Вакансии

Location: Москва Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности * Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; * Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; * Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; * Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; * Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; * Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; * Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; * Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; * Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования * Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; * Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; * Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; * Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; * Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; * Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); * Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; * Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; * Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; * Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; * Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

· Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.

Обязанности: Активное привлечение новых клиентов (конечные потребители, строительные-монтажные организации, дизайнерские агентства) по предоставленной базе контактов; Работа с существующей базой клиентов, в т.ч.

Задачи: — Проводить телефонные переговоры и личные встречи с клиентами с целью урегулирования финансовых вопросов; — Оценивать платежеспособность клиентов, оказывать содействие в оптимальном разрешении проблемной ситуации; — Вести отчетность о проделанной работе в информационной системе. Требования: — Опыт работы в продажах, страховых компаниях, банковских сферах будет являться преимуществом; — Готовность к разъездной работе; — Навык работы с ПК. Условия: — Гарантированный доход специалиста: фиксированный оклад + ежемесячная премия от 90 000 руб., размер премии не ограничен; — Дополнительно на старте компания поддерживает новых сотрудников начислением стипендии: в первый месяц + 20 000 рублей, второй 15 000, третий 10 000 рублей и четвертый месяц 5 000 рублей; — Оформление по ТК РФ; — Страхование жизни с первого рабочего дня; — Полис ДМС от 6 месяцев работы; — Материальные выплаты для сотрудников (при рождении детей, в случае болезни и т.д.); — Подарки детям на Новый год, День рождения; — Бесплатное корпоративное обучение и регулярные тренинги; — Разъездной характер работы; — Бесплатная корпоративная телефонная связь, смартфон, ноутбук; — Быстрый карьерный рост — первое повышение возможно получить уже в первые 6 месяцев работы; — Насыщенная корпоративная жизнь, конкурсы и акции с призами для сотрудников (сертификаты Ozon, техника и аксессуары Apple); — Бонус за каждого, кто присоединится к команде по рекомендации 20 000 руб.

As a Practice Growth Advisor, your primary responsibility is to generate new revenue by identifying, engaging, and converting qualified upper cervical chiropractic practices into UCM clients. This results-driven sales position requires someone who can confidently prospect, build relationships, conduct effective sales consultations, and close new business.

Проводить обучение менеджеров по продажам. Сам успешно работал в активных продажах от 1 года.

Продавать рекламные возможности справочника 2ГИС. Вести переговоры и заключать сделки с новыми клиентами.

МЫ ИЩЕМ - МЕНЕДЖЕРА ПО МАРКЕТИНГОВЫМ КОММУНИКАЦИЯМ: Человека, который хочет делать коммуникацию и контент, о которых говорят, и доводит это до эфира без брака. Ты формулируешь сообщение, придумываешь решение, пишешь бриф и ведёшь проект до запуска, а после запуска собираешь аналитику ее эффективности.

Тебе предстоит решать исследовательские и прикладные задачи: от анализа данных и разработки метрик до создания, внедрения и сопровождения алгоритмов. Чем предстоит заниматься Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.

Придумывать и реализовывать новые механики вовлечения и удержания пользователей. Регулярно исследовать продукт, рынок, конкурентов и пользовательские тенденции, чтобы планировать долгосрочное развитие сценариев.

Задачи: — Участвовать в архитектурных решениях, проектировании, развитии и эксплуатации PaaS-платформы на базе Kubernetes, включая компоненты ClickHouse и Redis/Valkey. — Автоматизировать жизненный цикл Data Services: развертывание, масштабирование, миграции, обновления, резервное копирование, репликацию и восстановление. — Создавать и развивать решения самообслуживания для команд разработки. — Стандартизировать и развивать платформенные практики: Service Catalog, SLO/SLA, GitOps и IaC. — Участвовать в устранении инцидентов, анализировать стабильность и производительность платформы. — В первую очередь развивать платформенные компоненты для ClickHouse и Redis/Valkey, формировать стандартные сценарии их предоставления и эксплуатации в Kubernetes. Требования: — Понимание Kubernetes как платформы: архитектуры control plane и data plane, жизненного цикла объектов, примитивов нагрузки Deployments, StatefulSets и DaemonSets, механизмов контроля и reconciliation. — Уверенное знание Kubernetes storage stack: StorageClass, PVC/PV, особенности stateful-нагрузок, репликация и отказоустойчивость. — Практический опыт эксплуатации и тюнинга ClickHouse от 3х лет: репликация, шардирование, ClickHouse Keeper, оптимизация запросов и хранения, резервное копирование и восстановление. — Практический опыт эксплуатации Redis или Valkey: репликация, Sentinel или Cluster, механизмы персистентности, переключение при отказах, оптимизация памяти и задержек. — Опыт развертывания и эксплуатации stateful-операторов Kubernetes для ClickHouse и Redis/Valkey или участие в разработке и кастомизации собственных операторов. — Опыт работы с Terraform и понимание принципов IaC. — Опыт построения CI/CD pipelines для инфраструктурных компонентов. — Практическое владение GitOps-подходом, например Argo CD или Flux, и умение проектировать процессы развертывания платформенных компонентов. — Понимание процессов Software Development. Дополнительно приветствуется: — Опыт решения эксплуатационных задач, связанных с кластеризацией, высокой доступностью, backup/restore и производительностью других Data Services в Kubernetes. — Опыт разработки Kubernetes-операторов и контроллеров на Go или Python. — Опыт работы с multi-tenancy в Kubernetes. — Знание принципов распределенных систем: CAP, Raft, quorum и consensus. — Опыт участия в архитектурных обсуждениях и принятии решений при построении PaaS/DBaaS. — Опыт работы с policy-as-code: OPA, Gatekeeper или Kyverno. — Экспертиза в observability-стеке: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics и Jaeger, умение строить метрики и алерты для Kubernetes и Data Services. — Умение находить корневые причины инцидентов, связанных с latency, IO bottlenecks, сетью и потреблением памяти. — Опыт работы с Helm и проектирования production-чартов. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа из любого города России. — Официальное трудоустройство, полностью белая зарплата. — Медицинское страхование (ДМС) и возможность онлайн-консультаций с врачами. — Возможность выступать на конференциях и писать статьи. — Собственный учебный центр с курсами, тренингами и книгами для повышения квалификации. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске для гибридного формата работы.

Проводить продуктовый анализ востребованности различных данных карты и справочника в продукте, опираясь на data-driven-подход; Проводить оценку качества данных для реализации новых и развития существующих фич;

Location: Москва В команду бухгалтерии НПФ Сбера ищем экономиста по налоговому учету. Основными задачами являются расчет налогов, подготовка налоговых деклараций, взаимодействие с ИФНС. Обязанности * участие в проектах по автоматизации налоговой функции * подготовка и сдача налоговых деклараций по налогу на прибыль, ведение налоговых регистров * контроль оплаты налогов * ответы на запросы налоговых органов * взаимодействие с ИФНС, проведение сверки расчетов по налогам, работа с ЭДО (СБИС) * мониторинг и анализ изменений налогового законодательства, проверка хозяйственных договоров, подготовка заключений * консультирование сотрудников компании по вопросам налогообложения. Требования * высшее экономическое/финансовое образование * опыт расчета налогов (прибыль, НДФЛ с клиентов, НДС) и подготовки налоговых деклараций в некредитных/кредитных финансовых организациях от 3х лет * опыт работы в НПФ на аналогичной должности как преимущество * знание ОСБУ, налогового законодательства * опыт использования ИИ-инструментов. Условия * уютный офис в 5 мин от метро Шаболовская * льготные ипотечные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * корпоративная пенсионная программа * детский отдых и подарки за счет Компании * обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию * скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Анализировать требования и разработывать тест-кейсов; Писать функциональные тесты на Playwright (Python);

Анализ существующего PL/SQL-кода в Oracle: пакетов, процедур, функций и триггеров; Адаптация и переписывание существующей бизнес-логики Oracle под PostgreSQL с реализацией на PL/pgSQL;

Нам нужен человек, который умеет выстраивать долгосрочные отношения с клиентами, поддерживать регулярные продажи и системно работать с клиентской базой. Что нужно делать:

- Формирование и реализация дорожной карты продукта на основе данных и приоритетов бизнеса. - Работа над повышением ретеншна игроков, включая анализ поведения, выстраивание сценариев возврата и прогрева аудитории.

Вести полный цикл подбора персонала по вакансиям региональной сети по направлениям: продажи, сопровождение, убытки, КЦ и другие; Размещать вакансии на работных сайтах;