Задачи:
— Владение полным циклом развертывания и миграции для корпоративных клиентов Email/SMS, от технического анализа до успешного запуска в продакшн
— Проведение технических сессий и воркшопов, перевод требований клиентов в масштабируемую архитектуру сообщений, включая интеграции, потоки данных, API, структуру аккаунта и конфигурацию каналов
— Оценка существующей инфраструктуры ESP и сообщений клиентов, разработка планов миграции с управлением зависимостями, снижением рисков и ускорением времени выхода на результат
— Управление внедрением среди технических и бизнес-стейкхолдеров, включая конфигурацию, интеграцию, тестирование, валидацию, переключение и готовность к запуску
— Руководство SMS-провиженингом и внедрением, включая настройку отправителей, регистрацию, управление согласием и предпочтениями, а также идентификацию зависимостей операторов, регуляторных и провиженинг
— Сотрудничество со специалистами по доставляемости по вопросам аутентификации отправителей, стратегии доменов и IP, разогрева, репутации и общей готовности к доставке
— Выступать в роли доверенного технического советника для клиентов, проактивно выявляя архитектурные решения, риски и блокеры в процессе развертывания
— Взаимодействие с командами продукта и инженерии для решения блокеров внедрения и передачи обратной связи и пробелов продукта
— Создание повторяемых фреймворков, документации, инструментов и лучших практик для повышения эффективности и масштабируемости корпоративных развертываний
Требования:
— 5–10 лет опыта в технической реализации, архитектуре решений, профессиональных услугах или аналогичной технической роли с взаимодействием с клиентами
— Опыт внедрения или миграции корпоративных платформ email, SMS, маркетинговой автоматизации или взаимодействия с клиентами
— Сильная техническая база в API, вебхуках, интеграциях данных, аутентификации и корпоративной архитектуре
— Глубокое понимание архитектуры сообщений, включая домены отправителей и IP, данные подписчиков, управление согласием и предпочтениями, а также транзакционные и маркетинговые сообщения
— Опыт SMS-провиженинга и внедрения, включая 10DLC, регистрацию бесплатных или коротких номеров, управление согласием и требования операторов
— Доказанная способность руководить сложными корпоративными внедрениями с участием нескольких технических команд, бизнес-стейкхолдеров и зависимостей
— Сильные навыки технического управления проектами, коммуникации и фасилитации, способность вести несколько внедрений и направлять технические решения
— Опыт разработки процессов и фреймворков внедрения, масштабируемых с ростом продукта и организации
— Опыт работы с платформами Adobe Campaign, MoEngage, Marketo, Eloqua, Attentive, Salesforce Marketing Cloud, Braze, Iterable, Responsys, SendGrid, Twilio или аналогичными будет преимуществом
— Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
Условия:
— Зарплата $140,000-$180,000 USD в год, не зависит от местоположения в соответствии с политикой remote-first
— Предоставляется значимая доля в капитале компании
Дополнительно:
— Компания участвует в E-Verify, проверка права на работу в США происходит после найма
Задачи:
— Партнёрство с руководителями отделов для разработки и реализации стратегий управления талантами, включая планирование рабочей силы, организационный дизайн и планирование преемственности.
— Выступать в роли доверенного советника и коуча для менеджеров, развивая их способности руководить высокоэффективными и вовлечёнными командами.
— Анализировать тенденции и метрики рабочей силы для рекомендации планов действий, направленных на улучшение вовлечённости и удержания сотрудников.
— Руководить инициативами по управлению изменениями для поддержки трансформации бизнеса, масштабирования и постоянного улучшения.
— Контролировать сложные вопросы трудовых отношений, включая расследования, обеспечивая справедливость, снижение рисков и соответствие основным ценностям компании.
— Руководить созданием и поддержанием корпоративных политик, обеспечивая их соответствие применимым законам и направлениям компании.
— Создавать корпоративные коммуникации, которые ясно доносят информацию на всех уровнях организации.
Требования:
— Опыт работы в области управления персоналом не менее 7 лет, включая роли HRBP, People Partner или аналогичные стратегические позиции.
— Опыт коучинга бизнес-лидеров, управления организационным дизайном и ведения инициатив по управлению изменениями.
— Способность эффективно управлять и приоритизировать несколько задач в условиях высокой нагрузки с профессионализмом и здравым смыслом.
— Отличные межличностные и коммуникативные навыки, опыт взаимодействия со всеми уровнями организации.
— Внимание к деталям и высокий уровень эмпатии для поддержки позитивного и поддерживающего опыта сотрудников.
— Наличие степени бакалавра.
Преимущества:
— Опыт поддержки технических или коммерческих команд в быстрорастущей SaaS-компании.
— Продвинутые навыки работы с HRIS-данными для создания убедительных бизнес-кейсов на основе данных.
— Страсть к командной работе и вклад в успех и репутацию функции управления персоналом.
— Опыт работы в компаниях с частным капиталом (PE backed) приветствуется.
Условия:
— Полная удалённая занятость.
— Конкурентная заработная плата в диапазоне от $85,000 до $125,000 в год.
— Возможность получения бонусов, социальных пакетов и других видов поощрений.
Компания Salesloft стремится создать инклюзивную и поддерживающую рабочую среду, где каждый сотрудник может реализовать свой потенциал. Мы являемся работодателем равных возможностей и приветствуем кандидатов с разным опытом и взглядами.
Требования к опыту:
— Высшее техническое образование;
— Общий опыт работы от 7 лет в должности системного администратора;
— Сертификаты Microsoft;
— Знание Linux (преимущество).
Технические компетенции:
— Экспертные знания Windows Server 2016/2019/2022 (опыт от 5 лет);
— Глубокое понимание Active Directory (опыт от 5 лет);
— Продвинутое владение PowerShell;
— Опыт работы с DNS, DHCP, GPO (от 5 лет);
— Продвинутый уровень владения Astra Linux;
— Знание Linux-семейства (Debian/Ubuntu/Astra);
— Знание протоколов TCP/IP, VLAN, QoS;
— Понимание принципов построения сетей;
— Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus);
— Знание принципов резервного копирования;
— Знание Python и Bash;
— Опыт работы с SCCM;
— Понимание протоколов OpenID, OAuth, SAML;
— Опыт работы с системами контейнеризации;
— Опыт работы с VMware vSphere.
Обязанности:
Администрирование инфраструктуры:
— Управление и поддержка Active Directory;
— Администрирование серверной инфраструктуры Windows;
— Настройка и обслуживание DNS, DHCP, Terminal Server;
— Работа с файловыми службами и службами печати;
— Поддержка и мониторинг Hyper-V;
— Настройка и обслуживание серверной инфраструктуры на базе Astra Linux;
— Администрирование Termidesk VM Manager;
— Мониторинг производительности СУБД;
— Работа с VMware vSphere.
Безопасность и управление:
— Управление групповыми политиками;
— Создание/удаление учетных записей;
— Расследование технических инцидентов;
— Анализ журналов событий;
— Поддержка антивирусной защиты Kaspersky Endpoint Security.
Автоматизация:
— Разработка скриптов для автоматизации.
Условия:
— Официальная заработная плата;
— Квартальные и годовые премии;
— Формат работы — офис в Москве;
— ДМС со стоматологией;
— Бесплатный спортзал в офисе и другие условия.
ОфисseniorМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET
— Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры
— Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD
— Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C#
— Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL
— Разработка и поддержка интеграции между системами
— Написание и поддержка unit-тестов
— Развитие внутренних NuGet-пакетов
— Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода
— Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков
— Участие в код-ревью и технических обсуждениях
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на C#
— Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше
— Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов
— Опыт работы с Git
— Опыт создания и развития NuGet-пакетов
— Опыт написания и поддержки unit-тестов
— Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL
— Понимание и применение принципов SOLID
— Опыт разработки Web API
— Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки
Будет плюсом:
— Опыт разработки REST API
— Опыт работы с Docker
— Знание Domain-Driven Design (DDD)
— Опыт проектирования распределённых систем
— Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube
— Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Ключевые условия:
— Постоянное проживание в Москве;
— В активные сезоны (октябрь-декабрь и апрель-июль) – как минимум один раз в неделю выезд на площадку монтажа для съёмки контента (обсуждается);
— Хороший визуальный вкус, умение создавать эстетичные фото/видео (Reels/Stories) и внимание к трендам.
Ваши обязанности:
— Разработка и следование контент-плану для Instagram и Telegram (надзирателей у нас нет);
— Ведение аккаунтов, комментинг, коммуникация с аудиторией;
— Создание вирусного фото- и видеоконтента (Reels) – съёмка, монтаж и продвижение для органического роста охватов.
Стоимость своих услуг вы называете сами!
Благотворительный фонд Шалаш профессионально работает с трудностями поведения и помогает детям, родителям и учителям справляться с проявлениями агрессии и нежеланием следовать правилам.
Ищут директора по маркетингу, которому доверят разработку маркетинговой стратегии, привлечение новой аудитории и построение системы фандрайзинга фонда.
Задачи:
— определение целевых аудиторий
— выстраивание системы коммуникаций с учетом задач фонда и общественного контекста
— развитие отношений с существующей аудиторией фонда
— создание способов привлечения новой аудитории
— разработка фандрайзинговой стратегии и последовательности развития разных направлений.
Задачи:
— Реинжиниринг текущего PHP-бэкенда платежной кассы до готового к рынку продукта (рефакторинг и доработка без переписывания с нуля).
— Разработка и поддержка React-приложений (клиентские кабинеты трейдеров и админ-панели для брокеров).
— Сборка экранов из общей библиотеки компонентов и ее расширение совместно с дизайнером.
— Работа по ТЗ от аналитиков, проектирование API с бэкенд-разработчиками, планирование и оценка задач, контроль качества релизов совместно с QA.
— Использование ИИ-инструментов как стандарта разработки для PHP и React.
— Поддержание текущих версий продуктов до полного перехода на новые.
Требования:
— 5+ лет коммерческого опыта с сильным PHP (уверенная работа с существующей кодовой базой и доведение ее до продакшн-качества).
— Уверенный React (желательно TypeScript): опыт создания веб-приложений и интерфейсов с большим объемом данных на базе готовых библиотек компонентов.
— Понимание API и интеграций: REST API, вебхуки, потоки событий (опыт с платежами — большой плюс).
— Дисциплина дизайн-системы: строгое следование компонентному подходу вместо создания кастомных экранов.
— AI-нативность: постоянное использование ИИ для написания и ревью кода с пониманием ограничений инструментов.
— Опыт в финтехе, платежах, трейдинге или брокеридже будет плюсом.
— Языки: Русский, Английский (от B1+).
— Самостоятельность, надежность, сильные коммуникативные навыки.
— Nice to have: опыт работы с WebSockets.
Условия:
— Конкурентная зарплата по результатам собеседования.
— Частное медицинское страхование.
— Комфортный офис со свежими фруктами, пиццей по средам и снеками по пятницам.
— Welcome Baby Bonus & Baby Box, ваучер на день рождения.
Задачи:
— Управление полным циклом рекрутинга: от получения запросов на найм и определения профилей кандидатов до управления офферами и поддержки кандидатов на этапе адаптации.
— Сбор требований к найму от менеджеров и клиентов, создание описаний вакансий.
— Поиск кандидатов через LinkedIn, Telegram, DOU, Djinni, доски вакансий и альтернативные каналы.
— Проведение первичного скрининга кандидатов и координация этапов интервью.
— Управление офферами, коммуникация с кандидатами и поддержка процесса адаптации.
— Ведение систем ATS/CRM и подготовка отчетов по рекрутингу.
Требования:
— Опыт полного цикла рекрутинга не менее 6 месяцев.
— Подтвержденный опыт найма специалистов в IT или Digital Marketing.
— Навыки поиска кандидатов: LinkedIn Recruiter, Boolean Search, X-Ray Search.
— Уровень английского B1+ для письменного общения и чтения.
— Опыт работы с системами ATS/CRM будет плюсом.
— Сильные коммуникативные и организационные навыки, умение работать с несколькими задачами одновременно.
— Проактивность и высокая ответственность.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Конкурентная зарплата и бонусы за результат.
— Испытательный срок 1 месяц.
— Бонусы за успешные наймы.
— Доступ к AI-инструментам: ChatGPT Plus, Claude Pro, Grammarly.
— Бюджеты на доски вакансий и продвижение вакансий.
— Динамичная международная среда и возможности карьерного роста.
Удалённоjunior🕘 Working hours: Monday–Friday, from 9:00 AM to 7:00 PM (GMT+3)
Задачи:
— Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA
— Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana и Datadog (логи, метрики, трассировки)
— Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения
— Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций
— Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем
Требования:
— Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering
— Практические навыки работы с Grafana и Datadog (создание дашбордов и оповещений)
— Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем
— Опыт 2+ года в TechOps/технической поддержке (приветствуется опыт в FinTech/Forex/Crypto)
— Отличное владение английским языком (C1+)
Условия:
— Удалённая работа (предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8)
— Командный язык — английский
УдалённоmiddleLocation: Remote (preferably close to GMT+5 - GMT+8 timezone); 🌍 Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента).
Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы.
Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга.
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации).
Задачи:
• Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику;
• Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов;
• Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора;
• Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность);
• Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций;
• Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы;
• Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка.
Требования:
• Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений);
• Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников;
• Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360;
• Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities);
• Уверенное владение Python на уровне исследования данных;
• Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах;
• Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода;
• Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками).
Будет плюсом:
• Знание армянского языка;
• Методологии матчинга и дедупликации;
• Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги);
• Понимание PII, маскирования, RBAC;
• Опыт работы в регулируемом on-premise контуре;
• Экспертиза в ML, ML Ops.
Условия:
• Взаимодействие по договору ИП;
• Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).
Ищется React-разработчик уровня Middle+ для работы с технологиями React, TypeScript, Vite, ESBuild, Zustand, TanStack Query, React Router и CSS Modules. В задачи входит участие в проекте, связанном с созданием безопасных автономных ИИ-агентов на ведущей инфраструктурной платформе. Требуется опыт работы с указанным стеком для реализации функционала в области искусственного интеллекта.
Задачи:
— Создание инфографики для товаров на Ozon, Wildberries и Авито.
Требования:
— Умение работать с нейросетями.
— Делать визуал аккуратным и понятным.
Условия:
— Регулярные заказы.
Задачи:
— Работать от задачи до результата: разбираться в контексте, определять критерии готовности, выбирать решение, реализовывать его и проверять результат после запуска.
— Самостоятельно конкретизировать требования, переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации.
— Принимать инженерные решения, выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, уметь обосновать ключевые решения и понимать их последствия.
— Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат.
— Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача.
— Быстро осваивать новые области, чтобы незнакомый стек, технология или предметная область не замедляли работу.
— Замечать возможности для улучшения, находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата.
Требования:
— Опыт создания реальных систем или продуктов с возможностью подробно рассказать о своей роли.
— Способность самостоятельно вести задачу от постановки до production.
— Умение проектировать системы и принимать технические решения.
— Регулярное использование AI-агентов в разработке.
— Понимание кода и архитектуры, создаваемых с помощью AI.
— Умение проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях.
— Быстрое разбирательство в незнакомом коде, технологиях и предметных областях.
— Сильная инженерная или математическая база.
Задачи:
— Использовать AI для разработки функций на backend, web, Android и iOS.
— Сотрудничать с продакт-менеджерами для формирования решений и проектирования в условиях ограничений.
— Владеть полным жизненным циклом функций: проектирование, реализация, тестирование и выпуск.
— Писать комплексные автоматизированные тесты и обеспечивать высокое качество доставки.
Требования:
— Опыт в разработке ПО 5+ лет, особенно в backend.
— Ежедневный опыт работы с AI-инструментами программирования в продуктивных средах.
— Сильные знания алгоритмов, структур данных и проектирования систем.
— Способность работать с несколькими стеками и быстро осваивать новые технологии.
— Владение английским языком на уровне не ниже intermediate.
Плюсы:
— Опыт с Java 17+, Spring Boot, микросервисами и высоконагруженными системами.
— Знакомство с платформами для прямых трансляций и видео.
— Опыт создания агентных рабочих процессов и автоматизированного тестирования на разных поверхностях.
Условия:
— Конкурентная зарплата, бонусы по результатам и опционы.
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Офис в Лимассоле с питанием, закусками и корпоративной культурой.
— Медицинская страховка (100% для сотрудников, 75% для семей).
— Доступ к матчам Aris Limassol F.C., корпоративным мероприятиям и урокам греческого.
— Формат работы: офис (Лимассол).
Задачи:
— Владение функциями от концепции до производства для 500M+ пользователей.
— Работа в быстром темпе с адаптацией к данным в реальном времени и AI-инсайтам.
— Тестирование смелых гипотез и создание автоматизированных рабочих процессов с полной автономией.
— Взаимодействие с командами Engineering, Creative и Analytics.
— Анализ метрик производительности для постоянной оптимизации пользовательского опыта.
Требования:
— Опыт 3+ года в роли Product Owner, Business Analyst или Project Manager.
— Сильные навыки SQL и знакомство с кодом.
— Умение переводить неоднозначность в конкретные задачи.
— Отличные коммуникативные навыки и высокий уровень ответственности.
Условия:
— Опционный план акций.
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Офис в Лимассоле с ежедневным предоставлением гурманских обедов и закусок.
— Частная медицинская страховка и щедрая политика отпусков.
— Командные выезды и активная офисная культура.
Формат работы: очный (офис в Лимассоле).
Ищем опытного Full-Stack Developer для создания новой компании с нуля.
Требования:
— Опыт разработки веб и мобильных приложений, бэкенда и фронтенда
— Стартап-мышление и способность работать самостоятельно
Возможности:
— Потенциал для долгосрочного сотрудничества
Автоотклики