Вакансии

- Активный обзвон базы, предоставленной колл-центром. - Первичная консультация и предложение услуг компании.

• Организация работы офиса и административная поддержка сотрудников (банковские счета, государственные документы). • Полное кадровое сопровождение сотрудников: оформление, КДП, трудовые договоры, work permit, отпуска, больничные и увольнения.

Вы будете вести проекты по выводу на рынок новых продуктов - от поиска возможностей на рынке до реализации продуктов, включая GTM кампании. Опыт управления NPD-проектами или запуска новых продуктов от идеи до вывода на рынок.

Location: New York City, NY; San Francisco, CA; Seattle, WA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As part of our growing Data Science and Analytics team, you will play an instrumental role in our company's mission of building safe and beneficial artificial intelligence by driving data-informed decision making across our organization. You bring experience from high-bar teams and are eager to help shape the norms and best practices of a growing data science team as Anthropic continues to scale. In this unique company, technology, and moment in history, your work will be critical to informing our strategy as we deploy safe, frontier AI at scale to the world. You'll be the senior data science leader for Model Experience and a strategic thought partner to product, engineering, and research leaders. Working where frontier AI research reaches the public, you'll help shape model roadmap and launch decisions, bringing a point of view on how users experience our models and what good looks like beyond benchmark scores. As a tech lead manager, you'll also hire and manage a team of data scientists, setting their agenda, personally leading the highest-stakes analyses, and raising the bar for how data shapes model and product decisions. Responsibilities: Act as a strategic thought partner to product, engineering, and research leaders, helping shape model roadmap priorities, launch decisions, and the major bets the team makes Set the data science agenda for Model Experience, deciding where the team can have the most impact on model development and launch decisions and what it should deprioritize Hire, manage, and develop a team of data scientists, coaching them to move from answering questions to shaping decisions Frame the most important and ambiguous questions about model quality and user experience, size the opportunities, and make clear recommendations, including when they challenge the current direction Define how Model Experience measures success, establishing the core metrics and measurement frameworks across external products and internal testing that align teams and leadership on what matters Set the standard for experimentation and causal inference across Model Experience, including where launches lack a clean A/B test, and personally lead the highest-stakes analyses Turn complex analyses of model and user behavior into clear narratives and recommendations that drive decisions with senior leadership and cross-functional partners Establish foundational data practices and shape the analytics infrastructure Model Experience needs to support rapid iteration and decision-making as our models and products evolve You may be a good fit if you: Have extensive experience in data science, including leading analytics for a product or research area at significant scale Have 3+ years managing data science teams, including setting team direction, hiring, and developing senior data scientists Have been a trusted partner to senior product, research, and business leaders, with clear examples of changing a roadmap or high-stakes decision Bring strong product sense and business judgment, including the ability to frame the right question and take a position with incomplete information Have deep expertise in experimental design, causal inference, and statistical modeling at high scale, with enough fluency in Python and SQL to stay hands-on and guide others' technical work Communicate clearly in writing and in presentations, including to executive audiences Have a bias for action and thrive in ambiguous, fast-moving environments where you must create clarity and drive progress Care about the company's mission of building helpful, honest, and harmless AI Strong candidates may also have: Experience with AI/ML products, large language models, or developer tools in the AI/ML ecosystem Experience as a tech lead manager or player-coach, balancing hands-on technical work with people management Experience building or scaling a data science team in a fast-growing organization Experience working closely with Product or Research teams, especially on LLM or AI products Comfort working with unstructured data The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $460,000 — $460,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Manage services operations and resources, including Engagement Manager and Solution Architects, ensuring timely and successful project execution and value delivery. Manages professional service team in respect to project milestones, delivery and goals.

Задачи: — не указаны Требования: — не указаны Условия: — оплачиваемая стажировка — полный или неполный рабочий день — формат работы: очный, гибридный или удалённый (в пределах 10 стран, где есть офисы JetBrains)

Location: с Сараса Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Саратов Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Москва Workplace: Офисный VK Tech — ведущий российский разработчик корпоративного ПО. Задачи Организовывать собственные мероприятия VK Tech и участие компании во внешних отраслевых событиях Разрабатывать концепции, программы и сценарии мероприятий с учётом целевой аудитории и бизнес-задач Готовить сметы и проектные планы, контролировать бюджет, сроки и готовность всех участников Подбирать площадки и подрядчиков, составлять технические задания, сопровождать договоры и закрывающие документы Координировать работу со спикерами, партнёрами и внутренними командами: маркетингом, продажами, PR и продуктовыми направлениями Организовывать регистрацию, коммуникации с участниками, техническое сопровождение и работу команды на площадке Собирать обратную связь и готовить отчёты по результатам: посещаемости, вовлечённости, удовлетворённости участников и выполнению целей мероприятия Требования Опыт организации деловых или технологических мероприятий от трёх лет. Опыт в B2B или IT будет преимуществом Умение вести мероприятие под ключ: от идеи и сметы до реализации и оценки результатов Опыт работы с разными форматами: конференциями, форумами, вебинарами, клиентскими встречами и партнёрскими мероприятиями Навыки составления бюджета, выбора подрядчиков, проведения переговоров и контроля качества работ Умение работать с несколькими проектами одновременно, соблюдать сроки и оперативно решать возникающие проблемы Грамотная устная и письменная речь, внимание к деталям и умение договариваться с коллегами, партнёрами и подрядчиками

Workplace: Удалённый Яндекс приглашает менеджеров по развитию партнёрской сети для работы с ключевыми проектами. Предстоит заниматься полным сопровождением: онбординг, настройка связок «организация — парк», анализ воронок активации, созвоны и формирование требований для доработки продукта. Требования минимальны: опыт работы с клиентами от 1–3 месяцев, грамотная речь и ответственность. Всё для старта: удалённый формат, стабильный график, обучение и работа в команде профессионалов. Требования Полное описание вакансии размещено на сайте Команды для Бизнеса

Location: Заполярный Workplace: В офисе Обязанности продавать смартфоны, гаджеты, аксессуары, тарифные планы, услуги и сервисы, финансовые продукты МТС; консультировать и выявлять потребности клиентов, консультировать абонентов по вопросам связи, предлагать лучшие решения; Требования Специалиста с опытом и без, который имеет желание общаться с людьми и учиться новому, стремится хорошо зарабатывать и интересуется digital технологиями.

• Управлять командой Key Account Managers: ставить задачи, развивать сотрудников и формировать единые стандарты работы. • Выстраивать долгосрочные партнерские отношения с B2B-клиентами.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы объединяем рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которые упрощают начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей: от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга. Задачи Задачи баинга перед клиентом Оценить корректность вводных данных от клиента Оценить работоспособность аналитических систем и проверить корректность поступающих от клиента данных Протестировать и выявить эффективные связки для попадания в KPI клиента Выявить путь масштабирования клиента в условиях попадания в KPI Провести обучение клиента или передать результаты клиенту, как и с какими эффективными связками нужно работать, чтобы достичь положительного результата Лить трафик на международные мобильные игры Требования Работали с таргетированной рекламой от трёх лет Имеете опыт продвижения mobile app и/или web от трёх лет (опыт продвижения мобильных игр обязателен) Занимались продвижением мобильных игр в различных DSP Хорошо знакомы с рекламой ВКонтакте, myTarget, VK Рекламой Работали с мобильными трекерами (Adjust, AF, myTracker, AppMetrica) и/или веб-аналитикой (GA/Y.metrika или Top mail.ru) Имеете релевантный опыт работы с одним или несколькими рекламными кабинетами FB/TIK TOK/GA/YD/CPA Работали с performance-метриками: CPO/CPL/CAC/ДРР/ROI/ROAS Понимаете принципы и основы мобильной атрибуции и в целом привлечения пользователей Работали с Excel / Google Таблицами на высоком уровне (ВПР, сводные и прочее) Любите генерировать идеи, тестировать новые гипотезы

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы отвечаем за монетизацию всех проектов компании: продажу рекламы на всех наших ресурсах, работу с агентствами и селлерами, разработку специальных проектов, а также развитие рекламных технологий. Задачи Формирование коммерческих стратегий — структурировать комплексные бизнес-задачи, определять стратегические приоритеты и формировать рекомендации по развитию продаж, сегментов, каналов и клиентской модели Поиск новых источников роста и эффективности — проактивно выявлять возможности роста выручки, share of wallet и производительности коммерческих команд; формировать и приоритизировать портфель инициатив Проектирование целевой модели коммерции — разрабатывать и внедрять изменения в оргструктуре, процессах, клиентском покрытии, KPI и мотивации, ритме бизнеса и инструментах управления продажами Принятие решений на основе данных — задавать аналитический подход, формировать гипотезы и бизнес-кейсы и оценивать эффект реализованных инициатив Работа с топ-менеджментом — готовить и защищать рекомендации перед руководством, фасилитировать принятие сложных решений и переводить стратегические решения в конкретный план действий Развитие практики Sales Excellence — формировать стандарты и методологии работы функции, внедрять лучшие практики и менторить менее опытных участников команды Требования 1–2+ года релевантного опыта в стратегии, трансформации, business development, commercial/sales excellence или управлении сложными кросс-функциональными проектами Опыт в технологических компаниях, понимание специфики tech-бизнеса, цифровых продуктов и коммерческих моделей Опыт в стратегическом консалтинге будет преимуществом: структурирование сложных проблем, разработка стратегий, аналитика, подготовка рекомендаций для топ-менеджмента Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, строить гипотезы, находить драйверы роста и эффективности, переводить анализ в конкретные решения Опыт кросс-функциональной работы с коммерцией, продуктом, аналитикой, маркетингом, разработкой и другими командами Высокая самостоятельность: способность самостоятельно формировать подход к неструктурированной задаче, принимать решения и драйвить проект без постоянного контроля Сильные коммуникационные навыки: умение договариваться со стейкхолдерами разного уровня, фасилитировать обсуждения и защищать решения перед руководством Высшее образование в топ российском/международном вузе

Location: Москва Workplace: Офисный Группа управления capacity (серверные мощности) в Блоке технологий VK отвечает за прозрачное и своевременное распределение ресурсов в группе компаний. Мы ищем менеджера, который возьмёт на себя ключевые направления capacity planning и поможет командам эффективнее использовать ресурсы. Задачи Управление capacity во внутреннем Облаке VK: более 5 млн ядер и более 50 разных бизнесов Ведение больших комплексных задач по серверной инфраструктуре с влиянием на всю группу компаний Планирование заполняемости дата-центров Планирование размещения сервисов по дата-центрам в зависимости от множества совокупных факторов Требования Опыт работы от двух лет на позиции технического или проектного менеджера в IT/инфраструктуре Понимание принципов управления проектами и управления ресурсами Умение мыслить системно, видеть взаимосвязи между командами и процессами Готовность разбираться в сложных технических деталях и не бояться рутинных задач Умение коммуницировать и объяснять сложные вещи простым языком

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда единых облачных технологий создаёт и внедряет облачные технологии для одной из крупнейших серверных инфраструктур. Наша технологическая платформа включает облако One Cloud, его UI, S3-хранилища, базы данных, средства и инструменты разработки, аналитику данных, инструменты мониторинга и диагностики. Проектный офис ведёт ключевые инициативы и выстраивает операционные процессы, которые помогают командам инженеров достигать поставленных целей в согласованные сроки без потери качества. Задачи Управлять проектами развития облачной платформы: планировать и контролировать сроки реализации, выявлять и решать кросс-командные зависимости Выстраивать прозрачность по портфелю с помощью проектных артефактов Растить метрику adoption на целевые инструменты облачной платформы, контролируя миграции инженерных команд: планировать этапы переезда, договариваться с командами, снимать блокеры и отслеживать прогресс Взаимодействовать с командами инфраструктуры и стейкхолдерами разного уровня, фасилитировать обсуждения и аргументированно отстаивать решения Требования Иметь опыт ведения кросс-функциональных проектов end-to-end в технологической компании не менее четырёх лет — от проработки концепции до внедрения и оценки результата Уметь управлять несколькими инициативами одновременно и обеспечивать результат в рамках согласованного скоупа Уметь выстраивать коммуникации со стейкхолдерами и обеспечивать прозрачность сроков и коммитов для них Ориентироваться в устройстве облачной инфраструктуры, знать практики инцидент-менеджмента, определять SLA и SLO для своих систем Самостоятельно выстраивать подход к решению неструктурированной задачи без постоянного контроля Будет плюсом Опыт проектов в области инфраструктуры и платформенных сервисов Опыт выстраивания процессов с нуля

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем продуктового менеджера в команду рекламных продуктов VK. Вы будете отвечать за развитие и эффективность двух performance-направлений: лид-форм (сбор заявок прямо внутри рекламного объявления) и рекламы мобильных приложений (установки и вовлечение) — от идеи и гипотезы до A/B-теста, запуска и масштабирования. Это роль на стыке продукта, рекламы, аналитики и performance-маркетинга. Нужно уметь работать с данными о лидах и установках, разбираться в опыте рекламодателя, управлять кросс-командными зависимостями и принимать решения, которые влияют на выручку performance-рекламы. Задачи Развивать формат лид-форм: сценарии заполнения, квалификационные вопросы, интеграции с CRM рекламодателей Развивать продукты для продвижения мобильных приложений: кампании на установку, оптимизация под события в приложении, работа с атрибуцией Формулировать продуктовые гипотезы, запускать A/B-тесты и принимать решения по результатам Анализировать CPL, качество и конверсию лидов, CPI/CPA, удержание после установки и другие метрики эффективности Работать с командами разработки, аналитики, дизайна, QA, коммерции, а также с партнёрами по CRM- и MMP-интеграциям Улучшать рекламодательский опыт: настройка форм и кампаний, интеграции, отчётность Разбираться в причинах просадок метрик и превращать сложные данные в понятные продуктовые решения Балансировать рост рекламной выручки с качеством лидов и установок и пользовательским опытом Требования Опыт продуктового менеджмента в digital / IT / рекламных продуктах, понимание базовых рекламных метрик и логики монетизации Умение работать с аналитикой и A/B-тестами: формулировать гипотезы, читать dashboards, оценивать эффект и принимать решения на данных Сильные коммуникационные навыки: умение договариваться с разработкой, аналитикой, дизайном, коммерцией и смежными командами Структурность и hands-on подход: способность разложить сложную задачу, написать понятную постановку и довести проект до запуска Внимательность к деталям и ответственность за результат: небольшие изменения в рекламном формате могут заметно влиять на деньги и пользовательский опыт Уверенное владение Excel / Google Sheets, опыт работы с Jira/Confluence/Coda или аналогичными инструментами Будет плюсом Опыт работы с рекламными технологиями, lead-gen продуктами или performance-маркетингом мобильных приложений Понимание атрибуции мобильной рекламы и работы с MMP (например, AppsFlyer, Adjust) Понимание SQL и базовой статистики Опыт работы с web/mobile-рекламой или CRM-интеграциями

Location: Москва Workplace: Комбинированный ВКонтакте — крупнейшая социальная сеть в России. Мы соединяем людей, сервисы и компании, создавая простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проработка продуктовых гипотез: постановка проблемы, формулировка гипотезы, ожидаемого эффекта и метрик успеха Приоритизация бэклога и roadmap направления платежей с учётом юнит-экономики и бизнес-эффекта Самостоятельная работа с данными: построение SQL-запросов, проверка гипотез и результатов экспериментов без постоянной зависимости от отдела аналитики Постановка и сопровождение A/B-экспериментов: от гипотезы до интерпретации результатов Взаимодействие с разработкой (бэкенд и фронтенд) на техническом уровне — понимание архитектуры решений, зависимостей и ограничений при постановке задач Взаимодействие с юристами и комплаенсом — согласование продуктовых решений, затрагивающих регуляторные требования (общение на языке рисков и требований, а не только передача вопроса дальше) Кросс-командное согласование продуктовых решений со смежными направлениями Владение метриками направления — регулярный анализ юнит-экономики, выручки, конверсии, отслеживание эффекта от продуктовых изменений Требования Опыт работы продакт-менеджером от трёх лет, желательно в финтехе или высоконагруженных платёжных продуктах Уверенное понимание юнит-экономики и способность считать бизнес-эффект продуктовых решений самостоятельно Уверенное владение SQL — самостоятельное построение запросов и анализ данных, без постоянной зависимости от аналитиков Опыт работы с A/B-тестами: от постановки гипотезы до интерпретации результатов с точки зрения статистической значимости совместно с аналитиком Техническая грамотность: понимание принципов работы бэкенда и фронтенда, достаточное для содержательного диалога с разработкой без потери контекста на технических деталях Подтверждённый опыт самостоятельного ведения продукта от идеи до результата, включая работу с легаси-системами и техническими ограничениями Устойчивость к высокому темпу и неопределённости — параллельная миграция технологического стека, множественные зависимости между командами