You'll analyze paid and organic acquisition, investigate website funnel drop-offs, improve attribution, build dashboards, and run experiments with our cross-functional Demand and Supply group. - 2+ years in marketing data analytics.
-Design, build, and maintain data infrastructure and pipelines spanning both batch and real-time / streaming workloads, contributing to architectural decisions along the way. -Build and maintain scalable, efficient, and reliable ETL/ELT pipelines using languages and frameworks such as Python, SQL, Spark, Flink, Beam, or equivalents.
УдалённоseniorNew York
126 000 – 180 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
We're looking for an AI Product Analyst to help us evaluate, monitor, and improve Voice AI Agents that interact directly with patients and automate critical parts of the patient journey. You'll investigate how AI behaves in production, identify failure patterns, measure AI quality, and help teams make better product decisions using real-world data.
Сбор и анализ требований от внутренних заказчиков к ML-сервисам, помогающим решать прикладные задачи в интересах компании; Документирование бизнес-требований, функциональных и нефункциональных требований к системе, описание пользовательских сценариев (Use Cases, Use Case Diagram);
• Развитие стратегии работы с промомеханиками. Искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать.
Технические навыки: - Знание и опыт работы с 1С Бухгалтерия, 1С ЗУП, 1С Управление Торговлей, 1С; - Умение разрабатывать и настраивать конфигурации 1С;
About The Role ✍️ We’re hiring a Technical Lead Manager to lead a cross-functional product squad, combining hands-on technical leadership with people management. You’ll lead a team of 4–5 engineers, working closely with Product, Design, Data and other technical leaders to build products that improve our users’ financial health.
Обязанности: Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку. Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины.
Задачи:
— развёртывать, настраивать и сопровождать Langfuse в защищённых контурах Банка, включая настройку зависимых компонентов: PostgreSQL, ClickHouse, Redis и объектного хранилища;
— организовывать интеграцию с Apache Kafka: создавать и сопровождать топики, настраивать ACL, consumer groups, retention, репликацию, DLQ/retry-механизмы, мониторить Kafka lag;
— поддерживать потоки телеметрии моделей: результаты работы классических ML-моделей, LLM traces, события RAG-пайплайнов, метрики качества, технические логи и алерты;
— развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes/OpenShift: namespaces, RBAC, Secrets, ConfigMaps, Ingress, resource limits/requests, autoscaling и сетевые политики;
— разрабатывать и сопровождать Helm-чарты, Kubernetes-манифесты и шаблоны конфигурации для dev/test/preprod/prod-контуров;
— строить и поддерживать CI/CD- и GitOps-конвейеры: сборка, тестирование, сканирование, публикация артефактов, деплой и rollback;
— автоматизировать инфраструктуру и конфигурации с использованием Ansible, Terraform или аналогичных средств;
— настраивать мониторинг, централизованное логирование и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK/Opensearch или аналоги;
— сопровождать и проводить первичную оптимизацию PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Nginx/Ingress и смежных инфраструктурных компонентов;
— обеспечивать отказоустойчивость, резервное копирование, восстановление и планирование ресурсов платформы;
— участвовать в разборе инцидентов, готовить RCA, runbook’и и мероприятия по предотвращению повторных сбоев;
— обеспечивать требования ИБ: управление доступами, секретами, сертификатами, сетевой сегментацией, аудитом и устранением уязвимостей;
— вести эксплуатационную и техническую документацию по сервисам, интеграциям и процедурам сопровождения.
Требования:
— опыт работы DevOps/SRE-инженером от 5-ти лет;
— практический опыт эксплуатации Kubernetes или OpenShift в production-среде: Helm, RBAC, networking, autoscaling, диагностика и настройка ресурсов;
— уверенное знание Linux, Docker, Git, Bash и основ сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, reverse proxy;
— практический опыт работы с Apache Kafka: топики, партиции, репликация, consumer groups, ACL, retention, мониторинг и устранение инцидентов;
— опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов на Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Argo CD или аналогичных инструментах;
— знание и практическое применение Ansible, Terraform либо других IaC-инструментов;
— опыт настройки мониторинга и observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager, централизованное логирование, трассировка;
— опыт эксплуатации PostgreSQL; понимание принципов работы ClickHouse и Redis;
— умение автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash;
— понимание принципов высоконагруженных и распределенных систем;
— знание подходов к безопасной эксплуатации: управление секретами, сертификатами, доступами, уязвимостями и журналированием действий;
— навыки технической коммуникации: взаимодействие с командами разработки, архитекторами, ИБ, администраторами платформы и владельцами интеграций.
Будет плюсом:
— опыт работы в крупных FinTech-компаниях;
— знание Groovy.
Условия:
— уровень зарплаты обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер);
— ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия;
— офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.
Роль про платёжную аналитику: reporting, dashboards, monitoring payment performance, поиск аномалий и data-driven улучшения payment flows. 🌸Поддерживать и улучшать payment reports и dashboards.
Автоматизация непрерывной поставки. Вы будете разрабатывать и улучшать механизмы автоматической приёмки и выкатки релизов, минимизируя участие сервисных команд.
- Исследовать аудиторию и тренды, находить перспективные форматы для Reels, TikTok и YouTube Shorts, придумывать сценарии и сильные заходы. - Самостоятельно создавать видео через нейросети: визуалы, аватары, озвучку, монтаж, субтитры и адаптации под разные площадки.