Вакансии

Наши пожелания к кандидатам: - Знания Python - Core Python - ООП - Функциональные конструкции - Желательно async/await - Базовое понимание REST / HTTP, HTML, SQL - Ответственность и организованность

Компания с 20-летним опытом в сфере travel technology, а также в банковских и финансовых областях, электронной коммерции, социальных сетях и онлайн-маркетинге приглашает на позицию Junior Python Developer. Требования к стеку: Python, алгоритмы, структуры данных, ООП, API.

Задачи: — Писать код, следуя стандартам проекта и принятой архитектуре (изоляция слоёв). — Оценивать задачи в трекере. — Покрывать код тестами, проводить рефакторинг, поддерживать документацию. — Участвовать в code review, поддерживать code style и процесс деплоя. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2х лет. — Уверенное владение современным Python: type hints, async/await для всего I/O. Технологический стек: Основные: FastAPI, asyncpg, NumPy, pyproj, uv, ruff, pyright, hypothesis, pytest. Будет плюсом: Docker + docker-compose, Helm / Kubernetes, GitLab CI, базовый опыт с Vue 3, математическая подготовка (линейная алгебра, тригонометрия, теория вероятностей, статистика), алгоритмы на графах, работа с 3D-пространством, цифровая обработка сигналов, data fusion, английский (чтение и ведение технической документации). Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Современные инструменты и качественное оборудование. — Профессиональное обучение и развитие. — Конкурентная зарплата по итогам собеседования + бонусы и премии.

Задачи: — разрабатывать и развивать backend SberMode на Python — проектировать и реализовывать интеграции с внутренними источниками данных — загружать, преобразовывать и обрабатывать большие объёмы данных — разрабатывать модели данных и логику расчёта показателей эффективности — реализовывать сложные расчёты, агрегации и алгоритмы обработки данных — оптимизировать SQL-запросы и производительность сервисов — разрабатывать API для собственного frontend-приложения — участвовать в проектировании архитектуры новых компонентов платформы — обеспечивать качество и корректность расчётов с помощью тестирования — находить узкие места в производительности и предлагать решения — вместе с аналитиками и командой продукта превращать бизнес-задачи в работающие технические решения. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет — уверенное владение Python — практический опыт работы с Django и/или FastAPI — хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД — опыт работы с большими объёмами данных — понимание принципов оптимизации запросов и производительности приложений — понимание REST API и микросервисного взаимодействия — знание алгоритмов и структур данных — опыт написания unit-тестов и функциональных тестов — опыт командной разработки с использованием Git — способность самостоятельно разобраться в сложной предметной области и предложить решение, а не только реализовать готовое ТЗ — навыки работы с генеративными AI-моделями — создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет большим плюсом: — опыт разработки аналитических или data-intensive систем — опыт построения ETL/ELT-процессов и интеграций с различными источниками — опыт оптимизации баз данных и высоконагруженных сервисов — знание OpenShift/Kubernetes — опыт работы с большими распределёнными системами — интерес к AI/GenAI и применению современных технологий для работы с данными. Условия: — офисный формат (Кутузовский проспект 32к3) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Разработка новых коннекторов к источникам данных (REST API, SQL, файловые импорты). — Реализация движка трансформаций на Python с использованием pandas. — Создание модуля валидации данных с проверкой бизнес-правил. — Реализация выгрузок в целевые системы (ЕРМ, Excel-файлы). — Разработка REST API (FastAPI) для управления мэппингами и загрузками. — Оптимизация производительности. — Написание тестов (pytest) и документации. Требования: — Знание Python и основ ООП. — Понимание принципов REST API и HTTP. — Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком. — Знание SQL и базовый опыт работы с PostgreSQL. — Понимание асинхронного кода (async/await). — Уверенное владение Git. — Базовый опыт написания тестов. — Умение читать чужой код и разбираться в существующем проекте. Будет плюсом: — Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic, pytest и Docker. — Опыт интеграции с внешними API. — Базовое знание JavaScript и React. Условия: — Работа в команде единомышленников, профессиональных бизнес-аналитиков, внедренцев, разработчиков, управленцев. — Интересные и сложные задачи, крупные проекты. — Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. — Оформление в штат компании, согласно ТК РФ, “белая” заработная плата (обсуждается с успешными кандидатами). — Полис ДМС (Добровольное медицинское страхование).

Задачи: ▫️Работать с нечеткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи. ▫️Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python. ▫️Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы. ▫️Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки. ▫️Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production. Требования: ▫️5+ лет коммерческого опыта backend-разработки. ▫️Уверенный опыт разработки на Python. ▫️Опыт работы с микросервисной архитектурой. ▫️Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB. ▫️Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. ▫️Навыки системного анализа и работы с требованиями. ▫️Опыт технического лидирования будет преимуществом. ▫️Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен. Условия: ▫️Удаленная работа (для граждан РФ, находящихся в РФ) ▫️Полная занятость ▫️До 270 000 рублей по ИП ▫️Проект на 3 месяца с возможностью продления

Задачи: — Валидация процессов загрузки данных — Проверка корректности скачивания данных из внешних источников (БКИ, ЦБ, ФНС и др.) — Контроль раскладки данных по целевым таблицам в S3/Iceberg — Подтверждение обработки 100% входящего объёма данных — Верификация атрибутного состава (например, отсутствие даты рождения в поле "ФИО") — Тестирование механизмов обновления: отсутствие дубликатов при повторной загрузке — Блокировка записей с аномалиями (ошибки источника, некорректные форматы) — Анализ документации (ТЗ, маппинги) для проектирования тест-кейсов — Профилирование данных: выявление шаблонов, аномалий и граничных значений — Документирование расхождений между источниками и хранилищем — Мониторинг задач в Airflow на предмет сбоев — Составление отчётов о дефектах и качестве данных Требования: — Практическое знание SQL: продвинутый уровень, включая сложные JOIN, подзапросы, агрегатные функции, написание проверочных запросов, анализ трансформаций, выявление расхождений — Понимание архитектуры Lakehouse (S3, Iceberg) и слоёв хранения (RAW/ODS/DDS) — Опыт работы с БД и хранилищами: Oracle, Greenplum, PostgreSQL, S3, Airflow (мониторинг задач), Spark (понимание логики обработки) — Опыт тестирования хранилищ данных — Работа с форматами данных: XML, JSON, XSD/JSON-схемы — Опыт интеграции внешних источников (БКИ, ФНС, ЦБ, API-партнёров) — Понимание REST/SOAP API и протоколов передачи — Стек автоматизации: Python, pandas, numpy, psycopg2, pytest, Allure, PySpark Условия: — Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные — Индексация заработной платы — Расширенная программа ДМС — Скидки на фитнес, кино и уроки английского — Техника по требованиям проекта

Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок. Задачи: — Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку — Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения — Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей — Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями — Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям — Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных — Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру — Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием — Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа — Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов — Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами Требования: — Уровень middle+ и выше — Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production — Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers — Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT — Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными — Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти — Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием — Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes — Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации Условия: — Полная занятость — Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель — Основной формат — офис или гибрид — Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России — Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования

Обязательные требования: — От 3 лет коммерческой разработки на Python; — Опыт работы с микросервисной архитектурой: понимание устройства сервиса, расположения кода, взаимодействия сервисов; — Уверенная работа с PostgreSQL (включая понимание планов запросов), брокерами сообщений (RabbitMQ или аналог), Redis/кэшами; — Практика написания тестов (unit/интеграционные), работа со статическим анализом: mypy, линтеры; — Опыт работы с контейнеризацией и деплоем: Docker, Kubernetes или другой оркестратор; понимание разницы между окружениями (dev / beta / prod) и принципов постепенного выката; — Самостоятельная диагностика проблем в рантайме: чтение логов (ELK/Kibana или аналог), метрики и графики (Grafana или аналог), трассировки; — Опыт работы с feature-флагами / динамической конфигурацией приложения; — Умение самостоятельно вести задачу: уточнить требования, декомпозировать, дать оценку и уложиться в неё, довести до прода без «подталкивания»; — Git, code review как рабочая норма, работа по Jira-подобному флоу. Задачи на проекте: — Разработка и поддержка микросервисов на Python: HTTP API, консумеры, консольные команды; — Доработки в монолите на Python в рамках своих задач; — Самостоятельное ведение задач по внутреннему флоу: от декомпозиции и оценки до выката на прод и наблюдения за канарейкой; — Покрытие кода тестами, прохождение code review, поддержание code style и типизации; — Настройка мониторинга и алертов по своим сервисам, разбор инцидентов по логам и графикам; — Участие в декомпозиции проектов и ведении проекта на стороне разработки; — Со временем - code review задач коллег и создание новых микросервисов с нуля.

Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. Будет преимуществом: — Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска. — Нет дресс-кода и строгого графика. — Современные технологии, участие в конференциях. — ДМС и забота о здоровье сотрудников.

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов и API; — Разработка решений для RAG, векторного поиска и обработки данных; — Построение фоновых процессов и пайплайнов обработки документов; — Участие в проектировании архитектуры, проведении код-ревью и формировании инженерных стандартов; — Обеспечение стабильности, производительности и качества сервисов. Требования: — Опыт backend-разработки на Python от 5 лет; — Уверенные знания asyncio, FastAPI и PostgreSQL; — Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой; — Практический опыт внедрения LLM/RAG-решений в production; — Знание современных подходов к observability, безопасности и DevOps-практик; — Понимание принципов построения надёжных и высоконагруженных систем. Условия: — Работа над интересными и технологичными продуктами; — Возможность влиять на архитектуру и технические решения; — Современный стек и использование актуальных инструментов разработки;

Компания NovaLab Tech, обладающая более чем десятилетним опытом в сфере разработки программного обеспечения, приглашает на должность Senior Python Developer. Работа предполагает удалённый формат и частичную занятость. Основные задачи и требования к кандидату включают высокий уровень владения Python и опыт разработки, соответствующий позиции старшего разработчика.

Maqsad: Pythonni noldan o'rganib, amaliy loyihalar qila oladigan darajaga yetish va kelajakda IT sohasida ishlash. Shogird haqida: — Ismi: Nurbek Xamzayev — Yosh: 19 — Kasbi: Talaba — Hudud: Termiz Shahar — Murojaat qilish vaqti: 06:00 - 22:00 Narxi: Tekin

Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI и asyncio. — Опыт построения пайплайнов пакетной обработки: очереди и фоновые задачи (RabbitMQ, Kafka, Celery), ретраи, обработка ошибок и т.д. — Интеграции со смежными системами через REST, gRPC и вебхуки, авторизация; опыт работы с телефонией, контакт-центром будет плюсом. — PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов. — Фронтенд: React и TypeScript. — Docker, CI/CD, опыт деплоя коммерческих решений в Kubernetes. — Логирование и мониторинг (Prometheus, Grafana) и тесты. — Опыт работы в связке с ML/AI-командой. Обязательные технологии/инструменты: • Python, FastAPI, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Celery, REST, gRPC, вебхуки, PostgreSQL, React, TypeScript, Docker, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, тесты.