Middle Data Scientist

Задачи: — работа с ценообразованием — uplift-моделирование — задачи ранжирования — модели склонности — look-a-like модели — response модели — работа с регрессионными таргетами — кластерный и факторный анализ Требования: — опыт в ML задачах не менее 3 лет — глубокое понимание классического машинного обучения — продвинутые знания статистики и машинного обучения — опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) — опыт проведения A/B-тестов — хорошие знания Python и SQL Будет плюсом: — опыт работы с Transformers — успехи в ML-соревнованиях и хакатонах — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах Условия: — работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера