Вакансии

Компания: IFellow Формат: hybrid Уровень ЗП: от 250 000net Занятость: full-time 🖥 Формат Москва/МО (гибрид 2-3 в офис) 🕹 Работодатель IFellow 🕹 Список обязанностей: Автоматизация проверок: разработка и поддержка наборов правил (скиллов) для автоматизированной проверки спецификаций и кода.

Ответственность за весь материальный поток: планирование потребности, S&OP, закупки, снабжение производства, управление запасами, склады, транспорт и исполнение клиентского заказа.

Задачи: — Внедрение и развитие практик agent-engineering в разработке программного обеспечения. — Участие в реальных задачах разработки, построение и развитие агентского слоя, подготовка agent harness. — Внедрение SDD и других подходов AI-assisted SDLC. — Помощь командам эффективно и безопасно использовать код-агентов. — Формирование внутренних стандартов и лучших практик. — Превращение AI-кодинга в управляемый производственный процесс с использованием спецификаций, контекста, тестов, ревью, observability, permissions и качественного результата. — Формирование целевой архитектуры на основе бизнес-требований и существующих систем. — Выбор технологий, границ компонентов и интеграционных подходов. — Оценка нефункциональных требований: масштабируемость, надёжность, безопасность, стоимость. — Подготовка артефактов: схемы, ADR, интеграционные контракты. — Согласование решений с командными и предметными архитекторами и стейкхолдерами. — Сопровождение команд при реализации. — Участие во всех этапах AI SDLC: от требований и декомпозиции до реализации, тестирования, ревью и релиза. — Разработка и сопровождение задач с использованием AI-код-агентов. — Подготовка agent-ready спецификаций, task breakdown, acceptance criteria и context packs. — Построение и развитие agent harness: инструкции, шаблоны, инструменты, MCP-интеграции, тестовые контуры, evals, observability. — Внедрение SDD, TDD/BDD и других подходов к AI-assisted разработке. — Настройка безопасного контура работы агентов: sandbox, permissions, approval gates, audit trail. — Развитие code-RAG / context engineering по внутренним репозиториям и документации. — Помощь командам во внедрении AI-assisted workflows в реальные процессы. — Проведение воркшопов, менторинг разработчиков, подготовка внутренних инструкций. — Оценка новых AI coding tools, моделей и агентских фреймворков. — Измерение эффекта внедрения и улучшение практик на основе данных. Требования: — Опыт разработки не менее 5 лет, из них 2–3 года в архитектуре распределённых систем. — Глубокие знания микросервисов, интеграций (REST, Kafka, ESB), баз данных и облачных платформ. — Владение методами моделирования архитектуры: C4, UML, ArchiMate. — Понимание вопросов безопасности, отказоустойчивости, планирования ёмкости и оценки стоимости. — Знание корпоративных стандартов, EAM-ландшафта и предметной области. — Навыки коммуникации и ведения переговоров, умение обосновывать решения для бизнеса и разработки. Условия: — Удалённая работа в формате fulltime. — Зарплата до 376 000 рублей netto (ИП, самозанятый).

Location: Москва SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса. Мы развиваем _Platform V Synapse_ — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса. Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО. Обязанности * проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning) * построение LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling * внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества * участие в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative) * руководство командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством * работа с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей. Требования * опыт коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang * опыт управления командой разработки от 2 лет * опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ * опыт применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры * опыт реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A) * применение практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management. ### Будет плюсом опыт: * проектирования мульти-агентных систем и сложной оркестрации * работы с временными рядами, аномалиями, прогнозированием * работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений * внедрения AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы. Условия * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Проектировать и создавать ИИ-инструменты для автоматического производства дизайн-макетов. Разрабатывать ИИ-агентов и многошаговые процессы для решения дизайнерских задач.

Ищем специалиста с опытом в агрономии и аналитике. профильное агрономическое образование или практический опыт работы агрономом;

3+ лет опыта работы в Data Engineering. Сильные навыки SQL и производственного уровня Python.

▫️Проектирование и реализация компонентов календарного и производственного планирования. ▫️Разработка решений для оптимизации запасов.

• Проведение аудита навыков вместе с главными инженерами и определение зон роста.

- Стратегическое и оперативное управление производственно-хозяйственной деятельностью участка растениеводства производственного отделения; - Контроль за работой механизированного зернохранилища /ТОКов/;

• Объединить несколько функций в единый управленческий контур. • Выстроить работающий процесс S&OP.

• Поддерживать существующее приложение и связанные с ним автоматизации. • Разбираться в текущем коде и устранять возникающие проблемы.

• Организация и ведение бухгалтерского и налогового учета в полном объеме в 1С:Предприятие. • Руководство бухгалтерией, распределение задач и контроль...

Задачи: — Ежемесячное закрытие учёта по группе компаний с сокращением сроков и поддержанием качества. — Управление 5 главными бухгалтерами: постановка целей, развитие и выстраивание ответственности. — Внедрение автоматизации для устранения ручных операций. — Контроль налоговых рисков и бюджета, взаимодействие с налоговыми органами. — Ответственность за достоверность баланса, участие в аудитах и балансовых комиссиях. — Поддержание статуса СХТП и выстраивание коммуникаций со смежными департаментами. Требования: — Опыт руководства учётной функцией не менее 5 лет. — Опыт работы в компаниях с численностью от 1000 человек и оборотом от 5 млрд ₽. — Реальный опыт внедрения автоматизации, а не просто участие. — Понимание производственной себестоимости. — Умение делегировать задачи. Условия: — Помощь с релокацией в Брянск. — Конкурентный доход, обсуждается индивидуально. — Полномочия на изменения, крупная команда, фокус на результат.

Поиск и привлечение новых партнеров/клиентов, работа с текущей базой партнеров/клиентов.

• Ведение бухгалтерского учета в соответствии с действующим законодательством.

— разрабатывать упаковку постоянных линеек и лимитированных коллекций;

Обеспечение исправного функционирования и настройка систем видеоконференцсвязи; Сопровождение и организация мероприятий с использованием аудио-видео оборудования в переговорных комнатах, актовом зале и выездные мероприятия на площадке предприятия в цехах;