Вакансии

Location: Москва Workplace: Офисный Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников. Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент. Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production. Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей. Задачи Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP Встраивать ML-решения в живой продовый код Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи Требования Вы в ML больше двух лет Уверенно пишете и читаете продакшен-код Глубоко понимаете алгоритмы классического ML Будет плюсом Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения Уже разрабатывали продакшен-системы на Java Знаете алгоритмы рекомендаций

Location: Москва Workplace: гибкий Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии удобнее и персональнее для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем старшего ML-разработчика, который будет развивать киносериальные рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — возможность влиять не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев Задачи Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы Требования Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений Уверенно пишете код на Python, Java или C++ Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры

Location: Москва Workplace: Офисный Направление фильмов и сериалов в VK Видео отвечает за развитие одних из ключевых сценариев потребления: фильмы, сериалы, детский контент, ТВ-шоу и тематические подборки. Мы хотим сделать эти сценарии более удобными и персональными для пользователя: помогать находить хороший фильм на вечер, правильно выбирать следующую серию любимого сериала, продолжать просмотр с нужного места и получать релевантные рекомендации без дублей. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься end-to-end развитием киносериальных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, развивать матчинг и дедупликацию контента, обучать модели, обеспечивать стабильную работу рантайма, проводить A/B-эксперименты и развивать систему метрик. Об одном из наших релизов можно прочитать здесь: https://vk.company/ru/press/releases/12243/ Что предлагаем: Большой масштаб — десятки миллионов пользователей, высоконагруженный рантайм и большие данные Значимую продуктовую зону — фильмы и сериалы являются одним из ключевых драйверов роста вовлечения и TVT Сильную техническую среду — Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java, YTsaurus, быстрый цикл экспериментов Нетривиальные задачи — матчинг тайтлов, дедупликация копий, рекомендации сериалов, подборки, работа с плейлистами и кластерными сущностями Реальное влияние на продукт — команда будет отвечать не только за модели, но и за качество пользовательских сценариев Задачи Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами Требования Руководили ML-командой не менее двух лет Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++ Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами Будет плюсом Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами Имеете опыт работы с большими данными Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Видеовитрина с различными категориями, высоконагруженные трансляции, аналитика и десятки миллионов пользователей — это всё про нас. Мы — Авторский блок VK Видео. Создаём и развиваем инструменты, которыми авторы пользуются каждый день: от загрузки и публикации видео до управления контентом, оформления канала и анализа статистики потребления контента авторов. Наши задачи — это сочетание разработки продуктовых фич, работы с высоконагруженными сервисами и решения сложных технических задач. Мы работаем с большими объёмами данных, развиваем аналитику потребления контента, обеспечиваем стабильность загрузок и создаём удобный авторский опыт на десктопе и в мобильных браузерах и приложениях. Почему у нас интересно: Ты будешь работать над продуктом с большой аудиторией, решать разнообразные инженерные задачи и видеть реальное влияние своей работы на опыт авторов У нас есть место как для запуска новых фич с нуля, так и для архитектурных улучшений, оптимизации производительности и развития технической платформы Задачи Заниматься продуктовым и техническим развитием видеосервисов и системы аналитики для них Развивать API-сервис видео Интегрировать технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Улучшать платформу видео с нагрузкой в миллиард ежедневных просмотров Работать над платформой трансляций, которая выдерживает трафик до 3 Тбит/сек и 1,8 млн онлайн-просмотров Требования Вы разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Работали с JS и React Понимаете, что такое настоящий highload, и готовы драться за каждую миллисекунду Представляете принцип работы с масштабируемыми нагруженными системами — вам знакомы слова балансировка, шардирование и репликация Можете разобраться в том, что написали другие разработчики (да-да, старого кода у нас много) Командный игрок — с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться с коллегами из своей и других команд

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать frontend-приложения на React и TypeScript Реализовывать адаптивные интерфейсы для desktop- и mobile-сценариев Интегрироваться с backend API, внешними сервисами и при необходимости с возможностями мобильного приложения через bridge/API хоста Поддерживать и улучшать существующую кодовую базу: рефакторинг, устранение технического долга, повышение стабильности и читаемости кода Писать unit- и интеграционные тесты Участвовать в декомпозиции, оценке и планировании задач Участвовать в код-ревью и обмене знаниями внутри команды Взаимодействовать с backend-разработчиками, дизайнерами, аналитиками, QA и продуктовой командой Участвовать в проектировании frontend-приложений и выборе технических решений Разрабатывать и поддерживать веб-мини-приложения, работающие внутри мобильного приложения / WebView Разрабатывать и поддерживать переиспользуемые UI-компоненты и дизайн-систему Работать с производительностью: оптимизировать загрузку, размер бандла, рендеринг, Core Web Vitals, Lighthouse-метрики Участвовать в улучшении инструментов и процессов разработки: сборки, CI/CD, проверок качества и автоматизации Писать техническую документацию, гайды и инструкции для команды Требования Что ожидаем от кандидата: Коммерческий опыт frontend-разработки на JavaScript/TypeScript от трёх лет Уверенный опыт коммерческой разработки на React Уверенное знание TypeScript, React, компонентного подхода, хуков, управления состоянием и жизненного цикла приложения Умение самостоятельно разрабатывать и поддерживать frontend-функциональность в рамках поставленных задач Умение декомпозировать задачи на понятные технические шаги Способность предлагать технические решения и обсуждать их с командой Опыт работы с библиотеками управления состоянием: Redux или аналогичными Уверенное знание HTML, CSS, адаптивной и кросс-браузерной вёрстки Опыт интеграции с REST API, WebSocket и асинхронными сценариями взаимодействия с backend Опыт написания тестов: Jest, React Testing Library или похожий стек Уверенное владение Git: ветки, merge/rebase, pull/merge request, code review Понимание принципов frontend-производительности: lazy loading, code splitting, tree shaking, оптимизация ассетов, Web Vitals Опыт работы с CSS Modules, CSS-in-JS, PostCSS, Sass или аналогичными инструментами Понимание особенностей разработки под mobile web: адаптивность, touch-сценарии, ограничения браузеров и WebView Опыт работы с инструментами сборки: Webpack, Vite, Rspack или аналогичными Будет плюсом Опыт разработки веб-приложений внутри WebView или мобильных mini app-сценариев Опыт настройки или поддержки инструментов сборки: Webpack, Vite, Rspack или аналогичных Умение работать с задачами высокой неопределённости Готовность общаться напрямую с бизнес-заказчиками и помогать уточнять требования Способность и готовность разобраться в смежных областях при необходимости, например в CI/CD Английский язык на уровне чтения технической документации

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — финтех-сервис, которым пользуются 60 миллионов человек в месяц и который включает в себя системы приёма платежей для В2В и В2С. Ищем опытного Frontend-разработчика в направление разработки VK Pay. Задачи Проектирование, разработка и поддержка интерфейсов платёжных решений Проектирование архитектуры frontend-части и методов взаимодействия с серверной частью Поддержка и рефакторинг существующего кода Планирование и оценка задач Реализация новых функциональных возможностей Проведение код ревью и ревью технических решений Требования Имеете опыт коммерческой разработки в роли frontend-разработчика от трёх лет Владеете React, TypeScript Умеете верстать и не боитесь CSS Умеете работать с Git Умеете дебажить и решать проблемы Умеете работать в команде и следовать соглашениям

Location: Москва Workplace: Офисный Команда контекстных рекомендаций в VK Клипах отвечает за персонализацию коротких видео с учётом интересов пользователя в других продуктах VK. Сейчас наш основной фокус — клипы в VK Видео: мы используем информацию о просмотре длинных видео, чтобы лучше понимать предпочтения зрителя и рекомендовать ему интересные клипы. Наша задача — учитывать контекст продукта, в котором человек смотрит клипы, и помогать ему находить подходящий контент. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься полным циклом развития контекстных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, находить полезные сигналы из других продуктов, формулировать и проверять гипотезы, обучать и внедрять модели, проводить A/B-эксперименты. Предстоит определять техническое развитие направления, развивать команду и вместе со смежными командами улучшать качество рекомендаций. Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Опыт разработки рекомендательных или поисковых систем

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим фундамент для работы с базами данных внутри VK. Наша команда отвечает за инфраструктуру, автоматизацию и внутренние сервисы. Мы создаём платформенные компоненты, которые позволяют эффективно управлять кластерами БД, автоматизируем процессы их эксплуатации и разрабатываем общие инструменты для всей экосистемы. Задачи Мы команда инфраструктуры в платформе управляемых баз данных (Managed Databases). Это высоконагруженная платформа, предоставляющая всему VK тысячи кластеров баз данных самых разных технологий. Среди основных: PostgreSQL, Redis, Kafka, Temporal, Cassandra, OpenSearch, ClickHouse, MongoDB, ZooKeeper, Qdrant. У нас микросервисная архитектура, наша команда занимается развитием сервисов и отвечает за архитектуру, на которой строится платформа MDB Мы занимаемся автоматизацией операций и обслуживания кластеров баз данных Отслеживаем и улучшаем качество и состояние инфраструктуры в облаке Это не CRUD-продукт. Большая часть задач — про распределённые системы, отказоустойчивость, репликацию, обновления, резервное копирование, масштабирование и эксплуатацию высоконагруженных кластеров. Мы проектируем архитектуру новых возможностей платформы, прорабатываем и решаем технически сложные задачи. При этом мы совмещаем качества и продуктовой, и инфраструктурной разработки. Несмотря на техническую сложность, у нас есть прямые каналы связи с пользователями и результаты работы практически сразу получают реакцию от потребителей. Мы не делаем задачи в стол, а идём от проблематики пользователей и улучшаем их опыт использования платформы. Требования Умение самостоятельно вести разработку: от проработки идеи, проектирования и технической декомпозиции до вывода решения в продакшен Понимание принципов разработки отказоустойчивых распределённых систем и асинхронной микросервисной архитектуры Уверенное владение Java + Spring, опыт работы с Kubernetes или подобной системой оркестрации Готовность погружаться в специфику базы данных изнутри и разбираться в нюансах обеспечения высокой доступности Будет плюсом Опыт разработки инфраструктурных или платформенных продуктов Понимание репликации, консенсуса, резервного копирования, восстановления и обновления баз данных Опыт эксплуатации высоконагруженных систем Опыт работы с облачной инфраструктурой или Managed-сервисами

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий ВКонтакте — один из самых высоконагруженных проектов рунета. В сутки у нас бывает до 30 релизов и 125 миллиардов запросов к API. Всё это вытягивает небольшая команда разработчиков, где каждый — суперпрофессионал, который нашёл интересные для себя задачи. Мы находимся в поисках руководителя команды разработки в Ленту. У нас интересно, потому что: Наши разделы посещают десятки миллионов пользователей ВКонтакте Мы обсуждаем и прорабатываем фичи всей командой как с продуктовой, так и с технической точки зрения Заботимся о надёжности — мониторим ошибки и производительность Проводим A/B-эксперименты и принимаем решения на основе полученных данных У нас быстрые циклы разработки, частые релизы и минимум бюрократии Стек: Go/PHP, SQL/KV, grpc, http. Задачи Руководить сильной командой, которая отвечает за ключевые части ВКонтакте: новостные ленты, постинг, социальный граф и многое другое Участвовать в распиле монолита ВКонтакте, писать новые микросервисы на Go Прорабатывать новые сервисы с учётом настоящего highload: у нас десятки тысяч QPS Нанимать новых разработчиков Требования Опыт руководства командой от двух лет Вы — командный игрок, с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться со смежниками и стейкхолдерами Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Понимаете, что такое настоящий highload и умеете его «готовить» Умеете работать с масштабируемыми нагруженными системами, вам знакомы слова «балансировка», «шардирование» и «репликация» Знаете Go и готовы разбираться в Legacy PHP коде

Location: Москва Workplace: Комбинированный Создаём новый цифровой пользовательский опыт и повышаем эффективность ключевых функций бизнеса. Задачи Управление разработкой: цели, приоритеты, синхронизация roadmap с продуктовой стратегией Планирование релизов и квартальных целей, декомпозиция, оценка сроков и ответственность за попадание в сроки (predictability как ключевая метрика) Развитие команды: наём, онбординг, перформанс-ревью, bus-фактор Техническое лидерство: участие в архитектурных решениях, контроль техдолга Стратегия и приоритизация развития платформы Ответственность за SLO/качество эксплуатации Требования Опыт руководства инженерной командой (тимлид / руководитель / engineering manager) в области инфраструктуры/DevOps/SRE от трёх лет Хорошее знание вариантов эксплуатации сервисов в продуктивной среде — bare-metal, kubernetes Опыт разработки/сопровождения инструментов деплоя и конфигурирования (helm, ansible, собственные оркестраторы) Опыт построения процессов установки/обновления сложных систем Идемпотентность, совместимость версий, стратегии обновления, контроль рисков Опыт использования инфраструктурных компонентов: vault, etcd, cilium, calico, coredns Опыт промышленной разработки на Go

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда развивает один из ключевых продуктов на стыке Social Commerce и AdTech. Проекту чуть больше полутора лет — он уже успешно прошёл этап становления, получил порядка 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов контента и продолжает активно расти. Мы создаём платформу, которая объединяет рекламодателей, авторов контента и аудиторию, делая рекламу максимально естественной, полезной и эффективной. Развиваем инструменты нативной рекламы, которые органично становятся частью пользовательского опыта, а также технологии influence- и performance-маркетинга, позволяющие рекламодателям получать измеримые результаты, а авторам — эффективно монетизировать свой контент. Помимо прямого направления работы с рекламой, мы активно развиваем продукт Social Commerce — одно из самых быстрорастущих направлений цифровой экономики. Покупки всё чаще совершаются благодаря рекомендациям авторов и сообществ, а качественный контент становится важной частью пути пользователя к покупке. Мы строим платформу, которая помогает брендам, авторам и пользователям взаимодействовать максимально эффективно, объединяя современные рекламные технологии, аналитику и инструменты монетизации. Почему стоит присоединиться: Работа над современной микросервисной платформой без многолетнего легаси Современный технологический стек: Go, React, PostgreSQL, Kafka, облачная инфраструктура Возможность влиять на архитектуру, технические решения и развитие продукта Пространство для реализации собственных инженерных инициатив и внедрения лучших практик разработки Команда, ориентированная на качество, скорость развития продукта и профессиональный рост Задачи Создание и развитие доменных направлений новой платформы influence/performance-маркетинга Участие в системном дизайне Участие в краткосрочном и долгосрочном планировании продуктовых и технических задач своей команды Требования Опыт коммерческой бэкенд-разработки от трёх лет Опыт разработки на Go от двух лет Уверенное знание PostgreSQL: проектирование схем данных, написание и оптимизация SQL-запросов Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами) Опыт работы с in-memory-хранилищами (Redis или аналогами) Понимание принципов построения микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API Знание классических алгоритмов и структур данных Понимание сетевого взаимодействия, HTTP, TCP/IP и принципов работы распределённых систем Опыт работы с Docker и понимание процесса доставки приложений в облачную инфраструктуру Умение самостоятельно декомпозировать задачи, оценивать объём работ и доводить их до результата Готовность участвовать в проектировании решений и обсуждении архитектуры Будет плюсом Опыт работы в AdTech, MarTech, Influence Marketing или Performance Marketing Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами) Опыт работы с CI/CD Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности и обработки ошибок в распределённых системах Опыт написания интеграционных и нагрузочных тестов

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за обеспечение выплат пользователям за различные монетизации ВКонтакте. Мы работаем с деньгами, и для нас важна стабильность и отказоустойчивость с соблюдением требований налоговой и юридической сторон. Задачи Руководство командой разработки backend (5 человек) Развитие людей и команды (1to1, ИПР и другие) Контроль архитектурных решений команды Постановка технических задач команде (исходя из продуктовой загрузки) Обеспечение технического качества Ответственность за наём и увольнение персонала Мониторинг бизнес-метрик команды и реагирование на изменения Итеративное улучшение процессов в команде Управление очередью задач (backlog) Требования Опыт управления командой разработки от двух лет Опыт коммерческой разработки на Go от трёх лет Умение доносить технические ограничения до бизнеса Умение разбираться в чужом коде Понимание ключевых технологий и инструментов разработки Будет плюсом Опыт в высоконагруженных системах Опыт проектирования микросервисных архитектур Работа в финтехе или других сферах с высокими требованиями к безопасности и надёжности Опыт распила монолита

Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем cтаршего разработчика в команду, отвечающую за разработку контентных сервисов ВКонтакте. VK Лента — это «сердце» социальной сети, а наша команда также отвечает за стены и постинг. Главная задача — участвовать в продуктовом развитии и переносе бэкендной части на новую архитектуру и язык Go. Вы будете работать как с существующим монолитом на PHP, так и с новыми микросервисами, обеспечивая их высокую производительность и надёжность. Задачи Разработка и развитие backend-функциональности продуктовой части VK Ленты (как монолита на PHP, так и микросервисов на Go) Участие в выносе и переработке функциональности из монолита в Go-сервисы Проектирование и реализация новых сервисов, API и внутренних интеграций Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости backend-решений Участие в проработке архитектуры и технических решений по продуктовым задачам Интеграция с внутренними платформами и смежными сервисами рекомендаций, видео и ленты Разбор инцидентов, поиск узких мест, улучшение наблюдаемости и качества эксплуатации Взаимодействие с аналитиками, продактами, клиентскими и смежными backend-командами Участие в код-ревью, техническом обсуждении задач и формировании инженерных практик команды Требования Уверенное владение Go и опыт промышленной backend-разработки Опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов Понимание вопросов отказоустойчивости, производительности и деградации функциональности Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия между сервисами Опыт работы с key-value БД, ClickHouse Опыт работы с асинхронными взаимодействиями, очередями Умение писать понятный, поддерживаемый код и разбираться в чужом коде Навыки профилирования, отладки и анализа проблем Опыт участия в командной разработке: code review, декомпозиции задач, взаимодействии со смежными командами Будет плюсом Опыт миграции функциональности из монолита в микросервисы Знание PHP/KPHP Опыт работы с highload-продуктами и рекомендательными/контентными системами

Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем cтаршего разработчика в команду, отвечающую за разработку контентных сервисов ВКонтакте. VK Лента — это «сердце» социальной сети, а наша команда также отвечает за стены и постинг. Главная задача — участвовать в продуктовом развитии и переносе бэкендной части на новую архитектуру и язык Go. Вы будете работать как с существующим монолитом на PHP, так и с новыми микросервисами, обеспечивая их высокую производительность и надёжность. Задачи Разработка и развитие backend-функциональности продуктовой части VK Ленты (как монолита на PHP, так и микросервисов на Go) Участие в выносе и переработке функциональности из монолита в Go-сервисы Проектирование и реализация новых сервисов, API и внутренних интеграций Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости backend-решений Участие в проработке архитектуры и технических решений по продуктовым задачам Интеграция с внутренними платформами и смежными сервисами рекомендаций, видео и ленты Разбор инцидентов, поиск узких мест, улучшение наблюдаемости и качества эксплуатации Взаимодействие с аналитиками, продактами, клиентскими и смежными backend-командами Участие в code review, техническом обсуждении задач и формировании инженерных практик команды Требования Уверенное владение Go и опыт промышленной backend-разработки Опыт проектирования и разработки высоконагруженных сервисов Понимание вопросов отказоустойчивости, производительности и деградации функциональности Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия между сервисами Опыт работы с key-value БД, ClickHouse Опыт работы с асинхронными взаимодействиями, очередями Умение писать понятный, поддерживаемый код и разбираться в чужом коде Навыки профилирования, отладки и анализа проблем Опыт участия в командной разработке: code review, декомпозиции задач, взаимодействии со смежными командами Будет плюсом Опыт миграции функциональности из монолита в микросервисы Знание PHP/KPHP Опыт работы с highload-продуктами и рекомендательными/контентными системами

Location: Москва Workplace: гибкий VK WorkSpace — цифровая среда для совместной работы команд: корпоративная почта, календарь, мессенджер, видеозвонки, диск, доска и документы в облаке или на серверах компании. Сейчас мы ищем руководителя для одной из кросс-функциональных команд продукта Календарь. Стек: Backend: Go Frontend: TypeScript Mobile: Swift, Kotlin Хранилища и данные: Tarantool, PostgreSQL Инфраструктура: Kubernetes Задачи Руководство кросс-функциональной командой разработки (backend, frontend, mobile, QA) Формирование технического направления команды и принятие архитектурных решений Рост качества продукта: надёжность, производительность, устойчивость под нагрузкой Развитие инженеров: постановка целей, рост компетенций, регулярная обратная связь Управление бэклогом и приоритизацией задач совместно с продуктовым менеджером Коммуникация с бизнесом и стейкхолдерами Наём и формирование команды Требования Опыт управления кросс-функциональной командой разработки Технический бэкграунд и опыт принятия архитектурных решений Понимание, как строятся и масштабируются высоконагруженные B2C-сервисы Высокий уровень личной ответственности, фокус на результат и проактивная позиция Будет плюсом Опыт в B2B (OnPrem, SaaS).

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за базу знаний и агентов — это ядро платформы, с которым напрямую работают клиенты. Мы строим RAG-системы для корпоративных данных: от загрузки и индексации документов до поиска и генерации ответа. Мы также разрабатываем самих агентов, которые используют эти знания в рабочих сценариях. Задачи Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on Планировать работу команды, декомпозировать и оценивать задачи, управлять выполнением roadmap, багами и техническим долгом Осуществлять техническое лидерство команды: проводить технические проработки, определять архитектуру и технические решения внутри сервисов RAG, проводить code review Участвовать в проработке архитектурных решений на уровне платформы совместно с главным архитектором Разрабатывать и развивать сервисы на Python в области RAG и баз знаний Провести декомпозицию существующих компонентов RAG, реализованных на Ray.io, на отдельные сервисы и участвовать в переходе от текущей архитектуры на Ray к целевой сервисной архитектуре Развивать контур работы с данными и знаниями: загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation Отвечать за инженерное качество сервисов команды: тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность в production Участвовать в L4-поддержке сервисов команды и инцидент-менеджменте Проводить people management команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём, проведение испытательных сроков Синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами платформы по зависимостям и совместным задачам Требования Сильный опыт backend-разработки на Python и опыт самостоятельной разработки production-сервисов Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, проведение технических проработок, принятие архитектурных решений, code review Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных Понимание принципов построения распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения отдельных сервисов из существующих крупных компонентов Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём Будет плюсом Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch Опыт работы с Kubernetes Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание его получить в будущем

Location: Москва Workplace: гибкий AI Launcher — это продукт для централизованного распространения харнесса агентской разработки как на уровне компании, так и на уровне отдельных бизнес-юнитов, подразделений и команд. Задачи Разработка и развитие backend и frontend (десктоп) — функциональности внутреннего продукта для поддержки разработчиков и AI-инструментов Интеграция с системами разработки claude code и opencode Оптимизация производительности, стабильности и масштабируемости backend-решений Участие в проработке архитектуры и технических решений по продуктовым задачам Разбор инцидентов, поиск узких мест, улучшение наблюдаемости и качества эксплуатации Взаимодействие со смежными backend-командами и внутренними заказчиками Участие в код-ревью, техническом обсуждении задач и формировании инженерных практик команды Требования Опыт fullstack-разработки Go + node.js + vite + react Базовое понимание использования AI в разработке (агентские системы, навыки, MCP) Наличие практического опыта в AI-разработке или желание получить его (разработка и использование агентских систем, разработка MCP, использование современных инструментов AI-разработки) Желателен опыт проектирования Desktop-приложений под разные OC (Windows, macOS, Linux) Опыт работы с Electron

Location: Москва Workplace: гибкий VK Музыка — стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Мы разрабатываем, улучшаем и поддерживаем один из крупнейших сервисов в России: выпускаем приложения для iOS и Android, открываем новые имена и собираем лучшую музыку. А ещё — обучаем наши рекомендательные системы, чтобы пользователи находили треки по своим интересам, а музыканты — больше преданных слушателей. Задачи Разработка высоконагруженного бэкенда и API для сервисов VK Музыки Реализация продуктовых и технических задач Проектирование новых фич и улучшение текущих Сотрудничество с другими командами при разработке крупных обновлений Требования На продвинутом уровне владеете Go (1.19 и выше) Отлично понимаете особенности работы баз данных (SQL/NoSQL) Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных Владеете паттернами проектирования и принципами программирования Пишете unit и интеграционные тесты Имеете широкий кругозор в области современных веб-технологий Знакомы с практиками командной разработки Плюсом будет, если знаете Temporal или другие аналогичные workflow engine