Вакансии

Задачи: — Выступать экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерии Datadog — Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчеты и др. — Сотрудничать с командами продуктовой инженерии для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям — Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog — Вносить вклад в продукт через обратную связь (баги или предложения по улучшению), документацию или код Требования: — Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надежности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом реагирования на инциденты и поддержки продакшн-систем в сложных ИТ-средах — Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, on-call, пост-инцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера — Страсть к решению организационных, а не только технических проблем, и опыт широкого распространения знаний — Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видео, участие в open source и сообществах — Наличие публичных примеров работ: статьи, блоги, демонстрации, записи презентаций на технические темы — Уверенное владение как минимум одним языком скриптов и программирования (Node.js, Python, Go, bash), опыт работы с API и современными инфраструктурами (IaaS, контейнеры) — Самостоятельное изучение новых технологий и языков Плюсы: — Опыт работы с ITSM платформами (ServiceNow, Jira Service Management) — Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента Условия: — Конкурентный пакет льгот и бонусов — Акции для новых сотрудников (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP) — Возможности карьерного роста — Обучение продукту и пространству — Лучший в своем классе онбординг — Внутренние программы наставничества и поддержки — Дружелюбная и инклюзивная рабочая культура Пакет льгот может варьироваться в зависимости от страны и типа занятости. Компания предлагает конкурентоспособную зарплату и пакет акций, включая переменную часть. Фактическая компенсация зависит от навыков, квалификации и опыта кандидата. В пакет входят медицинское страхование, стоматология, планирование семьи, поддержка психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсация фитнеса и скидки на покупку акций.

Ведущий специалист по информационной безопасности будет заниматься администрированием систем Business Email Protection, включая модули динамического анализа вложений, такие как F6, Kaspersky KATA/Sandbox и PT Sandbox. В задачи входит глубокое понимание и работа с протоколами SMTP, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3, а также архитектурой почтовых агентов (MTA) и протоколом ICAP для интеграции песочниц с почтовыми шлюзами. Специалист должен уметь выделять индикаторы компрометации (IOC) из отчетов, включая сетевые индикаторы и механизмы закрепления, а также проводить ручной анализ подозрительных файлов в песочнице. Важным аспектом работы является написание правил YARA для обнаружения вредоносных программ по сигнатурам. Требования включают глубокие знания протоколов SMTP, MIME, S/MIME, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3, понимание методов обхода песочниц и способов их нейтрализации, опыт создания и оптимизации правил YARA для снижения ложных срабатываний в почтовом трафике. Кандидат должен владеть инструментами Wireshark, tcpdump и Python для автоматизации анализа логов и PCAP, а также иметь опыт работы с Threat Intelligence, включая MISP и анализ APT. Работа возможна в удаленном формате, условия оплаты обсуждаются на собеседовании.

Location: Москва Наша команда отвечает за **независимую оценку и контроль качества генеративных моделей Банка.** Наша основная задача оценить флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat, Kandinsky, GigaCode и PhysicalAI решений. Мы первыми видим, на что способна новая модель и проводим оценку новых возможностей прежде чем она выйдет к пользователям. Мы не просто «проверяем метрики», а: * глубоко разбираемся в подходах команд-разработчиков и в бизнес-процессах, где работают модели * критически рассматриваем архитектурные и методологические решения и предлагаем улучшения * разрабатываем собственные проверки, метрики и бенчмарки и фреймворки для их запуска * проводим оценку логов пользователей для построения наиболее релевантного тестирования Отдельный фокус – R&D деятельность: * создание новых методологий оценки качества * участие в разработке и развитии передовых банковских и российских бенчмарков (MERA, POLLUX и др.) * адаптация передовых мировых бенчмарков под специфику банковских кейсов * и многое другое Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про их обучение – этим занимается отдельная команда Обязанности **Придумывать, как вообще измерить модель** ИИ стремительно развивается в мире и выходят новые модели и их виды, однако не всегда любая новая модель стала лучше предыдущей. Вам будет необходимо создать план по её проверке: что именно измерять, на какой выборке, с чем сравнивать, какая разница вообще будет считаться разницей в реальном качестве. **Отвечать за достоверность измерений** Полученные метрики не всегда отражают только лишь качество модели. Нужно уметь отделять реальный прирост качества от прочих факторов: ловить утечки данных в обучение, отличать дефект модели от дефекта замера, промпта или обвязки и проявлять тот же скепсис к собственной методологии: измеряем ли мы то, что заявили. **Разбираться в причинах ошибок** «Модель ошиблась» – это не вывод, а начало работы. Найденная вами причина той или иной проблемы модели превращается в рекомендацию команде разработки, а рекомендация – в следующую версию модели, которая этой ошибки уже не делает. **Строить автоматическую оценку** Разрабатывать LLM- и VLM-судей под конкретные задачи, разрабатывать с нуля собственные или дорабатывать существующие библиотеки валидации полного цикла и следим за фронтиром AI-исследований в области оценки моделей. **Строить то, чем пользуются другие** Фреймворки оценки, который вы развиваете – общие для команд по всему Банку. Бенчмарки, которые вы делаете, являются достоверной базой реального качества для разработчиков Банка и вне. Требования * **Умение проводить технический и научный ресерч**: находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации; переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов. * **Статистика и дизайн эксперимента:** доверительные интервалы, размер выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения * **Понимание современных AI-агентов и агентных систем**: понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация; * **Понимаете, как устроены генеративным модели изнутри:** трансформер и механизм внимания, диффузии, токенизация, параметры генерации, этапы обучения * **Опыт с генеративными моделями и понимание, как их оценивают:** метрики, бенчмарки, human evaluation, Model-as-a-judge и его ограничения * **Продуктовое мышление**: связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта, понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели. * **Python на продакшн-уровне:** чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой. **Будет плюсом:** R&D-опыт или участие в создании бенчмарков; мультимодальные модели (изображения, видео, аудио); evaluation-фреймворки и harness; RAG; работа с асессорами; coding-агенты (Claude Code, Codex, Cursor); опыт работы с оркестрацией: LangGraph, OpenClaw, навыки вайбкодинга и AI-assisted coding **Стек:** Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий формат и удаленной работы, в т.ч. на территории РФ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Espoo Workplace: Hybrid ROLE HIGHLIGHTS: - Senior Targeting Analyst - Location: Espoo, Finland - Department: Solutions Operations - Reports to: Meteorology Manager - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS:   As a Senior Targeting Analyst, you'll own the tasking systems and methodologies behind Wildfire, Earthquake, and Persistent Monitoring change detection. You'll work through satellite capacity, geometry, and scheduling trade-offs to make scalable, defensible decisions. You'll be the on-shift point of expertise when things go wrong, and you’ll help build the frameworks that move these perils toward automation, and shape how ICEYE monitors change across the planet as new products and methods take form.     WHO WE ARE ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.   ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.   ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.   Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES   - Contribute to tasking methodology for Wildfire, Earthquake, and Persistent Monitoring Change Detection, helping build the systems that keep it scalable - Conduct AOI fitness and tasking scenario analysis, assessing suitability, constellation capacity, and optimal modes and geometry for Product requirements - Serve as the expert on tasking and monitoring methods, working with Solutions Product teams with input on concepts and programmatic approaches - Support post-event evaluation for non-meteorological events that reach trigger threshold, using RCA to identify root causes and partnering with meteorology, operations, and product teams on fixes - Contribute in a hands-on way to methodology development for Peril monitoring and tracking, including R&D on new products as requested using ICEYE’s available tooling.   WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - Demonstrated technical proficiency in QGIS (including geospatial analysis), Python, and data analysis - Experience interpreting and aggregating data to develop trigger points, such as activation thresholds from historical events - Comfortable optimising a dynamic, fast-changing situation and managing tasks independently - Strong systems thinking, with experience developing methodologies that support a transition to automation - Strong operational communication skills - Experience identifying and escalating process gaps or inefficiencies   Nice to haves: - Demonstrated operational experience - Experience with remote sensing or SAR imagery - Familiarity with SAR concepts and terminology   APPLICATION PROCESS - TA Interview - Hiring Manager Interview - Take Home Task - Panel Interview - Department Lead Interview - Final Interview with SVP of Solutions WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process.   OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Location: Santa Clara, CA Workplace: onsite Role Overview We are looking for a Senior Software Engineer to own the systems that power a large-scale data collection operation, including the collection platform, operator tooling, data pipeline, and fleet infrastructure. This is an engineering role. Day-to-day teleoperation is performed by a dedicated operator team that you direct — you build what they run on, and you own what comes out of it. Project Details Location: 100% Onsite (Santa Clara, CA, US) Employment: Full-time W-2, Monday–Friday, 9:00 AM–5:00 PM Start Date: ASAP Contract Duration: 12-month contract with possibility of extension Rate: $105/hour What You’ll Do Design, build, and maintain the software behind our data collection stations — teleoperation stack, multi-camera recording, and session tooling. Deploy and upgrade that stack across the fleet without stopping collection; keep workstations, containers, and networking healthy. Own the data pipeline end to end: automated validation, conversion into our dataset format, upload, metadata, and versioning. Build the QA tooling that catches dropped frames, stream desync, bad calibration, and mislabeled episodes before data reaches training. Direct a team of teleoperators — define task protocols and SOPs, onboard them on new tasks and embodiments, review session quality, and unblock them daily. Own fleet reliability: calibration and firmware pipelines, sensor and end-effector integration, root-cause analysis of recurring faults, and vendor escalation. Bring up new stations and new embodiments; report throughput, yield, and data health to the research team. What we need to see MS in CS, Robotics, EE/ME, or a related field (or BS with equivalent hands-on experience). 3+ years building software for real robot systems — not simulation only. A system you designed and shipped that other people depended on daily, and that you kept running. Strong Python and Linux; Docker, git, CI, and SSH-based fleet administration. Robot middleware and real-time multi-sensor recording — ROS 2 or equivalent vendor SDKs. Experience supporting a data collection or teleoperation operation: you have built the tools operators depend on and owned throughput and quality numbers. Comfortable around robot hardware — arms or humanoids, dexterous hands, RGB-D cameras, and the calibration that keeps them honest. Able to lead operators without formal authority: you write clear SOPs, train people, and communicate status without being asked. Ways to stand out from the crowd Humanoid or bimanual platforms (Unitree, Fourier, ALOHA/ARX-class rigs) and dexterous hands. XR teleoperation: Quest / PICO / Vision Pro, motion-capture gloves, whole-body retargeting. Imitation-learning data tooling — LeRobot, HDF5/Zarr episode stores, dataset versioning, S3 at TB–PB scale. Built internal dashboards or tooling for a production line or high-throughput lab. Open-source contributions to robotics data or teleoperation tooling. #L1-CC1 Please note that in order to verify work authorization as is required by Federal law (I-9 process), all new employees must complete a live video verification with their selected IDs and provide photos of these selected IDs within their first 3 days of employment.   To know more details (Click here)   In compliance with federal law, all persons hired will be required to verify identity and eligibility to work in the United States and to complete the required employment eligibility verification form upon hire.  In addition, we employ anti-fraud checks to ensure all candidates meet the requirements of the program.     As a trusted global transformation partner, Welocalize accelerates the global business journey by enabling brands and companies to reach, engage, and grow international audiences. Welocalize delivers multilingual content transformation services in translation, localization, and adaptation for over 250 languages with a growing network of over 400,000 in-country linguistic resources. Driving innovation in language services, Welocalize delivers high-quality training data transformation solutions for NLP-enabled machine learning by blending technology and human intelligence to collect, annotate, and evaluate all content types. Our team works across locations in North America, Europe, and Asia serving our global clients in the markets that matter to them. www.welocalize.com   To perform this job successfully, an individual must be able to perform each essential duty satisfactorily. The requirements listed below are representative of the knowledge, skill, and/or ability required. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform essential functions.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать multi-agent системы. — Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами. — Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows. — Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling. — Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации. — Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification. — Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер. — Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference. Требования: — Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering. — Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks. — Знакомство с Docker, Linux и Git. — Опыт работы с PyTorch и OpenCV. — Опыт в object detection и multi-object tracking. — Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами. — Понимание person re-identification и vector search. — Опыт работы с Milvus / FAISS. — Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer. — Работа с RTSP и hardware decoding. Будет плюсом: — Опыт в NLP и ML. — Опыт развёртывания open-source LLM. — Опыт оптимизации inference. — Опыт работы с Vision-Language Models. — TensorRT / ONNX Runtime. Условия: — Удалённый формат работы. — Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.

Location: Russia; Kazakhstan; Serbia; Nigeria; Tbilisi, Georgia We’re looking for a Portfolio Analyst to help us scale and optimize our credit portfolio. You’ll work hands-on with portfolio metrics, risk strategies, and pricing, collaborating closely with Product and Data Science to turn data into clear, impactful decisions. The scope of responsibilities will include: Credit Portfolio Management: Analysis and monitoring of key portfolio metrics: FPD, PD, LGD, NPL, Surplus; LTV assessment and active participation in product pricing; Development of customer segmentation strategies (e.g., by risk levels, products, acquisition channels); Assessment of the impact of internal initiatives on financial results; Optimization of the portfolio structure (balancing high-yield and low-risk loans). Risk Management: Monitoring of risk concentration (e.g., by regions, products, borrower segments); Adjustment of credit policy based on default and early repayment data; Development and improvement of processes related to loan origination. Collaboration with the Data Science Team: Formulation of requirements for scoring models (e.g., calibration of PD models); Analysis of scoring card performance and proposals for their improvement; Work with cash flow forecasting models. Requirements 3+ years of experience in analytics or portfolio analytics; Higher education, preferably in a technical or economics-related field; Strong understanding of credit risks and metrics: PD, NPL, FPD, SPD, Roll Rate, CoR; Knowledge and practical application of probability theory and mathematical statistics; Proficiency with analytical tools: Excel (advanced formulas, pivot tables); SQL (window functions, subqueries); Experience working with Python (basic level: NumPy, pandas, scikit-learn); Knowledge of regulatory requirements applicable to MFIs/Banks. Nice to Have: Experience with Big Data and BI systems; Basic understanding of ML models (interpretation of scoring results); Knowledge of financial models and statements (NPV, DCF, P&L); Experience with A/B testing; Knowledge of MFI/Banking products: microloans, credit cards, credit lines. Benefits Remote work from anywhere in the world Performance bonus, paid vacations and day-offs, personal development plan Purpose: shape the future of fintech in Nigeria with products that reach millions, backed by a competitive salary Growth: thrive in a fast paced work environment with flexibility, collaboration, and access to cutting-edge tools Join a diverse, inclusive team where all voices are valued, and professional growth is a priority.

Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания, реализующая товары из драгоценных металлов, более 15 лет на рынке. Позиция открыта в отделе бизнес-анализа. Требования: — Высшее образование (экономическое или техническое) — Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, финансовый аналитик) — Уверенное владение SQL, Python, Excel — Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow — Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета — Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса — Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде — Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям — Владение английским языком на уровне intermediate и выше Задачи: — Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным — Анализ эффективности маркетинговых мероприятий — Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы — Сравнительный анализ плановых и фактических показателей (включая P&L, Cash Flow) — Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) — Мониторинг и анализ ценообразования — Работа с витринами данных — Расчеты больших массивов данных в SQL/Python Условия: — Место работы: г. Москва, ВАО — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 — 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока — Полностью официальная заработная плата — Уровень зарплаты: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования) — Возможность профессионального и карьерного роста — ДМС со стоматологией после испытательного срока — 3 дополнительных дня отпуска — Корпоративные тренинги — Изучение английского языка — Уютный офис — Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров

Задачи: — Поддерживать и развивать существующие решения; — Разработка нового API-сервиса (REST); — Разрабатывать новые решения; — Принимать активное участие в обсуждении технических решений, модернизации архитектуры, развития продукта; — Покрывать свой код тестами; — Проводить code-review коллег. Требования: — Уверенное знание PHP, коммерческий опыт от 3-х лет; — Знание принципов ООП, SOLID, паттернов разработки, clean architecture; — Опыт работы с фреймворком 1C-Битрикс+Symfony (используем Symfony 5.4); — Опыт написания модульных и функциональных тестов; — Опыт работы с ElasticSearch/OpenSearch; — Умение разбираться с чужим кодом, рефакторить; — Хорошее понимание RESTful API; — Хорошие навыки работы с SQL, понимание как работают индексы; — Умение работать с системой контроля версий Git; — Развитые soft skills, навыки работать в команде: задавать вопросы и предлагать решения, адекватно принимать конструктивную критику. Будет плюсом: — Опыт работы с Docker, Clickhouse, RabbitMQ, Kafka, GitLab (CI/CD); — Опыт работы с высоконагруженными системами; — Навыки работы с другими языками (TypeScript, Python, GoLang, Java/Kotlin). Условия: — Уникальный опыт за счет проектов в крупной компании (входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний); — Оформление в соответствии с ТК РФ; — Современный офис БЦ Якорь - мцк Шелепиха, мцд Тестовская; — График 5/2 (гибкое начало дня с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00), возможен удаленный формат работы; — ДМС (включая стоматологию); — Платформа корпоративных скидок и внутренние распродажи Inventive Retail Group.

Задачи: — Сопровождение и проведение комплексных испытаний робототехнического комплекса (в лаборатории и на испытательном полигоне); — Визуальный и технический контроль работы робота во время выполнения ходовых заданий (нахождение рядом с комплексом); — Контроль безопасности при проведении испытаний: готовность к экстренной остановке комплекса (E-Stop) при нештатных установках; — Первичная диагностика, калибровка и подготовка робототехнического комплекса к запускам; — Сбор журналов, фиксация ошибок (багов) в поведении робота и передача данных команде разработчиков (программистам и конструкторам); — Мелкий оперативный ремонт и обслуживание комплекса прямо на испытательной площадке (подтянуть механику, проверить разъемы). Требования: — Техническое образование (желательно в сфере робототехники, мехатроники, автоматизации или радиотехники); — Понимание базовых помех работы робототехнических систем (механика, электрика, датчики, приводы); — Хорошая реакция, высокая концентрация внимания и ответственности; — Умение читать техническую документацию, инструкции по эксплуатации и контрольные списки испытаний; — Навыки разобраться в специализированном ПО для управления роботом и съемкой телеметрии. Будет преимуществом: — Опыт работы с беспилотниками (БПЛА), мобильными роботами или промышленными манипуляторами; — Навыки работы со скриптами (например, Linux/Ubuntu терминал, ROS/ROS2, Python) для запуска тестов и чтения логов (если испытания проходят на удаленных полигонах). Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Гибридный формат работы на территории Москвы и Московской области; — Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации; — Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций; — Экологичная культура и адекватные руководители; — Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников; — Бонус 15% с покупок во ВкусВилл; — Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка; — Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.

Задачи: — Плотная работа с бизнес-аналитиками, сбор и анализ требований к продукту с точки зрения тестирования; — Составление тест-планов для нового функционала продуктов; — Ведение базы тест-кейсов по каждому из проектов; — Тестирование серверной и клиентской части продуктов; — Тестирование системы хранилищ данных и отчетов (DWH, BI); — Документирование выявленных ошибок и контроль их исправления; Требования: — Опыт ручного тестирования от 1-3 лет; — Продвинутый уровень Excel; — Уверенное знание SQL на уровне базовых запросов (MS SQL Server, PostgreSQL); — Понимание регулярных выражений (чтение и базовое составление); — Опыт работы с Browser DevTools, Postman; Преимущества: — Базовое понимание систем построения хранилищ данных и отчетов (DWH, BI); — Python в части автоматизации тестирования; — Опыт работы с Allure TestOps; — Базовые знания математической статистики; Условия: — 5/2 с 10:00 до 19:00 (гибкое начало рабочего дня); — Работа из офиса на период испытательного срока - 5 мин. от м. Электрозаводская; — Гибридный формат (3 офис / 2 удаленно) по итогам испытательного срока; — Официальное трудоустройство, доход на уровне рынка и выше; — ДМС и социальная поддержка от компании в сложных жизненных ситуациях; — Индивидуальный подход к адаптации и поддержка HR-а, руководителя и коллег; — Горизонтальный и вертикальный рост внутри компании; — Индивидуальный план развития, поддержка и развитие талантов; — Компенсация внешнего обучения, внутренние митапы и корпоративные курсы; — Удаленный формат работы в случае необходимости - ситуативно, не на постоянной основе; — Условия для выстраивания приятных рабочих и личных взаимоотношений; — Корпоративы, тимбилдинги внутри команд, турниры по PS5, настольный теннис и другое; — Удобные и оборудованные рабочие места, просторные переговорные; — Уютные кухня, столовая и комната отдыха, вендинговые автоматы в офисе; — Безлимитная еда: чай, кофе, сладости, овощи, фрукты, снеки, колбасы, сыры, мороженое.

Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию. Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая. Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента. Требования: — Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях; — Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет; — Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK); — Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm; — Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell; — Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse; — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ; — Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing; — Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК. Задачи: — Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам; — Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana); — Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО; — Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB); — Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации; — Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell; — Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD); — Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.

Задачи: — участие в развитии платформы Биржевых паевых инвестиционных фондов (БПИФ) — участие в разработке и тестировании новых продуктов Компании — участие в процессе сопровождения фондов компании (ребалансировка) — участие в процессе автоматизации процессов и постановки технического задания соответствующим подразделениям Компании — проведение анализа инвестиционных идей на финансовых рынках, используя статистический, фундаментальный и технический анализ. Требования: — высшее экономическое/техническое/физико-математическое образование — опыт программирования на python — опыт работы в управляющих компаниях или финтехе не менее 2 лет — понимание основ инвестиционного рынка — опыт работы с ИИ-инструментами. Условия: — гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация) — льготные ипотечные условия кредитования — выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров — ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы — корпоративная пенсионная программа — детский отдых и подарки за счет Компании — обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — Поддержка существующих клиентских программных продуктов компании (сайт, мобильная версия); — Участие в проектировании новых модулей продуктов, расширению их функциональности; — Выполнение код-ревью и рефакторинга; — Аудит работы приложений для последующей оптимизации и модернизации; — Ведение технической документации программных продуктов; — Приемка задач от заказчика, презентация выполненных проектов. Требования: — Опыт от 3 лет разработки веб-приложений на основе фреймворка Angular актуальных версий (от 18); — Понимание основ работы web-приложений, взаимодействия frontend и backend (websocket/REST), протокола HTTP; — Умение планировать ход работ по реализации требований заказчика, декомпозиция на подзадачи, предварительная оценка трудозатрат; — Английский язык на уровне чтения технической документации. Желательно: — Опыт работы с инструментами автоматизации и тестирования приложений; — Опыт применения web-технологий передачи аудио/видеопотоков (WebRTC); — Опыт разработки приложений на python, работы с базами данных и знание языка запросов SQL. Условия: — Работа из офиса на время испытательного срока (3 месяца). Гибрид обсуждается после испытательного срока.

Задачи: — Совместно с командой разработка решений от этапа исследования и прототипирования до вывода в коммерческое использование — Разработка программного обеспечения для базовой станции LTE, реализация полного стека протокола 3GPP для LTE базовых станций — Изучение деталей и обновлений спецификаций 3GPP с основным фокусом на уровнях PDCP/RLC/MAC и их взаимодействие с соседними уровнями — Разработка, дополнение и исправление внутренней документации на разрабатываемый продукт — Исправление дефектов — Разработка тестов на реализованный функционал на различных уровнях тестирования — Создание дополнительного инструментария для разработки (симуляторы, генераторы, утилиты и пр.) — Анализ кода и участие в обсуждении кода Требования: — Знание C и C++11/14/17/20 — Самостоятельное решение сложных комплексных задач в новой предметной области — Умение работать с документацией (чтение и понимание) — Умение отлаживать и тестировать собственный и чужой код — Знание классических алгоритмов и структур данных — Опыт написания многопоточных и/или асинхронных программ — Знание сетей на базе TCP/IP — Опыт работы со встраиваемым ПО и системами реального времени — Опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA) — Знание английского на уровне чтения и написания технической документации Дополнительно приветствуется: — Опыт оптимизации кода (платформонезависимой и ориентированной на конкретное "железо") — Опыт разработки высоконагруженных систем — Опыт разработки систем с балансировкой нагрузки — Опыт профилирования кода — Опыт применения различных методов и инструментов отладки и диагностики ошибок — Знание скриптовых языков (Python, Shell, Perl) — Знание цифровой обработки сигналов и опыт работы с Matlab — Опыт системного программирования — Общие знания мобильных телекоммуникационных систем GSM/LTE/5G — Опыт работы и понимание Agile и Scrum Условия: — Конкурентный уровень заработной платы — Гибридный формат работы с возможностью полной удалённой работы — Система премирования за научные достижения, публикации, патенты и выступления на конференциях — Лекторий с приглашёнными экспертами и специалистами для обмена профессиональным опытом — Внутренняя программа поддержки инноваций — Медицинская страховка, включая стоматологию, госпитализации и международные путешествия — Льготное страхование членов семьи

Задачи: — работа с ценообразованием — uplift-моделирование — задачи ранжирования — модели склонности — look-a-like модели — response модели — работа с регрессионными таргетами — кластерный и факторный анализ Требования: — опыт в ML задачах не менее 3 лет — глубокое понимание классического машинного обучения — продвинутые знания статистики и машинного обучения — опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) — опыт проведения A/B-тестов — хорошие знания Python и SQL Будет плюсом: — опыт работы с Transformers — успехи в ML-соревнованиях и хакатонах — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах Условия: — работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — обследовать процессы подразделений (логистика, сервис, продажи, документооборот, проекты), собирать данные (интервью, документы), строить модели AS‑IS/TO‑BE в BPMN 2.0, выявлять узкие места с инструментами Lean. — формировать предложения по оптимизации с целевым эффектом, оценивать потенциал автоматизации, подбирать классические ИТ‑решения (RPA, CRM, ERP и др.) и ИИ‑инструменты (OCR, чат‑боты, прогнозирование). — формировать ТЗ и функциональные требования, ставить задачи команде разработки, участвовать во внедрении, проводить пилоты и тестировать результаты. — разрабатывать KPI и метрики, рассчитывать экономический эффект (в т. ч. снижение ФОТ), мониторить результаты, корректировать решения, готовить отчётность для руководства. — вести проектную и пользовательскую документацию, писать инструкции, обучать сотрудников, поддерживать материалы в актуальном состоянии. Требования: — высшее образование в области экономики, менеджмента, бизнес‑информатики, прикладной информатики или смежных направлений. — от 3 лет в роли бизнес‑аналитика или смежной позиции; от 2 лет — внедрение и настройка CRM, ERP, WMS и аналогичных систем; подтверждённый опыт автоматизации процессов (сервис, проекты, документооборот, HR‑процессы). — уверенное владение BPMN 2.0 (AS‑IS/TO‑BE), знание Lean‑методологий (Value Stream Mapping, анализ потерь). — навыки сбора и структурирования требований, подготовка ТЗ и пользовательских историй. — понимание типовых сценариев ИИ (OCR, чат‑боты, прогнозирование, обработка документов), работа с LLM и ИИ‑инструментами. — базовое понимание REST API и интеграций, опыт работы с БД, навыки очистки и трансформации данных для ИИ/ML. — опыт в Jira, Confluence, MS Visio (или аналогах), BI‑системах. — базовое знание Python (чтение кода, логика расчётов) — будет преимуществом. Условия: — официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию по ТК РФ с первого дня; — реальные перспективы для карьерного и профессионального роста; — корпоративные мероприятия (снегоходы, моторные лодки, квадроциклы и т.д.); — комфортный офис в Технопарке «Горизонт», в 10 мин от м. Дмитровская. — полностью белая заработная плата (оклад + ежеквартальная премия); — ДМС со стоматологией и ВЗР после 6 месяцев работы в Компании; — подарок в 4 часа по случаю личного Дня рождения; — материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое); — комфортный график работы 5/2 с возможностью выбрать оптимальное для себя начало рабочего дня с 9-10 утра. В предпраздничные дни сокращение рабочего времени на 1 час.

Задачи: — разработка моделей с применением алгоритмов и техник машинного обучения; — развёртывание моделей в выбранной среде; — обработка и устранение возникающих проблем, связанных с работой модели после вывода в продуктивное использование. Требования: — опыт работы по направлению не менее 2 лет; — знание алгоритмов и техник машинного обучения, их преимуществ, недостатков и особенностей применения; — понимание теории вероятности и математической статистики; — опыт программирования на языке Python, уверенное владение синтаксисом и основными конструкциями языка, использование библиотек для анализа данных и машинного обучения, знание библиотек для работы с веб-технологиями (Numpy, Pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch); — знание системы контроля версий и методов CI/CD; — понимание принципов работы с API и опыт их интеграции в проекты. Условия: — удалённый формат работы либо гибрид. — ДМС со стоматологией, индексация зарплаты, бонусы за командные и личные достижения, кафетерий льгот (20 000 на услуги от образования до здоровья каждый год), программы финансовой, психологической и юридической поддержки, компенсация питания, программы адаптации. — индивидуальные планы развития, помощь в наращивании экспертизы, работа с внутренним кадровым резервом внутри Северстали и Севергрупп. — корпоративная культура, взаимоуважение и поддержка на всех уровнях управления.