Вакансии

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы в поиске менеджера продукта, который поможет развивать ядро корпоративной мобильной связи: находить новые точки роста, менять тарифную архитектуру, запускать новые предложения и улучшать клиентский опыт. Это позиция для человека, которому интересно видеть прямую связь между своими решениями и результатом бизнеса: ростом клиентской базы, выручки и ARPU. Обязанности управлять полным жизненным циклом продуктового портфеля B2B мобильной связи (тарифы, услуги, опции); формировать продуктовое видение и дорожную карту (roadmap) направления; искать точки роста, генерировать гипотезы и запускать новые продукты от идеи до результата; развивать существующие предложения на основе данных, обратной связи клиентов и анализа рынка; контролировать ценообразование и тарифную архитектуру; координировать работу с IT для реализации изменений до промышленного запуска; взаимодействовать со смежными командами (продажи, маркетинг, аналитика, CVM) для улучшения клиентского пути; анализировать коммерческие показатели и защищать инициативы перед стейкхолдерами. Требования опыт работы на позициях Product Manager / Product Owner / менеджер по развитию продукта; самостоятельный запуск продуктов или их существенное развитие; ответственность за продуктовые или коммерческие метрики; понимание unit-экономики и метрик подписочного бизнеса (ARPU, churn, конверсия и др.); опыт формирования бизнес-кейсов и оценки эффекта инициатив; подготовка требований и взаимодействие с IT-разработкой; опыт кросс-функционального взаимодействия (продажи, маркетинг, аналитика, клиентский сервис). Условия удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Ищем Python-разработчика в команду DataGov департамента TechGov (управление технологиями). DataGov — Центр управления данными, который создает сервисы для дата-специалистов, дата-продуктов и бизнес-пользователей: от каталогизации данных и мониторинга качества до AI-копайлота, возвращающего данные и дэшборды по запросу в произвольной форме. Сейчас мы развиваем сеть AI-агентов для автоматизации рутинных операций дата-специалистов и поддержки стандартов DataGov, и нам нужен человек, который поможет воплотить это в жизнь. Обязанности Разрабатывать и развивать сеть AI-агентов для автоматизации процессов дата-специалистов (онбординг, контроль качества данных, создание артефактов, описание метаданных); Проектировать и реализовывать интеграции с платформенными сервисами MWS Data и MWS OctApi через API и MCP (Model Context Protocol); Настраивать мониторинг и наблюдаемость работы агентских систем, обеспечивать валидацию точности; Участвовать в создании CI/CD pipelines и контейнеризации сервисов (Docker, Docker Compose); Тестировать реализованные решения и готовить техническую документацию; Взаимодействовать с продуктовыми командами, помогать в обучении работе с сервисами DataGov; Поддерживать и развивать архитектурные решения совместно с командой. Требования 3+ года опыта коммерческой Python backend-разработки; 1+ год опыта работы с LLM/API (OpenAI и аналоги); Опыт проектирования и разработки AI-агентов (LangChain/LangGraph) в промышленной среде (не только MVP); Опыт работы с RAG-подобными системами; Уверенное владение Docker, Docker Compose в production; Опыт настройки CI/CD pipelines; Понимание принципов работы с API и MCP; Опыт в ML-разработке будет существенным преимуществом; Самостоятельность и умение принимать технические решения; Системное мышление и способность видеть архитектуру целиком; Коммуникабельность и готовность работать в паре с коллегой; Мотивация развиваться в области интеграций, метрик и наблюдаемости, а не только алгоритмической разработки. Условия Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще:; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Сейчас мы ищем Бизнес аналитика в наш продукт Моя Команда. Это единая точка входа руководителя для взаимодействия со своей командой, просмотра орг. структур и аналитики по ней (численность, бюджет, эффективность и т.д). Обязанности Собирать и уточнять требования у HR, C&B и руководителей, переводить их в user story с критериями приёмки; Описывать бизнес-процессы и правила; Согласовывать сценарии со смежными системами и фиксировать ограничения интеграци; Вести бэклог вместе с владельцем продукта: декомпозиция, приоритеты, уточнение на груминге; Сопровождать задачу до приёмки: макеты, вопросы разработки и тестирования, демо, приёмка на стенде. Требования Опыт бизнес-анализа в продуктовой команде от 3 лет, постановка формализованных задач и ведение продуктовой документации; Умение формализовать процессы и правила, писать user story и критерии приёмки; Опыт работы со сложными предметными областями и несколькими системами-источниками; Понимание REST API на уровне чтения контракта и согласования сценариев с разработкой; будет плюсом: знание HR-процессов (ШЕ, оклады, оргструктура), BPM, SQL на уровне проверки данных. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности находить возможности для подключения продуктов в новых проектах клиентов, выявлять потребности и предлагать подходящие решения; вести коммерческие переговоры, согласовывать условия сотрудничества, развивать апсейл и кросс-сейл; сопровождать интеграции от проработки требований и клиентских флоу до тестирования, запуска в прод и первого оплаченного потребления; координировать клиентские и внутренние команды, контролировать сроки, риски и устранение препятствий для запуска; формировать воронку проектов и прогноз новой выручки, выстраивать долгосрочные отношения с B2B-клиентами, анализировать выручку и потребление, прогнозировать риски оттока, консультировать по функционалу продуктов и API-интеграциям, разрабатывать планы развития клиентов и передавать обратную связь продуктовой команде. Требования опыт от 1–3 лет в роли Business Development, Account Management или Customer Success в цифровых B2B-продуктах; подтверждённые результаты в развитии клиентов: рост выручки, апсейл, удержание или запуск новых проектов; навыки выявления потребностей, презентации ценности продукта и ведения коммерческих переговоров; умение работать с воронкой, прогнозом выручки и клиентскими метриками, вести договорённости в CRM; опыт сопровождения интеграционных проектов до промышленной эксплуатации, понимание REST API, HTTP, JSON и способность координировать бизнес- и технические команды. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. MWS Cloud Platform — облачная платформа от МТС Web Services, построенная на собственных технологиях виртуализации и надёжной инфраструктуре МТС. Мы управляем всем циклом разработки — от оборудования и дата-центров до кода. Наша цель — создать высокотехнологичное облако для самых требовательных заказчиков, при этом понятное и удобное для разработчиков. Присоединяйся — у нас амбициозные задачи, сильная инженерная команда и реальная возможность повлиять на архитектуру облака федерального масштаба. Сейчас мы в поиске кандидата на роль Solution Sales Manager, которому предстоит продвигать и продавать MWS Cloud Platform среди Enterprise-клиентов (промышленность, энергетика, логистика, транспорт, фарма и др.). Обязанности работать с крупнейшими клиентами: понимать их технологические и бизнес-приоритеты, формировать инициативы и продвигать их до принятия решений; управлять полным циклом сложной сделки — от квалификации и работы со стейкхолдерами до согласования условий и перехода клиента в платное потребление; проводить переговоры на уровнях от архитекторов, разработчиков и DevOps-команд до руководителей ИТ, бизнеса и C-level; совместно с архитекторами и продуктовой командой разрабатывать обоснованный подход к решению задач клиента; участвовать в конкурсных процедурах и обеспечивать корректность сопровождающей документации. Требования опыт B2B-продаж облачных решений крупным корпоративным клиентам от 5 лет; погруженность в облачные технологии (IaaS/PaaS, виртуализация, контейнеры, CI/CD и др.) и современные инфраструктурные подходы; умение работать с длинными циклами продаж и разноуровневыми стейкхолдерами; навык формулировать ценность решения для технических команд и топ-менеджмента; сильные коммуникационные навыки, структурность и способность работать с большим объёмом информации. Условия формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас в нашей группе локального видеонаблюдения и аналитики внедряется новый подход разработки продуктов, который подразумевает сбор некрупных прототипов. Поэтому мы ищем стажера, который увлекается прототипированием и/или программированием, изучал или пробовал собирать устройства и работать с сетевыми протоколами, чтобы вместе создавать новые и полезные изобретения, которые помогут развивать направление телекома. Обязанности собирать программные прототипы и эмулировать устройства на ПК для тестирования наших продуктов; разрабатывать утилиты, скрипты и мини-приложения для автоматизации рутины, а еще тестировать интеграции; интегрировать наши решения с внешними системами и тестировать API, работать с сетевыми взаимодействиями; поддерживать разворачивание технологических решений с продуктовой стороны; участвовать в инсталляции, настройке и запуске программно-аппаратных комплексов (ПАК) или ПО. Требования Linux — это база. Уверенное владение командной строкой, понимание файловой системы, процессов и прав доступа; умение «вайбкодить». Необязательно быть сеньором, но важно уметь быстро собирать рабочие прототипы; готовность активно использовать LLM (нейросети) для написания кода, разбора ошибок, тестов и генерации идей; базовые навыки программирования: знание Python, Go, JS или другого языка на уровне, достаточном для написания простых приложений, парсеров и эмуляторов; понимание API: знаешь, чем REST отличается от gRPC, умеешь пользоваться Postman/curl и понимаешь, как данные ходят по сети; инженерная смекалка: умение гуглить, читать документацию и разбираться в чужом коде; любознательность: хочется поработать с «железом», возможно, ты любишь разбирать устройства и создавать что-то самостоятельно. Условия занятость 30-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк – цифровой банк экосистемы МТС. Мы задаем тренды банковской цифровой трансформации и развиваем финансовые сервисы нового поколения. Обязанности Реализовывать стратегии вторичных продаж дебетовых карт через организацию CVM-кампаний Мониторить и анализировать результаты целевых CVM-кампаний, формировать гипотезы для улучшения эффективности воронок продаж Проводить пилоты для проверки гипотез повышения эффективности целевых кампаний Совместно с продуктовой командой запускать и поддерживать проведение промоакций Формировать бизнес-требования к отчетности по целевым кампаниям Требования Успешный опыт работы в crm/performance маркетинге от 3 лет (опыт в банковской сфере или в розничном бизнесе будет преимуществом); Знание принципов работы CRM (сегментация, коммуникационные воронки, контрольные группы) Умение выстраивать эффективную коммуникацию с продуктовыми командами, с кросс-функциональными командами, клиентами; Умение строить бизнес-моделирование, аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel; Навык подготовки презентаций и выступления на бизнес-комитетах; Активность, амбициозность и нацеленность на результат. Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы доступ корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных. Обязанности * работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей * разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний * проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) * выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке * обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования * опыт работы Data Scientist от 5 лет * высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * понимание теории вероятностей и статистики. * уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) * владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы определяем мотивы клиента и наша задача научиться использовать эти знания в бизнес процессах. Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека, используя эту информацию мы можем делать более релевантные предложения и перестроить общение с клиентом. Обязанности * поиск таргет-групп для кампаний коммуникаций для клиентов Банка * сборка таргет-групп для кампаний коммуникаций * запуск кампании в CRM Банка на сформированную таргет-группу * мониторинг запущенных кампаний * заказ и контроль доработок витрин данных * формирование аналитической отчетности по кампаниям коммуникаций * ad-hoc запросы. Требования * высшее техническое /экономическое образование * знание SQL (обязательно), Python для анализа данных (желательно) * опыт работы в продуктовой аналитике от 1 года * опыт работы с hive, spark, Hadoop, Greenplum приветствуется * знание розничного банковского бизнеса является преимуществом * готовность к большому количеству коммуникаций * аналитический склад ума. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

• 3–5 лет коммерческой backend-разработки. • Уверенный опыт PHP + Laravel в продакшене.

Ищем сильного управленца с опытом работы в крупных продуктовых IT-компаниях, который сможет развивать бизнес, масштабировать цифровые продукты и эффективно управлять командой. Опыт работы на руководящих позициях.

Location: Казань **Мы – центр развития Индийского направления Сбера.** Наша цель – привнести лучшие практики российского банкинга на индийский рынок и не только. В команду Центра развития Индийского направления мы ищем странового менеджера для работы с средним/крупным бизнесом. Это профессионал, который знает, что нужно бизнесу, умеет выстраивать долгосрочные отношения, создает лучший сервис для клиентов и комфортную атмосферу для команды. Обязанности * сопровождать ключевых клиентов и участвовать в реализации крупнейших сделок по Индийскому направлению * продвигать продукты и услуги Банка (кредитование, факторинг, эквайринг, ВЭД, продукты экосистемы и т.д.) крупнейшим Российским и международным компаниям, работающим в России * управлять продажами и координировать деятельность команды * искать потенциальных клиентов * искать перспективные направления и новые ниши для развития бизнеса, формировать предложения по повышению бизнес-показателей * участвовать в структурировании сделок, взаимодействовать с командой Индийского Филиала и всеми подразделениями Банка (дочерние компании Сбербанка, продуктовые команды, юристы, служба безопасности, операционное сопровождение и т.д.) Требования * знание английского языка: устный письменный не ниже уровня В2 * сильные навыки продаж * опыт работы в роли Клиентского менеджера с сегментом Крупный бизнес + 1 года (клиентская вертикаль) * знание особенностей продаж в сфере внешнеэкономической деятельности будет преимуществом * высшие образование в крупнейших вузах страны или за рубежом * понимание принципов финансового анализа и умение читать фин. информацию/ отчетность * умение вести аргументированный диалог с клиентом и внутренними подразделениями Банка * готовность к командировкам * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия * возможность развивать перспективное направление в Индийском филиале * работу с иностранными партнерами * участие в формировании плана развития бизнеса Индийского филиала * возможность реализовать масштабные международные проекты * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Location: Москва Миссия роли: стать лидером компетенций в команде, обеспечивая бесперебойную работу и развитие CI/CD-платформы для 400+ продуктовых сервисов, выступая ключевым экспертом для продуктовых команд при разборе платформенных ошибок и трансформируя пользовательские тикеты в системные улучшения продукта в рамках концепции RunForChange. Обязанности * лидерство процесса troubleshooting пользовательских тикетов на L1 * совершенствование процесса и качества разбора тикетов L1 по CI/CD * обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин (RCA)) * консультирование пользователей и команд разработки по работе с платформой, решение обращений пользователей по вопросам CI/CD и инструментам * координация проведения работ на стенде со смежными командами * сопровождение и отладка существующих pipeline (Jenkins и аналоги) * участие в развитии и улучшении пайплайнов совместно с командами развития * автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash) * реализация собственных мониторингов для отслеживания качества сопровождаемых сервисов * работа с системами сбора метрик и логов (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги) * реализовывать автоматизации для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд. Требования * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins-pipeline) * базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство) * понимание контейнеризации и оркестрации: Kubernetes и/или OpenShift — ключевой стек * навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy * базовое понимание работы nginx (конфигурация, диагностика проблем) * навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем * понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP * понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка). **Будет преимуществом:** * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты) * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift * опыт с брокерами сообщений (Kafka) * опыт с Terraform или Ansible * английский язык на уровне чтения технической документации. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы работаем в формате фабрики экспериментов: быстро проверяем гипотезы и запускаем новые AI-продукты. Используем промышленный vibe coding и ведём несколько продуктов параллельно. Ищем человека, который возьмёт на себя организацию релизного процесса, ведение бэклога и часть задач продакта на отдельных запусках. Обязанности * Вести продуктовый бэклог: задачи, приоритеты, ответственные, критерии готовности. * Работать с техническим бэклогом: багами, техническим долгом и инфраструктурными задачами. * Планировать релизы и координировать разработку, тестирование и выпуск. * Быть релиз-менеджером для App Store, Google Play и RuStore: подготовка сборок и материалов, отправка на ревью, работа с отклонениями, публикация обновлений. * Участвовать в подготовке и обновлении продуктовых роудмапов. * Декомпозировать продуктовые гипотезы, определять состав MVP, описывать требования и пользовательские сценарии. * Отслеживать продуктовые метрики и разбирать результаты экспериментов вместе с продуктом. Требования * Опыт Project / Delivery Management в IT, ведения технического бэклога и выпуска мобильных приложений. * Работа с Jira, Trello, GitHub Issues / Projects или аналогами. * Понимание процесса разработки: Git, pull request, code review, CI/CD, тестирование, деплой и откат релизов. * Опыт работы с кабинетами разработчиков и процессами публикации в сторах. * Практический опыт с Codex, Claude Code или аналогичными агентами: постановка задач, работа с репозиторием, проверка изменений и запуск тестов. * Понимание инфраструктуры LLM-продуктов: API моделей, облачный и локальный инференс, ключи доступа, лимиты, логирование, мониторинг стоимости и задержек. * Понимание особенностей LLM: контекст, промпты, нестабильность ответов, оценка качества и регрессии при смене модели. * Опыт работы с продуктовой аналитикой: события, воронки, активация, удержание. Условия * конкурентная заработная плата и годовая премия * гибридный формат работы из г. Москва * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для всех сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Формирование стратегии развития направления, управление командой продактов и закупщиков, контроль бюджета и экономических показателей. Формирование ассортиментной матрицы, ценовой политики и маркетинговых программ.

Инженерные и платформенные задачи (60–70% времени): проектировать и разрабатывать инструменты для управления парком баз данных — развивать управление инстансами в сторону Kubernetes-операторов вместо статического Terraform-кода, переработать систему наполнения дев-стендов, заниматься подготовкой и обезличиванием данных.

Выбор LLM: исследование доступных моделей (open-source и commercial), подготовка сравнительного анализа (стоимость, latency, качество, ограничения), предложение оптимальной модели для продакшена.