Аналитик команды роста (Junior+)

Задачи: — Исследовать поведение клиентов банка в интернет-банке и мобильном банке — Объединять данные систем продуктовой аналитики и данные СRM — Внедрять необходимую разметку в приложении/интернет-банке для решения аналитических задач — Выявлять точки роста и предлагать гипотезы по улучшению на основании аналитики — Проводить сегментацию, классификацию, кластеризацию клиентов — Отвечать за математику в экспериментах, A/B тестах при проектировании эксперимента и оценке результатов и влияния на бизнес-метрики, чтобы тест и оценки были чистыми и достоверными Требования: — Опыт работы в мобильной/продуктовой аналитике от 1,5 лет — Глубокое понимание принципов работы систем веб/мобильной аналитики — Опыт сопровождения систем веб/мобильной аналитики в крупных компаниях (ТОП 100 по скачиванию на российском рынке) — Знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий — Понимание статистических методов проверки гипотез и методов продуктовой аналитики — Понимание математических методов в анализе данных и их применения в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике — Опыт расчета ключевых метрик (DAU/MAU, retention, LTV и другие) — Понимание и желательно опыт построения иерархии/пирамиды метрик — Уверенное знание SQL — Опыт работы с базами данных Oracle, Hadoop — Опыт работы с системами Google Analytics, Appsflyer, Firebase, Amplitude, Mixpanel, AppMetrica или аналогами — Желание развиваться технически и в понимании коммерциализации продуктов — Позитивность и командность — Способность генерировать и воплощать идеи развития продукта — Умение действовать самостоятельно, находить креативные решения в условиях высокой регуляции и требований безопасности — Умение работать в ситуации неопределенности и динамичном бизнес-окружении — Навыки переговоров с командами разработки и смежными подразделениями Будет плюсом: — Навыки визуализации в Tableau, PowerBI и других системах — Практика проведения экспериментов и понимание разницы в A/B, A/A/B тестах — Опыт работы с улучшениями интерфейса — Знание инструментов автоматизации сбора, статистической обработки данных и построения моделей (R, Python) — Опыт работы с моделями атрибуции — Практика применения математических и статистических методов в анализе данных — Готовность к коммуникации с коллегами из смежных отделов — Знакомство с книгой Lean Analytics Условия: — Полная занятость — График 5/2 или свободный — Удалённый формат работы Контакт для отклика: hr@alfabank.ru