) от 2 лет.
— Сильный опыт L& D-партнёрства: умение работать со стейкхолдерами уровня Team Lead / Head / Department Head, влиять и договариваться.
— Опыт проектирования и запуска программ end-to-end (анализ → дизайн → запуск → оценка эффекта).
— Навыки фасилитации/групповой работы, уверенная коммуникация с техническими руководителями.
— Аналитичность: умение работать с метриками эффективности обучения, формировать выводы и управленческие решения.
— Управление проектами (подходы Agile/Waterfall, планирование, контроль сроков/качества).
Будет преимуществом:
— Опыт работы с программами для tech leaders (Tech Lead/Team Lead/EM), развитием leadership community и проведением leadership labs.
— Практика в blended (смешанных) и онлайн‑продуктах, learning analytics и микрообучении.
— Опыт осмысленного использования AI‑инструментов в обучении и выстраивании бизнес‑процессов команды (с учётом безопасности и качества).
Условия:
— 2ГИС — аккредитованная IT-компания;
— Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ;
— ДМС;
— Специальные условия по ипотеке от Сбербанка;
— Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц;
— Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнёров компании.
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Мы находимся в поисках Ведущего Инженера по данным (Data Engineer). Вам предстоит развиваться направление отчетности продукта CVM B2B.
Обязанности
Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных;
Контролировать качество данных;
Проектировать схемы для хранения данных;
Автоматизировать построения витрин данных;
Оптимизировать запросы;
Подготавливать техническую документацию;
Разрабатывать и оптимизировать витрины данных;
Проводить интеграцию различных источников данных в DataLake;
Создавать процессы репликаций в различные СУБД;
Оптимизировать и поддерживать существующие ETL-процессы;
Настраивать DQ-мониторинги и алертинги;
Участвовать в Code Review.
Требования
Опыт работы от 5 лет в качестве Data Инженера;
Опыт работы в продуктовой команде от года;
Продвинутые навыки работы с SQL;
Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными и построения ETL процессов;
Знание ClickHouse, onETL, Airflow, Spark;
Умение работать с большими массивами данных (Hadoop, Hive, NiFi, GreenPlum);
Владение Git;
Будет плюсом опыт работы с доставкой данных (Kafka, Flink).
Условия
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров.
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
Гибридный и удаленный формат.
leadМосква; Мы находимся в поисках Ведущего Инженера по данным (Data Engineer)
Главная задача — построить устойчивую модель роста ОФП не только за счёт расширения продуктовой полки, но и за счёт умной работы с клиентом, каналами и данными. Ответственность за рост через ключевые рычаги:
Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия
О команде
Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа в Авито к языковым моделям. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, прозрачно управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и мониторить поведение моделей в продакшене.
Какие задачи вас ждут:
развивать платформу LLM Gateway для всего Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;
автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;
развивать управление потреблением LLM:
рассчитывать стоимость LLM-вызова;
настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;
развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;
определять SLA платформы и методику его расчёта:
настраивать мониторинг и алёрты;
поддерживать выполнение SLA;
интегрироваться с платформой инференса:
автоматизировать развёртывание моделей;
открывать доступ к моделям для пользователей в инфраструктуре Авито;
взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии.
Мы ждём, что вы:
лидировали крупные стримы с высокой степенью неопределённости:
собирали требования;
планировали работу;
декомпозировали задачи;
отвечали за реализацию и мониторинг результатов;
поддерживали критическую высоконагруженную инфраструктуру:
настраивали мониторинг и алёрты;
участвовали в дежурствах 24/7;
программируете на Python или Go от 5 лет;
имеете опыт в MLOps или LLMOps: поднимали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями;
понимаете базовые принципы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT.
Будет здорово, если вы:
работали с LLM API и LLM Gateway или аналогичными решениями, например LiteLLM;
создавали внутренние платформенные решения;
работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse или Opik;
создавали и поддерживали административные интерфейсы для внутренних пользователей;
работали с Kubernetes и GPU;
работали с DWH, например ClickHouse или Trino.
Работа у нас — это:
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Location: Москва
Workplace: Офис, Гибридный
Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 млн обращений ежемесячно. Мы ищем руководителя. Откликайтесь, если умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов, успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов и понимаете потенциал AI.
Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 миллиона обращений ежемесячно.
Мы помогаем клиентам решать проблемы, с которыми они могут столкнуться; развиваем свои процессы, чтобы давать максимальное качество ответов, и собираем и обрабатываем отзывы клиентов, чтобы фидбэк не терялся, а на его основе улучшались продукты Финтеха.
Обязанности
Управление большой поддержкой
Вам предстоит обеспечивать качество сервиса, выполнение SLA, эффективность команд и управлять бюджетом.
Изменение модели обслуживания
Вам нужно будет внедрять AI-агентов и LLM. Кроме того, предстоит увеличивать долю обращений, решаемых полностью автоматически.
Повышение эффективности
Вы будете оптимизировать процессы, управлять нагрузкой и снижать стоимость обслуживания без потери качества.
Влияние на клиентский опыт
Вместе с продуктовыми командами вам предстоит устранять причины обращений, а не только их последствия.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале
Yandex for Products
Требования
* Управляли клиентским сервисом (ещё лучше — если обладаете опытом работы в банковском секторе)
* Успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов
* Умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов
* Понимаете потенциал AI и современных технологий автоматизации
* Можете выстраивать взаимодействие с продуктовыми и техническими командами
Location: Москва
Workplace: Офисный
Ищем руководителя группы ивент-маркетинга VK Tech. Мы — российский разработчик корпоративного ПО. Портфель включает облачную платформу, дата-сервисы, сервисы продуктивности и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.
Задачи
Формировать и реализовывать стратегию событийного маркетинга VK Tech с учётом целей компании и продуктовых направлений
Управлять портфелем мероприятий: определять приоритетные форматы, целевые аудитории, календарь и необходимый объём ресурсов
Руководить ивент-командой: распределять ответственность, ставить задачи, развивать сотрудников и контролировать результаты
Планировать и контролировать бюджет отдела, оценивать целесообразность расходов и эффективность выбранных форматов
Обеспечивать подготовку и проведение ключевых мероприятий, управлять рисками и принимать решения в сложных ситуациях
Выстраивать взаимодействие с маркетингом, продажами, PR, продуктовыми командами и внешними партнёрами
Развивать базу площадок и подрядчиков, внедрять единые процессы планирования, закупок и контроля качества
Определять показатели эффективности мероприятий, организовывать сбор данных и использовать результаты для улучшения программы событий
Требования
Опыт в событийном маркетинге от пяти лет, включая опыт управления командой от двух лет
Опыт разработки и реализации программы деловых или технологических мероприятий в B2B
Подтверждённый опыт проведения крупных мероприятий и управления несколькими проектами одновременно
Умение связывать событийный маркетинг с задачами бизнеса: развитием бренда, привлечением клиентов, поддержкой продаж и укреплением партнёрских отношений
Навыки бюджетирования, планирования ресурсов, управления подрядчиками и оценки эффективности инвестиций в мероприятия
Опыт найма, развития и мотивации команды, выстраивания процессов и стандартов качества
Сильные переговорные и презентационные навыки, умение защищать решения и согласовывать приоритеты с руководителями разных направлений
Будет плюсом
Понимание специфики IT-рынка.
Location: Москва
Workplace: В офисе
О компании
МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
IT-команда маркетинга B2B ищет ведущего аналитика данных в направление отчетности. Вы будете развивать аналитическую инфраструктуру для рабочего места маркетолога, систем CRM-коммуникаций и моделей скоринга.
Обязанности
собирать требования с бизнес-заказчиков и переводить их в чёткие ТЗ на данные;
строить сквозную отчётность по цифровым каналам;
писать сложные SQL-запросы для создания витрин данных;
разрабатывать и валидировать бизнес-метрики;
формулировать и проверять гипотезы;
выстраивать процессы контроля качества данных;
создавать прототипы дашбордов;
работать в экосистеме Hadoop.
Требования
опыт работы аналитиком от 5 лет;
продвинутый уровень SQL, хороший уровень Python;
опыт сбора и фиксации требований от бизнес-заказчика в проектной документации;
умение декомпозировать требования и проводить постанализ;
опыт работы с BI системами (Tableau, DataLens, Superset, Redash и др.);
опыт написания технических заданий на разработку;
будет плюсом: опыт работы с Airflow, опыт работы с Git, CI/CD, опыт в телекоме или продуктовом маркетинге
Условия
собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров.
полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
гибридный и удаленный формат.
Location: Орёл
Мы — команда ИИ-трансформации и технологического развития клиентов, которая помогает бизнесу проходить путь цифровой трансформации с помощью передовых технологий экосистемы Сбера. Наша цель — не просто продавать продукты, а выстраивать долгосрочное партнерство, помогая компаниям увеличивать прибыль, оптимизировать процессы и внедрять инновации.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
* Продажа и реализация комплексных проектов: Вы будете вести полный цикл сделки для ключевых корпоративных клиентов — от выявления потребности и проведения экспертных интервью до защиты архитектуры решения (AI, облачные сервисы, финтех) и подписания договор
* Формирование ценности для клиента: Анализировать бизнес-процессы и финансовую деятельность клиентов, формировать гипотезы по применению GenAI, больших данных и других технологий, оценивать экономический эффект от их внедрения
* Ведение стратегических переговоров: Проводить презентации и переговоры на уровне первых лиц компаний-клиентов, согласовывать коммерческие условия и защищать проектные инициативы
* Управление проектом и кросс-функциональное взаимодействие: После продажи вы будете курировать реализацию проекта, координируя работу внутренних команд банка, партнеров-интеграторов и заказчика для достижения максимальных результатов
* Экспертная поддержка: Участвовать в экспертных группах, делиться отраслевой и продуктовой экспертизой, а также помогать в популяризации продуктов экосистемы на внешних мероприятиях
Требования
**Что мы ждем от кандидата:**
* Опыт работы: Не менее 2 лет в сфере B2B-продаж. Опыт работы в системном интеграторе будет вашим преимуществом
* Ключевые навыки: Успешный опыт ведения сложных переговоров и выполнения KPI. Навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall
* Технологическая база: Базовое понимание современных технологий (AI-агенты, LLM, облачные решения, API) и принципов цифровой трансформации. Умение применять нейросети в повседневной работе
* Образование: Высшее образование (предпочтительно в сферах ИТ, финансов или экономики)
Будет значительным преимуществом:
* Наличие сертификации в области управления проектами
* Глубокое знание реальных кейсов цифровой трансформации и умение моделировать их экономическую эффективность
* Навыки программирования, создания ИИ-агентов
Условия
Мы предлагаем:
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальные и годовая премии
* гибкая система премирования и возможность влиять на свой доход
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Задачи: сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований, управление их библиотекой, настройка интеграций с ИИ-агентами, работа с большими контекстами, выборочное код-ревью и проверка фронтенда и бэкенда на соответствие требованиям и дизайн-системе, контроль производственного процесса и архитектуры при подготовке релизов.
УдалённоГеография найма не уточнена
leadМосква, удалённая работа или гибрид, RU; Россия