Вакансии

Location: New York, NY (HQ) Workplace: Hybrid ABOUT RAMP Ramp is building the smart infrastructure for finance teams, embedded in the transaction flow of every dollar a business spends. We automate how over $275B in annualized spend flows in and out of 85,000+ companies: authorizing payments, flagging risk, categorizing spend, and closing books. The problems are high-stakes, data-dense, and unforgiving. We hire people with high agency and high urgency. We look for slope over intercept. We care less about where you trained and more about what you’ve built. At Ramp, everyone is a builder who owns problems end to end and makes consequential decisions that shape the outcome. The median Ramp customer saves 7.5% and grows revenue 16% in their first year – far in excess of businesses operating without Ramp. We believe every ambitious company deserves the same. If you want to build systems that directly shape how companies move and manage billions, Ramp is the place to do it. ABOUT THE ROLE The Applied Science team builds models and tools that solve Ramp’s most critical problems: from underwriting businesses to combatting fraud to making spend management smarter. We’re deeply embedded in the business and provide a quantitative foundation for decision making. As an Applied Science intern, you’ll be a fully integrated member of the team and own your project from start to finish. Working with engineers, product managers, and business stakeholders, you’ll translate complex business needs into scalable machine-learning-driven solutions. This is a chance to apply ML concretely, ship code, and create genuine value for Ramp and our customers. You will focus on exciting problems in areas like: credit, fraud, growth, or our core product.   WHAT YOU’LL DO - End-to-End ML: own the model lifecycle from data exploration and feature engineering to training, benchmarking, deployment, and monitoring - State-of-the-Art AI: leverage the latest Large Language Models (LLMs) to solve novel problems and create new product capabilities for our customers - Versatile Techniques: apply the right tools to the right problems, whether it’s deep learning, gradient boosting, or causal inference - Rigorous Experimentation: quantify the impact of your work through A/B tests and other statistical methods - Collaborate: partner closely with product and business leaders to translate models and insights into actionable strategy and user-facing features   WHAT YOU NEED - B.S., M.S. or Ph.D. Student: currently pursuing a degree in Data Science, Computer Science, Math, Physics, Economics, Statistics, or other quantitative fields with an expected graduation date between Dec 2027 - 2029. Graduate degrees are preferred, but not a must. - Strong ML Fundamentals: solid understanding of the mathematical foundations of machine learning, statistics, probability, and optimization - Strong Interest or Experience with AI: curiosity and drive to integrate cutting edge LLMs and agents into applied solutions - Python Proficiency: good grasp of common Data Science libraries (pandas, scikit-learn, NumPy, PyTorch, etc.) - SQL Knowledge: experience wrangling data in a modern data warehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift, Clickhouse) - Practical Experience: track record of curating datasets and building/evaluating ML models - Strong Communication: ability to clearly explain complex concepts to both technical and non-technical audiences and use data to build a compelling narrative - Bias For Action: a comfort with ambiguity and desire to ship solutions quickly then iterate   NICE TO HAVES - Publications, Projects, or Previous Experience: relevant experience applying AI/ML and demonstrating your passion for the field - Production ML Mindset: knowledge of software engineering best practices applied to ML including version control (Git), testing, and writing maintainable code - Data Orchestration: experience with leveraging modern data orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect, Metaflow)   COMPENSATION - The monthly rate for this internship is $12,500 USD + housing stipend   RAMP BENEFITS - Apple MacBook - Catered lunches in NYC office Monday-Friday - Weekly coffee stipend BENEFITS AVAILABLE TO ALL FULL-TIME RAMP EMPLOYEES (GLOBAL) - Flexible PTO - Centralized home-office equipment ordering - Health and wellness stipend - Budget for intra-office travel - Weekly coffee stipend UNITED STATES - 100% medical, dental & vision insurance coverage for you, with partial coverage for dependents - One Medical annual membership - 401(k), including employer match on contributions made while employed by Ramp - Fertility HRA (up to $10,000 per year) - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay - Pet insurance - In-office perks: lunch, snacks, drinks, and more - Relocation expense coverage to NYC or SF (if needed) CANADA - Group medical, dental, and vision coverage through Sun Life - Life, AD&D, and disability coverage - Fertility drug coverage (up to $4,000 lifetime) - Group Retirement Plan with employer match (RRSP + DPSP) - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay, with additional time available at reduced pay - Employee Assistance Program and virtual care through Lumino Health UNITED KINGDOM - Private medical insurance through Freedom Elite - Virtual GP and at-home care via eMed x Livi - Workplace pension through Penfold, with salary sacrifice option - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay with additional time available at reduced pay REFERRAL INSTRUCTIONS If you are being referred for the role, please contact that person to apply on your behalf.   OTHER NOTICES Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.   Beware of recruiting scams: Ramp will only contact you through official @Ramp.com http://Ramp.com email addresses and will never ask for payment or sensitive personal information during the hiring process.   Ramp Applicant Privacy Notice https://ramp.com/legal/applicant-privacy-notice

Location: San Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role We are seeking a Recruiting Analytics Data Engineer to join our People Data Solutions team, focusing on building and maintaining the data infrastructure that powers our recruiting analytics capabilities. You'll be the technical foundation for our recruiting analytics team, designing scalable data architectures and implementing robust data models that enable evidence-based decision-making across Anthropic. This role sits at the intersection of data engineering and recruiting analytics - you'll build the technical foundation for insights about recruiting funnels, interviews, and workforce planning while working with a team that's actively experimenting with AI to transform how we understand and support our workforce. Key responsibilities Data Infrastructure & Modeling Refactor and optimize our existing BigQuery tables to create a scalable data foundation that supports and enables AI-driven data insights across the company Design scalable data architectures and build dimensional models that transform raw HR data into trusted, reusable datasets for self-serve analytics while maintaining performance Implement data governance including documentation, lineage tracking, quality monitoring, and proactive alerting systems Ensure appropriate data access controls including row and column-level security for sensitive candidate data Pipeline Development & Integration Build and maintain ETL/ELT pipelines using dbt and Google BigQuery to integrate data from our HRIS (Workday), ATS (Greenhouse), and internal tools Create reliable data flows that handle both real-time needs and batch processing requirements Design fault-tolerant data pipelines with proper error handling and monitoring to ensure data freshness Automate data quality checks and validation across all pipelines Analytics Engineering & Modeling Develop semantic layers and comprehensive documentation that make complex recruiting data accessible to non-technical users Build data products that standardize key metrics like offer accept rate, time to fill, and headcount movement Partner with data scientists, software engineers, recruiting teams, and various other stakeholders to build scalable data models that serve needs across the company Minimum qualifications Are an expert in BigQuery including optimization and partitioning Have built dimensional models and understand slowly changing dimensions Are proficient in SQL, Python, and modern tools like dbt and Fivetran Have implemented data security and privacy controls in cloud warehouses Can translate HR concepts into scalable data models Communicate effectively with both technical and business stakeholders Preferred qualifications Have 5+ years in data engineering Familiarity with ATS platforms (Greenhouse, Lever) and their data structures Experience with building semantic layers for data agents Experience building data pipelines for survey data and text analytics Knowledge of graph databases or network analysis libraries Background in privacy-enhancing technologies or sensitive data handling Previous experience in high-growth technology companies or AI/ML organizations Familiarity with workforce planning and predictive analytics use cases The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $285,000 — $380,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Position Summary ExtraHop’s Solutions Architecture team focuses on outcomes and customer success rather than billable hours. As a Solutions Architect, you will play a critical role in customer success, product success, and market positioning, tackling difficult business and technology problems across various industries and technologies. Key Responsibilities: - Advanced GUI development - Advanced Trigger Script development - Intermediate external REST API script development - Intermediate understanding of networking - Intermediate understanding of application design - Analyze customer network topologies and application stacks to develop strategies for acquiring high-value data from the wire - Profile industry-specific applications across a broad range of verticals; create technical assets and written collateral to support product improvement and marketing efforts - Conduct root cause analysis of high-profile technology problems and advise customers on their resolution - Develop custom tools using Python and JavaScript-based APIs to extend the functionality of the product

Location: Spain; Serbia; Poland; Portugal; Budva, Montenegro Action1 is an autonomous patch management platform trusted by many Fortune 500 companies. Cloud-native, infinitely scalable, highly secure, and configurable in 5 minutes, it just works and is always free for the first 200 endpoints, with no functional limits. By pioneering autonomous OS and third-party application patching, Action1 helps organizations eliminate routine work, reduce ransomware and security risks, and protect the digital employee experience. It provides real-time vulnerability assessment and remediation across remote and on-site endpoints without requiring a VPN, while peer-to-peer patch distribution reduces bandwidth use on local networks. In 2026, Action1 was recognized as the fastest-growing founder-led cybersecurity company in America on the Inc. 5000. Action1 is led by industry veterans Alex Vovk and Mike Walters, American entrepreneurs who founded Netwrix, which has grown into an industry-leading, multibillion-dollar cybersecurity company. We are looking for a Dev Manager to lead the engineering team responsible for endpoint configuration management capabilities. You will combine engineering leadership with hands-on technical expertise to help customers define desired configurations, apply changes safely, and maintain consistent settings across their environments. Lead and develop a team of engineers, providing technical direction, mentoring, and regular feedback. Own delivery outcomes within the agreed scope, provide practical estimates, and make capacity and priority tradeoffs visible. Work with Product Management and EVP to define priorities and translate customer needs into executive reporting capabilities. Oversee the design, development, and maintenance of configuration management features, including: Configuration policies, templates, and reusable settings, including CIS Benchmark-based baselines. Assessment of endpoint configurations against supported baselines and reporting of deviations. Endpoint targeting, grouping, and policy assignment. Configuration discovery and comparison with desired state. Detection and remediation of configuration drift. Validation, staged rollout, and rollback of configuration changes where supported. Configuration status reporting, change history, and audit trails. Guide technical decisions within the assigned domain from solution design through development and production rollout, coordinating cross-cutting architecture and security decisions with their designated owners. Establish clear definitions for metrics, reporting periods, data freshness, and missing data so customers can interpret results accurately. Coordinate with Product Value and core engineering teams on source data, reporting content, access controls, and shared infrastructure. Own automated pipelines for building, testing, validating, and deploying reporting services.\ Apply AI technologies where they improve development Requirements What we're looking for Experience leading software engineers and owning the delivery and operation of production systems. Strong software engineering fundamentals and the ability to guide architecture and contribute to technical problem-solving. Excellent knowledge of Node.js, JavaScript, TypeScript, and Python. Experience building and operating AWS services in production. Hands-on experience with endpoint management, configuration automation, or systems that enforce desired state. Understanding of operating system configuration, policy evaluation, idempotent operations, and safe change execution. Experience designing systems that handle intermittent connectivity and partial failures. Strong communication skills and the ability to align engineering work with product priorities. Professional working proficiency in English for leading an English-speaking team and collaborating across functions. Nice to have Experience writing automated tests for configuration changes and remediation workflows. Proficiency in SQL. Experience with PowerShell and Windows administration. Experience with runtime isolation and sandboxing for sensitive execution. Experience in B2B SaaS, security, compliance, or data governance. Experience building high-load products with numerous endpoints. Experience with CIS Benchmarks, configuration baselines, policy versioning, and auditability. Benefits Fully remote work, giving you the flexibility you need in the modern world. A collaborative environment encouraging you to own your domain and implement best practices. Stable income, benefits, flexible working hours, and opportunities for promotion. Friendly and professional peers, eager to help and help you grow. A multitude of interesting challenges and opportunities.

Location: United States Action1 is an autonomous patch management platform trusted by many Fortune 500 companies. Cloud-native, infinitely scalable, highly secure, and configurable in 5 minutes, it just works and is always free for the first 200 endpoints, with no functional limits. By pioneering autonomous OS and third-party application patching, Action1 helps organizations eliminate routine work, reduce ransomware and security risks, and protect the digital employee experience. It provides real-time vulnerability assessment and remediation across remote and on-site endpoints without requiring a VPN, while peer-to-peer patch distribution reduces bandwidth use on local networks. In 2026, Action1 was recognized as the fastest-growing founder-led cybersecurity company in America on the Inc. 5000. Action1 is led by industry veterans Alex Vovk and Mike Walters, American entrepreneurs who founded Netwrix, which has grown into an industry-leading, multibillion-dollar cybersecurity company. We are looking for a Dev Manager to lead the engineering team responsible for endpoint configuration management capabilities. You will combine engineering leadership with hands-on technical expertise to help customers define desired configurations, apply changes safely, and maintain consistent settings across their environments. Lead and develop a team of engineers, providing technical direction, mentoring, and regular feedback. Own delivery outcomes within the agreed scope, provide practical estimates, and make capacity and priority tradeoffs visible. Work with Product Management and EVP to define priorities and translate customer needs into executive reporting capabilities. Oversee the design, development, and maintenance of configuration management features, including: Configuration policies, templates, and reusable settings, including CIS Benchmark-based baselines. Assessment of endpoint configurations against supported baselines and reporting of deviations. Endpoint targeting, grouping, and policy assignment. Configuration discovery and comparison with desired state. Detection and remediation of configuration drift. Validation, staged rollout, and rollback of configuration changes where supported. Configuration status reporting, change history, and audit trails. Guide technical decisions within the assigned domain from solution design through development and production rollout, coordinating cross-cutting architecture and security decisions with their designated owners. Establish clear definitions for metrics, reporting periods, data freshness, and missing data so customers can interpret results accurately. Coordinate with Product Value and core engineering teams on source data, reporting content, access controls, and shared infrastructure. Own automated pipelines for building, testing, validating, and deploying reporting services.\ Apply AI technologies where they improve development Requirements What we're looking for Experience leading software engineers and owning the delivery and operation of production systems. Strong software engineering fundamentals and the ability to guide architecture and contribute to technical problem-solving. Excellent knowledge of Node.js, JavaScript, TypeScript, and Python. Experience building and operating AWS services in production. Hands-on experience with endpoint management, configuration automation, or systems that enforce desired state. Understanding of operating system configuration, policy evaluation, idempotent operations, and safe change execution. Experience designing systems that handle intermittent connectivity and partial failures. Strong communication skills and the ability to align engineering work with product priorities. Professional working proficiency in English for leading an English-speaking team and collaborating across functions. Nice to have Experience writing automated tests for configuration changes and remediation workflows. Proficiency in SQL. Experience with PowerShell and Windows administration. Experience with runtime isolation and sandboxing for sensitive execution. Experience in B2B SaaS, security, compliance, or data governance. Experience building high-load products with numerous endpoints. Experience with CIS Benchmarks, configuration baselines, policy versioning, and auditability. Benefits Fully remote work, giving you the flexibility you need in the modern world. A collaborative environment encouraging you to own your domain and implement best practices. Stable income, benefits, flexible working hours, and opportunities for promotion. Friendly and professional peers, eager to help and help you grow. A multitude of interesting challenges and opportunities.

Location: Belarus; Moldova Intetics Inc. , a global technology company specializing in custom software application development, distributed engineering teams, software quality engineering, and innovative digital transformation solutions, is seeking a highly skilled and experienced Technical Writer to join our growing team on a full-time basis. Description As a Technical Writer, you will work closely with Software Engineers, Product Managers, and other stakeholders to create world-class technical documentation. You will transform complex cloud technologies, APIs, developer tools, and infrastructure services into clear, concise, and user-friendly content that drives customer success and product adoption. Responsibilities Maintain and continuously improve the company knowledge base, ensuring documentation remains accurate, up-to-date, and easily accessible. Establish and maintain documentation standards, style guides, templates, and best practices to ensure consistency across all content. Design and optimize documentation structure, navigation, and information architecture to improve user experience and content discoverability. Manage and enhance documentation toolchains, including version control systems, static site generators, and publishing workflows. Create high-quality technical content, including developer guides, API documentation, tutorials, release notes, and product documentation. Collaborate closely with software engineers and product managers to gather technical information and ensure content accuracy. Translate complex technical concepts, cloud architectures, microservices, and REST APIs into clear and understandable documentation. Plan, track, and deliver documentation projects within Agile development environments. Analyze documentation usage metrics and user feedback to identify gaps and continuously improve content quality. Monitor support tickets, community channels, and user feedback to proactively address documentation needs. Develop scripts and content for educational video materials in collaboration with internal teams. Requirements 3+ years of experience creating technical documentation for developers, software products, or IT professionals. Bachelor's degree in Computer Science, Technical Communication, English, or a related field. Strong technical aptitude with the ability to understand software development concepts, APIs, and programming languages. Ability to read and understand source code written in languages such as Python, Java, JavaScript, or similar. Excellent written and verbal communication skills in English. Experience producing clear, well-structured technical content for both technical and non-technical audiences. Experience using Git/GitHub for version control and collaborative documentation workflows. Proficiency with Markdown, reStructuredText, or similar markup languages. Familiarity with API documentation tools such as OpenAPI/Swagger and Postman. Experience with documentation platforms such as Confluence, GitBook, Read the Docs, Document360, or similar solutions. Understanding of SEO principles and analytics tools for measuring documentation effectiveness. Experience documenting cloud-based platforms, SaaS products, developer tools, or enterprise software solutions. Familiarity with Agile methodologies and project tracking tools such as Jira. Nice to Have Experience creating or supporting technical video tutorials and educational content. Experience with CI/CD pipelines and modern documentation publishing workflows. Understanding of cloud infrastructure and distributed systems concepts. Experience working in product-focused or developer-focused environments.

Задачи: — Разрабатывать новую функциональность на базе 1C: Управление МФО и КПК и БИТ.ФИНАНС.МСФО в условиях высоконагруженной информационной базы — Оптимизировать и поддерживать функциональность в условиях большой кодовой базы — Писать код в 1C: Enterprise Development Tools — Выпускать релизы по регламентированному пайплайну, пользоваться Git/GitLab — Проходить код-ревью своих Merge Request’ов и код-ревью запросов коллег — Участвовать в командном Task Grooming и вместе с программистами 1C и Golang находить удачные архитектурные решения — Работать по гибким методологиям вместе с командой (Scrum) Требования: — Опыт работы разработчиком 1C не менее 6 лет — Опыт написания кода в IDE 1C: Enterprise Development Tools — Знание Git — Умение решать интеграционные задачи с различными сервисами и другими продуктами 1C (например, HTTP и асинхронный обмен по шине данных) — Опыт работы с клиент-серверной архитектурой на управляемых формах — Знание базовых механизмов 1С: БСП — Глубокое знание работы платформы 1С:Предприятие 8.3 — Опыт разработки решений в многопоточной параллельной обработке данных — Умение и готовность работать в команде Будет плюсом: — Опыт работы с 1С: Управление МФО и КПК — Опыт работы в компаниях, связанных с финансами, в идеале — с кредитами и займами юридическим и физическим лицам — Сертификация и аттестация по платформе 1C: Предприятие 8 — Обучение или сертификат по 1С:Эксперт по технологическим вопросам Условия: — Работа в команде Банка Ozon, создающей и развивающей сервисы для покупателей и продавцов — Использование передовых технологий и микросервисной архитектуры — Работа с процессингом, учётным ядром, финансовым мониторингом, переводами через Систему быстрых платежей — Разработка продуктов: виртуальная и пластиковая карта, рассрочка, банк для юридических лиц, программы финансирования продавцов Стек технологий: — Основной язык: 1C (1C:EDT + Strict Type) — Дополнительно: Go, Python, C++ — Тестируемость: YaxUnit, Vanessa, E2E на Python — Хранение / обмен: Kafka, ClickHouse, MS SQL (для 1С), S3 (CEPH), Nginx, Vertica, PostgreSQL (для Go) — CI / CD: Kubernetes, Docker, Vault, Keycloak, GitLab + Git — Наблюдаемость: Prometheus, Thanos, Grafana, Alert registry (на Prometheus Rules), ЦКК, 1SMonitor — Безопасность: Vault, Keycloak, Kerberos, AD, splunk, LDAP — Трекер задач: Jira — Документация: Confluence, Holst, PlantUML — Управление проектами: Квартальное планирование, Scrum poker planning

Обязательная квалификация: Azure DevOps: более 3 лет практического опыта работы (конвейеры, репозитории, платы) CI/CD: Конвейеры YAML, сине-зеленые /канареечные развертывания, стратегии отката Terraform: более чем 3-летний опыт работы, модули, управление состоянием, рабочие пространства Сервисы Azure PaaS: Служба приложений, PostgreSQL, служебная шина, хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений Сетевое взаимодействие: Виртуальные сети, частные конечные точки, NSGS, Входная дверь Написание сценариев: Bash, PowerShell, Python или Java Git: GitFlow, разработка на основе магистральных сетей Контейнеризация: Docker, ACR, рекомендации по обеспечению безопасности Разработка баз данных: PostgreSQL, Flyway/Liquibase, RLS Безопасность: Хранилище ключей, сканирование конвейеров, соответствие требованиям HIPAA/GDPR Необходимые навыки: Kubernetes / AKS, Helm charts Развертывание Java Spring Boot React / Node.js конвейеры сборки Gradle / Maven Эксперты Expo для React Native Интеграция с SonarQube Управление API Azure Azure OpenAI или другими сервисами искусственного интеллекта Опыт работы в здравоохранении или регулируемых отраслях Разработка конвейеров CI/CD (Azure DevOps): Разработка и внедрение многоступенчатых конвейеров для: Серверная часть: более 5 микросервисов Java Spring Boot (Gradle) Внешний интерфейс: Веб-приложение React (Vite) Мобильный: Приложение React Native (Expo EAS для iOS и Android) Интегрируйте автоматизированное тестирование: модуль, интеграцию, проверку безопасности Настройте сине-зеленые развертывания и выпуски canary Реализуйте автоматический откат при неудачных проверках работоспособности Инфраструктура как код (Terraform): Определите и поддерживайте инфраструктуру Azure с помощью модулей Terraform: Службы приложений (премиум-уровень, автоматическое масштабирование) PostgreSQL (гибкий сервер, HA) Служебная шина (премиум-уровень) Хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений Виртуальные сети, частные конечные точки, NSG Управление несколькими средами: разработка, промежуточный этап, производство Внедрение системы управления версиями и изменениями Управление ресурсами Azure: Предоставление и настройка ресурсов в разных средах Настройка мониторинга и оповещений (Application Insights, Log Analytics) Настройка Azure Front Door (CDN и WAF) Внедрить политики доступа к закрытым ссылкам и хранилищу ключей Azure Контейнеризация и согласование: Перенести образы Docker в реестр контейнеров Azure (ACR) Внедрить проверку безопасности контейнеров Подготовиться к будущей миграции Kubernetes/AKS (приятно иметь) Разработка баз данных: Создание конвейеров миграции баз данных (Flyway или Liquibase) Автоматизация процессов резервного копирования и восстановления Настройка высокой доступности PostgreSQL и чтения реплик Внедрение политик безопасности на уровне строк (RLS) Безопасность и соответствие требованиям: Интеграция проверки безопасности в конвейеры: Проверка зависимостей (Dependabot, Snyk) Проверка образа контейнера (Azure Defender) Статический анализ кода (SonarQube) Обеспечение соответствия с помощью политики Azure Управление секретами с помощью Azure Key Vault Настройка политик ведения журнала аудита и хранения данных Мониторинг и наблюдаемость: Настройка распределенной трассировки с помощью Application Insights Настройка пользовательских показателей и информационных панелей Внедрение оповещений о критических проблемах (например, время отклика, частота ошибок) Создание журналов выполнения для обработки инцидентов Документация и передача знаний: Документирование архитектуры конвейера и рабочих процессов Создание руководств по развертыванию и устранению неполадок Обучение команд разработчиков передовым методам CI/CD Ведение схем инфраструктуры и технической документации Условия: Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан; График работы 5/2, с 9:00 до 18:00; Частная медицинская страховка (DMS); Корпоративное обучение; Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.

Задачи: — формировать требования и критерии приёмки для функций роботов и сценариев шоу — выстраивать стратегию тестирования: симуляция, реальный робот, прогон полного сценария — проводить испытания в симуляции и на реальных роботах — валидировать качество локализации, трекинга, позиционирования и успешность выполнения сценариев — анализировать логи, телеметрию и причины сбоев — проверять предсказуемость и безопасность поведения роботов рядом с людьми и объектами сцены — участвовать в подготовке системы к релизам, репетициям, демонстрациям и шоу. Требования: — высшее техническое образование — опыт работы в робототехнике, автоматизированных системах или смежной инженерии от 2 лет — понимание принципов локализации, трекинга, навигации и управления движением — опыт тестирования робототехнических систем — умение работать с логами, телеметрией и результатами испытаний — готовность участвовать в испытаниях и выездах на площадку. Будет плюсом: — опыт работы с Python и/или C++ — опыт работы с ROS1 / ROS2 — опыт работы с мультимедийными или сценическими системами — опыт работы с симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo) — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — опыт участие в шоу, демонстрациях, live-мероприятиях или сложных технических запусках. Условия: — комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ — формат работы - лаборатория робототехники — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — развивать процессы CI/CD — поддерживать и развивать инфраструктуру DEV, QA и PROD — писать скрипты (bash, python и др.) для обеспечения инфраструктурных процессов — разрабатывать и поддерживать Docker-контейнеры и docker-compose решения — внедрять и настраивать системы мониторинга и алертинга — участвовать в миграциях, развертывании, масштабировании и оптимизации сервисов — обеспечивать безопасность инфраструктуры: управление секретами, обновления, контроль доступов, обновление сертификатов — участвовать в проектировании и построении отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры Требования: — уверенное знание Linux — опыт написания bash-скриптов — практический опыт работы с Kubernetes (k8s), включая Helm — создание и оптимизацию Dockerfile — опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов в GitLab CI — опыт работы с крипто ПО (Right Crypto, Янтарь/Сигнатура) — опыт администрирования Nginx — знание Git — опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, Elastic — опыт работы с HashiCorp Vault или аналогами — уверенное владение PostgreSQL (настройка, бэкапы, производительность) — знание ClickHouse — понимание принципов построения микросервисной архитектуры (service discovery, resiliency, observability и др.) — знание в области сетевых технологий: TCP/IP, DNS, NAT, firewall, load balancing, TLS/SSL — опыт SRE

Задачи: — Разработка программного обеспечения для Модуля Гиперспектральной съемки и Модуля 3D-сканирования. — Интеграция ПО с аппаратной частью (ПЛК, сенсоры, камеры). — Разработка frontend (интерфейсы управления) и backend (алгоритмы обработки данных). — Тестирование и отладка работы системы. — Взаимодействие с инженерами и специалистами по электронике. Требования: — Высшее образование. — Опыт разработки на C#, C++, Python. — Навыки fullstack-разработки (frontend + backend). — Умение работать с ПЛК (программируемые логические контроллеры) и сенсорами. — Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений (желательно). — Опыт работы с гиперспектральными данными или 3D-сканированием будет плюсом. — Знание алгоритмов обработки сигналов и математического моделирования. — Базовые ботанические знания (морфология растений, спектральные характеристики растительности) – желательно. — Личностные качества: внимательность и педантичность, умение работать в коллективе. Условия: — Работа над инновационными проектами в области спектроскопии и 3D-сканирования. — Возможность участия в полном цикле разработки – от проектирования до внедрения. — Гибкий график работы с обязательным присутствием в офисе (5/2 по 8ч). — Офис - ст. м. «Новослободская». — Заработная плата (оклад + ежемесячные премии) обсуждается на собеседовании. — ДМС.

Задачи: — строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) — писать production код и выводить его в ПРОМ — улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде — выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: — глубокое знание классического ML — понимание основных Deep Learning подходов — продвинутое знание SQL — отличное знание Python — понимание и опыт АB-тестирования. Будет плюсом: — понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод — опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding — опыт работы с Pyspark, Greenplum. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Сбор и анализ требований внутренних заказчиков. — Описание процессов AS IS / TO BE (BPMN / EPC / IDEF). — Формирование функциональных и технических требований, ТЗ, пользовательских сценариев. — Участие в проектах автоматизации и интеграции систем (в том числе 1С). — Взаимодействие с разработчиками и специалистами 1С. — Контроль качества данных, правил валидации, мастер-данных и справочников. — Аналитические выгрузки в Excel, работа с BI-дашбордами в Metabase. — Функциональное и пользовательское тестирование, инструкции и обучение пользователей. Требования: — Опыт бизнес/системного анализа от 3 лет. — Уверенное знание SQL и Excel. — Понимание REST API, опыт работы с JSON и Postman. — Опыт описания процессов в BPMN / EPC / IDEF, подготовки ТЗ и схем. — Аналитическое мышление, внимательность к данным, умение задавать бизнесу правильные вопросы. Будет плюсом: — Опыт с 1С, Python, Metabase/BI. — Опыт интеграции систем. — Опыт в транспортной/логистической отрасли. — Высшее техническое образование. Условия: — Оформление по ТК РФ (полностью официальное трудоустройство). — Оклад: от 150 000-170 000 на руки (итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования). — Офис в шаговой доступности от м. Пражская (бесплатная парковка около БЦ). — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45. — Компенсация питания.

Задачи: — разработка и автоматизация отчетности; — поддержка регламентной отчетности; — аналитическая поддержка/ ad-hoc задачи. Требования: — опыт работы дата/ бизнес-аналитиком от 6-и месяцев (ad-hoc/ отчетность); — знание SQL на уровне сложных запросов; — понимание принципов организации реляционных БД; — знание прикладных библиотек Python в области обработки данных; — опыт разработки решений для BI платформ; — понимание современных трендов развития инструментов аналитики и продуктов отчетности; — навык программирования (Python), будет преимуществом; — будет плюсом наличие опыта фронтенд разработки (HTML, CSS, JS); — понимание практического применения методологий БЭМ и SOLID, как преимущество.

Задачи: — разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) — дообучение LLM моделей — разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM — формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений — оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU — работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками — организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования: — опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных — опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей — опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph — опыт практической работы с LLM через API — отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM — опыт дообучения классических трансформеров и LLM — практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений — опыт prompt-engineering Будет плюсом: — работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark — опыт постановки и проведения a/b тестов — опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможен гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов — разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение — анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark — исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys — взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования: — опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет — интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности — практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей — хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом — хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода — способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике Будет плюсом: — опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций — опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами — опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов. — опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data — участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Формировать архитектуру встроенного ПО, определять состав модулей, интерфейсы, потоки данных, временные характеристики и распределение ресурсов микроконтроллера; — Разрабатывать, отлаживать и сопровождать программное обеспечение STM32F4 на языке С; — Разрабатывать драйверы периферийных устройств, внешних микросхем и программные модули обмена по USART, ARINC, USB и другим интерфейсам; — Обеспечивать детерминированность, устойчивость к отказам, диагностируемость, безопасное восстановление и корректную обработку нештатных данных; — Проводить оценку загрузки процессора, памяти, пропускной способности интерфейсов и временных запасов. Требования: — Знание Python, MATLAB или GNU Octave для моделирования, анализа измерений и автоматизации испытаний; — Опыт взаимодействия с независимой верификацией, службой качества, заявителем и представителями сертификационного органа; — Практический опыт квалификации программных средств или применения модельно-ориентированной разработки; — Желателен опыт разработки радиоэлектронной, навигационной, измерительной или иной ответственной аппаратуры реального времени; — Умение читать электрические принципиальные схемы и техническую документацию на русском и английском языках. Условия: — Полное соблюдение ТК РФ; — График работы 5/2 8:30-17:30, офисный формат работы; — Предоставление брони граждан, пребывающих в запасе; — Своевременная выплата заработной платы, годовое премирование, ежегодная индексация заработной платы; — Частичная компенсация обеда в корпоративной столовой; — Полис ДМС (после года работы в компании), корпоративный спорт (бассейн, тренажерный зал, игровые виды спорта); — Возможность гибкого начала рабочего дня, предоставление оплачиваемого детского часа; — Место работы: г. Москва, ул. 2-я Владимирская, 62Б (м. Перово).

Задачи: — Участие в развитии процесса тестирования автономных технологий; — Описание тестовой модели, заведение дефектов и репортов по результатам тестирования; — Автоматизация тестирования автономных технологий и систем. Требования: — Высшее техническое образование; — Понимание теории тестирования; — Уверенное владение терминалом Linux; — Понимание принципов работы Docker; — Начальные навыки программирования на Python; — Базовые знания принципов работы автомобиля и опыт его управления; — Желание общаться с коллегами и навыки четкого формулирования задач.