Задачи:
— Внедрение и развитие практик agent-engineering в разработке программного обеспечения.
— Участие в реальных задачах разработки, построение и развитие агентского слоя, подготовка agent harness.
— Внедрение SDD и других подходов AI-assisted SDLC.
— Помощь командам эффективно и безопасно использовать код-агентов.
— Формирование внутренних стандартов и лучших практик.
— Превращение AI-кодинга в управляемый производственный процесс с использованием спецификаций, контекста, тестов, ревью, observability, permissions и качественного результата.
— Формирование целевой архитектуры на основе бизнес-требований и существующих систем.
— Выбор технологий, границ компонентов и интеграционных подходов.
— Оценка нефункциональных требований: масштабируемость, надёжность, безопасность, стоимость.
— Подготовка артефактов: схемы, ADR, интеграционные контракты.
— Согласование решений с командными и предметными архитекторами и стейкхолдерами.
— Сопровождение команд при реализации.
— Участие во всех этапах AI SDLC: от требований и декомпозиции до реализации, тестирования, ревью и релиза.
— Разработка и сопровождение задач с использованием AI-код-агентов.
— Подготовка agent-ready спецификаций, task breakdown, acceptance criteria и context packs.
— Построение и развитие agent harness: инструкции, шаблоны, инструменты, MCP-интеграции, тестовые контуры, evals, observability.
— Внедрение SDD, TDD/BDD и других подходов к AI-assisted разработке.
— Настройка безопасного контура работы агентов: sandbox, permissions, approval gates, audit trail.
— Развитие code-RAG / context engineering по внутренним репозиториям и документации.
— Помощь командам во внедрении AI-assisted workflows в реальные процессы.
— Проведение воркшопов, менторинг разработчиков, подготовка внутренних инструкций.
— Оценка новых AI coding tools, моделей и агентских фреймворков.
— Измерение эффекта внедрения и улучшение практик на основе данных.
Требования:
— Опыт разработки не менее 5 лет, из них 2–3 года в архитектуре распределённых систем.
— Глубокие знания микросервисов, интеграций (REST, Kafka, ESB), баз данных и облачных платформ.
— Владение методами моделирования архитектуры: C4, UML, ArchiMate.
— Понимание вопросов безопасности, отказоустойчивости, планирования ёмкости и оценки стоимости.
— Знание корпоративных стандартов, EAM-ландшафта и предметной области.
— Навыки коммуникации и ведения переговоров, умение обосновывать решения для бизнеса и разработки.
Условия:
— Удалённая работа в формате fulltime.
— Зарплата до 376 000 рублей netto (ИП, самозанятый).
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
УдалённоWe are looking for candidates from junior to senior level with interests, experience and willingness to learn around Big Data technologies, such as distributed event-stores (Kafka) and parallel computing frameworks (Spark); This role can be filled in European, Middle East and African time zones; Home based - EMEA