Вакансии

Location: Москва AI-команда блока развития клиентского опыта B2C приглашает опытного AI-инженера для участия в создании AI-агентов и LLM-решений, которые улучшают взаимодействие с клиентами - как внешними, так и внутренними пользователями Сбера. Мы строим передовые AI-инструменты на основе LLM, автоматизируем процессы и делаем сервисы персонализированными. Вы станете ключевым участником команды, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы. Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров. Мы активно развиваем решения на базе LLM, трансформируя клиентский опыт. Обязанности * разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) * оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения. Требования * опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM * LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов. Знание основных фреймворков: LangChain, LangGraph или аналогов * NLP & ML: глубокое понимание NLP - от классических подходов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM; знание основных принципов и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python * Владение Git, SQL, Bash, Docker. будет плюсом: * опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке * практическое применение фреймворка DeepAgents в PET проектах * опыт работы с Kubernetes. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем сотрудника в Трайб "Лояльность" Ждем именно тебя! Обязанности Задачи: * подбор, onboarding, развитие и мотивация инженеров (разработчиков, QA, аналитиков) * организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета * техническое лидерство: принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода и техническим долгом * взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap * оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству. Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт коммерческой разработки от 6+ лет и опыт руководства командой от 3 лет (30+ человек) * глубокие технические знания в стеке технологий компании (например, Java/Python/Go) * опыт работы с системами лояльности * понимание принципов Agile и современных практик разработки * навыки управления проектами, планирования и решения проблем * умение выстраивать процессы. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: * офис на станции метро Кутузовская * формат работы офисный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка и развитие backend-сервисов на Go для обеспечения стабильной и масштабируемой работы продуктов компании. Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между внутренними системами и внешними интеграциями.

Вы будете отвечать не только за управление жизненным циклом релизов в экосистеме 1С, автоматизацию сборки, тестирование и доставку обновлений, но и за аудит разрабатываемых решений на соответствие стандартам 1С, производительность и безопасность до их попадания в продуктивный контур.

We are looking for a Dynamics 365 CE/CRM Consultant to technically lead complex consulting and implementation initiatives involving Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement and CRM. Design complex solutions integrating Dynamics 365 CRM, Customer Experience, and business process modeling.

Задачи: — Повышать эффективность пайплайнов для расчёта daily‑признаков на базе batch‑процессинга. — Создавать пайплайн для realtime‑признаков на основе Kafka‑топиков. — Проектировать и разрабатывать сервисы для обработки миллиардов пользовательских событий. — Решать инженерные задачи по расчёту метрик и построению витрин. — Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. — Участвовать в формировании архитектурных решений. — Взаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами. Требования: — Опыт работы с highload‑системами. — Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. — Опыт работы с Kafka, ClickHouse либо аналогичными системами потоковой и аналитической обработки данных. — Уверенное понимание и умение применять Spark. — Владение одним из языков программирования (например, Python или Scala). — Самостоятельность и проактивность в поиске решений. — Ориентация на создание продукта с учётом бизнес‑логики. — Плюсом будет опыт работы с Airflow. — Навыки анализа данных на SQL. — Знание инструментов контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). — Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. — Понимание подходов к персонализации, сегментации или real‑time‑аналитике. — Понимание работы S3‑хранилища.

• Готовность взять на себя ответственность за сложную производственную среду и влиять на архитектурные решения. • Стек: Azure (AKS, VNet, LB), Python/Golang/Bash, Prometheus, VictoriaMetrics, Loki, ArgoCD, GitLab CI/CD.

Location: Москва Workplace: Гибридный Мы ищем инженера в команду Security Operations Center. Наша команда развивает системы, которые помогают получать и обрабатывать события информационной безопасности, выявлять инциденты и автоматизировать реагирование на них. Мы ищем инженера в команду Security Operations Center. Наша команда развивает системы, которые помогают получать и обрабатывать события информационной безопасности, выявлять инциденты и автоматизировать реакцию на них. В этой роли вам предстоит работать на стыке информационной безопасности, разработки и системного администрирования. Нужно будет поддерживать существующие сервисы SOC, внедрять новые решения, развивать поставку логов и автоматизировать внутренние процессы. Обязанности Работа с данными Вы будете обрабатывать большой поток данных: проектировать и поддерживать пайплайны поставки логов, разрабатывать новые архитектурные решения и поддерживать существующую инфраструктуру и инструменты SOC. В команде особенно ценят инженерный подход и системное мышление — это важнее формального знания информационной безопасности. Пайплайны сбора логов Вы будете разрабатывать архитектуру, которая обеспечит поставку событий от тысяч источников — при этом нужно добиться отказоустойчивости, наблюдаемости, масштабируемости и минимальной задержки. Вам предстоит работать с Kafka, Syslog, Docker и другими инструментами для построения конвейеров данных, а также взаимодействовать с командами компании, чтобы выбрать оптимальные форматы событий и способы их доставки. Развитие SOC‑систем Вы будете поддерживать работающие системы, разворачивать и внедрять новые инструменты — вендорские и с открытым кодом — чтобы мониторить инциденты и оперативно на них реагировать. Среди инструментов — EDR, SIEM, SOAR и TI‑платформы. Также вам предстоит управлять инфраструктурой с помощью Ansible и других средств IaC. Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security Требования * Администрировали Linux‑системы и умеете диагностировать возникающие в них проблемы * Работали с системами сбора и маршрутизации логов, например Syslog или Kafka * Программируете на Python и готовы использовать его для автоматизации и разработки внутренних инструментов * Понимаете основные сетевые протоколы и принципы взаимодействия распределённых систем * Знаете инструменты управления конфигурацией и инфраструктурой как кодом * Знакомы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman или Kubernetes * Понимаете базовые принципы мониторинга, отказоустойчивости и эксплуатации сервисов * Готовы разбираться в незнакомых системах и доводить задачи до работающего решения

— Проектирование и выстраивание с нуля централизованной системы IT-безопасности и управления инфраструктурой группы компаний; — Управление доступами (IAM/SSO, Active Directory / Entra ID): ролевая модель, разделение данных/папок по юрлицам, процессы onboarding/offboarding;

• Опыт коммерческой разработки Android-приложений от 3 лет.

Обязанности: Анализ бизнес-требований и бизнес-процессов заказчика. Формирование детальных функциональных и нефункциональных требований на автоматизацию.

Сбор, анализ и согласование бизнес- и функциональных требований. Подготовка БТ, ТЗ, схем бизнес-процессов, архитектурных схем и пользовательских инструкций.

– Участие в проекте миграции с Oracle на 1С:ЗУП КОРП для расчёта заработной платы 60 000 сотрудников; – Разработка и доработка функциональности расчёта заработной платы, кадрового блока и интеграций;

• LowPoly / HighPoly моделирование зданий и примыкающих элементов (входные группы, лестницы, ограждения, тех.элементы и т.п.) без интерьеров. • Оптимизация по поликаунту/вершинам/нормалям, контроль топологии.

Задачи: — Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов и хранимых процедур — Проектирование схем баз данных для высоконагруженных систем — Создание и поддержка миграций с использованием Flyway — Оптимизация производительности существующих запросов и индексов — Разработка bash-скриптов для автоматизации процессов — Использование современных инструментов и AI-агентов для повышения эффективности — Анализ производительности запросов и выявление узких мест — Мониторинг состояния базы данных и планирование масштабируемости — Профилирование запросов и создание планов оптимизации — Работа с логами и диагностика проблем — Участие в ревью SQL-кода и проектировании баз данных — Консультирование членов команды по вопросам баз данных — Документирование архитектурных решений и процедур — Наставничество младших разработчиков по SQL и оптимизации производительности — Внедрение новых технологий и лучших практик в команду Требования: — Опыт работы с MariaDB/MySQL не менее 5 лет, глубокое понимание архитектуры и оптимизации баз данных — Экспертные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE, подзапросы) — Опыт разработки хранимых процедур и функций в MySQL/MariaDB — Навыки оптимизации производительности запросов и схем баз данных — Понимание стратегий индексирования и оптимизации для больших наборов данных — Опыт работы с Flyway или аналогичными инструментами миграции баз данных — Знание Linux/Unix и bash-скриптов для автоматизации — Опыт коммерческой разработки SQL не менее 5 лет — Опыт работы с высоконагруженными системами (обработка миллионов записей) — Знание принципов проектирования баз данных и нормализации — Опыт работы в команде с системами контроля версий (Git) Желательно: — Опыт использования AI-агентов для разработки и оптимизации SQL — Знание современных инструментов автоматизации в рабочих процессах разработки — Опыт работы с Jenkins или другими CI/CD системами — Знание Docker для контейнеризации баз данных — Опыт мониторинга производительности баз данных (Percona Toolkit, pt-query-digest) — Знание NoSQL решений (Redis, MongoDB) для кэширования — Опыт работы с облачными базами данных (AWS RDS, Google Cloud SQL) Знание предметной области: — Опыт работы с транспортными или логистическими системами — Понимание железнодорожных систем и расписаний — Опыт работы с системами реального времени и потоковой обработкой данных Условия: — Удалённая работа — Современный стек технологий и интересные задачи — Возможности профессионального роста в экспертной команде — Доступ к передовым инструментам и технологиям — Практический опыт с современными технологиями и подходами — Возможность влиять на архитектурные решения проекта — Наставничество и обмен знаниями с коллегами — Исследование и внедрение AI-инструментов в ежедневные рабочие процессы

What you’ll do • Design, write, and ship critical platform components: policy engine, signing orchestration, key lifecycle workflows, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet and account services. • Lead non-trivial cross-cutting initiatives in your area — through written RFCs, design reviews, and code, not through hierarchy.

-Собирать продуктовые и технические требования, описывать сценарии использования и определять архитектурные ограничения и нефункциональные требования. -Проектировать сквозной путь трафика от клиента через edge/точки присутствия и сервисы защиты до origin, выявлять узкие места и точки отказа.

Location: Москва Мы — ищем бизнес аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка. Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем бизнес/системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Цифровые продукты и поверхности». Вы будете отвечать за «периметр» платформы: как наши модули встраиваются в ERP системы клиентов, личные кабинеты крупнейших компаний и как интегрируются с страховыми партнерами. Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем. Обязанности * Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами. * Анализ партнерского опыта: Исследование того, как пользователи взаимодействуют со страховыми продуктами внутри сторонних интерфейсов(витрины, маркетплейсы, ЛК), чтобы сделать встраивание незаметным и удобным для пользователя. * Спецификации событий и вебхуков: Описание логики обмена данными между системами (триггеры на конкретные события – например, покупка нового станка у клиента -> формирование риск-профиля актива -> рекомендация по страхованию). * Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования. * Постановка и отслеживание задач для команды разработки * Участие в анализе и разборе дефектов ПО. * Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути. * Документирование интеграционных сценариев: Создание понятной документации для партнеров (API инструкции, онбординг гайды и пр.). *   Работа с юридическими и compliance-ограничениями: Участие в согласовании форматов и составов данных, легитимных для передачи в интеграциях. Требования * Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами. * Глубокое понимание методологий проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей. *  Опыт описания функциональных решений as is, to be. *  Умение проводить экспресс оценку требований. *  Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования. *  Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий. *  Умение видеть картину целиком, где наша платформа – лишь часть большого IT-ландшафта клиента. *  Знание цикла разработки ПО. *  Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI. *  Опыт использования SQL на продвинутом уровне. *  Работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban). *  Будет плюсом опыт работы в сфере крупных B2B платформ, финансовых продуктах. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.